Deep Learning | یادگیری عمیق

⌛ ۹ ماه از سال گذشت. هنوزم دیر نیست... 🍉 شب یلدا گذشت ولی ما برات هدیه داریم. 🎁 جشنواره یلدای شیرین لینگانو بهترین فرصت برای شروعه. 🛍️ همین الان میتونی با ۷۵ درصد تخفیف مسیر یادگیری رو شروع کنی. 🔥 نظرت با مشاوره و تعیین سطح رایگان زبان چیه؟ 👇👇👇👇👇 @Lingano_com @Lingano_com @Lingano_com

🤖 دوره «هوش مصنوعی: مفاهیم و تکنیک‌ها» 👨🏻‍💻 تا حالا برات پیش اومده با خودت بگی: «کاش می‌دونستم درس هوش مصنوعی تو دانشگاه‌های تاپ دقیقاً چه مباحثی رو پوشش می‌ده و چقدر عمیقه؟» ✏️ خبر خوب اینکه IISc بنگلور یکی از بهترین دانشگاه‌های هند، اومده کل پلی‌لیست درس "هوش مصنوعی: مفاهیم و تکنیک‌ها" رو گذاشته روی یوتیوب: ۵۹ جلسه کامل. ⬅️ این دوره شامل چه موضوعاتی میشه؟ ✅ منطق و جست‌وجو ✅ شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق ✅ منطق فازی، NLP و GenAI ✅ اخلاق در هوش مصنوعی 😉 AI: Concepts and Techniques 😉 AI: Concepts and Techniques 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🚩 این فرصت دیگه هیچ وقت تکرار نمیشه!؟ یادگیری فقط با ۹۸ هزار تومن در فرادرس!   🎁 ۴۰۰ آموزش منتخب؛ هر آموزش ۹۸,۰۰۰ تومن   🔺 چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔺 استفاده از ChatGPT در برنامه‌نویسی پایتون   🔺 آموزش یادگیری ماشین – جامع و کاربردی   🔺 اکسس Access 365 با ChatGPT   🔺 اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در ترمینال - Gemini CLI   🔗 تمامی آموزش‌های ۹۸ هزار تومانی [+]   ➕ هدیه ویژه — ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزش‌ها 🔄 FaraDars - فرادرس

در ششمین رویداد تک‌وتاک، سلسله رویدادهای تخصصی در حوزه توسعه نرم‌افزار همکاران سیستم که به‌ صورت #رایگان و #آنلاین برگزار می‌شه، به دنیای جذاب هوش مصنوعی و LLM‌ها سر خواهیم زد. سرفصل‌های این رویداد عبارتند از: ✅ مروری بر سیر تحولات LLM‌ها و VLM ها تا به امروز ✅ معرفی تسک‌های مختلف LLM‌ها و VLM‌ها ✅ آشنایی با Benchmark‌ها و Leaderboard‌ها ✅ مقایسه AI Platform های ارائه دهنده سرویس ✅ انتخاب LLM مناسب 🗣️ ارائه‌دهنده: سروش عاشوری‌صفت | Data Scientist همکاران سیستم 📅 پنج‌شنبه ۱۸ دی‌ماه | ساعت ۱۰ تا ۱۲ شرکت در رویداد فقط در صورت ثبت‌نام امکان‌پذیره. اطلاعات بیشتر و لینک ثبت‌نام: https://B2n.ir/qt7421 . Linkedin | Instagram

