Deep Learning | یادگیری عمیق
前往频道在 Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
显示更多📈 Telegram 频道 Deep Learning | یادگیری عمیق 的分析概览
频道 Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 714 名订阅者,在 教育 类别中位列第 13 560,并在 伊朗 地区排名第 22 188 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 714 名订阅者。
根据 24 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 599,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.11% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 742 次浏览,首日通常累积 605 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
凭借高频更新(最新数据采集于 25 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
14 714
订阅者
-124 小时
+1557 天
+59930 天
帖子存档
📖 جزوه «مکانیزم توجه»
👨🏻💻 مکانیزم توجه یه تکنیک مهمه که باعث میشه مدلها بهتر یاد بگیرن و قویتر بشن؛ برای همین تو بیشتر مدلهای جدید (از LLM تا CV) یه پای ثابت شده.
✏️ اضافه کردن مکانیزم توجه به شبکههای عصبی میتونه بسته به نوع مسئله و دیتاست، حدود ۲٪ تا ۱۷٪ عملکرد مدل رو بهتر کنه.
⬅️ توی این راهنما هم مکانیزم توجه روی یه مدل سادهی Seq2Seq پیاده شده که ببینی داستان دقیقاً چیه و چطور کار میکنه، و یه نوتبوک گذاشته که بتونی کد رو ببینی، اجرا کنی و خودت دستبهکار شی.
🖥 Seq2Seq with Attention Mechanism
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
📚 جدیدترین آموزش رایگان از دکتر کلامی در فرادرس
✅ آموزش مدیریت محصول هوش مصنوعی
🟧 هوش مصنوعی امروز نه فقط یک فناوری، بلکه قلب محصولات دیجیتال است؛ از پیشنهاددهندهها تا پردازش زبان طبیعی.
اما مدیریت محصول AI با محصولات سنتی کاملاً فرق دارد:
✔️ محصولات سنتی: ورودی مشخص، خروجی مشخص و نرمافزار «اجرا» میشود.
✔️ محصولات AI: سیستم «رفتار» میکند؛ خروجیها قطعی نیستند، وابسته به داده و رفتار کاربران تغییرپذیر است.
👈 در این آموزش، دکتر کلامی به شما میآموزد چگونه رفتار سیستمهای هوش مصنوعی را مدیریت کنید و از این نقطه شروع، به طراحی، ارزیابی و بهبود محصولات هوش مصنوعی بپردازید:
🔗 مشاهده و دریافت آموزش – [کلیک کنید]
📌 جدیدترین آموزشهای دکتر کلامی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
📖 آموزش مدلهای غولپیکر هوش مصنوعی دیگه یه کابوس نیست!
✅ بسپارش به DeepSpeed!
👨🏻💻 قبلاً آموزش مدلهای زبان بزرگ یه کار فوقالعاده کُند و عذابآور بود، ولی دیگه از این خبرا نیست!
✏️ با DeepSpeed آشنا بشین! یه کتابخونه اُپنسورس برای بهینهسازی یادگیری عمیق که کار آموزش و فاینتیون اون مدلهایی که قبلاً به خاطر بزرگ بودن، کند بودن یا گرون بودن، خوابش رو هم نمیدیدی رو راحت کرده.
↙️ پشت پرده خیلی از مدلهای خفن امروزی، قدرت DeepSpeed خوابیده و همون بهینهسازیهای سیستمی خفنی رو میاره که برای آموزش دادن مدلهای غولپیکر لازمه.
⬅️ قلب تپنده DeepSpeed یه تکنولوژیه به اسم ZeRO. کارش اینه که بخشهای مختلف مدل (مثل پارامترها و گرادیانها) رو بین چند تا GPU تیکه تیکه و پخش میکنه. این کار باعث میشه اطلاعات تکراری و اضافی تو حافظه حذف بشه و شما بتونین مدلهایی رو آموزش بدین که خیلی بزرگتر از حافظه یه GPU تنها هستن!
🤔 چرا DeepSpeed اینقدر ترکونده؟
↖️ بهینهسازی حافظه با قدرت ZeRO: میتونین مدلهایی در حد تریلیون پارامتر رو آموزش بدین!
↖️ تا ۱۰ برابر آموزش سریعتر: با یه سری تکنیکهای خفن بهینهسازی و موازیسازی.
↖️ موازیسازی سهبعدی: همزمان داده، تنسور و پایپلاین رو با هم موازی میکنه تا سرعت رو به حداکثر برسونه.
↖️ بهینهسازی برای زمان اجرا: باعث میشه مدلهای بزرگ موقع جواب دادن، سریعتر باشن و حافظه کمتری مصرف کنن.
↖️ با PyTorch کاملاً رفیقه و خیلی راحت تو همون کدهای آموزش فعلیتون جا میگیره.
┌ 💻 Website
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
با نهایت تأسف نسبت به شرایطی که این روزها کشورمان با آن روبهروست…
اما باور داریم علم، دانایی و مهارتآموزی توقفناپذیرند؛ و در مسیر ساختن آیندهای روشنتر، میتوانند راهحل بسیاری از چالشها باشند.
📈 تقاضا بالاست، متخصص کم،تعداد محدود
بازار کار داده و هوش مصنوعی با سرعت در حال رشد است و نیاز به نیروهای متخصص هر روز بیشتر میشود. در همین مسیر، اکنون تنها چند نفر از ظرفیت کُد ۵۰ دوره تخصصی علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران باقی مانده است.
اگر میخواهی برای رسیدن به آیندهای بهتر، در مسیر علم بمانی و یادگیری را از سطح تئوری فراتر ببری، کُد ۵۰ با آموزش کاملاً پروژهمحور، کاربردی و منطبق با نیاز واقعی بازار کار همراه توست.
🎓 در کُد ۵۰:
🔴 کار روی پروژههای واقعی
🟡 یادگیری مهارتهای موردنیاز بازار کار
🔵 بهرهمندی از تجربه اساتید دانشگاهی و صنعتی
🟣 دریافت گواهینامه رسمی دوزبانه با پشتوانه دانشگاه تهران
⚡️ ظرفیت رو به تکمیل است و ثبتنام بر اساس اولویت انجام میشود.
⏳ ظرفیت محدود است — تصمیم امروز، آینده حرفهای شما را میسازد👑
🔗 اطلاعات کامل و ثبتنام:
tehrandata.org/courses/datascience
📞 مشاوره رایگان:
09377516749
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin
🏛 دانشگاه تهران جایی برای تربیت متخصصان واقعی 💥
#علم_داده #هوش_مصنوعی #دیتا_ساینس #یادگیری_پروژه_محور #دانشگاه_تهران #دیتا_آنالیز #AI #DataScience #DeepLearning #DataAnalyst
💻 تو مدل بهتر نمیخوای، دادهی بهتر میخوای!
👨🏻💻 من خودم بارها دیدم تیمها هفتهها میچسبن به فاینتیون کردن YOLOv11 و هی تنظیمات مدل رو دستکاری میکنن، ولی تهش میفهمن مسئله اصلی از اول کیفیت لیبلها/annotation بوده، نه خود مدل.
⬅️ اونچه که واقعاً توی محیط واقعی نتیجه رو عوض میکنه، ایناست:👇
1️⃣ دستورالعمل برچسبگذاری یکدست و دقیق
↙️ اگه یه نفر بیاد آبجکتهایی که نیمهپیداست رو لیبل کنه، یکی دیگه همونها رو کلاً رد کنه، مدل توی دیتای آموزش تناقض میبینه و عملاً “نویز” یاد میگیره. بهجای اینکه فقط تعداد لیبلها رو زیاد کنی، اول مطمئن شو همه دارن با یه استاندارد واحد لیبل میزنن. باید دقیق مشخص باشه “چه چیزی لیبل میخوره و چه چیزی نه”.
2️⃣ پوشش حالتهای خاص و بدقلق (Edge Cases)
↙️ ولیدیشن و آموزش باید شبیه دنیای واقعی باشه. مثلاً اگه قراره پهپاد توی بارون، مه، نور کم و شرایط بد پرواز کنه، ولی دیتای آموزشت همش روزهای آفتابی و تصویر تمیزه، داری روی شن خونه میسازی. چون اولین شرایط متفاوت، مدل رو میترکونه.
3️⃣ تحلیل دقیق جاهایی که مدل خراب میکنه
↙️ به جای اینکه “رندوم” داده جمع کنی و امیدوار باشی بهتر شه، باید بفهمی مدل کجا و چرا اشتباه میکنه. وقتی دلیلش رو بفهمی، دقیقاً میدونی مرحله بعد چه دیتایی باید جمع کنی. این یعنی هزینه کمتر، پیشرفت سریعتر.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from ابر ویراک
🚀 قدرت شبکه ات رو چند برابر کن!
⬅️با ویراک کلود امنیت، سرعت و انعطاف رو یکجا تجربه میکنی
⏺20% شارژ بیشتر با اولین واریزی
⏺آپلود رایگان
⏺پشتیبانی 24/7
⏺سرورهای ابری با منابع متنوع و پهنای باند تا 980 مگ
⏺ارائه API کامل برای توسعه دهندگان
⏺آپتایم 99.99% تضمینی و بدون قطعی
⏺ ارائه IP مازاد
⚡️مناسب برای استارتاپها تا سازمانهای بزرگ
📞 همین حالا با ما تماس بگیرید و این فرصت فوقالعاده رو از دست ندید!
🔻02191555530
🌐Virakcloud.com
Repost from N/a
♦️ دسترسی رایگان به یک آموزش از بین ۳۰۰ آموزش منتخب در فرادرس
❌ فرصت محدوده؛ همین حالا آموزش مورد نظرت رو با کد تخفیف «YALDA404» به صورت کاملاً رایگان دریافت کن!
🔴 مهلت دسترسی به آموزش دریافت شده: پنجشنبه ۳۰ بهمن ۱۴۰۴
✅ الگوهای طراحی در پایتون برای ساخت کدهای حرفهای
✅ استفاده از ChatGPT در برنامهنویسی پایتون
✅ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون
✅ اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی Qwen
✅ متاپروگرامینگ در پایتون برای خودکارسازی کدها
🔗 [مشاهده تمامی ۳۰۰ آموزش]
🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: YALDA404
🔄 FaraDars - فرادرس
🖥 نقشهیِ راه کتابمحور
🔃 برای یادگیری هوش مصنوعی
👩🏻💻 یه تیم که مسیر یادگیری هوش مصنوعی رو پشت سر گذاشته، اومده بهترین کتابها و منابع هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ و حتی محاسبات کوانتومی رو جمع و دستهبندی کرده که سریعتر دستت بیاد چیکار کنی.
✅ کلی کتاب و فایل آموزشی AI و ML
✅ ریاضیات موردنیاز برای AI و علم داده
✅ منابع یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
✅ مطالب مرتبط به هوش مصنوعی کوانتومی
✅ معرفی ابزارها و منابع مربوط به AutoML
🥵 Awesome AI Books
🥵 Awesome AI Books
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from مرکز آموزش مدیران شریف
دوره فشرده تخصصی «علم داده برای مدیریت کسبوکار»
گذار از تصمیمات صرفا شهودی به تصمیماتی مبتنی بر دادههای واقعی و بهروز، امری حیاتی جهت افزایش سرعت و دقت و کاهش هزینهها و ریسکهای کسبوکار است.
در این دوره با تکیه بر یک مطالعهی موردی واقعی و کاربردی، مدیران با اصول علم داده، فرآیند تصمیمگیری مبتنی بر داده، نکات مهم در ارتباط با فهم کیفیت دادهها و تفسیر آنها در سطح تصمیمات مدیریتی آشنا میشوند.
👤 مدرس دوره:
دکتر شیرین اصلانی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف
مشاور شرکتها و سازمانها در زمینه مدیریت دادهمحور و تحقیقات بازاریابی
👥 مهمان صنعت:
جناب آقای محمدعلی سعیدی
کارشناسی ارشد دانشگاه لنکستر انگلستان
مدیر شرکت مشاوره مدیریت Alto Strategy
مشاور سابق شرکتهای مشاوره مدیریت Aviense و Arthur D.Little
مدیر مارکتینگ سابق شرکت Blu Bank
📌 مشخصات دوره:
📅 شروع دوره: 12 بهمن ماه
⏰ مدت زمان: 6 جلسه
🔹 مهلت ثبتنام: لغایت 4 بهمن ماه
📍 محل برگزاری: دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
🔗 پیشثبتنام
📞 درخواست مشاوره
☎️ 02182804071
📱 Sharif Executive Education
🟣 دوره «یادگیری تقویتی»
🖥 از گوگل دیپمایند و دانشگاه UCL
👨🏻💻 گوگل دیپمایند با دانشگاه UCL همکاری کرده و یه دوره منتشر کرده که حدوداً ۲۰ ساعته و ۱۳ جلسه میشه.
▶️ این دوره اول سراغ مفاهیم پایهی RL و تصمیمگیری مرحلهای میره و بعد کمکم میرسه به الگوریتمهای جدیدتر و یادگیری تقویتی عمیق.
🏷 از Q-Learning و SARSA شروع میکنه، تا Rainbow DQN و الگوریتمهای چندمرحلهای پیش میره. علاوه بر تئوری، نکات عملی پیادهسازی هم مطرح میشه.
┌ 😉 Youtube Playlist
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🚀 پلتفرم مدیریت هوش مصنوعی ChatOne رونمایی شد
🏢 راهکاری سازمانی برای استفاده امن، قابلکنترل و عملی از هوش مصنوعی
اگر:
🤖 از AI یا زیرساخت آن استفاده میکنید؛
💰 به کنترل هزینهها و مدیریت مدلهای زبانی نیاز دارید؛
👥 به یک پنل مدیریت کاربران برای تیمهای استارتاپی یا سازمانهای بزرگ فکر میکنید؛
✨ ChatOne میتواند پاسخگوی نیازهای تیم شما باشد.
🎁 دموی ۷ روزه رایگان، بهراحتی در دسترس است.
https://B2n.ir/tu9252
💧 دوره جدید یادگیری تقویتی دانشگاه استنفورد
👨🏻💻 دانشگاه استنفورد به تازگی یه دوره 20 ساعته یادگیری تقویتی رو ارائه داده که از مفاهیم ساده تا چالشهای پیشرفته یادگیری تقویتی رو بهتون یاد میده.
✅ یاد میگیرین RL یعنی چی و کجاها به درد میخوره.
✅ با مفاهیم مهمی مثل "تعمیم" و "اکتشاف" آشنا میشین.
✅ کلی تمرین تئوری و کدنویسی دارین تا دست به کد شین.
✅ تهش هم میرین سراغ یادگیری تقویتی عمیق و مباحث پیشرفتهتر.
┌ 🔀 CS234: Reinforcement Learning
├ 🥵 Course Homepage
├ 😉 Youtube Playlist
└ 📄 PDF
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
🔥 ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد...
❇️ ۴۰۰+۲۰۰ دوره آموزشی در فرادرس — فقط ۹۸ هزار تومن!
✅ جدیدترین آموزشهای اضافه شده به جشنواره 👇
❄️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning
❄️ تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون
❄️ پردازش زبانهای طبیعی NLP در پایتون با NLTK
❄️ تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی با هوش مصنوعی GPT
❄️ کتابخانه Pandas در پایتون - تجزیه و تحلیل داده
🔵 لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]
🔗 تمامی آموزشهای ۹۸ هزار تومانی [+]
➕ سایر دورههامون ۸۰٪ تخفیف خورده 👌
🔄 FaraDars - فرادرس
💯 دوره رایگان «بینایی کامپیوتر مدرن»
👨🏻💻 همه میدونیم که هندیها تو یوتیوب، دانشجوها رو نجات دادن، ولی این یکی دیگه واقعاً یه سطح بالاتره! دانشگاه معتبر IIT Madras یک دوره کامل ۹۰ قسمتی منتشر کرده که فوق العادست.
✏️ فقط هم تئوری نمیگه؛ هم مفاهیم رو توضیح میده، هم میره سمت پیادهسازی عملی.
✅ از مبانی بینایی کامپیوتر شروع میکنه،
✅ بعد میره مفاهیم یادگیری عمیق در CV،
✅ شبکههای CNN و RNN: برای تحلیل تصویر و ویدیو.
✅ آخرم میرسه به تشخیص اشیا و بازسازی سهبعدی.
😉 Modern Computer Vision
😉 Modern Computer Vision
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
☄️ تقاضا بالا، متخصص کم ☄️
🎓 فقط ۱۰ نفر دیگر امکان دانشگاهتهرانیشدن را خواهند داشت‼️
✔️ این فرصت میتواند نقطهی آغاز یک مسیر شغلی حرفهای و پایدار برای شما باشد.
در شرایطی که تقاضا برای متخصصان علم داده و هوش مصنوعی بهطور مستمر در حال افزایش است، ورود هدفمند به این حوزه میتواند مزیت رقابتی قابلتوجهی ایجاد کند.
😮 دوره تخصصی علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران
این دوره با تمرکز بر نیازهای واقعی بازار کار طراحی شده و به شما کمک میکند:
✅ دادههای واقعی را به تحلیلهای کاربردی تبدیل کنید
✅ مدلهای پیشبینی و تصمیمیار توسعه دهید
✅ با ابزارهای روز صنعت بهصورت پروژهمحور کار کنید
✅ رزومهای حرفهای و قابل ارائه به کارفرمایان بسازید
🔡 پشتوانه دوره:
نام دانشگاه تهران ➕ پروژههای واقعی ➕ گواهینامه رسمی دوزبانه
🔍 اگر بهدنبال ارتقای شغلی، افزایش درآمد یا دسترسی به فرصتهای بینالمللی و ریموت هستید،
این ۱۰ ظرفیت محدود میتواند مسیر حرفهای شما را متحول کند.
⏳ ظرفیت محدود است — تصمیم امروز، آینده حرفهای شما را میسازد👑
🔗 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
tehrandata.org/courses/datascience
📞 مشاوره رایگان:
09357516755
✍️ Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📌 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
🏛 دانشگاه تهران جایی برای تربیت متخصصان واقعی 💥
#علم_داده #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #مهارت_محور
#AI #DataScience
▶️ دوره «بینایی کامپیوتر برای یادگیری عمیق»
🖥 دانشگاه استنفورد
🔄 بهار ۲۰۲۵
👨🏻💻 دورهی معروف بینایی کامپیوتر برای یادگیری عمیق استنفورد (همون دورهای که میگن الهامبخش هزار تا استارتاپ بوده) همین الان کامل روی یوتیوب در دسترسه.
✏️ این دوره رو Fei-Fei Li (یکی از شناختهشدهترین چهرههای بینایی کامپیوتر) و احسان عادلی تدریس میکنن و شامل ۱۸ جلسهست، که بهطور کلی میشه اینجوری دستهبندیش کرد:
〰 مبانی و اصول یادگیری عمیق
〰 شبکههای عصبی کانولوشن و معماریهای مهم
〰 وظایف کلیدی بینایی کامپیوتر
〰 موضوعات مدرن و کاربردهای واقعی
┌ 🌎 Course Homepage
└ ▶️ Youtube Playlist
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
💯 یک آموزش رایگان به انتخاب شما
از بین ۳۰۰ آموزش منتخب در فرادرس 💯
❌ به مدت محدود ❌
⏳ فقط تا فردا فرصت داری آموزش مورد نظرت رو رایگان دریافت کنی!
🔴 دسترسی به آموزش دریافت شده، تا پایان روز دوشنبه، ۱۵ دی ۱۴۰۴
🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: YALDA404
🚀 پس بزن بریم و همین الان از بین ۳۰۰ آموزش منتخب، یکی رو انتخاب کن 👇👇
🔗 دریافت یک آموزش رایگان - [انتخاب کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
📚 «مبانی ریاضیِ یادگیری عمیق هندسی»
👨🏻💻 اگه یادگیری عمیق رو تا امروز بیشتر با «مدل و معماری» میشناختی، این راهنما قراره نشونت بده پشت این مدلها چه ریاضیات مهمی خوابیده.
