Data Portal | DS & ML

8 архитектур RAG для AI-инженеров 👉 @DataSciencegx

Роадмап по AI Engineering, которому реально могут следовать новички. Всё построено на 100% бесплатных, опенсорс и комьюнити-ресурсах Все ресурсы можно найти здесь: GitHub 👉 @DataSciencegx

Кладезь машинного обучения: репозиторий Machine-Learning-Projects Здесь собрано более 20 проектов, охватывающих темы от компьютерного зрения до обработки естественного языка Вот парочка крутых проектов из коллекции:

🔸Gender and Age Detection — Определение пола и возраста человека по изображению лица с использованием глубокого обучения и OpenCV. 🔸Medical Chatbot — Медицинский чат-бот, использующий обработку естественного языка для предоставления вероятных диагнозов на основе симптомов. 🔸Driver Drowsiness Detection — Реальное время обнаружения сонливости водителя с помощью OpenCV и CNN, чтобы обеспечить безопасность на дороге.

Каждый проект снабжён подробными описаниями и кодом, так что можно не только посмотреть, но и пощупать самому 👉 @DataSciencegx

👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨 Каналы с Junior IT вакансиями и стажировками Подписывайся и забирай свой оффер 🤘 1. Стажировки и вакансии по России и миру 2. IT вакансии по СНГ 3. IT стажировки по СНГ 4. ИИ-ассистент для автооткликов 5. IT стажировки и волонтерства 6. IT стажировки в топовых компаниях мира 7. Удалённые IT вакансии и стажировки 8. Python вакансии и стажировки 9. БИГТЕХ вакансии и стажировки 10. Design вакансии и стажировки 11. QA вакансии и стажировки 12. Junior вакансии и стажировки 13. Frontend вакансии и вопросы собесов 14. Вакансии и стажировки для аналитиков 15. Вакансии в русских стартапах за границей 16. Вакансии и стажировки для DevOps 17. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ

Теорема Байеса: наглядное объяснение 👉 @DataSciencegx

Наткнулся на мощную подборку реальных кейсов применения ML-систем. Более 500 примеров из компаний вроде Spotify, Netflix, Discord и других. Ссылки ведут прямиком на инженерные блоги, где разложено по полочкам, что и как они делали Зацените здесь 👉 @DataSciencegx

Вебинар: «Репликация — универсальный инструмент для работы с распределёнными данными» 📅 Дата: 18 сентября ⌛️ Время: 11:00 ✨ Что узнаете: 🔹 Как крупный банк России решает эти задачи в проектах миграции и в операционных процессах 🔹 Почему снижение количества элементов в цепочке процессов репликации – это нужное качество 🔹 Как провести соревнования «кто быстрее» по развертыванию и настройке репликации, почему это несложно и не должно быть сложно 🔹 В каких задачах (порой неожиданных) репликация может иметь значение 🔹Почему бэкапы терабайтов данных – это риск, и как их заменить процессами репликации! 👨‍💻 Спикер:Владимир Зубков, архитектор департамента больших данных в РСХБ, более 30 лет в ИТ, 17 лет в архитектуре, ETL и корпоративных хранилищах. 🎯 Кому будет полезно: ✔️ Руководителям IT-подразделений ✔️ Data-инженерам и IT-архитекторам ✔️ IT-специалистам и пользователям прикладных систем. 🔗 Зарегистрироваться #реклама О рекламодателе erid: 2W5zFG4ruZz

Интеллект уровня GPT-4o прямо на вашем телефоне! MiniCPM-V 4.5 обеспечивает производительность ИИ корпоративного уровня при всего 8B параметров, превосходя модели вроде GPT-4o, Gemini-2.0 Pro на визуальных и языковых задачах. Поддержка 30+ языков Плавно работает на iPhone/iPad Полностью опенсорс: GitHub 👉 @DataSciencegx

Крутейший интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике Внутри наглядные визуализации, интерактивчики и минимум сухой теории. Можно покрутить распределения, посэмплить выборки, поиграться с доверительными интервалами и наглядно увидеть, как это всё работает Забираем тут, советую открывать с десктопа 👉 @DataSciencegx

А ты готов к экспедиции? Регистрация на технологический конкурс по компьютерному зрению уже идет! 🎯 На конкурсе «Экспедиция Data Science. Обнаружение» тебе предстоит разработать систему ИИ, которая сможет распознавать объекты на поверхности земли и на глубине до 5 метров. Такая технология пригодится и в археологии, и в инженерной разведке. Сейчас эти задачи выполняются вручную, что снижает скорость и точность. 🗓 Регистрация открыта до 14 октября 2025 года. 🔎 Задача: Поиск объектов, выраженных в рельефе, по реальным данным: - аэрофотосъёмки, - спутниковых снимков, - лазерного сканирования (LIDAR). 🔥Призовой фонд - 5 млн ₽. 👥 Кто может участвовать? • Команды от 2 до 5 человек (стартапы, научные группы, лаборатории, индивидуальные разработчики). • Специалисты в области ML/CV, опыт уровня Middle+ и выше. • Совершеннолетние граждане РФ. • Физические и юридические лица. 🔎 Зачем участвовать? • Вклад в решение социально значимой задачи. • Доступ к реальным датасетам. • Развитие профессиональных навыков и командной работы. • Возможность побороться за часть от 5 млн ₽. 📌 Формат: онлайн на DS-платформе Phystech.Genesis. Присоединиться

Дообучайте 100+ LLM прямо из UI LLaMA-Factory позволяет обучать и дообучать опенсорс LLM и VLM без написания кода. Поддерживает 100+ моделей, мультимодальное дообучение, PPO, DPO, отслеживание экспериментов и многое другое Ссылка на GitHub 👉 @DataSciencegx

Бесплатный плейлист из 23 практических туториалов по проектам на Python и Pandas, включая анализ e-commerce, датасеты по фильмам, медицинские данные и создание веб-приложений на Streamlit. Идеально для формирования сильного портфолио по анализу данных на реальных кейсах. Плейлист на YouTube 👉 @DataSciencegx

Вебинар-интервью: Этап Discovery — с чего начать внедрение генеративного ИИ 17 сентября в 11:00 в канале Внутри AI пройдет вебинар с приглашенным спикером — Дмитрием Твердохлебовым, экс-директором по ИИ в МТС и VK, экспертом с 15-летним опытом внедрения цифровых продуктов. Интервью проведет Александр Опрышко, сооснователь и управляющий партнер KTS. В формате диалога спикеры обсудят, как подойти к внедрению генеративного ИИ и какие результаты можно ожидать. На вебинаре вы узнаете: - где ИИ принесет пользу бизнесу, а где его внедрение не оправдано; - какие артефакты необходимы для старта; - каким должен быть definition of ready пилотного проекта; - что делать в компании без собственного AI-подразделения; - как будет развиваться рынок и на что стоит обратить внимание. Будет полезно всем менеджерам и руководителям проектов, которые планируют внедрять ИИ. Ссылка для подключения появится в канале Внутри AI перед началом вебинара. Подпишитесь, чтобы не потерять. Вопросы спикерам можно оставить в комментариях к постам в канале — на вебинаре на них обязательно ответят. Реклама. О рекламодателе.

4 парадигмы обучения в машинном обучении наглядно: - Трансферное обучение - Дообучение - Многозадачное обучение - Федеративное обучение 👉 @DataSciencegx

Запусти собственного AI-агента на Python в Telegram за 5 минут! evi-run — это легкий и функциональный фреймворк для создания как продвинутых мультиагентных систем, так и обычных AI-ботов. Первая настройка и quick start через Docker Compose за несколько минут! Для продвинутых пользователей: Настройте и запустите свой экземпляр evi-run без навыков программирования — для личного использования, для сообщества или с монетизацией. Для разработчиков: Создавайте продвинутые ИИ-системы с модульной архитектурой и централизованной конфигурацией агентов. Подходит для создания: AI-ассистентов, виртуальных персонажей, автоматизации саппорта, аналитиков данных, торговых агентов и многих других мультиагентных систем. Вышло большое обновление на GitHub, добавился новый функционал и улучшена архитектура! Присоединяйся к сообществу evi-run и участвуй в развитии проекта! 📁 Language: #Python (85.9%) ⭐️ Stars: 76 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Мощный трюк с GitHub, о котором стоит знать Если заменить в URL любого репозитория github.com на gitmcp.io, вы попадёте на страницу с MCP-сервером для этого репозитория и получите готовый сниппет конфигурации. Скопируйте его и добавьте в свою IDE или ИИ-инструмент (например, Cursor, Windsurf или VS Code с поддержкой MCP) 👉 @DataSciencegx

Понимание LLM с нуля Статья с нуля и на арифметике уровня средней школы объясняет, как работают LLM: от ручной «генеративки на бумаге» до современной архитектуры Transformer Читаем здесь 👉 @DataSciencegx

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Деплойте AI-приложения, просто добавив Python-декоратор Beam — опенсорс альтернатива Modal для деплоя серверлесс AI-нагрузок. Просто выполните uv add beam-client, добавьте декоратор и превратите любой воркфлоу в серверлесс-эндпоинт 👉 @DataSciencegx

Этот YouTube-канал - настоящая сокровищница для понимания концепций машинного обучения. Ссылка: https://www.youtube.com/@datamlistic/videos 👉 @DataSciencegx