𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

Merhaba! Facebook Report Botumuz (@facebooksikayet_bot), Facebook üzerinde karşılaştığınız rahatsız edici içerikleri, hesapları veya ihlalleri kolayca bildirmeniz için tasarlandı. 🛡️ Hızlı, pratik ve güvenli bir şekilde şikayet sürecinizi yönetin! Nasıl Kullanılır? 1. Botu başlat: @facebooksikayet_bot üzerinden erişin. 2. Talimatları takip et: Karşılaştığınız sorunu kategorize edin. 3. Detayları iletin: İlgili link, ekran görüntüsü veya açıklama ekleyin. 4. Gönderin: Şikayetiniz Facebook’a ulaşsın! Unutmayın! Facebook’un daha güvenli bir platform olması için şikayetleriniz değerli. ❤️ Botumuzu kullanarak hem kendinizi hem de diğer kullanıcıları korumaya destek olun. Herhangi bir sorunuz veya geri bildiriminiz varsa, bot üzerinden bize ulaşabilirsiniz. Teşekkürler! Aktif 🚀 İyi kullanımlar dileriz! ❤️😘 #FacebookReportBot

Facebook Report Bot - güzel bir emoji göreyim açıcam 😘

📱 INSTAGRAM ÇALMA BOTU AKTİF✅   ☄️ @serhatsorgupanelibot 🔘   ✔️ @serhatsorgupanelibot 🔘      SORGU PANEL SİSTEMİ AKTİF ⚠️ ⚡ @serhatsorgupanelibot 🔘 🟢 @serhatsorgupanelibot 🔘 WH@TSAPP SIZMA BOTU AKTİF 📱 ☄️@serhatsorgupanelibot 🔘 ✔️@serhatsorgupanelibot 🔘

📱 İNSTAGRAM ÇALMA PANELİ İLK GİREN 19 KİŞİYE VERİLCEKTİR 📱  https://t.me/addlist/HdpI2wR18104YzM0 🚨 https://t.me/addlist/HdpI2wR18104YzM0 🚨 https://t.me/addlist/HdpI2wR18104YzM0 🚨 https://t.me/addlist/HdpI2wR18104YzM0 🚨 📱 İLK GİREN 11 KİŞİYE WHATSAPP SIZMA PANELİ VERİLECEK📱

Facebook Report 🧑‍💻📢

Facebook Report? 👍😘

Python Rapor Tools - nasıl olmuş? 😘 - fikirleriniz ve yorumlarının benim için çok değerli ❤️

Herkeze güvenmeyin tg da en güvendiğiniz kişi size kahbellik yapıyor kısa hatırlatma 😘

EDA için Python Veri Görselleştirme Hile Sayfası 1. Tek değişkenli analiz df.hist() — sayısal sütunların histogramı sns.boxplot(data=df, y='col') — dağıtımın kutu grafiği sns.kdeplot(data=df['col']) — yoğunluk grafiği df['col'].value_counts().plot(kind='bar') — frekansların çubuk grafiği 2. İki değişkenli analiz sns.scatterplot(data=df, x, y) — dağılım grafiği sns.regplot(data=df, x, y) — dağılım grafiği + regresyon çizgisi sns.barplot(x, y, data=df) - kategorilerin değerlere göre karşılaştırılması sns.violinplot(data=df, x, y) — kategorilere göre dağılım sns.boxplot(x, y, data=df) — dağılımların karşılaştırılması 3. Çok değişkenli analiz sns.pairplot(df) — dağılım grafiği matrisi sns.heatmap(df.corr(), annot=True) — korelasyon ısı haritası sns.jointplot(data=df, x='x', y='y') — dağılım + dağılım plt.scatter(x, y, c=z) — değişkene göre renkle dağılım sns.scatterplot(data=df, x=x, y=y, hue='z') — renk kategorisiyle dağılım 4. Zaman serisi df.plot(x='date', y='value') — temel zaman çizelgesi df.rolling(window).mean().plot() — hareketli ortalama seasonal_decompose(df['col']) — bir zaman serisini ayrıştır sns.lineplot(data=df, x='date', y='value') — aralıklı zaman serisi 5. Metin analizi WordCloud().generate(text) — kelime bulutu FreqDist(words).plot() — frekans grafiği sns.barplot(x=words, y=frequencies) — sütunlardaki kelime frekansları 6. Özelleştirme plt.title('Заголовок') - başlık plt.xlabel('ось X') / plt.ylabel('ось Y') — eksen etiketleri plt.xticks(rotation=45) — etiketlerin döndürülmesi plt.tight_layout() — otomatik düzen plt.figure(figsize=(10, 6)) — grafik boyutu 7. Kaydetme ve görüntüleme plt.show() — grafiği göster plt.savefig('график.png') — kaydet plt.close() — grafik penceresini kapat 👉 @furkanws

Not: - Bilader nankörlük sevmiyorum nankörlük yapan olursa açık kodlu içeriği son açık kodlu içerik gelmez nankör yapmayın sevmem belirttim ❤️

İyi kullanımlar ❤️ - sorunlarınız için @furkidev yazın 😘

Selamın aleyküm dostlar Turkcell kullanıcılar için üzücü bir haberim var yakın zamanda öğrenirsin ❤️😘