🏷 این نوتبوک بهت نشونت میده که چرا تو یادگیری عمیق هندسی، حرفِ اصلی رو «هندسه، تقارن و ساختار دادهها» میزنن. مفاهیمی مثل جبر، توپولوژی، تحلیل طیفی رو ساده و منظم کنار هم میذاره و توضیح میده اینا چطور باعث میشن مدلها:
✅ با دادهی کمتر بهتر یاد بگیرن،
✅ رفتار منظمتر و قابلاعتمادتر داشته باشن،
✅ و خروجیشون قابلتوضیحتر بشه.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🚀 هوش مصنوعی در عمل | ویژه کسبوکارها
اگه میخوای AI رو وارد کسب و کارت کنی، این وبینار رو از دست نده 👇
از مهندسی پرامپت و ساخت ایجنتها و دستیارهای هوشمند
تا ابزارهای کاربردی و پولساز هوش مصنوعی
و روشهای درآمدزایی ریالی و دلاری با AI
🔹 سیستمسازی هوشمند در کسبوکار
🔹 با کمترین هزینه
🔹 کاملاً عملی و قابل اجرا
📌 لینک ثبتنام وبینار👇
https://B2n.ir/fm2539
منتظرتون هستیم 🌱
✅ اگه فقط ۹ هفته وقت بذاری، NLP رو مثل یه حرفهای یاد میگیری!
👨🏻💻 همهی دورهها و آموزشهایی که تا الان برای یادگیری NLP رفتم رو مرتب کردم و کنار هم گذاشتم؛ از مبانی تا مباحث پیشرفته و حتی هوش مصنوعی مولد، و یه سری پروژهی خوب.
⬅️ باهاشون یه نقشه راه درست کردم که توی ۹ هفته، هر چیزی که باید دربارهی NLP بدونی رو از پایه تا سطح پیشرفته، همراه با پروژهها بهت یاد میده.
📂 با یه نگاه بهش دقیق میفهمی چه موضوعاتی رو قراره بخونی و ترتیب درستش چیه. بعد از اون، بهت میگم از کجا چی بخونی و چه دورههایی رو به چه ترتیبی بگذرونی.
📍 NLP Roadmap
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 برای شروع، این دوره رو پیشنهاد میکنم. به نظرم بهترین گزینه برای شروعه. چون بیشترِ موضوعهای مهم NLP رو پوشش میده و آخرش هم یه پروژهی خوب داره که میتونی توی رزومهات بذاری.
🏷 تازه آخرین ویدیوش یه مقدمهی کوچیک برای هوش مصنوعی مولده که کمک میکنه مفاهیمی که یاد گرفتی، به هم وصل بشه و ذهنت برای مرحلههای بعد آماده بشه.
🖥 NLP Tutorial
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 بعد از اون، یه دورهی ساده دربارهی ترنسفورمرهاست واقعاً هم برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد، همین یه دوره کافیه.
🏷 ترنسفورمرها رو از صفر توضیح میده و با کد عملی جلو میره؛ من خودم خیلی باهاش حال کردم چون هم روون بود و هم کاربردی.
🖥 Transformers from scratch
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 مرحلهی بعدی، رفتن سراغ GANهاست. این یکی از جذابترین دورههایی بود که دیدم؛ هم بخش مفهومیش عالی بود، هم بخش عملیش فرق داشت و آدم حس میکرد واقعاً داره یه چیزی میسازه.
🏷 این پلیلیست از معرفی GAN شروع میکنه، بعد با هم یه GAN ساده رو از صفر میسازین و کمکم میرین سمت مدلهای پیشرفتهتر مثل DCGAN و WGAN، هم از لحاظ تئوری هم با پیادهسازی کد.
🖥 Generative Adversarial Networks
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 و در آخر هم پروژهها: این دوره کلی پروژهی NLP با ایدههای متنوع داره و بیشترشون هم واقعاً خوبن.
🏷 من البته بیشتر از کدهای گیتهابش استفاده کردم و ویدیوها رو ندیدم، چون سبک یادگیریم اینه که مستقیم کد رو ببینم و دستکاری کنم؛ هم سریعتر یاد میگیرم هم برام لذتبخشتره. تو هم میتونی هر مدلی که راحتتری جلو بری؛ یا با ویدیو یا با کد.
🖥 NLP Projects
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
