ch
Feedback
GitHub Разработчика

GitHub Разработчика

前往频道在 Telegram

Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

显示更多

📈 Telegram 频道 GitHub Разработчика 的分析概览

频道 GitHub Разработчика (@git_developer) 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 984 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 783,并在 俄罗斯 地区排名第 39 737

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 984 名订阅者。

根据 03 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 43,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.40% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 114 次浏览,首日通常累积 1 087 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

凭借高频更新(最新数据采集于 04 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

16 984
订阅者
-124 小时
+237
+4330
帖子存档
monoscope Платформа наблюдаемости (observability) с открытым исходным кодом, использующая S3 для хранения логов, трейсов и ме
monoscope Платформа наблюдаемости (observability) с открытым исходным кодом, использующая S3 для хранения логов, трейсов и метрик. Поддерживает запросы на естественном языке и AI-агентов для автоматического обнаружения аномалий. Все данные хранятся в вашем собственном S3-бакете, что позволяет избежать vendor lock-in. Ключевые возможности: - Выполнение запросов к данным на естественном языке (с использованием LLM). - AI-агенты для планового обнаружения аномалий с отправкой отчётов по электронной почте. - Нативная интеграция с OpenTelemetry с поддержкой более 750 интеграций. - Просмотр данных в реальном времени и корреляция логов, трейсов и метрик. 📁 Language: #Haskell 81.6% ⭐️ Stars: 826 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

CodeWhale AI-кодинг-агент для терминала с упором на DeepSeek и открытые модели, поддерживающий контекст до 1 млн токенов и ав
CodeWhale AI-кодинг-агент для терминала с упором на DeepSeek и открытые модели, поддерживающий контекст до 1 млн токенов и автоматическую маршрутизацию моделей. CodeWhale — это терминальный кодинг-агент, написанный на Rust и построенный вокруг DeepSeek V4. Автоматическая маршрутизация моделей (автоматически выбирает модели и уровень рассуждений в зависимости от сложности задачи), потоковое отображение chain-of-thought, полный набор инструментов (операции с файлами, выполнение команд в терминале, Git, веб-поиск, MCP-сервер, подагенты), контекстное окно на 1 миллион токенов, три режима работы (Plan / Agent / YOLO), сохранение/восстановление/ветвление сессий, откат рабочего пространства, песочница на уровне ОС, интеграция с диагностикой LSP, система навыков и выбор тем оформления. 📁 Language: #Rust 94.6% ⭐️ Stars: 34.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Замечал странную штуку: дел не так уж много, но любое – как будто через сопротивление? Не то чтобы лень. Просто не делается и
Замечал странную штуку: дел не так уж много, но любое – как будто через сопротивление? Не то чтобы лень. Просто не делается и все тут! Зато видосики на Ютубе залетают на ура... Попался годный разбор, советую посмотреть, если тоже чувствуешь, что превращаешься в апатичного зомби 👉🏼 https://t.me/Manifestans Мысль, которая зашла: когда перестаешь понимать "чего хочу Я", даже нормальная жизнь ощущается, как каторга. Кликай сюда, чтобы разобраться, что с тобой происходит и как снова начать испытывать ощущение, что ты живешь, а не существуешь.

Remove-AI-Watermarks Недавно наткнулся на open-source инструмент, который позволяет в один клик удалять различные водяные зна
Remove-AI-Watermarks Недавно наткнулся на open-source инструмент, который позволяет в один клик удалять различные водяные знаки и метки с AI-изображений — Remove-AI-Watermarks. Он поддерживает изображения, сгенерированные такими платформами, как Gemini и Midjourney, и способен работать как с видимыми, так и со скрытыми водяными знаками, включая Google SynthID. Инструмент также умеет удалять метаданные, из-за которых платформы помечают изображения как «сгенерированные ИИ». Для скрытых водяных знаков он восстанавливает пиксели с помощью диффузионной модели, тем самым устраняя встроенные метки. Кроме того, в нём есть встроенная функция защиты лиц: она автоматически обнаруживает лица на изображении и сохраняет их детали в процессе обработки, чтобы избежать искажений. Если вы часто генерируете изображения с помощью ИИ, но не хотите, чтобы платформы автоматически помечали их как AI-generated, этот инструмент стоит добавить в закладки и попробовать. 📁 Language: #Python 99.9% ⭐️ Stars: 2.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