✅ راهنمای «یادگیری PyTorch» من ⬅️ از رگرسیون خطی تا بینایی کامپیوتر 👨🏻‍💻 تو مسیر یادگیری و مسلط شدنم به PyTorch، به‌جای اینکه فقط ویدیو ببینم و رو آموزش تئوری وقت بذارم، دست به کد شدم، تمرین کردم، پروژه زدم، اشتباه کردم، حلش کردم و همین باعث شد به مفاهیم، عملی و کاربردی مسلط بشم. ▶️ حالا همه چیزایی که یاد گرفتم و فکر می‌کنم به درد بقیه هم می‌خوره رو، یک‌جا آوردم. ✏️ این یه جور نقشه‌راه عملیه که برای کسی که می‌خواد از صفر شروع کنه و برسه به جایی که بتونه مدل‌های بینایی کامپیوتر رو بسازه و آموزش بده، عالی و کافیه. 🔹 از Tensorها شروع کردم؛ 🔹 بعد یاد گرفتم چطور باهاشون کار کنم، 🔹 یه پروژه‌ی «رگرسیون خطی» زدم. 🔹 رسیدم به بحث مدیریت داده‌ها. 🔹 کم‌کم رفتم سراغ CNN، 🔹 یه مدل ساده روی FashionMNIST ساختم. ✔️ و در آخر یه پروژه جذاب‌تر: CNN برای تشخیص “اسب یا انسان” ⚡️ Mastering PyTorch ⚡️ Mastering PyTorch 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

✈️ شروع ثبت‌نام "بوت‌کمپ هوش مصنوعی" مکتب شریف؛ با تضمین استخدام! 😍 👍 در دومین بوت‌کمپ هوش مصنوعی (AI) مکتب شریف، نه فقط آموزش می‌بینی، بلکه مسیرت تا استخدام قطعی هموار میشه. از صفرِ شروع کن و متخصص وارد بازار کار شو! 🦾 👌 مشاوره و ثبت‌نام در: panel.maktabsharif.ir/login

❗️گفتگو با مشاور ثبت‌نام هوشمند‌‌‌‌ مکتب 🔽 🆔 @MaktabSharif_Admin

📱 وبسایت |📱 کانال تلگرام | 📱 اینستاگرام

🔍 با SAM 3 آشنا شو: ردیابی با متن! 👨🏻‍💻 تا قبل از SAM 3، اگه من می‌خواستم یه شیء رو تو یه ویدیو ردیابی کنم، باید این مسیر طولانی رو می‌رفتم: داده جمع کنم، فریم ‌به ‌فریم برچسب‌گذاری کنم، یه مدل تشخیص شیء اختصاصی آموزش بدم، بعد تازه یه ردیاب هم روش بندازم که حرکت رو تخمین بزنه. یعنی چند روز زمان و کلی دردسر. ▶️ ولی الان با SAM 3، قضیه خیلی ساده‌تر از این حرفا شده! فقط یه توضیح متنی می‌نویسم و میگم چی رو می‌خوام، و همون لحظه شروع می‌کنه به پیدا کردن و ردیابی کردنش، در حد چند ثانیه! این همون چیزیه که SAM 3 رو خاص می‌کنه. ❗️ البته هنوز محدودیت‌هایی داره: ✅ فعلاً برای ویدیوهای کوتاهه و خبری از پشتیبانیِ استریم زنده نیست. ✅ وقتی شیء از تصویر می‌ره بیرون و دوباره برمی‌گرده، ممکنه قاطی کنه. ✅ مصرف حافظه‌ی گرافیکی (VRAM) هم بالاست و روی سیستم‌های معمولی ممکنه سنگین بشه. ⚡️ How to Segment Images with SAM3 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📹 مجموعه پلی‌لیست‌های درس «یادگیری عمیق کاربردی» 👨🏻‍💻 یه مجموعه‌ی جامع و چندساله از ویدیوهای ضبط‌شده‌ی درس «یادگیری عمیق کاربردی» که از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، هر ساله تو دانشگاه فنی وین تدریس شده و حالا به‌صورت پلی‌لیست روی یوتیوب در دسترسه. ✏️ این پلی‌لیست‌ها دقیقاً حسِ اینو بهت می‌ده که چند سال پشت ‌سر هم سر کلاس یادگیری عمیق یه دانشگاه معتبر نشسته باشی، بدون اینکه هزینه‌ای پرداخت کنی. ✅ درس هم صرفاً فرمول و تئوری نیست؛ واقعاً کاربردی و پروژه ‌محوره. از همون اول می‌ره سراغ مباحث اصلی: چطور مدل بسازی، دیتا رو آماده کنی، مدل رو آموزش بدی، بفهمی کجا خراب کرده و بعد درستش کنی. 🕧 Applied Deep Learning 2020 🕧 Applied Deep Learning 2021 🕧 Applied Deep Learning 2022 🕧 Applied Deep Learning 2023 🕧 Applied Deep Learning 2024 🕧 Applied Deep Learning 2025 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔴 یادگیری تعاملی ترنسفورمرها 👨🏻‍💻 به‌جای اینکه ترنسفورمر رو فقط با متن و دیاگرام‌های دوبعدی یاد بگیری، اینجا می‌تونی سه‌بعدی و تعاملی ببینی داخل مدل دقیقاً چه خبره. ✏️ می‌تونی داخل مدل‌هایی مثل LLaMA حرکت کنی، همه‌ی تنسورها و عملیات‌ها رو زنده ببینی. روی هر بخشم کلیک کنی، همون‌جا خطوط دقیق کدی که اون قسمت رو اجرا می‌کنه رو نشونت می‌ده. 📊 Illustrated Transformer 3D 📊 Illustrated Transformer 3D 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

