Community Sprints
前往频道在 Telegram
Комьюнити профессионалов и предпринимателей communitysprints.ru Со-основатели: Алекс Беляев (@startupseurope) Дима Зборовский, AI Director @ Doordash Макc Епифанов, Marketing Lead @ TripleTen Настя Рябова, AI Strategy & Enablement Lead @ TripleTen
显示更多俄罗斯129 011未指定类别
4 201
订阅者
-324 小时
+257 天
+65430 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+53
在0个频道中
六月 '26
+661
在3个频道中
Get PRO
五月 '26
+164
在4个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 197
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+135
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+703
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+88
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+686
在3个频道中
Get PRO
十一月 '25
+34
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+58
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+655
在4个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 08 七月 | +5 | |||
| 07 七月 | +1 | |||
| 06 七月 | +3 | |||
| 05 七月 | +3 | |||
| 04 七月 | +10 | |||
| 03 七月 | +6 | |||
| 02 七月 | +8 | |||
| 01 七月 | +17 |
频道帖子
Live-встреча: AI-native команда в маркетинге ⚡️
Спикеры:
• Макс Епифанов, VP of Performance Marketing @ TripleTen
• Настя Рябова, AI Strategy & Enablement Lead @ TripleTen
• Сева Устинов, Founder @ Plurio
Что покажем:
1. Макс Епифанов расскажет, как в TripleTen перестроили перформанс-маркетинг вокруг AI: скиллы, аналитика, бюджеты, креативы.
2. Настя на живом примере покажет весь процесс создания новых воронок через Claude и Claude Design.
3. Сева покажет, как вся компания перешла на AI: маркетинг, продажи и ведение бизнеса.
Для кого:
Для команд маркетинга, роста и продаж, которые хотят ускорить работу с AI. Если это про вас, будет полезно.
🗓 Когда: 7 июля (вторник), 18:00 CET / 19:00 МСК
🚀 Подробнее и регистрация на сайте: https://communitysprints.ru/ai-native-marketing-1/
Увидимся в эфире ✌🏻
| 2 |  Как поднять конверсию новых продуктовых AI-фич в 4 раза? Кейс Miro ⚡️
#кейс Кирилла Баранова, Senior PM (Growth & AI Adoption) @ Miro (с конференции AI SKILLS)
Кирилл использовал 5 приёмов adoption новых AI-фичей в продукте Miro, и каждый поднимал конверсию 🔥
Тут все 5 по списку:
1. Ловите момент, а не грузите онбордингом
Если показать пользователю онбординг и сказать «изучай», ему тяжело.
Контекстное обучение работает лучше: поймайте действие пользователя и покажите AI-функцию ровно в тот момент, когда она сделает его привычную задачу лучше.
Пример: когда пользователь бросает скриншот на Canvas, мы показываем подсказку «сконвертируй его в прототип с AI».
Это дало в 4 раза лучшую конверсию из старта триала в готовый прототип, чем обычный, неконтекстный вход в продукт.
2. Сразу показывайте результат, а не пустое поле
В AI-продуктах человек заранее не понимает, что именно получит, поэтому решает остаться или уйти уже в первую сессию.
Вместо пустого поля ввода сделали окно, которое всегда заполнено готовыми подсказками и превью идей. А как только человек зарегистрировался, мы сами, без единого его клика, запускаем AI-помощника и первую генерацию.
Пользователь ещё ничего не нажал, а перед ним уже готовый пример. Это удвоило конверсию из старта триала.
3. Шаблоны вместо чистого листа
Пользователю проще не с пустого листа, а взять готовый шаблон и улучшать его. Все сильные продукты приоритизируют темплейты: это снижает порог и делает первую сессию дешевле.
4. «Дарим», а не «попробуй»
Вместо директивного «попробуй функцию» написали «дарим тебе, это подарок». Само всплывающее окно почти не меняли, разница только в тексте, а на старт триала нажимали в 1.7 раза чаще.
Дальше сделали ещё проще: включали триал и первую генерацию автоматически для всех, не заставляя пользователя соглашаться и что-то нажимать.
До AHA-момента такие пользователи доходили в 1.6 раза чаще, чем те, кому триал нужно было включать самому.