animal-island-ui Наткнулся на библиотеку фронтенд-компонентов на GitHub: Animal-Island-UI. Её дизайн вдохновлён интерфейсом и
animal-island-ui Наткнулся на библиотеку фронтенд-компонентов на GitHub: Animal-Island-UI. Её дизайн вдохновлён интерфейсом игры Animal Crossing — с закруглёнными элементами и милой визуальной стилистикой, которая сразу привлекает внимание. Все визуальные элементы, иконки и анимации были самостоятельно разработаны и реализованы автором. После установки достаточно одной строки кода для подключения стилей — и можно сразу использовать, буквально plug-and-play. Помимо базовых компонентов вроде кнопок и карточек, библиотека точно воспроизводит общую цветовую палитру и шрифты, передающие ту самую свежую и уютную атмосферу игры. Также доступен онлайн-демо-стенд, где можно посмотреть, как всё выглядит как на десктопе, так и на мобильных устройствах. Многие уже использовали её в проектах вроде персональных блогов, приложений для изучения английского детьми, тренажёров по математике и других подобных решений. На её основе также появились версии для Vue, Flutter и Android. Если хотите освежить визуальный стиль своего сайта или небольшого проекта и уйти от типовых UI-решений, эту библиотеку стоит добавить в закладки и попробовать в деле. 📁 Language: #TypeScript 59.3% ⭐️ Stars: 2.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

claude-bughunter Оснасти Claude Code набором skills для bug bounty и red team-пентеста: 51 skill, 574+ шаблона отчётов, 24 ка
claude-bughunter Оснасти Claude Code набором skills для bug bounty и red team-пентеста: 51 skill, 574+ шаблона отчётов, 24 категории уязвимостей — установи это, и он мгновенно превратится в опытного исследователя безопасности. 📁 Language: #Python 74.8% ⭐️ Stars: 429 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

atomic-agent Операционный Agent runtime для локальных inference-моделей на базе llama.cpp, который позволяет локальным моделям выполнять реальные задачи: управлять браузером, файлами, запускать shell-команды и многое другое — практически как desktop-оператор. Atomic-Agent — это desktop operation agent, созданный специально для локального inference через llama.cpp. По позиционированию он похож на OpenClaw Operator и Hermes Agent, но его runtime-архитектура изначально оптимизирована именно под локальные модели. Проект обеспечивает надёжное выполнение многошаговых задач даже на небольших моделях уровня 7B благодаря таким техникам, как: - stable prefix caching - syntax-constrained tool calls через GBNF - вынесенное управление состоянием в SQLite - сжатые ARIA snapshots браузера для экономии контекста и повышения стабильности работы 📁 Language: #TypeScript 96.8% ⭐️ Stars: 77 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем» В программе только важны
На Stepik запустили мощный курс по «Troubleshooting Docker и Kubernetes: поиск и устранение проблем» В программе только важные аспекты: — troubleshooting Docker и образов — диагностика сетевых проблем — настройка readiness/liveness probes — отладка pod’ов, деплоев и ingress — анализ логов контейнеров и кластера — разбор ошибок CrashLoopBackOff, OOMKilled, ImagePullBackOff и других Собеседования на DevOps/SRE сейчас всё чаще строятся вокруг реальных инцидентов. Данный курс фокусируется именно на таких сценариях и помогает в подготовке к практическим вопросам 48 часов доступен со скидкой 25% ↗️ Пройти курс на Stepik

Nova3D При генерации 3D-моделей с помощью AI каждый компонент можно отдельно выделять, переименовывать, перемещать или менять ему материал — без необходимости заново генерировать всю модель. Nova3D генерирует Python-скрипты для Blender на основе промптов, вместо прямого вывода объединённого mesh-файла. В сгенерированном GLB каждая часть имеет своё имя и иерархию, благодаря чему их можно редактировать по отдельности. 📁 Language: #Dart 59.3% ⭐️ Stars: 251 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