❤️‍🔥 ۴۰۰ آموزشِ ۹۸ هزار تومنی اضافه شد...   🍉 یلدای شگفت‌انگیز در بزرگترین تخفیفِ تاریخِ فرادرس 🍉   🎁 ۴۰۰ آموزش ۹۸ هزار تومنی   ➕ ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزش‌ها 🎁   👈 [ آموزش‌های ۹۸ هزار تومانی ] 👉   👈 [ مشاهده سایر آموزش‌ها ] 👉 🔄 FaraDars - فرادرس

شب طولانیه، فرصت تخفیف کوتاهه 🍉 یلدا امسال، کندو مسیر یادگیری رو آورده روی مدار تخفیف تا شروع یادگیری، سخت و پرهزینه نباشه. ⚡️ دوره‌های ضبط‌شده با ۵۰٪ تخفیف یادگیری بدون محدودیت زمان و مکان + پشتیبانی آموزشی ⚡️ دوره‌های پایه و مقدماتی تا ۴۰٪ تخفیف برای شروع اصولی و ساخت مسیر شغلی ⚡️ سایر دوره‌های آنلاین و حضوری تا ۳۰٪ تخفیف با امکان پرداخت اقساطی و رزرو دوره ✅فقط تا 6 دی انواع دوره‌های برنامه‌نویسی و طراحی‌سایت، هک و امنیت، دیتاساینس و هوش مصنوعی و... 🔴تخفیف دوره‌ها رو از اینجا ببین👇👇 https://l.cando.ac/yalda19 02192004381 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT 💪 @cando_ac

