Продуктовый взгляд | Аналитика данных
前往频道在 Telegram
Рассказываем про аналитику и менеджмент По всем вопросам: @vice22821 Чат - @ProdAnalysis_chat Основной канал – @postypashki_old
显示更多
网络:2 279
订阅者
+324 小时
无数据7 天
+8030 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+65
在2个频道中
八月 '26
+80
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+38
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+36
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+28
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+25
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+35
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+66
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+97
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+27
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+70
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+98
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+90
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+164
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+156
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+223
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+429
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+449
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+495
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+17
在4个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 15 九月 | +6 | |||
| 14 九月 | +1 | |||
| 13 九月 | 0 | |||
| 12 九月 | +1 | |||
| 11 九月 | +2 | |||
| 10 九月 | +2 | |||
| 09 九月 | +2 | |||
| 08 九月 | +16 | |||
| 07 九月 | +4 | |||
| 06 九月 | +4 | |||
| 05 九月 | +6 | |||
| 04 九月 | +6 | |||
| 03 九月 | +10 | |||
| 02 九月 | +3 | |||
| 01 九月 | +2 |
频道帖子
Что происходит с ML после того, как модель обучена
Рекомендуем канал Data New Gold. Владимир Камчаткин закончил бакалавриат ФПМИ и магистратуру ТехПреда МФТИ, восемь лет проработал в продуктовой аналитике (Нетология, Ozon, YClients, inDrive, последние годы тимлид продуктовой аналитики в Т-Банке), а в феврале ушёл из найма и делает «Сократ AI», платформу подготовки к ЕГЭ и ОГЭ по физике, математике, химии и языкам. Сейчас на ней 160 репетиторов, 500 учеников, около 2000 занятий в месяц. Продукт и код Владимир тащит сам и 60-70% времени вайбкодит с агентами.
В канале он пишет про две вещи.
1️⃣Рабочее окружение AI-native разработчика. Claude Code, MCP, скиллы, память проекта, суб-агенты под рутину. Всё на живых задачах стартапа: где агенты экономят неделю, где красиво и уверенно врут и какие проверки приходится ставить, чтобы это ловить.
2️⃣Слой между моделью и деньгами. A/B-тесты, метрики, как из хорошего оффлайн-качества получается или не получается эффект в проде. Плюс много про найм: Владимир сам собеседует аналитиков и рассказывает, что за последний год перестал смотреть, как человек пишет запрос, и смотрит, как тот думает и как перепроверяет ИИ. Его статья на Хабре про А/Б-тесты собрала 27 тысяч просмотров, про найм аналитиков 17 тысяч, разборы собеседований на ютубе суммарно 60 тысяч. Всё собрано в одном посте.
➡️ @data_new_gold
Ещё Владимир ведёт менторскую программу для middle-аналитиков, которые упёрлись в потолок исполнителя и хотят дорасти до senior, целиком вокруг ИИ-инструментов. Трое участников за это время уже нашли новую работу.
| 2 | Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры в основной канал по аналитике и другим дисциплинам. Если вы творческая личность, интересующейся аналитикой (или другим), вам нравится писать посты/ придумывать идеи для контента, то обязательно пишите @vice22821. Оплата сдельная, ориентировочно за один пост от 2 тыс до 15 тыс рублей.
Обязательно делитесь с ребятами, которым это может быть интересно. | 417 |
| 3 | Можно хорошо считать и всё равно не понимать, зачем нужна твоя работа
В рамках открытой недели по аналитике встретились с senior продуктовым аналитиком из Авито.
Поговорили про карьеру, деньги и то, что вообще делает аналитика сильным. Видео смотрите в канале
⏩ Продуктовое мышление видно уже по первым вопросам
Кирилл привёл пример кейса для собеседования: представьте, что Авито выходит на международный рынок и хочет добавить автоперевод в чатах. Как оценить фичу?
Можно сразу начать придумывать метрики и дизайн A/B-теста. Но сначала стоит спросить: а зачем бизнесу этот перевод? Какую проблему решаем? Что хотим получить?
От ответов зависит и метрика, и сам эксперимент.
Можно технически правильно провести тест, который вообще не ответит на нужный бизнесу вопрос.