5. Продавайте задачу, а не список фич
Фокусируйте пользователя на работе, которую он сделает, а не на перечне AI-фич.
Как только пользователь подключает внешний коннектор (например, Jira к Miro), мы сразу генерируем результат на canvas.
Показываем не «ты можешь подключить», а «ты можешь подключить и сразу получить результат».
Ключевой инсайт: adoption AI-фичи это продуктовая воронка. Поймайте пользователя в контексте, покажите результат в первую же секунду, снимите когнитивную нагрузку и продавайте задачу, а не фичи.
Усехов с AI adoption,
Кирилл Баранов, Senior PM (Growth & AI Adoption) @ Miro
Канал Community Sprints про AI, growth и продукт ⚡ | 1 298 |
| 3 | Как поднять конверсию новых продуктовых AI-фич в 4 раза? Кейс Miro ⚡️
#кейс Кирилла Баранова, Senior PM (Growth & AI Adoption) @ Miro (с конференции AI SKILLS)
Кирилл использовал 5 приёмов adoption новых AI-фичей в продукте Miro, и каждый поднимал конверсию 🔥
Тут все 5 по списку:
1. Ловите момент, а не грузите онбордингом
Если показать пользователю онбординг и сказать «изучай», ему тяжело.
Контекстное обучение работает лучше: поймайте действие пользователя и покажите AI-функцию ровно в тот момент, когда она сделает его привычную задачу лучше.
Пример: когда пользователь бросает скриншот на Canvas, мы показываем подсказку «сконвертируй его в прототип с AI».
Это дало в 4 раза лучшую конверсию из старта триала в готовый прототип, чем обычный, неконтекстный вход в продукт.
2. Сразу показывайте результат, а не пустое поле
В AI-продуктах человек заранее не понимает, что именно получит, поэтому решает остаться или уйти уже в первую сессию.
Вместо пустого поля ввода сделали окно, которое всегда заполнено готовыми подсказками и превью идей. А как только человек зарегистрировался, мы сами, без единого его клика, запускаем AI-помощника и первую генерацию.
Пользователь ещё ничего не нажал, а перед ним уже готовый пример. Это удвоило конверсию из старта триала.
3. Шаблоны вместо чистого листа
Пользователю проще не с пустого листа, а взять готовый шаблон и улучшать его. Все сильные продукты приоритизируют темплейты: это снижает порог и делает первую сессию дешевле.
4. «Дарим», а не «попробуй»
Вместо директивного «попробуй функцию» написали «дарим тебе, это подарок». Само всплывающее окно почти не меняли, разница только в тексте, а на старт триала нажимали в 1.7 раза чаще.
Дальше сделали ещё проще: включали триал и первую генерацию автоматически для всех, не заставляя пользователя соглашаться и что-то нажимать.
До AHA-момента такие пользователи доходили в 1.6 раза чаще, чем те, кому триал нужно было включать самому.
5. Продавайте задачу, а не список фич
Фокусируйте пользователя на работе, которую он сделает, а не на перечне AI-фич.
Как только пользователь подключает внешний коннектор (например, Jira к Miro), мы сразу генерируем результат на canvas.
Показываем не «ты можешь подключить», а «ты можешь подключить и сразу получить результат».
Ключевой инсайт: adoption AI-фичи это продуктовая воронка. Поймайте пользователя в контексте, покажите результат в первую же секунду, снимите когнитивную нагрузку и продавайте задачу, а не фичи.
Усехов с AI adoption,
Кирилл Баранов, Senior PM (Growth & AI Adoption) @ Miro
Канал Community Sprints про AI, growth и продукт ⚡ | 238 |
| 4 |  Кейс из Nebius. Как измерить эффективность внедрения AI в команде? 🤔
#кейс Романа Бунина, AI Adoption Lead @ Nebius (с конференции AI SKILLS)
Главный вывод сразу: самооценка эффективности обманывает. AI внедрение надо мерить, как retention продукта ⚡️
1. Внедрить легко, измерить эффект почти невозможно
У нас в Nebius есть команда AI adoption, которой я руковожу: мы раздаём людям инструменты, обучаем и собираем success stories. И отдельно есть команда агентов.
