ch
Feedback
Кауфман

Кауфман

前往频道在 Telegram

Математика. Смыслы. Деньги. Деньги — это плата за асимметрию информации. Остальное шум. Ссылки на полезные ресурсы: https://kaufman.taplink.bio Для всех вопросов: @Kaufmansupport_bot

显示更多
807
订阅者
+124 小时
-27 天
-2830 天

数据加载中...

吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+6
在0个频道中
八月 '26
+15
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+23
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+45
在6个频道中
Get PRO
五月 '26
+83
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+98
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+126
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+137
在9个频道中
Get PRO
一月 '26
+223
在11个频道中
Get PRO
十二月 '25
+140
在8个频道中
Get PRO
十一月 '250
在11个频道中
Get PRO
十月 '25
+89
在9个频道中
Get PRO
九月 '25
+27
在4个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
04 九月0
03 九月+1
02 九月+3
01 九月+2
频道帖子
🌟 Сижу изучаю одного известного блогера, который создал коммьюнити на 25,000,000 (летний рекорд) рублей в месяц. https://t.m
🌟 Сижу изучаю одного известного блогера, который создал коммьюнити на 25,000,000 (летний рекорд) рублей в месяц. https://t.me/RKaufman1/285 Удивительно, что его стратегия была построена на точечном контенте и платформах дающих органику. А как проходит ваша пятница?