⏩Не понимаешь, как твоя задача влияет на бизнес? Иди спрашивай
Кирилл ещё джуном нарисовал себе дерево метрик, чтобы видеть, как результаты его тестов связаны с целями команды.
Сделайте такое же упражнение. Провёл тест, получил результат, а дальше что? Какое решение приняли? К какой цели приблизились? Или поняли, что в эту фичу больше не стоит вкладываться?
Последнее, кстати, тоже полезный результат работы.
⏩Даже «нерелевантный» опыт можно раскрыть через пользу
До первой стажировки Кирилл работал в исследовательском центре Вышки. Казалось бы, где лаборатория и где продуктовая аналитика?
Но его парсинговые пайплайны позволяли лаборатории экономить на покупке данных. Вот уже понятный результат: что сделал и зачем это было нужно.
🔵Работали ассистентом преподавателя? Подготовленные материалы могли сократить время подготовки к лекциям.
🔵Помогали с проверками? Можно рассказать, какой объём работы взяли на себя.
⏩ До мидла — «хавайте» опыт
Дают реальные тесты, незнакомые задачи, возможность поработать с другим продуктом? Беритесь. На реальном трафике обязательно встретится что-то, чего не было в учебном датасете.
А с ростом грейда уже внимательнее выбирайте команду и продукт. Громкое название компании само по себе не гарантирует ни интересных задач, ни роста.
⏩ Не обязательно ждать, пока тебя оценят внутри компании
Кирилл советует пройти стажировку, вырасти до уверенного джуна, набрать опыт и дальше рассматривать переходы.
Его аргумент про деньги:
«Рост внутри компании — это всегда процент на вашу базу».
При переходе вас оценивают под бюджет новой роли. Это может дать больше возможностей для роста дохода, чем очередное повышение внутри.
⏩ Ботайте харды для собесов
Харды нужны: без SQL, Python, статистики и понимания A/B пройти отбор будет сложно.
Но дальше уже на рабочем месте от вас ждут всё больше самостоятельности: разобраться в проблеме, задать вопросы, связать результат с целями команды и предложить решение.
📌Мы помогаем соединять техническую подготовку с продуктовыми кейсами и карьерной стратегией: учимся и проходить собеседования, и решать задачи, которые появятся после оффера.
➡️ Аналитика СТАРТ (если только начинаешь)
➡️ Аналитика ПРО (если уже есть база) | 464 |
| 4 |  Стартовал ХАКАТОН по аналитике — кейс уже выложили
Товарищи, подходит к концу открытая неделя основного курса «Аналитика ПРО».
Эту неделю мы назвали «Аналитика вне SQL» и посвятили тому, как аналитик работает с продуктом и бизнесом: решает неструктурированные задачи, принимает решения, проходит собеседования и растёт дальше.
⏩А сейчас финальная практика — хакатон по реальной продуктовой задаче.
Вам не говорят: «посчитай вот эту метрику». Есть проблема бизнеса, а дальше нужно самим понять, что происходит, что проверить и какое решение предложить.
У вас есть чуть больше суток, чтобы собрать команду, решить кейс и отправить решение до завтра, 20:59.
Призовой фонд — 30 000 ₽.
Проверяется всё сразу: как вы работаете с данными, выбираете метрики, формулируете гипотезы и приходите к выводу. Где-то пригодятся SQL/Python и статистика, где-то — логика, продуктовый взгляд и умение работать с неполной информацией.
Именно такую связку хардов и продуктового мышления потом проверяют и в работе, и на собеседованиях. Например, в Авито на собесах смотрят не только на матчасть, но и на то, как кандидат раскрывает задачу и приходит к решению.
Поэтому хакатон — ещё и бесплатная проверка своего уровня.
🔵Только начинаете? Приходите попробовать реальную задачу и понять, что у вас уже получается, а что ещё стоит подтянуть.
🔵Уже работаете аналитиком? Проверьте себя на более сложной задаче и посмотрите, готовы ли вы брать больше ответственности и двигаться к следующему грейду.
Мы проверим решения команд и дадим общую обратную связь по сильным сторонам и типичным ошибкам. На выходе будет понятнее, где вы сейчас и что стоит прокачать дальше.
⏩ Как участвовать:
собрать команду из 5 человек → получить кейс → подготовить решение → отправить его до 12 сентября, 20:59.
