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#火车票 #退票
12306免费退票助手
12306 免费退票辅助工具，通过特定的购票与退票操作，可有效避免退票手续费，且完全符合 12306 官方规定，所有操作均在官方 APP 自行完成，无需在外部环境输入账号密码，使用前需仔细浏览操作说明，免费使用，界面有少量广告。
这个属于是钻了规则的漏洞，如果问题不大的话应该可以一直用，但是也可能会被官方修复。
https://12306.cjh0613.com/zh/free-refund
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| 2 | 我国年毕业硕士生人数首次超过100万人
7月6日，教育部发布《2025年全国教育事业发展统计公报》。公报显示，2025年全国共招收研究生143.85万人
其中博士生20.16万人，硕士生123.68万人。在学研究生429.95万人，其中博士生75.36万人，硕士生354.60万人。毕业研究生116.65万人，其中博士生11.29万人，硕士生105.36万人。
《2024年全国教育事业发展统计公报》显示，2024年全国共招收研究生135.68万人。其中，招收博士生17.11万人，硕士生118.57万人。在学研究生409.54万人。其中，在学博士生67.63万人，在学硕士生341.92万人。
毕业研究生108.36万人，其中，毕业博士生9.72万人，毕业硕士生98.64万人。
对比历年数据，2025年我国博士研究生招生人数首次突破20万人大关，达20.16万人；毕业博士生首次突破10万人。同时，我国硕士研究生招生突破120万人，毕业硕士生首次突破100万。 | 1 347 |
| 3 |  本科生高薪专业榜出炉：微电子反超计算机，软工跌出前十
麦可思研究院发布的《2026 年中国本科生就业报告》显示，2025 届本科生毕业半年后平均月收入为 6435 元，微电子科学与工程、电子科学与技术分别以 7814 元、7752 元位列前两名，此前长期位居前列的计算机科学与技术、软件工程则跌出前十。这一变化反映出产业升级重心正由“互联网+”转向“硬科技+智能制造”。
新浪网
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| 4 |  #稿子用时
😞 Word to Time Calculator，根据稿子字数快速计算阅读，演讲，汇报时间的小工具
🥰 https://wordtotime.org/zh | 906 |
| 5 |  如何真正读懂一篇研究论文 | 帖子
研究论文不是教科书，它们是面向专家的压缩论证。如果你像读博客一样去读论文，几乎必然会误解其中的内容。
首先要搞清楚一篇论文究竟在做什么。大多数论文无非是以下四类之一：更精确地定义问题、提出新方法、分析现有方案的失败或局限、对已有方法做增量改进。真正具有革命性的论文少之又少。如果你总期待看到颠覆性突破，反而会错过论文真正的贡献。
读论文的正确姿势是打乱顺序读。线性阅读效率太低。建议按这个顺序：摘要看论点和范围，图表看实际变化，结论看作者认为什么重要，引言看背景和框架，方法部分放到最后。这样做是为了在接触细节之前先搭建好心智框架。
尽早识别核心贡献。问自己一个问题：相比前人的工作，这篇论文改变了什么？可能是一个新假设、一个新目标、一种简化方案，或者一个更好的权衡取舍。如果你没法用一句话说清楚这个变化，就继续读，直到能说清楚为止。
要把假设和结果分开看。大多数论文之所以有效，是因为它们建立在特定假设之上。仔细寻找数据条件、简化处理、约束条件和理想化模型，然后问自己：这东西离开实验室还能用吗？这一步能避免盲目照搬。
把公式当作契约来读。公式定义了研究与现实之间的约定。对于每个关键公式，搞清楚每个项代表什么、忽略了什么、如果这个项出错会导致什么问题。不需要推导每一步，但要推导那条关键路径。