2
🤖 GPT-6 Astra показывает архи сильные результаты: - Terminal-Bench 4.0: 57,7% против 55,8% у Fable 5.1 и 37,3% у GPT-5.6 Sol+1
🤖 GPT-6 Astra показывает архи сильные результаты: - Terminal-Bench 4.0: 57,7% против 55,8% у Fable 5.1 и 37,3% у GPT-5.6 Sol - Terminal-Bench Science: 64,6% против 52,6% у Fable 5.1 - ARC-AGI-3: 99,9% - ExploitBench: 100% Как сказал их сооснователь: «Добро пожаловать в эру AGI» (Welcome to the AGI era). 🤖 Оч интересно потестить модель руками.
159
3
🔥 GPT 6 - новые модели уже появились в Codex: • gpt-6-astra • gpt-6-astra-aeon
🔥 GPT 6 - новые модели уже появились в Codex: • gpt-6-astra • gpt-6-astra-aeon
210
4
🤖 GPT-6-Astra засветилась в OpenAI API (ещё не вызывается, но уже застейджена внутри - по опыту это значит пару дней). Меня
🤖 GPT-6-Astra засветилась в OpenAI API (ещё не вызывается, но уже застейджена внутри - по опыту это значит пару дней). Меня часто спрашивают, почему я радуюсь каждому такому релизу - Fable 5.1, Astra, неважно чьему. Отвечаю. Конкуренция OpenAI и Anthropic - это не их гонка. Это наши с вами возможности. Каждая следующая модель: → дешевле и умнее предыдущей на той же задаче → снимает ручной труд там, где вчера нужен был человек: контент-заводы, видео, поддержка клиентов, договоры и счета, разбор откликов на вакансии, учёт и бухгалтерия → превращает то, что я делал за неделю, в то, что железный роботяга делает за ночь Поэтому когда выходит новая модель, я не спрашиваю: «чем она лучше по бенчмаркам». Я спрашиваю: что теперь можно сделать быстрее и легче, чтобы запустить полностью автоматизированный процесс.
232
5
🤖 Вышел Fable 5.1 🔥🔥🔥
🤖 Вышел Fable 5.1 🔥🔥🔥
268
6
Обновил методологию отображения поисковой динамики на сайте. Цифры уже собираются, и не все прогружено, но график уже показыв
Обновил методологию отображения поисковой динамики на сайте. Цифры уже собираются, и не все прогружено, но график уже показывает стабильность. ▫️Яндекс.Вебмастер → Алиса. До 90% источников в ответах Алисы - это топ-10 Яндекса. Хочешь цитирования - лезь в топ. 🪟 Bing Webmaster → ChatGPT. Главное открытие дня. ChatGPT Search работает на индексе Bing. Нет страницы в Bing - ChatGPT её физически не процитирует. У меня там было ноль страниц. Отправил карту сайта и 14 адресов на обход. 🔵 Google Search Console → AI Overviews и Gemini. Самое муторное подключение из четырёх, но без него Google не покажет сайт в своих ответах. 👮‍♂️ Яндекс.Метрика → живые люди. Единственная из четырёх считает визиты, а не показы. Она и объяснила загадку: Вебмастер рисовал нули, а на сайте 117 визитов за неделю. Приборы считают разное, Вебмастер ещё и отстаёт на несколько дней. 🤖 Claude - отдельная история. Панели у него нет. Ищет через Brave: 86.7% его источников совпадают с верхом выдачи Brave. Путь в клодушку лежит через индекс Brave, а не через Anthropic. Все данные и динамика тут: https://kaufmanlab.ru 🤖 Ну и у каждой ИИ-компании несколько ботов. Один учит модель, второй строит поисковый индекс, третий ходит за страницей прямо во время ответа. Для цитирования важны второй и третий. У меня в robots.txt был прописан только первый. Теперь добавил все.
278
7
🟢 Админ этого паблика сейчас в школе. Посты будут только после всех уроков на большой перемене.
254
8
🍯 Полезняшка: Ollama (v0.33) выпустил интеграцию, которая позволяет использовать бесплатные открытые модели (Qwen, DeepSeek,
🍯 Полезняшка: Ollama (v0.33) выпустил интеграцию, которая позволяет использовать бесплатные открытые модели (Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM и другие) прямо внутри Claude Desktop. Если в 2-х словах, то вы получаете в Claude Desktop бесплатный ресурс на любые ваши задачи. Круто жеж? https://ollama.com/blog/claude-desktop 🥩 Самое мясо: → если выбрана локальная модель, промпты вообще не уходят на сервер - телеметрия по умолчанию выключена, и у Ollama действует политика нулевого хранения данных (Zero Data Retention) и локально, и в облаке. → локальные модели через Ollama не требуют оплаты Anthropic, по сути это экономия на подписке Claude, если устраивает качество открытых моделей. → можно работать по классике в Claude Desktop, но по задаче переключаться между Opus/Sonnet и, например, DeepSeek или Kimi под конкретную задачу. → 🔥 веб-поиск и другие встроенные функции Claude Desktop продолжают работать даже при переключении на модель Ollama. → все это добро работает пока только на макбуках. 🤖 Пользуйтесь на здоровье!
280
9
🍿 Пятничная изжога добряжка. Продолжая анализировать рынок вакансий, так как сверяю медианные зарплаты с трудозатратами на ж