13 сентября победители разберут свои решения на финальной встрече, а мы дадим фидбэк по всей неделе и всем кейсам.
Кейс, условия и участие:
https://t.me/+j_RdPEr7JudjNWM0 | 187 |
| 5 | Стартовал ХАКАТОН по аналитике
Товарищи, подходит к концу открытая неделя основного курса «Аналитика ПРО».
Эту неделю мы назвали «Аналитика вне SQL» и посвятили тому, как аналитик работает с продуктом и бизнесом: решает неструктурированные задачи, принимает решения, проходит собеседования и растёт дальше.
⏩А сейчас финальная практика — хакатон по реальной продуктовой задаче.
Вам не говорят: «посчитай вот эту метрику». Есть проблема бизнеса, а дальше нужно самим понять, что происходит, что проверить и какое решение предложить.
У вас есть чуть больше суток, чтобы собрать команду, решить кейс и отправить решение до 12.09, 20:59.
Призовой фонд — 30 000 ₽.
Проверяется всё сразу: как вы работаете с данными, выбираете метрики, формулируете гипотезы и приходите к выводу. Где-то пригодятся SQL/Python и статистика, где-то — логика, продуктовый взгляд и умение работать с неполной информацией.
Именно такую связку хардов и продуктового мышления потом проверяют и в работе, и на собеседованиях. Например, в Авито на собесах смотрят не только на матчасть, но и на то, как кандидат раскрывает задачу и приходит к решению.
Поэтому хакатон — ещё и бесплатная проверка своего уровня.
🔵Только начинаете? Приходите попробовать реальную задачу и понять, что у вас уже получается, а что ещё стоит подтянуть.
🔵Уже работаете аналитиком? Проверьте себя на более сложной задаче и посмотрите, готовы ли вы брать больше ответственности и двигаться к следующему грейду.
Мы проверим решения команд и дадим общую обратную связь по сильным сторонам и типичным ошибкам. На выходе будет понятнее, где вы сейчас и что стоит прокачать дальше.
⏩ Как участвовать:
собрать команду из 3-5 человек → получить кейс → подготовить решение → отправить его до 12 сентября, 20:59.
13 сентября победители разберут свои решения на финальной встрече, а мы дадим фидбэк по всей неделе и всем кейсам.
Кейс, условия и участие:
https://t.me/+j_RdPEr7JudjNWM0 | 508 |
| 6 |  Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками Поступашек
Сегодня в гостях - Катя Деева, амбасодор СВЭГА. Сейчас Катя работает в Ozon Fresh, а до этого успела попробовать себя в аналитике и продакт-менеджменте в крупных компаниях и пройти довольно непростой путь поиска того, чем вообще хочется заниматься.
Смотрим интервью по ссылке: https://youtu.be/5Da-YtxUpSE
Обсудили самые актуальные темы зумеров:
— Как найти парня
— Как делать эти самые "социальные связи" (нетворк)
— Как кейс-чемпионаты помогли Кате построить карьеру
— Работу аналитиком в Sber AI, VK, МТС
— Работу продакт менеджером в Яндекс рекламе, Яндекс Маркете, Яндекс GO
— лицей НИУ ВШЭ и факультет бизнес-информатики
Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься.
А если хотите вырасти в такого же сильного специалиста как Катя, за которым охотятся топ-компании, приходите на наш курс "Аналитика ПРО"
➡️ Записаться | 546 |
| 7 |  Хакатон по созданию чат-ботов и мини-приложений с призовым фондом в 5 000 000 рублей
Заканчивается регистрация на новый сезон хакатона по разработке цифровых сервисов для MAX в сфере образования, досуга, госуслуг, городской среды и бизнеса.
Участников ждут:
— до 500 000 рублей за победу в каждом из треков
— реальный проект в портфолио и обратная связь от экспертов
— очный финал в Казани на крупнейшем IT-форуме Kazan Digital Week
— возможность реализовать своё решение на платформе MAX
Участвовать могут студенты любых специальностей, даже без знаний языков программирования. Приём заявок — до 13 сентября: https://vk.cc/d1vaRU | 592 |
| 8 | Как хакнуть HR
В рамках открытой недели "Аналитика вне SQL" встретились с HR-экспертом, который нанимал IT-спецов от стажера до топ-менеджмента в X5 и Яндексе. Вместе разбирались, что вообще происходит по ту сторону отклика: почему хорошее резюме может получить отказ, как работает ATS, что смотрит HR и почему одних кандидатов зовут дальше, а других — нет.