💣 متا با مدل SAM 3 عملاً «تشخیص و ردیابیِ لحظه‌ایِ اشیا» رو زیر و رو کرده! 👨🏻‍💻 قبلاً اگر می‌خواستیم یه شیء خاص رو تو یه ویدیو ردیابی کنیم، باید این مسیر رو طی می‌کردیم: کلی داده جمع کن، فریم ‌به ‌فریم برچسب‌گذاری کن، یه مدل تشخیص شیء اختصاصی آموزش بده، بعد هم یه ردیاب بیار روش تا حرکتش رو تخمین بزنه. این پروسه واقعاً چند روز زمان می‌برد...! ✅ ولی الان با SAM 3، فقط اسمِ چیزی که می‌خوای رو می‌نویسی و همون لحظه همه‌ش رو پیدا و ردیابی می‌کنه؛ در حد چند ثانیه! ✏️ شرکت‌ها تا الان مجبور بودن میلیون‌ها دلار خرج کنن که آدم‌ها دستی تصویرها و ویدیوها رو برچسب بزنن. مثلاً دیتاست ماشین خودران می‌تونه ماه‌ها زمان و صدها نفر نیروی برچسب‌زن بخواد. ⬅️ بدون داده‌ی لیبل‌خورده هم نمی‌تونی مدل اختصاصی بسازی، و بدون مدل اختصاصی هم پروژه‌ها از مرحله‌ی آزمایشی جلوتر نمی‌رن. SAM 3 این چرخه‌ی هزینه و کندی رو شکست! 🏷 یه مرور از نسخه‌های قبلی SAM: 🛑 مدل SAM 1: با کلیک روی شیء، همون یه دونه رو جدا می‌کرد. 🛑 مدل SAM 2: ردیابی ویدیو و حافظه اضافه کرد؛ باحال‌تر شد ولی باز باید برای هر شیء دستی پرامپت می‌دادی. 🔹 مدل SAM 3: نقطه‌ی عطفه چون با متن کار می‌کنه. 🤔 یه سوءتفاهم رایج هم اینه که بعضیا می‌گن: «خب چرا از GPT-5 یا Gemini استفاده نکنیم؟» ⬅️ منم اولش شاید این سوال برام پیش بیاد، ولی جوابش روشنه: مدل‌های بزرگ چندوجهی برای استدلال خوبن، اما برای کار دیداریِ تولیدی، کند و گرونن. برای هر تصویر باید هزینه‌ی جدا بدی، چند ثانیه منتظر جواب بشی، و نتیجه هم همیشه یکدست نیست. 💻 در حالی که SAM 3 روی یک GPU تو حدود چند ده میلی‌ثانیه می‌تونه بیش از ۱۰۰ شیء رو جدا و ردیابی کنه؛ یعنی هم خیلی سریع‌تره، هم زیرساختش دست خودته. تازه SAM 3 «ماسک دقیقِ پیکسلی» می‌ده، نه توضیح متنی. برای کارهایی مثل پیدا کردن ایرادهای خط تولید به صورت لحظه‌ای، دقیقاً همین خروجی پیکسلی لازمه. 🔰 و چیزی که به نظرم شاه ‌کلید ماجراست «موتور داده‌ای»شه. SAM 3 روی میلیون‌ها مفهوم دیداری آموزش دیده و می‌تونه: 🔷 جست‌وجوی مفهومی با متن انجام بده، 🔷 با کلیک و نمونه اصلاح بشه، 🔷 تو ویدیو بین فریم‌ها ردیابی کنه، 🔷 و حتی مفاهیم جدید رو بدون آموزشِ قبلی تشخیص بده. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🚀 رونمایی رسمی از کُد ۴۹ علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران

در پی استقبال گسترده شما و با توجه به تکمیل ظرفیت کُد ۴۸ در مدت‌زمانی کوتاه، دانشگاه تهران با افتخار از کُد ۴۹ دوره تخصصی علم داده و هوش مصنوعی رونمایی کرد.

کُد ۴۸ تنها یک دوره نبود؛ بلکه نقطه‌ای برای اعتماد بود🔝 😀 تکمیل سریع ظرفیت این دوره، نشان داد تقاضا برای آموزش عمیق، کاربردی و معتبر در حوزه علم داده و هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری وجود دارد. بر همین اساس، کُد ۴۹ با ساختاری به‌روزتر و تمرکز بر نیازهای واقعی بازار کار معرفی می‌شود. 💯 این دوره با تمرکز بر نیاز واقعی بازار کار، طراحی کاملاً پروژه‌محور و آموزش مهارت‌هایی که امروز کارفرماها به‌دنبال آن هستند، فرصتی تازه برای علاقه‌مندانی است که قصد دارند مسیر حرفه‌ای خود را به‌صورت جدی در حوزه داده و هوش مصنوعی آغاز یا تقویت کنند. 👨‍🏫 این آموزش‌ها توسط برترین اساتید کشور برگزار می‌شود؛ اساتیدی که تجربه دانشگاهی و صنعتی را همزمان در اختیار شما قرار می‌دهند. 🎓 آنچه کُد ۴۹ را متمایز می‌کند: ✅ آموزش کاربردی و پروژه‌محور ✅ تدریس توسط برترین اساتید کشور ✅ استفاده از ابزارها و استانداردهای روز بازار کار ✅ گواهینامه رسمی دوزبانه با پشتوانه دانشگاه تهران 📣 ظرفیت این دوره محدود است و ثبت‌نام بر اساس اولویت درخواست‌ها انجام می‌شود. 🔗 اطلاعات کامل و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📞 مشاوره رایگان: 09357516755 ✍️ Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 🏛 دانشگاه تهران | آموزش عمیق، مهارت واقعی، آینده شغلی روشن #علم_داده #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #پروژه_محور