🍿 Пятничная изжога добряжка. Продолжая анализировать рынок вакансий, так как сверяю медианные зарплаты с трудозатратами на железного роботягу - увидел интересный отчет. ▪️Резюме на одну вакансию. Пу-пу-пу-пууууммм. → Искусство, медиа - 47.4 → Консалтинг - 46.1 → Топ-менеджмент - 32.3 → Маркетинг, PR - 27.3 → ИТ - 22.9 → Юристы - 19.8 → Финансы - 13.1 😰 Гляньте на консалтинг! Сейчас это больше ругательное слово, нишу заняли упаковщики экспертности (продюсеры продюсеров) - и рынок выставил им счёт: 46 резюме на место. Зачем платить за пересказ чужих слайдов, если AI делает разбор ниши за вечер? 🤖 Итого: резюме +24% за год, вакансии -15%, поиск - почти 5 месяцев (за это время можно и копыта откинуть). Но есть решение, думаю над автоматизацией написания, отправки и поднятия в топ резюме, чтобы каждый профессиональный человек смог найти свое место.
341
10
🔝 Думал и думал, куда сохранять все свои AI эксперименты (с архитектурой и цифрами) и решил сделать сайт: kaufmanlab.ru В2️⃣
🔝 Думал и думал, куда сохранять все свои AI эксперименты (с архитектурой и цифрами) и решил сделать сайт: kaufmanlab.ru В2️⃣словах: тестирую SEO/GEO-механику, вывод нового домена в топы поиска и в ответы нейросетей. Стартовая точка - 0 упоминаний из 120 запросов по ChatGPT, Claude, Perplexity, Алисе и GigaChat. Замеры каждую неделю. 🤖 И финально: сравниваю, сколько стоят реальные сотрудники vs AI-агенты (по вакансиям hh.ru и по факту). Денжища экономятся не кисло.
361
11
😤 Давеча смотрел всякие рилсеги (reels/shorts) и заметил, как люди через них создают сообщества/клубы с выручкой 19.5-2 млн рублей в месяц ~ ($201,000-$237,000). ➕Математика: ~6500-7000 платных подписчиков * 3000 рублей в месяц ~ 19.5-21 млн (понятно, что кто-то отваливается, а кто-то приходит новый, поэтому это плавающие цифры) Похоже, я занимаюсь чем-то не тем. Пойду посмотрю, как прикрутить этот процесс к AI. А тебе 20 млн рэксов/рублёв в месяц хватило бы на жизнь?
366
12
Пишут, что ❓ Ox Alpha = GLM-5.3 от Z.ai. По бенчмаркам модель мощная. Все таки рисовые братья имеют делать вещи.
374
13
💼 33% Ищут работу. У нас тут что, канал безработных?
366
14
📈 Рекомендую для прочтения, а пока, готовлю новый контент. 1. Окно возможностей - куда сейчас смотреть Вспомнили тренды. 2. Анализ рынка: AI-скрипт за вечер Верхнеуровнего посмотрели на нишу. 3. AI-агент: автоматический приём заявок от клиентов Написали агента, который может принимать заявки от клиентов. 5. Анализ конкурентов: 30 компаний Изучили конкурентов и выявили сильные, и слабые стороны. 🤖 Сейчас редкий момент, когда волна AI ещё только набирает высоту и большинство людей от нее в стороне.
403
15
Интересно понять целевую аудиторию канала.
423
16
💯🐲 Team Spirit стали троекратными чемпионами мира по Dota 2! Красавчики! Поздравляю от всей души команду. Катки были потными.
443
17
🐲Сегодня финал Dota 2 The International. Болеем за наших, за Team Spirit!
469
18
💻 Возвращаюсь с темой по трафику - копнул глубже. Начал с тех, кто обещает продвижение в интернете: выборка - 30 компаний, М+2
💻 Возвращаюсь с темой по трафику - копнул глубже. Начал с тех, кто обещает продвижение в интернете: выборка - 30 компаний, Москва (29 открылись, сайт одного продвиженца просто лёг - символично). 1. За 15 000 ₽ и за 150 000 ₽ обещают результат за одни и те же 3 месяца - переплата +900% при нулевой разнице в обещании. 2. Гарантию результата дают 24% компаний (7 из 29), а рублём за неё отвечают 7% (2 из 29) - гарантия в 3,5 раза чаще воздух/вентилятор, чем обязательство. 3. Кейсы показывают 93% (27 из 29), но каждый четвёртый кейс - без единой цифры: с числами только 69% (20 из 29). 4. Бесплатную консультацию предлагают лишь 10% (3 из 29) - самая дешёвая отстройка ниши, которую 90% просто не написали. 5. Полный цикл дороже голого SEO всего на 20% (48 против 40 тысяч медианы) - «всё включено» стоит как одна восьмая доплаты. 🤖 Если в 2-х словах, то ниша годами продаёт обещания без сроков, гарантии без денег и кейсы без цифр - просто потому, что клиент не мог это проверить. (Не про всех, а про большинство на рынке). Эдакая торговля воздухом, для тех, кто не понимает. Ладно, идём дальше. Данные о том, что компании говорят о себе - понятны. И тут возникает вопрос, а что у них с отзывами? 🦉 Есть мысль написать парсер того, что пишут о компаниях/людях в этих ваших интернетах - это сразу покажет, кто даёт настоящий результат, а кто занимается кэшграбом/выкачиванием денег. Если есть идеи в каком секторы собрать отзывы о компаниях, пишите в бота.
503
19
没有文字...
455
20
❓ Ox Alpha всплыла на OpenRouter. Если в 2-х словах, то это анонимная модель, которая на коротких тестах показывает лучший ре
❓ Ox Alpha всплыла на OpenRouter. Если в 2-х словах, то это анонимная модель, которая на коротких тестах показывает лучший результат в DeepSWE. Тест DeepSWE - это то, где модель сама разбирается в чужом коде и чинит его: Ox Alpha - 80% решённых задач, у Claude Fable 5 - 65% и 52% у GPT-5.6 (безусловная выборка маленькая, 10 задач). Источник: https://x.com/davis7/status/2090655207831298095/photo/1 А пару дней назад в одном из отчетов Anthropic появилась модель Model 2, которая рвет даже Mythos 5. В интересное время мы живем. А пока, пойду поставлю эту stealth/ox-alpha для нашего бота 😏@Kaufmansupport_bot, благо, что это делается за 15 секунд.
408