Запись встречи уже лежит в канале. Но чтобы не пересматривать ее каждый раз перед собеседованием, мы собрали все самое важное в гайд «Как попасть на собеседование и пройти его». Сохраняйте и делитесь с друзьями!
А здесь отдельно вынесем несколько важных пунктов:
1. Увидели вакансию — лучше откликнуться сразу.
HR достаточно быстро собирает первую подборку подходящих кандидатов и дальше уже работает с ней вместе с нанимающим менеджером. Вакансия при этом может продолжать висеть.
Поэтому иногда кандидат на 10/10 просто пришёл позже и не успел попасть в папку кандидатов.
2. ATS помнит больше, чем одно ваше резюме.
Это не только фильтр по ключевым словам. В системе может сохраняться история ваших откликов, этапов и контактов с компанией.
Поэтому нормально поддерживать адекватную коммуникацию с HR даже после интервью. Если они обещали ответ и пропали — можно написать follow-up. Сегодня вакансии для вас может не оказаться, а через несколько месяцев HR вспомнит хорошего кандидата и вернётся уже с другой.
И да: если вам звонил HR и вы не успели взять трубку — перезвонить нормально. Не нужно ждать, пока вас попробуют поймать ещё три раза.
3. Холодный отклик — не единственный вход.
Если можете выйти напрямую на HR, нанимающего менеджера или получить рекомендацию сотрудника — используйте это.
Когда вас рекомендуют, за вами уже стоит первичный человеческий фильтр: «я знаю этого человека / посмотрел его опыт / с ним стоит поговорить». Это может помочь не потеряться среди сотен откликов.
Поэтому нетворкинг — самый рабочий канал поиска работы, особенно, чтобы быстро пройти верхний этап воронки.
4. Перед интервью можно немного посталкерить нанимающего менеджера.
Спросите у HR, кто будет вас собеседовать, и посмотрите человека в LinkedIn и открытых соцсетях: где работал, чем занимался, какие продукты делал.
Вы идёте не в абстрактный «Яндекс» или «X5», а к конкретному руководителю. Чем лучше понимаете его профессиональный профиль, тем понятнее, какие темы ему будут близки и на чём строить разговор.
5. Soft skills ≠ «просто умею разговаривать».
И точно не строчка «коммуникабельный, стрессоустойчивый» в резюме.
На собеседовании смотрят, можете ли вы:
— понятно объяснить решение
— нормально реагировать на вопросы
— признать, что чего-то не знаете
— уточнить задачу вместо того, чтобы сразу бежать решать
— аргументировать свою позицию
— в целом адекватно работать с другими людьми
Когда два кандидата похожи по хардам, вот это уже может стать решающим фактором при выборе.
6. Нет опыта — ищитев первую очередь не сертификаты, а доказательства, что вы умеете работать.
Pet-проекты, хакатоны, кейс-чемпионаты, исследования, университетские проекты — всё это можно использовать как опыт, если там была реальная задача и вы можете подробно рассказать, что сделали и к какому результату пришли.
То же самое с коммерческим опытом: в резюме важнее не «писал SQL и строил дашборды», а что изменилось благодаря вашей работе.
Например:
увеличил показатель X на 12% за счёт анализа пользовательских сегментов и проверки продуктовых гипотез.
В самом гайде подробнее разобрали ATS, резюме, первый этап отбора, отсутствие опыта, HR-интервью, soft skills, нетворкинг и переход между ролями.
А сегодня в 19:00 посмотрим на тот же путь уже глазами кандидата.
Встречаемся с senior-аналитиком Авито😎 и разберём, как он сам прошёл путь от поиска первой стажировки до senior: что писал в резюме, что реально помогало проходить отборы, что не работало и за счёт чего получилось быстро расти дальше.
Если сейчас ищете стажировку, первую работу или хотите понять, как быстрее расти после входа в профессию, присоединяйтесь. | 665 |
| 9 | Слив протоколов АВ тестирования для кейс-интервью X5
Наши выпускники не только сейчас активно проходят собесы, но и уже давно закрепились в штате и проводят собесы.
В честь нашей открытой недели по аналитике, которое стартует уже сегодня, делимся гайдом по проведению АВ тестирования в Х5 на основе внутренних методичек, публичных выступлений и протоколов проведения собеседований. Делитесь с друзьями такой годной!
Присоединиться к открытой недели можно по ссылке: https://t.me/+j_RdPEr7JudjNWM0
Подписаться: @ProdAnalysis | 792 |
| 10 |  Стажировка в Яндексе одна из лучших возможностей для старта в аналитике:
• МНОГО КРАСИВЫХ СВОБОДНЫХ ЖЕНЩИН
• специалисты высокого класса
• зарплаты в среднем выше рынка
• современный стек и проекты
• хорошо выстроены процессы
• корпоративная культура
Для участия нужно подать анкету заполнить анкету и зарешать контест. Разбор контеста уже выложен на нашем курсе аналитика про.
➡ Записаться.
Как заполнять анкеты смотрим этот ролик. После контеста вас ждет собес на код (sql, python, алгосы) и бизнесс кейс, задачи по математике, статистике. Формат немного поменялся, отдельного собеса по алгосам "больше нет". И наконец собеседования с командами. На моем опыте максимально, сколько может быть собесов с командой - 9.
Финальные собесы
Если команда точно понимает, что им нужен стажёр закрыть пару дыр и после он не нужен, то собес больше про твой опыт, почему Яндекс, как планируешь совмещать с учебой, а что будешь делать, если стажку не продлим/не возьмём в штат. Такие больше на метч с командой и посмотреть не будешь ли ты ныть, что на стажке будешь заниматься скучной фигней, расскажут какой есть пул задач и спросят, что из этого интересно.
Если команде нужен специалист, которого они хотят растить, то собес посерьезней из разряда: продуктовый кейс, математические задачи, лайвкодинг и тд. Пример нашего выпускника можно посмотреть здесь.
Конкретнее все зависит от того, кто собесит: chill guy или факер. Выбирайте команду с умом, ее можно поменять.
По итогу еще раз многое зависит от команды и кто собесит. Выбирайте команду с умом, ее можно поменять.
Штат
Можно сразу на финале спросить, а будут ли места в штате. Конечно обмануть могут, но за вопрос денег не берут и пусть сила вам подскажет.
После стажировки есть несколько вариантов:
1. Если плохой отзыв от команды и говорят «уходи», то нужно заново проходить все собесы на стажера
2. Могут сказать, что ты не очень и иди на стажировку снова (без собесов, только финалы)
3. Можешь пойти в штат:
а) ты классный - можешь пойти к нам на миддла (но нужно опять пройти АА, потом финалы), если не пройдешь, то возьмут на джуна
б) ты не дотягиваешь до миддла - ты джун и если команда не готова взять джуна, то нужно идти искать, кто может взять к себе джуна самому
в) можно искать, кто готов взять к себе миддла/джуна и врубать свои навыки социальной инженерии на максимум
При идеальном мэтче, вы в Яндексе - поздравляю!
Подписаться: @ProdAnalysis | 4 182 |
| 11 |  视频消息 | 799 |
| 12 | Товарищи, ждем вас в 19:00 на нашем первом занятии на курсе Аналитика вне SQL
Будем обсуждать, как бизнес и аналитика связаны между собой, а также решим продуктовый кейс
Личное приглашение от куратора курса ниже 👇🏻
Ссылка на встречу в канале курса | 752 |
| 13 |  +4Уметь считать ≠ уметь анализировать
С 7 по 13 сентября проводим бесплатную неделю «Аналитика вне SQL» — мини-симулятор реальной работы аналитика.
Можно нормально знать SQL, статистику, Python, строить дашборды — и всё равно теряться, когда на собеседовании или на работе тебя спрашивают:
«У нас упала выручка. Разберись, почему».
Потому что в реальной работе сначала нужно понять, что происходит с бизнесом, какой вопрос мы решаем и какое решение должно появиться на выходе.
За 7 дней вы:
⏩решите 3 продуктовых кейса — от бизнес-задачи до решения
⏩ встретитесь с HR, который работал в X5 и Яндексе и нанимал людей от стажёров до топ-менеджеров
⏩ поговорите с senior-аналитиком Avito о том, как меняется работа аналитика по мере роста
⏩ поучаствуете в первом аналитическом хакатоне Поступашек
На хакатоне вы соберётесь в команды, получите реальный продуктовый кейс и за выходные пройдёте весь путь аналитика: разберётесь в проблеме, поработаете с данными, предложите решение и защитите его.