С агентами всё просто: было время и качество, стало лучше, эффект видно. А вот когда ты просто дал людям ChatGPT, Claude и Codex, померить пользу резко становится неочевидно.
Простой мысленный эксперимент: как изменилась лично ваша эффективность после того, как появились эти инструменты? Честный ответ обычно: непонятно.
2. Три слоя измерения (и почему первый врёт)
• Опросы. Спрашиваем людей, помогает ли. Беда в том, что самооценка обманчива: исследования показывают, что люди репортят рост скорости, а на практике его нет.
• Использование. Сколько сообщений, какие инструменты, кто чем пользуется. Видно реальное проникновение.
• Логи. Самый ценный слой: что люди реально писали и закрыли ли задачу. Но он недоступен: никто не хочет, чтобы читали его переписку с агентом. Так что работаем по первым двум.
3. Что реально кладём на дашборд
• Люди: Считаем, сколько людей реально пользуется инструментами: не только в абсолюте, но и в проценте от всех сотрудников в командах, потому что именно доля показывает настоящее проникновение.
• Форматы: При этом отдельно смотрим использование чат-инструментов и AI-агентов сотрудников
• Инструменты: Далее данные разделяем по провайдерам (Open AI vs Anthropic)
• Деньги: сколько тратим, в разбивке по департаментам и на человека, плюс затрата на человека как процент от его стоимости для компании.
• Тренинги и квартальные опросы: Количественная аналитика даёт срез, но топ-пользователей всё равно идём интервьюировать руками: цифры показывают что, а живой разговор показывает почему.
4. Главный трюк: смотреть на retention, а не на старт
Начал пользоваться не равно внедрил. Важно, приживается ли инструмент. Поэтому считаем по когортам (кто когда начал) и делим людей на новичков, растущих, стабильных и отваливающихся.
Сразу видно, куда бежать: где много новичков, туда дать тренинг; кто перестал пользоваться, с тем поговорить и понять причину. По сути это retention и когорты, как в продукте, только для адопшна AI.
5. Где реально больно
• Сбор данных. У каждого инструмента свой формат, нормального экспорта нет, поля меняются каждую неделю. API только появляются. Поэтому обязателен семантический слой: что за метрика, как считается и что использовать.
• И обучение. Без него внедрения не существует. Парадокс: те, кто пользуется, думают, что и все умеют, и базовые тренинги не нужны. А базовые заходят лучше всего и поднимают использование сильнее остального.
Ключевой инсайт: меряйте внедрение AI как retention продукта, а не как разовый факт «выдали доступ». И не верьте самооценкам: смотрите на использование и приживаемость по когортам, а качество добирайте живыми интервью.
Удачи с AI Adoption в ваших компаниях,
Роман Бунин, AI Adoption Lead @ Nebius
Telegram канал Романа Бунина
Запись выступления Романа на конференции
P.S. от команды Сommunity Sprints
В Community Sprints мы помогаем компаниями и командам внедрять AI на основе опыта экспертов нашего комьюнити, работающих в лучших международных и локальных компаниях. Мы обучили уже 1067 сотрудников компаний и предпринимателей ⚡️
Если вам интересно обсудить обучение AI-скиллам ваших сотрудников или внедрение AI в вашу команду, будем рады вам помочь ✌️
Встретиться с нами можно, выбрав удобное время по этой ссылке: https://calendly.com/cosprints-info/ai-adoption | 1 893 |
| 5 |  Материалы, записи и конспекты всех AI-кейсов с конференции уже здесь! ⚡
2000+ участников, 18 спикеров и невероятное количество очень классных вопросов от участников!
Это были потрясающие 3 дня!
Спасибо всем, кто подключился и присоединился к этому празднику!)