🎬 دوره «بینایی کامپیوتر مدرن» 🖥 دانشگاه برکلی آمریکا 👨🏻‍💻 این دوره ۲۲ جلسه‌ست و بیش از ۱۸ ساعت محتوا داره. از مباحث مقدماتی یادگیری عمیق شروع می‌کنه و می‌رسه به سیستم‌های به‌روزِ بینایی کامپیوتر که همین الان تو دنیا دارن استفاده می‌شن. ▶️ هدفش اینه که: 〰 یه دید گسترده بهت بده از این‌که تو بینایی کامپیوتر برای کارهای مختلف چه جور سیستم‌ها و مدل‌هایی هست و چطوری کار می‌کنن. 〰 روی یه زیر مجموعه از این سیستم‌ها عمیق بشی؛ یعنی فقط سطحی رد نشی، واقعاً بفهمی تو دلشون چی می‌گذره و چطور پیاده می‌شن. 😉 Modern Computer Vision 😉 Modern Computer Vision 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🍉 شب یلدا یه نشونه خیلی خوبیه که بهمون میگه هنوز هم میشه از فرصت‌های از دست رفته استفاده کرد 🎁 لینگانو فرصت یادگیری زبان رو به مناسبت یلدا، بهت هدیه میده، فقط فرصتش محدوده و محدودیت ظرفیتی داره. 🚀 همین الان جوین شو و پیام پین شده رو بخون 👇👇👇👇👇 @lingano_com @lingano_com @lingano_com

😮 یادگیری CUDA در ۱۲ ساعت؟ آره، ممکنه! 👨🏻‍💻 از آموزش دادن LLMها گرفته تا فاین‌تیون و سریع‌تر کردن استنتاج روی کارت گرافیک، پشت‌صحنه‌‌یِ همه‌یِ اینا CUDAست! 🏷 حالا freeCodeCamp یه دوره رایگان ۱۲ ساعته منتشر کرده که همه اون‌چه که از مبانی CUDA نیاز داری رو بهت یاد می‌ده. دوره سنگینه، فنیه، بعضی جاها ممکنه اعصابت رو خورد کنه، ولی ارزشش رو داره. ✅ اکوسیستم دیپ‌لرنینگ و نصب CUDA ✅ برنامه‌نویسی GPU و نوشتن اولین «کرنل»‌ ✅ پروفایل کردن کرنل‌ها، atomics و CUDA ✅ کتابخونه‌های cuBLAS و cuDNN ✅ بهینه‌سازی ضرب ماتریسی ✅ مقایسه‌ی CUDA و Triton ✅ اکستنشن‌های PyTorch ✅ ساختن یه ترینرِ MLP از صفر ❗️ یه توصیه دوستانه: «این ۱۲ ساعت رو روم‌آروم جلو برو، مثلاً هفته‌ای ۳ ساعت. تو یه ماه جمعش می‌کنی. یادداشت برداری کن، مثال‌ها رو دوباره خودت تمرین و پیاده‌سازیش کن.» ┌ 😉 12-hour CUDA course └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

📣 تمدید شد — ۸۰٪ تخفیف برای تمام آموزش‌های فرادرس   ♨️ در جشنواره دانشجو، با یک کلیک، به دنیایی از دانش و مهارت دسترسی دارید و می‌توانید یادگیری را شروع کنید.    ✅ برخی از پرطرفدارترین دوره‌ها 👇   ❇️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون   ❇️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   ❇️ یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ ❇️ کتابخانه Matplotlib - ترسیم و بصری سازی داده در پایتون   ❇️ بهینه سازی با پایتون – حل مسائل تحقیق در عملیات   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: DSH80 🔄 FaraDars - فرادرس