💰 Приз — 30 000 ₽
Курс подойдёт и новичкам, и действующим аналитикам, которые хотят лучше понимать продукт и бизнес, увереннее решать неструктурированные задачи и расти дальше.
Все кейсы, встречи, записи и материалы будут в отдельном закрытом канале.
Участие бесплатное. Первое занятие уже сегодня в 19:00
📌 Присоединиться на курс по ссылке https://t.me/+j_RdPEr7JudjNWM0 | 501 |
| 14 | +2 Слив протоколов собеседований на аналитика в Т-Банке
Меньше 3 часов до конца финальной скидки на курсы ПРО и отбора на стажировку в Т-банк!
➡️ Записаться.
Чтобы вы реально почувствовали насколько круты наши курсы, сливаем внутреннюю кухню - как реально проходят секции аналитики в Т-Банке. Три гайда, и они закрывают сразу два разных направления - продуктовый и бизнесовый. Еще больше закрытых материалов на наших курсах про. Короче курсы реально годный, залетаем. Отзыв нашего выпускника ниже.
Каркас у собесов один - 4 этапа: рекрутёр → профильная секция → знакомство с командой → оффер. Тут как раз на разных аналитиков идет разветвление.
Трек 1. Продуктовый аналитик.
Техчасть делится на две секции:
— Дата-анализ (60 мин) — теорвер, матстат и лайвкодинг на SQL и Python. Всё хардовое живёт тут.
— Продуктовая аналитика (60 мин) — метрики, гипотезы, кейсы продукта. Хардов нет, смотрят на мышление и умение доводить решение до конечной точки.
Гайд "Продуктовая аналитика" - как раз про это: 21 разобранный кейс (условие → ход решения → на что смотрит интервьюер → усложнения), матрица компетенций, чеклист перед собесом, шпаргалка по теории и отдельный технический минимум под DA-секцию. Плюс блок кейсов для тех, кто идёт на позицию управленца отдела аналитиков.
Трек 2. Бизнес-аналитик.
Тут SQL и лайвкодинга нет - одна секция на 60 минут: разбор вашего опыта плюс бизнес-кейс на развитие продукта, улучшение процесса или поиск узкого места. Тут также смотрят больше на ход ваших мыслей, а не то, как вы сходу выдаете готовый ответ. Отдельно стоит присмотреться ребятам, кто метит на позицию технолога (это стык бизнес-аналитика, системного, продуктового, проджекта и продакта, нишевая тема в общем), для вас тоже актуальный контент, так как собесы у этих двух позиций пересекаются. Гайд "Бизнес-анализ" - про этот трек: матрица компетенций от джуна до сеньора, каркас разбора любого кейса и 6 примеров кейсов.
Общий блок - задачи на логику. 27 штук с реальных собесов: логика и дедукция, теорвер (Байес, условная вероятность, правило остановки) и оценки/алгоритмы/теория игр. У каждой полный разбор с ключевой идеей, а не просто ответ.
Еще дополнительную информацию оставил в нашем чатике тут.
Подписаться: @postypashki_old | 1 051 |
| 15 |  Разбор экзамена на стажировку в Т-банк за подписку!
Чтобы получить разбор:
➡️Подпишитесь на нас в запрещенной странице тут
➡️Поставьте «+» в комментариях под последней каруселью тут
➡️После этого бот пришлёт вам материал в директ
Внутри будет разбор экзамена и теста SQL на стажировку Т-банк | 459 |
| 16 |  Последняя возможность присоединиться к курсам ПРО и забрать оффер в Т-банк
Товарищи, уже в этот понедельник стартуют наши курсы. Для вопросов и записи на курс пишите менеджеру
Только до 06.09 цена за один курс 14 795 ₽ ➡️ 8 950 ₽
Можно выбрать направление:
⏩ Backend ПРО
⏩ Алгоритмы ПРО
⏩ Аналитика ПРО
⏩ ML ПРО
⏩ ИИ-агенты ПРО
❗️Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги
❗️Курс длится 6 недель: теория, практика, домашние задания и пет-проект. Всё это время рядом преподаватель и куратор.
❗️Разбор Т-банка: уже выложен для участников наших курсов! Подробная инфа по прохождению и заполнению анкеты прилагается
На выходе ты будешь владеть более продвинутыми инструментами, стеком и сможешь претендовать на большее количество вакансий. Ты в разы увеличишь свои шансы на топовый оффер (полная программа на сайте). | 229 |
| 17 | Стажировка в Т-банк одна из лучших возможностей для старта в аналитике:
• специалисты высокого класса
• зарплаты в среднем выше рынка
• современный стек и проекты
• хорошо выстроены процессы
• корпоративная культура
Для участия нужно подать анкету заполнить анкету до 6 сентября и выполнить экзамен. Разбор математики и скл уже выложен на нашем курсе аналитика про.
➡️ Записаться.
Как заполнять анкеты смотрим этот ролик. Вашу анкету оценивают рекрутеры, команды. Если вы им понравитесь, вас пригласят на финальное собеседование.
На собесе может быть все, что угодно на усмотрение интервьюера: могут быть даже математические задачи на логику в духе тюремных загадок. Но обычно просто стандартный собес по аналитике: бизнесс кейс, АВ-тесты, метрики, мб скл лайвкодинаг. Примеры собесов в Т-банк можно посмотреть в нашем канале @postypashki_old, @chad_protocol по поиску ключевых слов "Полный цикл собесов аналитика" или в открытом банке собесов по аналитике. Технические вопросы сильно зависят от команды. Иногда собеседование может пройти в формате "вайбчека" без технических вопросов, но это скорее исключение. Короче все, что есть в нашей программе курсов аналитика старт, аналитика про, АВ-тесты.
Обычно финальный собес один на полтора часа. Если прям очень хорошо о себя завили в анкете и хорошо показали на собесе - команда может дать хороший отзыв и тогда вам могут предложить еще одно собеседование, но такое бывает редко. Дополнительный финальный собес можно получить, если податься на донабор, который проходит обычно спустя месяц основного набора.
При идеальном мэтче, вы в Т-банке - поздравляю!
Подписаться: @ProdAnalysis | 1 040 |
| 18 |  ⚡️ Команда Москвы открывает двери, чтобы каждый мог попробовать себя в роли их сотрудника.
Как это возможно? На целый день Телеграм-канал Changellenge >> станет площадкой для общения с Командой Москвы. Настоящий рабочий день, только без срочных задач и совещаний. Зато с сообщениями, интерактивами и, конечно же, мемами.
🔜 Переходите в канал, чтобы посмотреть, как устроена работа разных организаций и, возможно, стать частью одной из них в будущем. | 817 |
| 19 | ⚡️ Команда Москвы открывает двери, чтобы каждый мог попробовать себя в роли их сотрудника.
Как это возможно? На целый день Телеграм-канал Changellenge >> станет площадкой для общения с Командой Москвы. Настоящий рабочий день, только без срочных задач и совещаний. Зато с сообщениями, интерактивами и, конечно же, мемами.
🔜 Переходите в канал, чтобы посмотреть, как устроена работа разных организаций и, возможно, стать частью одной из них в будущем. | 1 |
| 20 | Реальное собеседование на стажировку продуктового аналитика в Т-банк
Наш студент сделал расшифровку записи собеса, делимся с вами! Кстати, решение экзамена уже выложено на нашем курсе аналитика про, ии агенты про и алгоритмы про.
➡️ Записаться.
1. «Расскажи, как работает этот бизнес, на чём зарабатывает?»
Речь идет про Яндекс Еду (обычно предлагают разобрать какой-то продукт, кроме Т-банка).
Для меня Яндекс Еда – классический трёхсторонний маркетплейс:
• Клиент – голодный пользователь,
• Ресторан – готовит еду,
• Курьер – доставляет.
Деньги берём из трёх источников:
• Сервисный сбор с клиента за использование приложения,
• Комиссия с ресторана (~20% от чека) за то, что мы привели ему клиентов,
• Платная доставка – она идёт на оплату курьера.
Всё это укладывается в юнит-экономику каждого заказа – выручка = комиссии + сборы + логистика.
2. «На какой стадии жизненного цикла сейчас Яндекс Еда?»