Тут все записи лайвов конференции от команды Community Sprints:
День #1: AI-кейсы из Yango, Avito, Miro, HH, Nebius, Plurio, hirehire и TripleTen
• Линк на запись в Youtube
• Конспект с summary кейсов
• Стань AI-native маркетологом и собери первые команды AI-агентов для маркетинга и продаж с Настей Рябовой и Максом Епифановым. Старт 15 июля 🔥
День #2: AI-практики личной эффективности из американского BigTech с Димой Зборовским, AI Director @ Doordash
• Линк на запись в Youtube
• Конспект с summary
• Стань AI-native и собери первые команды AI-агентов для работы и жизни на спринте с Димой Зборовским. Старт 13 июля 🔥
День #3: AI-кейсы от фаундеров и C-level: Mymeet, Emcd, G42 , Ablab pro, Cartel, Grachi
• Линк на запись в Youtube
• Miro-доска с AI-кейсами
• Конспект с summary кейсов
До новых встреч на следующих конференциях ✌️
Канал Community Sprints про AI, growth и продукт ⚡ | 3 300 |
| 6 | Материалы, записи и конспекты всех AI-кейсов с конференции уже здесь! ⚡
2000+ участников, 18 спикеров и невероятное количество очень классных вопросов от участников!
Это были потрясающие 3 дня!
Спасибо всем, кто подключился и присоединился к этому празднику!)
Тут все записи лайвов конференции от команды Community Sprints:
День #1: AI-кейсы из Yango, Avito, Miro, HH, Nebius, Plurio, hirehire и TripleTen
• Линк на запись в Youtube
• Конспект с summary кейсов
• Стань AI-native маркетологом и собери первые команды AI-агентов для маркетинга и продаж с Настей Рябовой и Максом Епифановым. Старт 15 июля 🔥
День #2: AI-практики личной эффективности из американского BigTech с Димой Зборовским, AI Director @ Doordash / Deliveroo
• Линк на запись в Youtube
• Конспект с summary
• Стань AI-native и собери первые команды AI-агентов для работы и жизни на спринте с Димой Зборовским. Старт 13 июля 🔥
День #3: 7 AI-кейсов от фаундеров и C-level: mymeet, EMCD, G42 / Presight AI, Ablab pro, CARTEL, GRACHI!
• Линк на запись в Youtube
• Miro-доска с AI-кейсами
• Конспект с summary кейсов
До новых встреч на следующих конференциях ✌️
Канал Community Sprints про AI, growth и продукт 👀 | 6 |
| 7 |  Большая конференция про AI-юзкейсы из Miro, Nebius, Avito и других топовых компаний ⚡️
Собрали снова топовых профессионалов вместе, обменяться свежим опытом про использование AI в командах 👀
Это хорошая возможность оставаться на острие возможностей AI в работе
На грядущей конференции своим опытом использования AI в работе и бизнесе поделятся продакты, маркетологи, инженеры и основатели из:
• Miro
• Avito
• Yango
• Nebius
• DoorDash
• HeadHunter
• И других команд
Только реальные юзкейсы внедрения AI в работы компаний и команд. 0 теории ⚡
Отличная возможность перенять опыт у лучших
И не повторять их ошибок
Конфа пройдет 23-25 июня со стартом в 17:00 СET / 18:00 МСК
Всё бесплатно и без необходимости регистрироваться на кучу TG-каналов
🔥 Подробное расписание выступлений и регистрация на сайте: https://aiconference.communitysprints.ru/ | 3 481 |
| 8 |  AI-персона из транскриптов звонков помогает увидеть, где ломается маркетинговая воронка. До того, как ты потратил бюджет 🔥
#кейc Насти Рябовой, AI Strategy & Enablement Lead @ TripleTen
1. Почему нельзя просто попросить GPT представить, что он твой клиент?
Обычно синтетические персоны ломаются в тот момент, когда ты просишь их оценить креатив или лендинг в лоб
Модель подстраивается под контекст вопроса, включает sycophancy (склонность поддакивать и быть приятным собеседником) и уверяет, что продукт классный, а она бы его обязательно купила
Вдобавок к этому вылезают еще две фундаментальные проблемы:
• LLM-ки сильно усредняют разные сегменты между собой (mode collapse)
• LLM-ки могут тащить культурные стереотипы из своей обучающей выборки (stereotype leakage). В итоге вместо честного фидбека получается удобный собеседник, который во всем с тобой согласен.
2. Как можно собрать синтетическую AI-персону учитывая эти особенности?
Мы в TripleTen собираем этот слой, используя реальные данные о пользователях
Выгружаем из CRM весь путь лида от клика на баннер до реакции на письма, подтягиваем логи онбординга и транскрипты звонков со всей цепочки продаж
Заземляют модель (grounding) именно реальные цитаты и транскрипты
• персона опирается на конкретные слова клиентов, это помогает минимизировать пространство для галлюцинаций
• поверх материала мы задаём призму: фокусируемся не только на дословных репликах, но и на том, как именно лид принимает решения, где сомневается и как выбирает альтернативы
В итоге из сырых цитат собирается decision pattern человека. Для нас это инструмент логического ревью: способ быстро прогнать контент через разные поведенческие сценарии до того, как на них включится трафик.
3. Почему мы собираем несколько AI-персон под один сегмент?
Аудитория неоднородна, поэтому внутри одного сегмента мы намеренно смешиваем несколько архетипов с абсолютно разной логикой выбора — чтобы модель не усреднила их всех в одного:
• Рисёрчер: медленно сравнивает альтернативы, долго изучает варианты и пока плохо понимает, чего хочет
• Семейный лид: принимает решения строго вместе с партнёром или родителями, это третье лицо всегда незримо присутствует в воронке
• Сомневающийся лид с культурным барьером: ищет практический апгрейд карьеры, но по умолчанию не доверяет крупным онлайн-покупкам
Хороший пример из нашей практики - Лейла. Её паттерн такой: забронировать созвон, проверить нас, уйти думать, вернуться и закрыться на триал
Такой прогон отлично подсвечивает косяки контента под разными углами, и помогает менеджерам посмотреть на воронки с другой стороны
4. Как проверить, что система работает?
Мы регулярно проводим слепые тесты на воронках, которые провалились в тестах. Модель об этом, естественно, не знает
Если AI-персоны начинают хвалить провальную воронку - значит, система плохо откалибрована, ей не хватает контекста или цитат. Если же они с порога находят ровно те баги, которые потом выявила продуктовая аналитика, слой готов к работе над новыми гипотезами
При этом важно помнить: даже глубоко заземленные персоны дают меньшую вариативность, чем живые люди, и могут пропускать редкие аномальные реакции. Реальные тесты на живых людях никуда не исчезают 👀
5. Где еще про это почитать?
• Bain в свежих отчетах (Synthetic Customers Earn Their Stripes) прямо заявляет: синтетику нужно строить только на собственных first-party данных, и она должна дополнять, а не заменять реальный рисёрч. По их оценкам, такая pre-test надстройка дает сопоставимый инсайт вдвое быстрее и втрое дешевле
• А исследователи из Stanford HAI, которые симулировали поведение людей на базе 1000 генеративных агентов, подтверждают: ИИ-персоны точны только тогда, когда они "загрунтованы" на реальных интервью и транскриптах
• И в этом исследовании LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings
Всем больших успехов с AI adoption в вашей работе и компаниях ❤️
Настя
Канал Community Sprints про AI, growth и продукт 👀 | 8 139 |
| 9 |  Закрытая встреча: разбираем кейсы AI в продукте 🔥
Cобираем встречу участников нашего комьюнити ⚡️
На встрече своими AI кейсами в продукте поделятся:
• Дима Зборовский, Al & Science director
@ Doordash / Deliveroo
• Катя Окунева, Lead Product Manager @ MTS AI
• Павел Минаев, ex-Ernst & Young
• Максим Епифанов, VP of Performance Marketing @ TripleTen
• Катя Кириллова, CEO & Founder @ XTIX
• Алекс Бенкендорф, Founder @ Benkendorf group
Когда: 6 мая (среда), 17:00 CET / 18:00 МСК
Зарегистрироваться на лайв можно здесь 👀
До встречи на лайве ✌️ | 1 602 |
| 10 |  1.8M просмотров в LinkedIn за 12 месяцев и продажи! Большую часть работы делают AI-агенты ⚡️
#кейc c LinkedIn Growth конференции Алёны Паншиной, ex-product @ Yandex; Acronis
Развивает свой AI-продукт и ship-faster.com
1. Год назад у меня (Алёны) было 3К фолловеров в LinkedIn за 10 лет
Добавляла коннекты руками. Никакой системы
Но после участия в спринте про создание вирального контента в LinkedIn в Community Sprints взялась за LinkedIn всерьёз
В итоге за последний год сделала 1.8M просмотров и 8000+ новых подписчисков, которые пришли уже сами через контент ⚡️
2. Основные челленджи в создании вирального контента
• Разобраться, как это вообще работает
• Потом понять, как cамой делать посты так, чтобы собирать десятки/сотни тысяч просмотров
• И еще усложнение, что английский - не мой нейтив язык
3. Куча AI экспериментов
Полгода строила систему из AI-агентов. Основная цель системы сократить время на работу с контентом и при этом не потерять в виральности
Начинала в Cursor. Перешла в терминал Claude Code - мне там удобнее оркестрировать агентов
Систему разделила на две основные части, которые у меня забирали большое количество времени
Первая часть помогает мне понимать, что писать, а вторая создавать копирайт
4. Как работает
Вся утренняя сборка поста занимает у системы 30 минут - это половина моего дневного бюджета Claude Code Max
Главный в этой схеме - оркестратор. Проверяет, что выдают остальные агенты, и решает, переделывать или нет. Оркестратор должен крутиться на самой сильной модели - иначе пайплайн рассыпается на средних задачах
Дальше из отчётов я сама выбираю, что брать в работу. Вторая агентская система пишет черновик по выбранной идее, я закрываю его финальной редактурой и публикую
Моя редактура и постинг - около 20 минут
5. Результаты только за последние 14 дней
• 100К+ просмотров в LinkedIn
• начала делать виральный контент внутри Substack (платформа, где веду свой newsletter на английском)
• очень рада, что мой newsletter уже приносит $ выручку на платных подписках
По сути вайбкодинг вирального контента в LinkedIn генерит мне $ доход. Классное ощущение
6. Как тоже начать делать охваты 1M+ в LinkedIn и продавать там свои продукты?
По моему опыту лучше всего попасть в комьюнити, где уже это умеет и практикует
В нашем комьюнити уже 300+ предпринимателей и профессионалов со всех уголков мира
12 мая мы запускаем уже 12-ый комьюнити спринт, где будем вместе с участниками создавать виральные посты в LinkedIn 🔥
Это релевантно и для международных, и для российских продуктов/услуг/сервисов/консалтинга. RU языка всё больше в LinkedIn
На своём лайве в спринте помогу вам собрать первую команду AI-агентов для создания вирального контента в LinkedIn 🏄♂️
Подключиться к нашему LinkedIn Legends комьюнити -> LinkedIn Legends @ Community Sprints ⚡️ | 1 761 |
| 11 |  Записи и конспекты с AI-кейсами с прошедшей AI Skills Conference 🔥
Вы спрашивали: А КОГДА УЖЕ ЗАПИСИ AI-Skills конференции будут????
А вот они и подоспели 🔥
Тут все записи лайвов конференции от команды Community Sprints:
День #1: AI-кейсы из Plata, Wallet @ Telegram, Zalando, TripleTen
• Линк на запись в Youtube
• Конспект с summary кейсов
• Стань AI-Native маркетологом и собери первые команды AI-агентов для маркетинга и продаж с Настей Рябовой Старт 20 мая 🔥
День #2: Команды AI-агентов для роста метрик и карьеры с Димой Зборовским, AI Director @ Deliveroo
• Линк на запись в Youtube
• Конспект с summary
• Стань AI-Native и собери первые команды AI-агентов для работы и жизни на спринте с Димой Зборовским Старт 13 мая 🔥
День #3: 13 AI-кейсов от С-level и фаундеров стартапов!
• Линк на запись в Youtube
• Miro-доска с AI кейсами
• Конспект с summary кейсов
Всем участникам большое спасибо за активное участие и супер классные вопросы! ❤️
До новых встреч на следующих конференциях ✌️
Канал Community Sprints про AI, growth и продукт 👀 | 4 392 |
| 12 |  Одна неделя с Claude Code и теперь вся наша компания AI-Native ⚡️
#кейс c AI Skills конференции Миши Перегудова, Co-founder @ Whizz ($12M инвестиций. Рынок США)
1. Пока все трекеры привычек вайбкодят, я начал с P&L
Когда впервые сел за Claude Code в феврале, сразу решил: не буду делать трекер привычек или учёт книжек. Мне это не нужно
Открыл P&L компании и прошёлся по строчке SaaS-расходов. Мы платили около $30,000 в месяц за Gmail, Notion и прочие SaaS
Выбрал один сервис за $450/мес. SaaS для управления сменами в наших физических точках Whizz
Всего за неделю я сделал полную копию этого сервиса под наши задачи. Тут я понял, что мир сильно изменился
Это стало началом трансформации компании
2. Внедрение важнее кода
Сказал команде: больше не будем платить за этот сервис. Переезжаем на мой продукт из Claude Code
Следующие пару недель я сам обслуживал систему как инженер и команда начала им активно пользоваться
Далее начали приходить запросы, как можно расширить функционал
Даже HR-директор пришел и сказал: давай вот так сделаем. Я говорю - сделано
10 минут вместо 5 недель разработки 🔥
Тут появляется эффект магии. Больше никого уговаривать не пришлось
3. Из одного модуля — целая ERP
Теперь первая версия продукта для физических точек разрослась и заменила ещё несколько сервисов
В итоге спустя пару месяцев у нас:
• Продукт в виде электронной очереди в магазины. Раньше платили $1,000/мес стороннему сервису, который еще и плохо работал
• Своя wiki вместо Notion. Переписали за полторы недели. Внедрили туда своих AI-агентов для работы с данными. Это удобнее, чем Notion. И дешевле
• Call center переезжает с Zendesk на собственную систему. Первые два AI-агента уже звонят клиентам
4. Один AI-Builder вместо целой команды
Роль разработчика меняется. Задача технической команды теперь не писать код самим, а строить безопасную среду, где код пишут другие.
Product-менеджер, дизайнер, аналитик, разработчик. Все эти люди у нас были
Но теперь это один человек. AI-Билдер, который заменяет минимум четырёх
Это человек, у которого есть видение того, что нужно бизнесу
И он это делает. Не надо отдельного аналитика, дизайнера или PM
AI-Билдером может стать кто угодно. И разработчик, и дизайнер, и маркетолог
Главное - понимать, что нужно бизнесу
5. Компании из 100 человек станут компаниями из 5
Раньше в маркетинге у руководителя было 15 человек: кто-то баннеры рисует, кто-то на Reddit отвечает, кто-то аналитику по конкурентам собирает
Через год это будет 2-3 человека
Вместо тысячи компаний по сто человек - десять тысяч компаний по десять
Мы в Whizz уже сократили половину команды разработки и перестали платить за многие SaaS
При этом мы стали более гибкими и эффективными. Еще и сильно сократили расходы
И это только начало
Техническая сингулярность в коде уже наступила
Остаётся только эту волну поймать и быть первым 🏄♂️
Миша Перегудов, Co-founder @ Whizz
p.s.
⚡️ Сегодня 2-ой день нашей AI Skills конференции⚡️
Сегодня Дима Зборовский, AI Director @ Doordash / Deliveroo поделится тем, как внедряет AI в реальный бизнес
Doordash - одна из крупнейших компаний в США, а Дима лидирует направление AI трансформации компании
Cтарт в 17 CET / 18 МСК
Ссылка на добавление в календарь: https://calendar.app.google/yGoBUUgJBZpTcD3J8 | 3 617 |
| 13 |  $0 budget marketing и рост карьеры в LinkedIn 🤘
Вчера провели конференцию LinkedIn Legends. 12 спикеров. 1000+ регистраций!
Кейсы про бесплатное продвижение продуктов в LinkedIn виральным контентом и буст карьеры ⚡️
• Здесь можно посмотреть конспект со всеми кейсами с конфы: Кейсы LinkedIn Legends Conf 15-16 апреля 👀
• Запись 1-го дня
• Запись 2-го дня
LinkedIn быстро растёт и на международном рынке, и в RU сегменте
Не пропустите эту возможность ;)
p.s
У нас есть уже большущее топовое комьюнити LinkedIn Legends
300+ предпринимателей и профи, развивающих себя или своё дело на локальном и международном рынках
Если хочешь начать развиваться в LinkedIn быстрее, не допуская типичных ошибок и используя лучшие возможности виральности, то тебе к нам!