带着怀疑的眼光读实验部分。图表很有说服力，但细节才重要。检查基线设置、选择的指标、超参数配置和失败案例。没有展示失败案例本身就是一个信号。
把论文纳入你的知识图谱。一篇论文应该能连接到你已经知道的东西上。明确地把它和之前的方法、已知的局限性、其他表述方式、其他领域关联起来。孤立的理解会很快遗忘。
在合适的时候果断停止阅读。不是每篇论文都需要完全理解。当你已经理解了核心想法、知道它的位置、知道它什么时候会失效，就可以停下来了。深度理解可以等到真正需要的时候再来。
把阅读转化为输出。单纯的阅读是被动的。做以下任意一件事：用简单的话重新表述想法、画出算法草图、实现一个简化版本、向别人解释一遍。输出会揭示你到底理解了多少。
最后一条原则：不要问自己“我理解这篇论文了吗”，而是问“我能解释它为什么有效、什么时候会失败、我会不会用它吗”。
能回答这个问题，才算真正读懂了。 | 734 |
| 6 |  发了150篇论文，我依然害怕打开空白文档 | 帖子 | #经验 #论文
一位发表过150多篇论文的教授坦言：每次坐下来写作，感觉都像在湿水泥里拖行。你盯着空白页面，大脑死机，两小时后写出一段明天大概率会删掉的话。而隔壁同事同样的教学负担、同样的截止日期，一学期交了三篇。
你以为他们更自律、更有天赋、有更多“受保护的写作时间”。都不是。他们有一套系统。
这个区别至关重要。你不是不会写作，你是不会“怎么写”。
写作看似一件事，实际上是六种认知过程同时运转：决定写什么、选择怎么表达、记住读者是谁、追踪前文写过什么、规划下文写什么、判断写得好不好。六个进程同时跑，相当于浏览器开了59个标签页，然后纳闷为什么电脑像喷气发动机一样响。
多数人以为写作难是因为意志力不够。真正的问题是，写作同时向大脑索取了太多东西。
这套系统的核心是五个协议，每一个瞄准一个认知瓶颈。
第一，倒序组装。绝大多数人从标题写到结论，这在认知上完全是反的。引言要求最高的认知负荷，你要框定问题、定位贡献、向读者许诺，而此刻你手里的素材最少。这就像托尔金还没把霍比特人带出绿龙酒馆，就试图写夏尔的收复战。正确的顺序是：图表、方法、结果、讨论、引言、摘要。每一步都用上一步生成的素材，你永远不会面对一张白纸问自己“该写什么”。骑自行车下坡，而不是推着爆胎的车上山。
第二，零稿协议。人脑有两种模式：生成模式和评估模式，它们在神经层面互相排斥。生成是发散的、快速的；评估是收缩的、挑剔的。两者都吃工作记忆，而工作记忆极其有限。同时生成和评估，就像一脚踩油门一脚踩刹车。所以：设定25到45分钟计时器，尽可能快地写，不修改错别字，不查文献，大量使用占位符。你在往沙箱里铲沙子，之后才能堆城堡。采石的时候没法雕刻。
第三，结构模板。每个写作决策都消耗心智燃料。成熟的模板把结构选择变成填空题，释放工作记忆去做真正的智识劳动。摘要用“背景、问题、方案、发现、贡献”五段式；引言用斯韦尔斯的“建立领地、确立空缺、占据空缺”三步法；方法用“语境化、描述、论证”循环；结果用“提醒、描述、解释”循环；讨论从窄到宽，先总结发现，再扩展到领域影响。别即兴发挥，按公式来。
第四，用AI做陪练，不做代笔。AI会编造引用、生成通用文本，缺少你的智识指纹。但它极其擅长卸载特定认知任务：让它做反向大纲提取，找出论证薄弱处；让它扮演挑剔的审稿人，提前发现方法论漏洞；让它做清晰度编辑，优化表达但不改变意思。拳王阿里有陪练伙伴，但上场挥拳的永远是他自己。
第五，分层修改。多数人看到什么改什么，一个错别字、一个弱词。这极其低效，你可能精心打磨了一段话，结果发现整节都要砍掉。房子着火的时候擦银器，注意力可嘉，优先级全错。永远按这个顺序修改：结构、清晰度、风格、校对。从大到小，因为大的改动会让小的改动作废。
这五个协议合在一起，把写作从意志力的消耗战变成了流水线作业。你的大脑是一台超级计算机，别让它同时杂耍，给它顺序明确、边界清晰的任务。 | 561 |
| 7 |  一款基于各大企业信息API的工具，解决在遇到的各种针对国内企业信息收集难题。一键收集控股公司ICP备案、APP、小程序、微信公众号等信息聚合导出。支持MCP接入
https://github.com/wgpsec/ENScan_GO | 596 |
| 8 | 潜入快招公司总部，我揭开了加盟骗局的秘密…
https://www.bilibili.com/video/BV1uDTk69EuX/
推荐一个好视频 | 536 |
| 9 |  +5我笔记站 LinhoNotes 就是这种类型，用 VitePress + GitHub Pages 做成网站上线，搭上 Algolia Docsearch 之后搜索也很方便。（欢迎来玩！）
「写书」类型的笔记确实需要耗费相当多的精力，不过现在有 AI 之后压力减轻很多了，可以通过录课 ASR 转录、老师发的 PPT 之类作为资源让 AI 先把大致的内容写好然后再继续修改或者增补，书上的公式也可以直接截图给 AI 让它抄成 LaTeX。不过相比于单纯在书上画个重点，还是要花不少时间精力。
插图确实是一件很难办的事情，因为现在 AI 还是画不了高质量的矢量插图。我自己现在方案是几种：
- 比较简单的函数图像：我用 function-plot 自己搓了一个用 ```graph + JSON5 配置的函数图像语法插件
- 更复杂的图形、三维图形、统计：嵌入 GeoGebra，利用 VitePress 的 <<< 语法直接链入 .ggb 文件
- 示意图：Mermaid 我有用但是毕竟就那几种模板，限制太大了。我还是坚持手绘高质量矢量插图，严肃一些的示意图我是用 AxGlyph，没那么严肃的我就用 Excalidraw 了
编辑器的话其实自己用得顺手就行，我自己是 Typora 和 VSCode 换着用的 | 810 |
| 10 | 传统的手写笔记常常给人带来各种不必要的负担和困扰，在信息技术高度发达的今天，很多同学正在尝试无纸化学习，包括使用电子教材和电子笔记，极大的提高了了知识整理的效率，但我们也发现，很多同学缺乏对电子笔记的使用技巧，降低了学习效率。
我们在此分享一位同学使用obsidian笔记软件在考研中的使用经验，从中我们可以学习到较为系统的笔记记录整理方法
https://forum-zh.obsidian.md/t/topic/22006
依然是这位同学，在考研成功后的感受和经验补充
https://forum-zh.obsidian.md/t/topic/35603
同时，对于考研，我们分享一位同学的备考经验，包括时间的安排与备考技巧，希望你能有所启发，有所收获
https://ghost-him.com/posts/b0c7c8a8/
这位同学最终获得了422分的好成绩 | 955 |
| 11 |  AcademicForge
面向 Claude Code / OpenCode / Codex 的学术 Skill 选配与安装平台
什么是 Academic Forge
"Forge（锻造台）" 灵感来自 Minecraft 的模组加载器系统——就像 Minecraft Forge 整合包为特定游戏体验集成各种模组一样，Academic Forge 把散落各处的学术 AI 技能，锻造成一套趁手的工具箱。🎓
不用整仓复制全部 skill，三步搞定：
🖱 在站点里浏览、勾选需要的 pack
📋 一键生成安装命令
⚡️ 在自己的项目根目录里执行
https://hughyau.com/AcademicForge | 3 258 |
| 12 | 中国国航等航空公司7月3日发布公告显示，自7月5日0时起销售的中国内地航线客票，燃油附加费将下调。
下调后的具体标准为：
800公里（含）以下航线每航段50元，800公里以上航线每航段100元。
婴儿旅客免收燃油附加费，儿童、革命伤残军人、因公致残人民警察客票燃油附加费减半收取。
据悉，对比现行燃油附加费标准，800公里（含）以下航线将下调30元，800公里以上航线将下调50元。 | 841 |
| 13 | 如何向陌生人寻求帮助
Hacker News 摘要 • 7月3日 2:03
原标题：How to ask for help from people who don't know you
这篇文章分享了向陌生人寻求帮助的技巧和原则。作者认为，无论是在寻找实习还是更宏大的目标，向人求助都是一项可以习得的技能，而非生来就有的特质。
其核心原则是：站在对方的角度思考。
作者提出了以下几点具体的策略和建议：
1. 证明你是一个值得帮助的人
人们是否愿意帮助你的项目，前提是他们是否愿意帮助你。
• 展示严肃的态度：不要只在口头上说你对某个领域感兴趣，要拿出证据。例如，如果你想学习机器学习，就展示你训练的模型、深度思考的博客文章，或者记录学习过程的视频。这些“工作证明”能体现你的认真程度。
• 建立个人联系：提到共同的朋友或熟人可以让你在对方心中留下更亲近的印象。但要小心，这本质上是在借用他人的信誉。如果对方并不认可你提到的那位中间人，或者你的表现不如预期，都会损害相关人员的信誉。
• 谨慎使用机构背书：提及自己在名校或名企的背景是最弱的一种方式。这只能证明你曾通过了一次筛选，无法体现你与对方的独特关联。
2. 提供清晰的上下文
在正式求助前，必须解释清楚现状。由于你是在借用对方宝贵的注意力，表达必须极度精简，甚至精简到无法被进一步压缩。
• 将你的背景与对方已知的事物联系起来。
• 例如，不要向议员抱怨学校社团的派系斗争，而要说明该社团与议员立法重点的关系。
• 向科学家申请实习时，不要谈论你从小对科学的热爱，而要谈论你如何复现并改进了他们在 2023 年发表的论文。
3. 降低对方接受请求的成本
让你的请求变得容易被接受，核心在于减少对方的负担。
• 量级合理：请求对方给 20 分钟时间，而不是要求对方在一周内看完 500 页的手稿。
• 请求具体化：询问从哪个资源开始学习，远比问“能不能向你讨教一下”要好。
• 减少摩擦：如果请求引荐，就提前写好一段可以直接转发的自我介绍。如果有问题，最好通过文字描述，而不是要求视频通话。
• 设定界限：不要请求长期的指导关系（如做一辈子的导师），而是从请对方看一篇博客文章这种小事开始。
4. 让对方能够轻易地说“不”
最坏的结果不是被拒绝，而是对方在压力下勉强答应。
• 如果你收到了拒绝，应该感谢对方的时间并继续前进。
• 通过道德绑架或反复骚扰逼出的胜利是虚假的。这种压力会破坏你与对方的关系。
• 勉强帮忙的人不会再帮你第二次，而且由于是为了摆脱你而应付了事，这种帮助往往也是半心半意的。
• 相比之下，发自内心的帮助是轻松且长久的，它是双方共同构建关系的基础。
5. 绝对不要撒谎
这是所有技巧的大前提。如果对方察觉到任何不诚实的情况，无论你的请求多么微小、具体或低门槛，都不可能得到肯定的答复。
这些建议并非死板的教条，而是可以根据具体情况调整的策略。最关键的始终是你能否从读者的视角出发去进行沟通。
原文：https://pradyuprasad.com/writings/how-to-ask-for-help/ | 587 |
| 14 | 本人自整理的在线影视观看网站
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| 15 |  耿同学再打假 抨中山大学教授写“史上最假Nature论文”
中国知名学术打假博主“耿同学讲故事”指控中山大学香港高等研究院院长徐安龙，以及中山大学医学院教授张常华涉嫌论文造假。
耿同学星期四（7月2日）在哔哩哔哩等多个平台发布视频，质疑徐安龙任职北京中医药大学校长时的一篇论文多组实验数据出现异常，比如小数点后数字完全一致、随机数据重复率异常高等。
徐安龙是中国知名分子生物学及免疫学家，也是国家杰出青年科学基金获得者。
耿同学称，这些情况自然发生的概率极低，却集中出现在同一论文，高度怀疑数据是人为编造，与此前同济、南开、中山大学被查实的杰青论文造假套路高度相似。
视频引述徐安龙解释，问题源于投稿前整合数据时的表格录入失误，属无心之失，并强调论文核心结论可重复且可靠。涉事论文已被期刊《Nature》官网特别标注，提示读者论文数据存疑，但尚未正式撤稿。
此外，香港《明报》报道，耿同学星期四在抖音发布的另一段视频同样剑指中山大学学术造假。
他称，中山大学附属第七医院副院长张常华的三篇《Nature》正刊论文存在多处数据异常。其中一篇多处不同实验组数据完全一致，或可通过简单加减法推算得出，抨击文章是“史上最假Nature论文”，质疑“数据是作者自己臆造的”。
这篇论文入选“2024年度中国生命科学十大进展”及“丁香学术2024年十大科学突破”。
耿同学自4月起接连举报同济大学、南开大学、中山大学等知名高校学者涉嫌学术造假，被称为“学术圈纪委”，随后有五名学者遭所属院校处理。 | 587 |
| 16 | 如何向陌生人寻求帮助
原文：https://pradyuprasad.com/writings/how-to-ask-for-help/
阅读时间：4 分钟
分数：157 | 607 |
| 17 | 多所高校延长硕博学制，博士普遍改为 4 年、硕士延至 3 年
多所高校近期密集调整硕博研究生学制。上海师范大学自 2027 级起将学术学位博士研究生学制由 3 年调整为 4 年，硕博连读生调整为 5 年；南昌大学已宣布 2027 级起普通博士生学制由 3 年改为 4 年；西南医科大学 2026 年临床医学专业学位博士学制已调整为 4 年。中央财经大学会计学院亦宣布，自 2027 年起全日制硕士研究生基本修业年限由 2 年延长至 3 年。
此前已有高校陆续延长学制。陕西理工大学 2024 年起将教育硕士、汉语国际教育硕士学制由 2 年改为 3 年；上海体育大学 2024 年起博士生学制统一改为 4 年；哈尔滨工业大学 2023 年亦将部分学科硕士基本修业年限由 2 年调整为 3 年。
澎湃新闻
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| 18 | 快递过度包装强制国标 7 月 1 日实施：非易损类不得超 2 层
我国首部限制快递过度包装的强制性国标《限制快递过度包装要求》将于 7 月 1 日起实施，明确非易损易碎类物品包装不超过 2 层、易损易碎类不超过 4 层，并对快递包装箱适配和封箱胶带使用量作出底线要求。
长期以来，快递行业为规避运输破损普遍采用"大箱套小件、多层气泡膜、胶带多圈缠绕"的打包方式，导致快递垃圾堆积和资源浪费。新规推动各地快递驿站全面"瘦身"：更换窄幅环保胶带、优先复用旧纸箱，智能装箱算法可自动匹配箱型，平均节省 15% 纸板。去年 6 月修改的《快递暂行条例》已增设"快递包装"专章，目前全行业包装标准化率达 86%，节约耗材约 30%。但绿色包装技术创新与成本控制仍是制约行业转型的两大瓶颈。
中国新闻网
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| 19 | 验证过于严格，现已进行调整，被误封的同学现可以再次加入😭，果咩纳塞 | 913 |
| 20 | 我们分享一份来自于网络的全国大学调查数据表格，供高考生选择院校时进行参考：
这份《全国大学宿舍情况》调查问卷包含了以下几类数据类型：
1. 学校基础信息
地理位置：省份、城市、城市类（如新一线、三线等）、院校地址。
学校属性：层次（本科/专科）、性质（公办/民办）、院校名称。
校区情况：是否存在多校区。
2. 宿舍硬件设施条件
房间配置：上床下桌（部分/有/无）、几人间（如4、6人间）。
生活设施：宿舍空调、教室空调、独立卫浴、洗衣机。
水电网络：洗澡热水时段、宿舍限电瓦数、夜间断电、夜间断网、校园网速度、校园网价格。
3. 学校管理制度
纪律要求：大一带电脑、查寝情况、晚归门禁时间、早晚自习、晨跑要求、跑步打卡要求。
学习设施：通宵自习室。
4. 交通与生活配套
交通出行：地铁、市区距离、学校交通便利、共享单车。
生活服务：点外卖、食堂价格感受、超市价格感受、收发快递。
另请参阅：https://colleges.chat/ | 1 399 |