HashCortX Офлайн AI-десктопный инструмент без следов и телеметрии, который объединяет 11 сценариев работы — программирование,
HashCortX Офлайн AI-десктопный инструмент без следов и телеметрии, который объединяет 11 сценариев работы — программирование, чат, мультиагентное взаимодействие, финансовый анализ, аудит безопасности и многое другое — в macOS-приложении размером всего 8.9 МБ. macOS-приложение на базе Tauri v2 и Rust размером всего 8.9 МБ, объединяющее 11 AI-режимов работы: coding agent, мультимодельный чат, Agent Swarm, финансовый анализ, security scanning, 3D-планирование, генерацию ERP, виртуальный десктоп и многое другое. 📁 Language: #JavaScript 65.8% ⭐️ Stars: 34 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

infinite-canvas Бесконечный холст как рабочая среда для генерации изображений с ИИ, объединяющий оркестрацию на канвасе, гене
infinite-canvas Бесконечный холст как рабочая среда для генерации изображений с ИИ, объединяющий оркестрацию на канвасе, генерацию изображений, диалогового ассистента и библиотеку промптов в одном интерфейсе. Infinite-canvas — open-source платформа бесконечного холста, заточенная под работу с генерацией изображений. Поддерживает операции на канвасе: перетаскивание узлов, масштабирование, соединение линиями, миникарту, отмену/повтор действий. Интегрированы функции text-to-image и image-to-image через API, совместимые с OpenAI. Ассистент на канвасе позволяет вести диалог по выбранным узлам для генерации изображений, а результат сразу вставляется обратно в рабочее пространство. 📁 Language: #TypeScript 88.5% ⭐️ Stars: 369 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

hive При использовании нескольких CLI-агентов одновременно терминальные окна быстро захламляются, становится сложно отслежива
hive При использовании нескольких CLI-агентов одновременно терминальные окна быстро захламляются, становится сложно отслеживать прогресс, и отсутствует слой централизованного планирования задач. Hive закрывает этот пробел. Подход Hive простой: агенты остаются реальными CLI-процессами, которые запускаются локально, а Hive добавляет над ними внешний “командный слой”. Один агент выбирается как оркестратор и распределяет задачи, остальные работают как исполнители и забирают их в работу. Взаимодействие происходит через team send и team report, а статус задач фиксируется в markdown-файле. 📁 Language: #TypeScript 96.1% ⭐️ Stars: 155 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

G2rayXCodeLeafy Запуск VLESS-прокси в GitHub Codespaces, также позволяет предотвращать уход бесплатной квоты в неактивное сос
G2rayXCodeLeafy Запуск VLESS-прокси в GitHub Codespaces, также позволяет предотвращать уход бесплатной квоты в неактивное состояние Панель на Bash-скриптах, разработанная специально под среду GitHub Codespaces, обеспечивающая быстрое развертывание конфигураций Xray VLESS XHTTP. Предоставляет интерактивное меню в виде интерфейса командной строки, поддерживает генерацию узлов в один клик, мониторинг трафика в реальном времени, а также мониторинг ресурсов CPU и RAM. 📁 Language: #Shell 96.2% ⭐️ Stars: 27 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MagesticAI Управление AI-задачами разработки через браузер с использованием мультиагентного взаимодействия, которое закрывает
MagesticAI Управление AI-задачами разработки через браузер с использованием мультиагентного взаимодействия, которое закрывает полный цикл: от планирования до написания кода и QA-ревью. MagesticAI — браузерная платформа управления AI-задачами и оркестрации агентов, использующая режим SDD (разработка, управляемая спецификацией). Платформа предоставляет Kanban-доски задач, интерактивный терминал и редактор кода на базе Monaco, а backend реализован через кооперацию трёх агентов: Planner, Coder и QA. 📁 Language: #Python 69.2% ⭐️ Stars: 27 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