Информация про то, как попасть в наше комьюнити тут: LinkedIn Legends Community Sprint 🔥
До новых встреч! ❤️
Команда Community Sprints | 3 591 |
| 14 |  AI-кейсы из Revolut, Plata, Wallet @ Telegram и других компаний ⚡️
Community Sprints собрали топовую 3-дневную AI конференцию🤘
На конференции своим опытом поделятся Head of AI, маркетологи и продакты из:
• Revolut
• Wallet @ Telegram
• Plata
• T-Банк
• DoorDash
• Zalando
• стартапов
Только реальные AI-кейсы. Только практика. 0 теории
Отличная возможность перенять опыт у лучших
И не повторить их ошибки
А ещё задать свои вопросы на Q&A
Конфа пройдет 21-23 апреля со стартом в 17:00 СET / 18:00 МСК
Не надо подписываться на cто-пятьсот TG-каналов
Просто клик и добавить инвайт из бота в календарь -> Регистрация на AI Skills конференцию от Community Sprints 🔥 | 3 817 |
| 15 | AI-кейсы из Revolut, Plata, Wallet @ Telegram и других компаний ⚡️
Мы собрали топовую 3-дневную AI конференцию🤘
На конференции своим опытом поделятся Head of AI, маркетологи и продакты из:
• Revolut
• Wallet @ Telegram
• Plata
• T-Банк
• DoorDash
• Zalando
• стартапов
Только реальные AI-кейсы. Только практика. 0 теории
Отличная возможность перенять опыт у лучших
И не повторить их ошибки
А ещё задать свои вопросы на Q&A
Конфа пройдет 21-23 апреля со стартом в 17:00 СET / 18:00 МСК
Не надо подписываться на cто-пятьсот TG-каналов
Просто клик и добавить инвайт из бота в календарь -> Регистрация на AI Skills конференцию от Community Sprints 🔥 | 18 |
| 16 |  Комьюнити маркетологов в Community Sprints ⚡️
Вместе с Максимом Епифановым (ex-Head of Marketing в Яндекс.Практикуме, сейчас VP of Performance Marketing в TripleTen, США) мы создали сильное комьюнити маркетологов
Сейчас в нём уже 206 участников. Специалисты из корпораций и стартапов на рынках СНГ, США и Европы
👉 Посмотреть участников комьюнити можно в MIRO
Все участники прошли спринт Максима - формат, где во время лайвов и 1:1 встреч они решают реальные задачи в маркетинге:
• Сквозная аналитика
• Performance
• SEO
• SMM
• Управление командой маркетинга
Внутри спринта собран актуальный практический опыт по всем ключевым направлениям
Если вы хотите:
• решить текущие челленджи в маркетинге
• обмениваться опытом с топовыми маркетолгоами
• быстрее развивать своё дело или карьеру
→ то вам стоит попасть в этот спринт и комьюнити
Подробнее про Marketing Growth спринт здесь 👀
Старт - уже на этой неделе
До встречи ✌️ | 1 248 |
| 17 |  LinkedIn Legends + Reddit Conference ⚡
Мы долго к этому шли
Месяцы подготовки, отбора тем и спикеров
И уже 15–16 апреля мы проводим для вас двухдневную конференцию, где фаундеры и профессионалы поделятся своим реальным и уникальным опытом продвижения себя и своего дела в LinkedIn и Reddit 🤘
Мы собрали только топовые практические кейсы про:
• Вайбкодинг для создания вирального контента в LinkedIn🔥
• Go-to-market стратегии выхода на международные рынки 🔥
• Продвижение продуктов на RU-аудиторию в LinkedIn 🔥
• AI-агенты для ресерча и трендвотчинга 🔥
• Кейсы поиска клиентов и продаж через LinkedIn 🔥
• Автоматизация продвижения на Reddit без банов 🔥
0 воды. 0 теории. Только практика. Только хардкор ⚡
Сильные спикеры с кейсами со всего мира
Мы делаем это с ❤️ без необходимости подписок на десятки tg-каналов и без оплат за участие для доступа к конфе!
Просто добавляйте приглашения себе в календарь и до скорой встречи на конференции!
Кейсы будут огонь!
Зарегистрироваться на конференцию 🔥 | 2 801 |