Любой продукт проходит: внедрение → рост → зрелость → спад.
Я считаю, что Яндекс Еда – в зрелости. Рынок уже поделен, новые игроки не лезут, стоимость привлечения клиента (CAC) зашкаливает.
Значит, стратегия «просто набрать новых пользователей» больше не работает. Теперь фокус на удержании (retention) и пожизненной ценности (LTV). Надо заставить старых клиентов заказывать чаще и больше, а не тратить деньги на привлечение новых.
3. «Назови ключевые метрики для нас. Какая у тебя North Star?»
Моя полярная звезда (North Star) – чистая прибыль.
Можно смотреть на число заказов или установок, но если каждый заказ убыточен – компания умрёт.
Я строю дерево метрик, где всё стягивается к LTV. Например:
Retention → повторные заказы → рост LTV → снижение доли маркетинговых расходов → увеличение маржинальности.
Важно показать связь между поведением пользователя и экономикой.
4. «Как ты строишь дашборды?»
• Валидация данных – сверяю результаты скрипта с ручными расчётами (график показывает миллион, а в кассе ноль – провал).
• Фильтры – по возрасту, полу, региону, чтобы видеть аномалии (например, в Москве упало, а в Питере выросло).
• Алерты - если метрика падает ниже нормы, прилетает уведомление – не сидеть же 24/7 у монитора.
5. «Как бы ты повысил прибыль?»
Ищем узкие места в воронке.
• Если видим, что много лояльных клиентов, предложим кнопку «Повторить заказ» – сократим путь до покупки.
• Если цель поднять средний чек, то внедрим рекомендации («С этим блюдом часто берут колу») или умные пуши с новинками из любимых ресторанов.
6. «Как приоритизировать фичи, когда разработчиков не хватает?»
Использую RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort):
• Reach – сколько пользователей затронет фича,
• Impact – насколько сильно это поможет,
• Confidence – насколько мы уверены в оценках,
• Effort – сколько месяцев работы разработчиков.
Считаем: (Reach × Impact × Confidence) / Effort. У кого балл выше – того и запускаем.
7. «Какой статистический тест выберешь для А/Б теста?»
Всё зависит от типа метрики:
• Конверсия (купил/не купил) – пропорция → Z-тест или хи-квадрат.
• Средний чек (рубли) – непрерывная величина → t-тест (если нормальное распределение) или Манн-Уитни (если не нормальное или много выбросов).
8. «Что такое ошибка первого и второго рода? Объясни на пальцах»
Лучшая аналогия – тест на беременность:
• Ошибка первого рода (α, ложноположительный) – тест говорит «беременна», а на самом деле нет. В А/Б – мы увидели эффект, хотя его нет. Это стоит компании денег на разработку бесполезной фичи.
• Ошибка второго рода (β, ложноотрицательный) – тест говорит «не беременна», а живот уже растёт. Мы решаем, что фича не работает, а она могла бы принести миллионы.
9. «Что делать, если p-value колеблется около 0.05?»
Главный грех аналитика – подглядывание (peeking). Нельзя каждый день смотреть на p-value и ждать, пока оно станет зелёным, чтобы остановить тест.
Заранее рассчитываем размер выборки и длительность теста. И до окончания срока никаких решений. Если в конце p-value > α – гипотеза не подтвердилась, фичу не выкатываем, как бы она нам ни нравилась.
10. «Как проверить, что распределение нормальное?»
• Для маленьких выборок – критерий Шапиро-Уилка.
• Для больших – Колмогорова-Смирнова.
• И обязательно Q-Q plot – если точки ложатся на прямую, распределение нормальное.
11. «А знаешь, что такое ratio-метрики?»
Ratio-метрики – это отношения, например CTR = клики / показы.
Проблема: числитель и знаменатель – случайные величины, у них сложная дисперсия, и обычный t-тест начинает врать.
Чтобы починить, я использую дельта-метод или линеаризацию – превращаю сложное отношение в простую линейную переменную для каждого пользователя. Это позволяет корректно оценить дисперсию, сохранить чувствительность и точность p-value на больших данных.
Еще больше вопрос в нашем открытом банке собесов и тестовых заданий: смотрите на сайте.
Подписаться: @ProdAnalysis | 2 047 |