EdgeSecurityAccess Быстрый сетевой инструмент на базе WireGuard, который раздаёт WireGuard-конфиги через HTTP-аутентификацию для реализации VPN. EdgeSecurityAccess — набор софта для виртуальной частной сети на базе WireGuard, включающий основной сервер, вспомогательный тулкит и десктопный клиент для Windows. После отправки логина и пароля через HTTP-интерфейс сервер автоматически возвращает соответствующий WireGuard-конфиг, что позволяет быстро подключаться к VPN. Стек проекта: Go — основной сервер C/C++ — вспомогательные инструменты C# — десктопный клиент Проект ориентирован на упрощённую выдачу и управление WireGuard-конфигурациями без ручной настройки клиентов. 📁 Language: #Go 100.0% ⭐️ Stars: 48 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

bookorbit Платформа для самостоятельного хостинга цифровой библиотеки и чтения книг с поддержкой e-book, PDF, аудиокниг и ком
bookorbit Платформа для самостоятельного хостинга цифровой библиотеки и чтения книг с поддержкой e-book, PDF, аудиокниг и комиксов. BookOrbit — self-hosted платформа для управления библиотекой, где можно читать e-book, PDF, аудиокниги и комиксы прямо в браузере без установки дополнительных плагинов. Метаданные автоматически подтягиваются из 9 источников, включая Google Books, Amazon и Goodreads. Поддерживает двустороннюю синхронизацию прогресса чтения с Kobo и KOReader. Из фич: - мультипользовательский режим - OIDC single sign-on - протокол OPDS - отправка книг на Kindle - heatmap времени чтения - трекинг целей чтения Запускается через Docker Compose — поднял контейнеры и готово. 📁 Language: #TypeScript 74.9% ⭐️ Stars: 141 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

zerostack Лёгкий агент для кодирования, написанный на Rust, заменяющий JS-агентов с крайне низким потреблением памяти и высокой производительностью Zerostack — агент для кодирования, написанный на Rust, совместимый с популярными LLM-провайдерами, с встроенным контролем прав доступа, управлением сессиями, MCP, Git worktree и протоколом ACP. Размер бинарника — 8,9 МБ, потребление памяти на простое — 8 МБ, что на порядок меньше, чем у JS-решений. Поддерживает переключение между несколькими режимами prompt, изоляцию в песочнице и выполнение циклов в headless-режиме, подходит для генерации кода и автоматизации задач в условиях ограниченных ресурсов. 📁 Language: #Rust 100.0% ⭐️ Stars: 756 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

archify Позвольте Claude использовать естественный язык для описания и генерации красивых архитектурных диаграмм, блок-схем,
archify Позвольте Claude использовать естественный язык для описания и генерации красивых архитектурных диаграмм, блок-схем, диаграмм последовательности, потоков данных и диаграмм жизненного цикла состояний, с поддержкой переключения между светлой и тёмной темой и экспортом в разные форматы изображений. Это Claude Skill, переработанный на основе форка Cocoon-AI architecture-diagram-generator. Пользователи просто описывают архитектуру системы или процесс на обычном языке, а Claude создаёт HTML-файл с готовой технической диаграммой высокого качества. 📁 Language: #HTML 60.4% ⭐️ Stars: 464 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Курсы прошел, а реально работающего сервиса так и не случилось? Код есть. Репозиторий тоже. А ссылки, которую можно кому-то скинуть - нет. Deploy-f закрывает это за 10 минут: - бот - API - Telegram mini app - всё с HTTPS и без зарубежных платежей В этом году мы снизили цены, чтобы джуны и соло-разработчики могли запускаться быстро, надежно и без лишних затрат. Проект без ссылки - это просто файл на ноутбуке 👉 Исправить это можно здесь

Academic Research Skills for Codex Перенесли набор инструментов для академических исследований с Claude Code на Codex, чтобы исследователи могли запускать процессы вроде обзоров литературы, написания статей и peer review напрямую внутри Codex. Это версия Academic Research Skills для Codex, изначально созданная для Claude Code. Проект объединяет пять исследовательских воркфлоу в один скилл: → deep research → подготовка научных статей → peer review → полный исследовательский пайплайн → планирование экспериментов После установки всё вызывается через:
$academic-research-suite
📁 Language: #Python 71.6% ⭐️ Stars: 448 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer