Лаборатория Нейросетей

Наш бесплатный интенсив по дизайну и нейросетям СТАРТОВАЛ! Впереди 5 дней яркого дизайна и экспериментов с нейросетями, даже если раньше никогда не занимались дизайном! Что вас ждёт на интенсиве? ▪️Научитесь генерировать изображения с помощью нейросетей. ▪️Разберётесь, как работать с композицией, цветом и шрифтами. ▪️Соберёте свой первый яркий пост, а дальше создадите рекламный макет и карточку для маркетплейса. 🎁 А ещё мы подготовили подарок! Среди самых активных участников интенсива выберем 3 человек, которые получат любой наш интенсивный курс совершенно бесплатно 📌 Первый урок уже ждёт вас! Переходите, смотрите урок, повторяйте шаги и создавайте свой первый дизайн. А готовой работой обязательно делитесь в комментариях — нам очень хочется увидеть, что у вас получится! https://t.me/laboratordesign/1508

Anthropic закрывает отдельный Claude Design 14 декабря. Но сам инструмент никуда не исчезает. Теперь создавать дизайн, презентации и дизайн-системы можно прямо в Claude через Artifacts, без перехода на отдельный сайт. А вот тем, кто уже работал в Claude Design, стоит обратить внимание на несколько моментов: ▪️ Дизайн-системы уже можно перенести в новый интерфейс. ▪️ Старые проекты пока остаются на отдельном сайте. Anthropic обещает рассказать о переносе позже. ▪️ Чаты и комментарии автоматически не перенесутся, а публичные ссылки на старые проекты перестанут работать. Поэтому до 14 декабря лучше сохранить важные материалы. Проекты можно скачать по отдельности в ZIP-архивах. Официальная инструкция Anthropic

Промпт для увеличения фото до 8K Промпт задаёт обработку по частям: ИИ улучшает отдельные фрагменты, сверяется с исходным снимком, а затем собирает их обратно. Можно выбрать 2 или 3 прохода. Но учитывайте: мелкие детали ИИ дорисовывает. Особенно внимательно проверяйте лицо, руки и надписи. Работает в режиме Work

INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice. E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately. P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L. P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions. N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone. Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening." ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose. EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.

5 правил работы с Claude Opus 5.5, которые реально улучшают результат С выходом новых моделей нам приходится подстраиваться под особенности их работы. Сейчас вышла Claude Opus 5.5, и за время использования мы заметили 5 изменений, которые помогают получать от неё более точный результат. Делимся тем, что стоит учитывать в работе. ▪️ Сначала просите Claude изучить весь контекст Если задача связана с несколькими файлами, Gmail, Drive, таблицами или CRM, Claude может слишком быстро начать работу и не открыть важный источник. Поэтому лучше отдельно написать: «Перед выполнением задачи сначала изучи все связанные письма, документы, таблицы и другие источники, которые могут быть полезны. Только после этого приступай к работе». ▪️ Обязательно задавайте конечную точку В длинных задачах Claude иногда может остановиться после промежуточного отчёта вместо того, чтобы продолжить работу. Особенно полезно это в Cowork и при работе с большим количеством файлов. Поэтому лучше сразу прописывать: «Работай, пока задача не будет выполнена полностью. Не предлагай мне продолжить — продолжай самостоятельно. Остановись только в том случае, если тебе действительно нужно моё решение». ▪️ Не просите просто “подумать лучше” Фразы вроде «думай пошагово», «подумай максимально глубоко» или «используй максимальный reasoning» теперь не обязательно улучшают результат. Гораздо полезнее точно описать, что Claude должен найти и что вы хотите получить на выходе. ▪️ Если результат визуальный — запрещайте конкретные клише Запрос «сделай современно» или «не делай как AI» слишком абстрактный. Если вы создаёте сайт, презентацию, лучше перечислить, что именно не использовать: «Без кремового фона, pill-кнопок, курсивных слов в заголовках, моноширинных подписей и нумерации секций 01 / 02 / 03». ▪️ Показывайте вместо того, чтобы долго объяснять Если нужно разобрать таблицу, график, интерфейс, календарь или схему — прикладывайте скриншот. Opus 5.5 лучше работает с визуальной информацией: может читать значения с графиков, понимать связи на схемах и разбирать данные прямо с изображения. В целом, вывод такой: меньше пытайтесь управлять тем, как Claude должен думать, и больше внимания уделяйте контексту, ограничениям и конечному результату.

Под AI-креаторов начали открывать отдельные биржи. 1 октября VOSU запустила маркетплейс, где бренды публикуют заказы, а креаторы могут показывать портфолио и получать заказы. Заказы там сейчас: UGC-ролики для e-commerce, продуктовые изображения, рекламные креативы, короткие фильмы. Площадка работает второй день, заказов там пока не супер много. Но сам факт, что раньше такие задачи шли на обычный фриланс-биржах, а теперь под них делают отдельные площадки. vosu.ai/marketplace

Нашли хороший сервис с 500 бесплатными кредитами в месяц — Moda.app Он умеет создавать: ▪️ презентации ▪️ карусели и посты для соцсетей ▪️ рекламные креативы ▪️ документы ▪️ сайты Удобно, что результат можно редактировать: двигать блоки, менять текст, изображения, композицию и стили. На бесплатном тарифе дают 500 AI-кредитов каждый месяц, поэтому сервис вполне можно нормально протестировать без оплаты.

