дядя_д

Вайб-кодинг. День 1

😈 У нас начался интенсив по ИИ-агентам. Уже 50 участников готовы мастерить себе агентный слой Решил поделиться куском сегодняшнего эфира. Показал простенькую автоматизацию, которую настроил пол года назад внутри opencode. Вы еще можете присоединиться к нам. Все эфиры будут в записи. Завтра встречаемся уже с выбранным стеком и прситупаем к настройке CLI агентов. Подробности и программа тут. Тык –

🫡 60к ну давайте до 100к поднажмем. Расскажите о нас своей бабуле, пожалуйста.

Забавный тул, чтобы проверить, есть ли в в весах LLM Оцениваем степень своего цифрового пристуствия тут – https://intheweights.com/ меня нет 😥

Забавный тул, чтобы проверить, есть ли в в весах LLM Оцениваем степень своего цифрового пристуствия тут – https://intheweights.com/ меня нет 😥

Дождались

🙄 Неслыханное – GLM-5.2 обгоняет Fable 5 Правда только на дизайн арене. По всем остальным метрикам приближается в к закрытым моделям. На арене агенсткой - уверенное 10-е, после вариаций опусов и gpt Помню, читал отчет, что китай отстает от США на 3-4 месяца. Может быть нет?) Учитывая, что Fable 5 у нас нет все равно, А GLM-5.2 - опенсорсный жеребец.

Кстати, если хотите свою команду ИИ-агентов научиться строить, то приходите на предстояший спринт "ИИ-агенты 2". 2 недели плотной работы над выстраиванием персонального агентного слоя. В прошлом потоке было 100 человек, и это наш самый популярный и по моему мнению интересный продукт so far. Залетайте пока цену не подняли. Если есть в чатике, кто был на прошлом – напишите в комментах как вам) тут подробности по программе –

😼 Кртуой тул для сбора статы по работе с ИИ-агентами. Качаете, запускаете при помощи agentsview serve из терминала и наслаждаетесь. Очень много полезной инфы – от того, в каких папках вы работаете, до тулов, которые используют ваши агенты. Причем собирает инфу по всем харнесам - Кодекс, Клод Код, Гермес и тд. Если бы я исопльзовал апи, а не подписки уже спалил бы $1,5к на внешний интеллект за пол года. Делитесь своими результатми в комментах. Посмотрим кто самый продуктивный в философии tokenmaxing 😎 https://www.agentsview.io/

Отчёт с концерта 🫡 Увидел дедов. На их музыке я рос. Nothing else matters - первое, что научился играть на гитаре. Абсолютно великолепно и радостно вживую увидеть легенд, да еще и с такого расстояния. Концерт был в Будапеште на Puskas Arena. Понравилось, как все организованно. Началось без задержек, запустили без очередей, между группами перерывы были короткие. И достаточно интересно выстроена сцена. В виде кольца, в центре которого тоже были билеты и кто-то Хэтфилда буквально держал за руку или за ботинок или за что удавалось захватиться. Раз в 3-4 песни музыканты перебегали в другую часть кольца, поэтому где-то видел прям близко, а иногда только на экране. И отдельный merci Gojira. Обожаю этих ребят. Рад, что удалось поглядеть на них тоже И игоряну мерси, что ролик выпустил пока я вытряхивал последние мозги под For whom the bell tolls

Я сейчас в Будапеште. Иду на Metallica и Gojira вечером 🤘 Выдался случай протестировать экскурсионные скиллы Hermes и получилось классно - делюсь. Скинул ему свою геопозицию и попросил составить маршрут побродить по городу примерно на час-полтора. Сначала он определил по координатам, где я нахожусь. Потом посмотрел, какие места есть рядом через карты и OpenStreetMap. После этого собрал пеший маршрут в Google Maps с точками по пути и финальной остановкой у кафе и скинул мне ссылку, чтоб открыть карты. По ходу маршрута голосом ему задавал вопросы про локации, и он мне на них отвечал имея полный контекст, где я нахожусь. В общем, кайф. Года два назад пытался реализовать подобное через модели Гугла и ChatGPT, когда гулял по Марселю. Там все было плохо. До агентов экскурсоводов доросли 🫡

Вышел интересный пост One Useful Thing про работу с Claude 5 Fable - первой публичной моделью класса Mythos, к которой автор получил ранний доступ. Почитал, делюсь, что мне показалось интересным. 1. Fable не работает в одиночку Она может запускать более дешёвых агентов для исследования, проверки данных и тестирования. Так и поступала в задаче про карту изохрон. То есть ты даёшь бриф одной модели, а она внутри поднимает мини-команду: одни агенты ищут данные, другие проверяют, третьи пишут код, четвёртые тестируют результат. 2. Роль человека меняется Раньше работа с ИИ выглядела так: ты управляешь процессом, уточняешь, исправляешь, направляешь. Здесь Ethan описывает другое ощущение: ты формулируешь амбициозную цель, ждёшь, а потом оцениваешь готовую работу. Человек становится не оператором, а заказчиком. Не “я делаю с помощью ИИ”, а “я заказал ИИ сделать”. 3. Ящик еще чернее Модель сама выбирает источники, архитектуру, компромиссы, дизайн, методы проверки, структуру проекта. Пользователь видит итог, но не видит все сотни маленьких решений, которые привели к этому итогу. ИИ становится мощнее, но вместе с этим превращается в ещё более глубокий чёрный ящик. 4. Программисты, возможно, станут ещё нужнее Парадоксальный вывод: такие модели не обязательно убьют профессию разработчика. Наоборот, если ИИ сможет генерировать огромное количество новых программ, кому-то нужно будет проверять, чинить, поддерживать, развивать и адаптировать этот софт под реальный мир. Источник

Если вам не жалко токенов)) Ролик про goal у нас тут – https://youtu.be/ux_bRgGjTPk

🙂 Тестирую канбан в гермесе Формат работы и результаты впкечатляют. Агент раззбил мой запроос на подзадачи, часть взял параллельно, а что-то во вторую и третью очередь. Внутри задач агенты запускали еще субагентов, чтобы собрать больше информации. С канбаном можно взаимодействовать как через CLI, так и через дашборд. И можно ставить задачи себе - хуману. Оркестратор не будет брать их в работу. Полноценный цифровой сотрудник у меня тут собирается. Интересно 😐

🤨 Я не уверен хорошо это или плохо. В моей картине - лучше держать скиллы узконаправленными, а не заталкивать всю логику в одну иснтрукцию, хоть и с дальнейшим разделением внутри. Но пока работает чудесно. Видимо Гермес лучше меня знает, что ему нужно 😐

🫡 Скачал Antigravity 2.0 Гугляш понял, что IDE уже не в моде и скопировал весь ux у кодекса) 👍 Ну а вообще красавцы. Быстро берут лучшие практики. Планирую следующую неделю седеть на антигравити как главном агентном харнесе – расскажу о результатах и, может, сделаю ролик. Еще antigravity cli выпустили. Его тоже потестирую

Подборка полезнях из последнего ролика. Вот полезные статьи по работе с /goal и техник повышения автономности ИИ-агентов https://developers.openai.com/cookbook/examples/codex/using_goals_in_codex https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/goals https://developers.openai.com/cookbook/articles/codex_exec_plans https://developers.openai.com/blog/run-long-horizon-tasks-with-codex