Mr. Python | Backend | Программирование

✏️ ТОП 5 Ошибок в написании функций Python В данном видео рассмотрим самые популярные ошибки при написании функций в Python. Если вы часто допускаете эти ошибки, то это может повлиять на структуру вашего кода, на легкость его поддержки и также может забрать у вас много времени при попытке что-то исправить. ❗️Исправление этих ошибок в вашем Python коде, поможет в разы улучшить ваши проекты и легкость их поддержки. #Error #Function | Mr. Python

☄️ Отладчик pdb Инструменты отладки — сердце любого языка программирования. Без них вам будет крайне сложно написать рабочий и чистый код. ❗️ В этой статье мы познакомим вас с одним из таких инструментов — Python-отладчиком pdb (англ. Python Debugger (pdb)). 🔗 Читать статью #Tool #PDB #Debugger | Mr. Python

© Алгоритм поиска кратчайшего пути Автор реализовал, похоже, собственный алгоритм поиска кратчайшего пути с отрицательными ребрами графа. Додумался он до него путем модификации классического Дейкстры. ❓Чем этот алгоритм отличается от известного Беллмана-Форда? — Эвристической сложностью. 🔗 Читать статью #Programming #Algorithm #Opinion | Mr. Python

🔈 Создание реактивных аналитических веб-приложений с использованием Python и библиотеки Dash

Dash — библиотека пользовательского интерфейса для создания аналитических веб-приложений.

Она будет полезна для тех, кто использует Python для анализа и исследования данных, визуализации, моделирования и отчётности. ⚠️ Dash значительно упрощает создание GUI (графических пользовательских интерфейсов) для анализа данных. 🔗 Читать статью #Dash #Library #Web #App | Mr. Python

☄️ Динамическое программирование: как щелкать задачки как орешки

Динамическое программирование – мощный метод решения сложных задач путем их разбиения на более простые подзадачи.

❓В этой статье раскрываем тайну происхождения термина «динамическое программирование» и показываем основные подходы к решению задач, которые часто встречаются на собеседованиях и соревнованиях. 🔗 Читать статью #Dynamic #Programming #Task | Mr. Python

⚙️ Руководство по PySpark для начинающих PySpark — это API Apache Spark, который представляет собой систему с открытым исходным кодом, применяемую для распределенной обработки больших данных. — Изначально она была разработана на языке программирования Scala в Калифорнийском университете Беркли. 🔗 Читать статью #Guide #Library #PySpark | Mr. Python

ℹ️ Операции над множествами, сравнение множеств В видео рассматриваются операции над множествами: пересечение, объединение, вычитание и симметричная разность. Разберем методы: intersection(), intersection_update(), union, а также сравнение множеств. #Multiples | Mr. Python

🔍 7 наилучших библиотек визуализации Python

Путь от необработанных данных к убедительным визуализациям является ключевым в науке о данных.

Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации. ➡️В этой статье мы рассмотрим самые лучшие библиотеки Python, которые определяют будущее визуализации данных. 🔗 Читать статью #Collection #Visualization #Data #Library | Mr. Python

⚡️ Дискретное преобразование Фурье в живых картинках для девятиклассников Цель этой статьи не в том, чтобы дать строгое математическое определение преобразованию Фурье. — Это бесчисленное количество раз уже сделано другими авторами, а на примерах показать его «механический» смысл и пояснить почему оно работает. ❗️В конце статьи мы применим полученные знания для решения стандартной задачи декодирования телефонных номеров, сохранённых в аудиофайл в виде DTMF сигналов. 🔗 Читать статью #Programming | Mr. Python

💭 Как работает функция print в Python Функция print() в Python используется для вывода текстовой информации на экран или в консоль. Эта функция может принимать один или несколько аргументов. ❗️Одним из обязательных аргументов является строка или объект, который будет выведен. 

Вы наверняка знакомы с этой функцией. С неё начинается любой урок по программированию на Python. 

🔗 Читать статью #Function #Print | Mr. Python

🎮 Python + Pygame = Amazing Frogs: создаем крутую головоломку

Готовы создать игру, от которой не оторвешься? Давайте вместе сделаем Amazing Frogs – убийцу Тетриса на Python!

Тут вам и падающие блоки, и взрывающиеся цвета, и хитрая механика. — Запасайтесь кофе, открывайте IDE, и поехали превращать код в игровое безумие! 🔗 Читать статью #Game #Pygame | Mr. Python

🔍 Поиск максимального значения в списке на Python В этой статье мы научимся находить максимальное значение в списке на Python.

Для всестороннего понимания вопроса мы рассмотрим использование некоторых встроенных функций, простые подходы, а также небольшие реализации известных алгоритмов.

❗️Сначала давайте вкратце рассмотрим, что такое список в Python и как найти в нем максимальное значение или просто наибольшее число. 🔗 Читать статью #Example | Mr. Python

💭 Python REST API. Разработка RESTFul проекта на Python Flask В ходе видео мы с нуля изучим теорию и построим на практике полноценное RESTFul API приложение. В качестве языка программирования мы будем использовать Python. #API #Flask #REST | Mr. Python

Меня приняли без собеседования, когда я HR'у показал ЭТО Спрос на Junior-Middle программистов упал на 30% из-за перегруза на рынке, а значит пора быть лучше чем остальные. Спецы из Teхнологичка уже подготовили топ статьей для вас: — Бесплатный сайт/блог/cv/wiki за 5 мин — Как легко пройти собесы с помощью Whisper — Сборник задач с собеседования (2314 заданий) Пора выделятся, пока ИИ не забрал твою работу. Подписывайся: @technologichka

ℹ️ Как работать с файлами в Python В любом проекте разработки ПО нам приходится работать с файлами. При помощи Python можно осуществлять довольно много операций. Мы можем:

1. выводить список файлов; 2. перемещать и переименовывать файлы; 3. удалять файлы; 4. читать файлы; 5. записывать в файлы; 6. добавлять что-либо в файлы.

⚠️ Наверняка можно делать что-то еще, но это те базовые операции, которые мы разберем в этой статье. 🔗 Читать статью #File | Mr. Python

⚙️ Вызовы функций в Python по прежнему медленные? Анализ последних оптимизаций в CPython В этой статье автор собирается обсудить конкретные улучшения, внесенные в CPython, которые повышают производительность интерпретатора. ❗️Рассмотрим причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию. Давайте погрузимся в детали. 🔗 Читать статью #CPython #Functions | Mr. Python

ℹ️ Главная проблема новичков в асинхронном программировании на Python

Асинхронность в Python – это отдельный мир, сильно отличающийся от синхронного Python.

Наличие одного событийного цикла уже вносит много изменений в привычный порядок вещей. ❗️В материале автор объяснит, в чем проблема асинхронного программирования на Python, и как она касается синтаксиса высокоуровневой концепции async и await. 🔗 Читать статью #Async #Await | Mr. Python

😈Переиграли и уничтожили Онлайн школам привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы на 10ТБ, забирайте ниже: Python (564 курсов — 1234 ГБ) JavaScript (480 курсов — 1100 ГБ) Java (345 курсов — 876 ГБ) C# (320 курсов — 800 ГБ) C++ (163 курсов — 589 ГБ) PHP (134 курсов — 432 ГБ) TypeScript (350 курсов — 820 ГБ) Ruby (90 курсов — 210 ГБ) Go (223 курсов — 678 ГБ) Swift (62 курсов — 145 ГБ) Kotlin (294 курсов — 723 ГБ) Rust (187 курсов — 543 ГБ) SQL (341 курсов — 764 ГБ) Dart. (120 курсов — 300 ГБ) Scala. (75 курсов — 180 ГБ) Objective-C (85 курсов — 220 ГБ) Shell (70 курсов — 165 ГБ) PowerShell (65 курсов — 150 ГБ) Perl (55 курсов — 140 ГБ) MATLAB (110 курсов — 270 ГБ) VB.NET (50 курсов — 120 ГБ) Lua (60 курсов — 130 ГБ) Haskell (40 курсов — 95 ГБ) Groovy. (30 курсов — 80 ГБ) Elixir (25 курсов — 65 ГБ) Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨

😈Переиграли и уничтожили SkillBox’y привет, всем остальным соболезную. Залили новые курсы, забирайте ниже: ➖Python (64гб курсов) ➖C# (27гб курсов) ➖Java (45гб курсов) ➖PHP (34гб курсов) ➖Go (23гб курсов) ➖Rust (37гб курсов) ➖SQL (41гб курсов) ➖MySQL (21гб курсов) ➖Другое (114гб курсов) Не видео на ютуб, а реальный СЛИВ огромных баз. Проверь сам!🚨

🔍 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. ⚠️ Автор, рассказывает, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям. 🔗 Читать статью #Django #PostgreSQL | Mr. Python