Если вы пользуетесь Higgsfield и уже успели потратить все или почти все лимиты в этом месяце — их можно вернуть. Higgsfield сейчас позволяет сбросить потраченные за сентябрь кредиты и получить обратно до 2 000 кредитов. Акция действует до конца завтрашнего дня, поэтому лучше забрать их сейчас. Забрать кредиты: Higgsfield

AI уже становится обычной частью работы дизайнера В свежем исследование State of AI in Design есть несколько интересных цифр: ▪️91% опрошенных дизайнеров используют AI в работе минимум раз в неделю. Год назад таких было 54%. ▪️А 75% используют AI каждый день. ▪️ в среднем дизайнер использует уже 7 AI-инструментов, год назад было 3 Причём меняется уже и рынок найма. Около половины руководителей стали больше смотреть на владение AI-инструментами при найме дизайнеров. При этом только 5% говорят, что стали меньше ценить качество исполнения. То есть AI не снизил планку. От дизайнера всё так же ждут сильный результат, просто теперь к этому добавляется умение сделать его быстрее и эффективнее с помощью AI.

Как создать в Claude общую AI-систему для контент-команды Если каждый сотрудник работает с Claude по-своему, команда постоянно получает разные результаты. Чтобы этого избежать нужно создать общую систему для всех ⤵️ Шаг 1. Найдите повторяющиеся задачи Выпишите всё, что команда регулярно делает с помощью Claude: — создаёт идеи контента; — пишет сценарии Reels; — превращает статью в карусель; — проверяет тексты; — адаптирует публикации под разные площадки; Начинать лучше с двух-трёх задач, которые отнимают больше всего времени. Шаг 2. Создайте отдельный Skill для каждой задачи Не нужно делать одного «универсального контент-менеджера», который умеет всё. Лучше создать отдельные Skills: — «Сценарист Reels»; — «Автор каруселей»; — «Редактор текстов»; — «Контент-аналитик». В каждом Skill нужно зафиксировать последовательность работы, требования к результату и критерии проверки. Например, Skill для сценариев сначала изучает тему и аудиторию, затем предлагает несколько заходов, выбирает структуру, пишет сценарий и только после этого проверяет его на шаблонные формулировки. Шаг 3. Отделите инструкции от информации о бренде ▪️Skill отвечает на вопрос: как выполнять задачу. ▪️Файлы бренда отвечают на вопрос: для кого и в каком стиле её выполнять. В общей папке можно хранить: — позиционирование бренда; — описание аудитории; — Tone of Voice; — продукты и услуги; — примеры удачных публикаций; — запрещённые слова и формулировки; — результаты контента и обратную связь аудитории. Тогда не придётся вставлять всю информацию в каждый промпт. Шаг 4. Храните Skills и файлы централизованно Если каждый сотрудник сохраняет инструкции у себя, через месяц у команды появится пять разных версий одного Skill. Поэтому должен быть один общий источник: папка проекта или репозиторий, к которому есть доступ у команды. Когда меняется позиционирование, стиль или структура сценариев, файл обновляется один раз. После этого вся команда работает по новой версии. Шаг 5. Дайте команде одинаковый маршрут Например: 1. Открыть папку с контекстом бренда. 2. Запустить нужный Skill. 3. Проверить результат по чек-листу. 4. Сохранить удачный материал как новый пример. 5. Если обнаружилась повторяющаяся ошибка — обновить инструкцию. Главная идея здесь не в том, чтобы однажды описать удачный процесс — и затем использовать его повторно, улучшая всей командой.

Как из любой фотографии сделать стикер в таком стиле 🔥 Копируйте промт сразу в ChatGPT, прикрепляйте свою фотографию — и получаете готовый стикер с грубым эффектом шелкографии / ризографии. Лучше всего работают фотографии, где хорошо виден главный объект и он не сливается с фоном. https://chatgpt.com/s/p_4987362e343881918e71171ce5162fc4 Пользуйтесь ❤️

Сегодня стартует 1 этап 2 потока курса AI-автоматизация! И пока наши новые ученики приступают к обучению, хотим показать вам одну из работ 1 потока. 📍Знакомьтесь, Мария Селезнёва @slznvamasha — фотограф, владелица тату-студии и бренда по уходу за татуировками. Маша уже в 4 раз выбирает обучение в Kava School, а на этот раз пришла осваивать AI-автоматизацию. Посмотрите, какой сайт для своего бизнеса она создала с помощью Claude Code! Полноценное портфолио с разделами о фотографе, съёмках, услугах и формой для записи. И всё это — без знаний в программировании и веб-дизайне. 🔗Но ещё больше нас радует то, как Маша применяет полученные знания в работе. Вот, что говорит ученица о курсе:

Уроки всегда топ: всё структурировано, понятно и без воды. Дедлайны очень мотивируют не откладывать обучение на потом, что, думаю, знакомо всем, кто хоть раз покупал онлайн-курс. При этом мне комфортно учиться даже с разницей во времени в 9 часов. Единственное, чего мне долго не хватало это понимание того, как использовать АІ не просто ради прикольных картинок, а как реальный рабочий инструмент. «АІ-автоматизация» полностью закрыла для меня этот вопрос.

🔥1 этап стартует сегодня, поэтому сейчас можно присоединиться к обучению вместе с остальными учениками и начать создавать собственные проекты с помощью AI. Подробная программа и запись на курс AI-автоматизация — https://salekavaschool.netlify.app

Как получать в нейросетях изображения с определённой обработкой — например, с сочными цветами, винтажным эффектом или особой атмосферой? Ответ простой — используйте мудборды. Мы сделали для вас офигенный мудборд в Higgsfield, который можно использовать как готовую стилистику для своих генераций. Чтобы сохранить мудборд: ▪️ перейдите по ссылке ▪️ нажмите Save Moodboard ▪️ после этого он появится у вас в разделе My Moodboards https://higgsfield.ai/s/J8Ka05Yzarw](https://higgsfield.ai/s/J8Ka05Yzarw Пользуйтесь 🔥

😍 Если Instagram бренда хамона, то только такой! Очень креативная работа для необычной ниши от нашей ученицы курса «Лаборатория нейросетей» — Дианы Филипповой. Диана работает визажистом, а на курсе «Лаборатория нейросетей» решила попробовать себя в новом направлении. И уже во время обучения получила первый заказ от друга, который занимается дизайном интерьеров. Результат — нейроконцепция для бренда хамона, $900 за проект и первая коммерческая работа ещё во время курса! Что говорит Диана об обучении:

«На курсе объясняли всё просто и по делу, без лишней теории и заумных слов. Обратная связь, уроки, в которых всё объясняют буквально на пальцах. Ещё здорово, что есть возможность выбрать, в какой нейросети работать. Курс отличный, не пожалела, что купила»

Курс Лаборатория нейросетей ➡️ https://salekavaschool.netlify.app

424 кинематографических приёма для генерации AI-видео 🎬 Если хотите создавать более интересные видео в Kling, Veo, Runway или других нейросетях, сохраняйте эту библиотеку. В Melies собрали 424 приёма: от движения камеры и необычных ракурсов до освещения, композиции, оптических эффектов и переходов. Самое полезное — можно посмотреть, как работает конкретный приём, разобраться в нём и взять готовый промпт для генерации. Например, если хотите сделать эффектный пролёт камеры, но не знаете, как правильно описать его нейросети, здесь можно найти подходящий приём и использовать его описание в своём запросе. Подойдёт и для поиска идей, и для создания более продуманных AI-роликов. 📍 Смотреть библиотеку Melies  — каталог доступен бесплатно.

Можно ли поверить, что это создает Claude Code за каких-то 5-10 минут? А это работы Ирины Галинтер @galinger_i, которая пришла к нам на 4 обучение — на этот раз на курс по AI-автоматизации. Эти карусели и серии сторис Ирина создавала в связке Figma + Claude Code. Вместо того, чтобы вручную собирать каждый слайд и повторять одни и те же действия, всю работу можно передать AI и управлять процессом через задачи и правки. А вот, что Ирина говорит об этом:

«AI помогает мне экономить время, быстрее справляться с рутинными задачами, упрощать некоторые рабочие процессы и в целом эффективнее выстраивать работу — как над своими задачами, так и над проектами клиентов».

И это один из самых показательных результатов курса: когда новые инструменты не остаются внутри домашних заданий, а практически сразу переходят в работу. https://salekavaschool.netlify.app

И готовая инструкция

На обучение ребята уже потихоньку заходят: знакомятся, вступают в чаты и изучают первую информацию . И, как всегда, группа очень разная. Кто-то уже работает дизайнером и хочет ускорить работу с помощью ИИ. Кто-то только начинает работать с нейросетями. Кто-то хочет уйти в AI-креаторство, делать коммерческие проекты для брендов, нейрофотосессии, видео, сайты или автоматизировать маркетинг для своего проекта. Разный опыт, разные профессии и разные задачи на курс. Но к концу обучения у всех будет одна общая вещь — с ИИ они уже будут на «ты») Сегодня у нас официальный старт потока, но до 17 сентября ещё идёт подготовительный этап: знакомимся с платформой, инструментами и готовимся к основной программе. Поэтому если вы давно смотрели в сторону курса, но так и не успели присоединиться — сейчас тот самый последний вагон. До 17 сентября ещё можно зайти в поток. ➡️ https://salekavaschool.netlify.app