C/C++ | LeetCode

Задача: 1353. Maximum Number of Events That Can Be Attended Сложность: medium Дан массив событий, где events[i] = [startDayi, endDayi]. Каждое событие i начинается в startDayi и заканчивается в endDayi. Вы можете посетить событие i в любой день d, где startDayi <= d <= endDayi. Вы можете посещать только одно событие в любой момент времени d. Верните максимальное количество событий, которые вы можете посетить. Пример:

Input: events= [[1,2],[2,3],[3,4],[1,2]]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Сортировка событий по времени завершения: Сначала отсортируйте массив событий по времени окончания каждого события в порядке возрастания. Это позволит сначала рассматривать события, которые заканчиваются раньше. 2⃣Использование множества для отслеживания посещенных дней: Создайте множество для хранения дней, в которые уже были посещены события. Это позволит легко проверять, был ли день уже использован для посещения другого события. 3⃣Посещение событий в доступные дни: Пройдитесь по отсортированному массиву событий. Для каждого события проверьте каждый день от начала события до его окончания и найдите первый доступный день, который еще не был использован. Если такой день найден, добавьте его в множество и увеличьте счетчик посещенных событий. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int maxEvents(vector<vector<int>>& events) {
        sort(events.begin(), events.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
            return a[1] < b[1];
        });
        set<int> visitedDays;
        int count = 0;
        
        for (const auto& event : events) {
            for (int day = event[0]; day <= event[1]; day++) {
                if (visitedDays.find(day) == visitedDays.end()) {
                    visitedDays.insert(day);
                    count++;
                    break;
                }
            }
        }
        return count;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 721. Accounts Merge Сложность: medium Дан список аккаунтов, в котором каждый элемент accounts[i] - это список строк, где первый элемент accounts[i][0] - это имя, а остальные элементы - это email, представляющие электронную почту аккаунта. Теперь мы хотим объединить эти аккаунты. Два аккаунта определенно принадлежат одному человеку, если у обоих аккаунтов есть какой-то общий email. Обратите внимание, что даже если два аккаунта имеют одинаковое имя, они могут принадлежать разным людям, поскольку у людей могут быть одинаковые имена. Изначально у человека может быть любое количество счетов, но все его счета обязательно должны иметь одинаковое имя. После объединения счетов верните счета в следующем формате: первый элемент каждого счета - имя, а остальные элементы - электронные письма в отсортированном порядке. Сами аккаунты могут быть возвращены в любом порядке. Пример:

nput: accounts = [["John","johnsmith@mail.com","john_newyork@mail.com"],["John","johnsmith@mail.com","john00@mail.com"],["Mary","mary@mail.com"],["John","johnnybravo@mail.com"]]
Output: [["John","john00@mail.com","john_newyork@mail.com","johnsmith@mail.com"],["Mary","mary@mail.com"],["John","johnnybravo@mail.com"]]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создайте граф, в котором узлы представляют email-адреса, а ребра соединяют email-адреса, принадлежащие одному аккаунту. 2⃣Пройдите по графу, чтобы найти все связанные компоненты, которые представляют объединенные аккаунты. 3⃣Для каждой связанной компоненты, соберите email-адреса, отсортируйте их и добавьте имя пользователя в начало списка. 😎 Решение:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <stack>
#include <algorithm>

using namespace std;

vector<vector<string>> accountsMerge(vector<vector<string>>& accounts) {
    unordered_map<string, string> emailToName;
    unordered_map<string, unordered_set<string>> graph;

    
    for (auto& account : accounts) {
        string name = account[0];
        string firstEmail = account[1];
        for (int i = 1; i < account.size(); ++i) {
            string email = account[i];
            graph[firstEmail].insert(email);
            graph[email].insert(firstEmail);
            emailToName[email] = name;
        }
    }

    unordered_set<string> seen;
    vector<vector<string>> mergedAccounts;

   
    for (auto& [email, _] : emailToName) {
        if (seen.count(email) == 0) {
            vector<string> emails;
            stack<string> stk;
            stk.push(email);

            while (!stk.empty()) {
                string node = stk.top();
                stk.pop();
                if (seen.count(node) == 0) {
                    seen.insert(node);
                    emails.push_back(node);
                    for (auto& neighbor : graph[node]) {
                        if (!seen.count(neighbor)) {
                            stk.push(neighbor);
                        }
                    }
                }
            }

            sort(emails.begin(), emails.end());
            vector<string> account;
            account.push_back(emailToName[email]);
            account.insert(account.end(), emails.begin(), emails.end());
            mergedAccounts.push_back(account);
        }
    }

    return mergedAccounts;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 958. Check Completeness of a Binary Tree Сложность: medium Дан корень бинарного дерева, определите, является ли оно полным бинарным деревом. В полном бинарном дереве каждый уровень, за исключением, возможно, последнего, полностью заполнен, и все узлы на последнем уровне расположены как можно левее. На последнем уровне h может быть от 1 до 2^h узлов включительно. Пример:

Input: root = [1,2,3,4,5,6]
Output: true
Explanation: Every level before the last is full (ie. levels with node-values {1} and {2, 3}), and all nodes in the last level ({4, 5, 6}) are as far left as possible.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Если корень дерева равен null, верните true. 2⃣Инициализируйте переменную nullNodeFound как false для отслеживания того, встречался ли уже null-узел. Создайте очередь и поместите в неё корень дерева. 3⃣Пока очередь не пуста: Извлеките первый элемент из очереди. Если элемент равен null, установите nullNodeFound в true. Если элемент не равен null, проверьте, встречался ли уже null-узел. Если nullNodeFound равен true, верните false. В противном случае добавьте в очередь левого и правого потомков текущего узла. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    bool isCompleteTree(TreeNode* root) {
        if (!root) return true;

        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        bool nullNodeFound = false;

        while (!q.empty()) {
            TreeNode* node = q.front();
            q.pop();

            if (!node) {
                nullNodeFound = true;
            } else {
                if (nullNodeFound) {
                    return false;
                }
                q.push(node->left);
                q.push(node->right);
            }
        }
        return true;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 587. Erect the Fence Сложность: hard Вам дан массив trees, где trees[i] = [xi, yi] представляет местоположение дерева в саду. Оградите весь сад с использованием минимальной длины веревки, так как это дорого. Сад хорошо огорожен только в том случае, если все деревья окружены. Верните координаты деревьев, которые находятся точно на периметре ограды. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Пример:

Input: trees = [[1,1],[2,2],[2,0],[2,4],[3,3],[4,2]]
Output: [[1,1],[2,0],[4,2],[3,3],[2,4]]
Explanation: All the trees will be on the perimeter of the fence except the tree at [2, 2], which will be inside the fence.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣ Сортировка точек и построение нижней оболочки: Отсортируйте точки по их x-координатам, а в случае совпадения x-координат, по y-координатам. Постройте нижнюю оболочку, добавляя точки к оболочке и удаляя последние точки, если они не образуют против часовой стрелки поворот. 2⃣ Построение верхней оболочки: Пройдитесь по точкам в обратном порядке, чтобы построить верхнюю оболочку. Добавляйте точки к оболочке и удаляйте последние точки, если они не образуют против часовой стрелки поворот. 3⃣ Удаление дублирующих элементов и возврат результата: Используйте HashSet, чтобы удалить дублирующиеся точки из стека. Преобразуйте результат в массив и верните его. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int orientation(vector<int>& p, vector<int>& q, vector<int>& r) {
        return (q[1] - p[1]) * (r[0] - q[0]) - (q[0] - p[0]) * (r[1] - q[1]);
    }

    vector<vector<int>> outerTrees(vector<vector<int>>& points) {
        sort(points.begin(), points.end(), [](vector<int>& p, vector<int>& q) {
            return p[0] == q[0] ? p[1] < q[1] : p[0] < q[0];
        });

        vector<vector<int>> hull;

        for (auto& point : points) {
            while (hull.size() >= 2 && orientation(hull[hull.size() - 2], hull.back(), point) > 0)
                hull.pop_back();
            hull.push_back(point);
        }

        hull.pop_back();

        for (int i = points.size() - 1; i >= 0; --i) {
            while (hull.size() >= 2 && orientation(hull[hull.size() - 2], hull.back(), points[i]) > 0)
                hull.pop_back();
            hull.push_back(points[i]);
        }

        set<vector<int>> s(hull.begin(), hull.end());
        return vector<vector<int>>(s.begin(), s.end());
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 364. Nested List Weight Sum II Сложность: medium Вам дан вложенный список целых чисел nestedList. Каждый элемент является либо целым числом, либо списком, элементы которого также могут быть целыми числами или другими списками. Глубина целого числа — это количество списков, внутри которых оно находится. Например, вложенный список [1,[2,2],[[3],2],1] имеет значение каждого целого числа, установленное равным его глубине. Пусть maxDepth будет максимальной глубиной любого целого числа. Вес целого числа определяется как maxDepth - (глубина целого числа) + 1. Верните сумму каждого целого числа в nestedList, умноженную на его вес. Пример:

Input: nestedList = [[1,1],2,[1,1]]
Output: 8
Explanation: Four 1's with a weight of 1, one 2 with a weight of 2.
1*1 + 1*1 + 2*2 + 1*1 + 1*1 = 8

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать первый уровень BFS-дерева, добавив все элементы из входного nestedList в очередь. 2⃣Для каждого уровня извлекать передний элемент из очереди. Если это список, то добавить его элементы в очередь. В противном случае обновить значения sumOfElements, maxDepth и sumOfProducts. 3⃣Когда очередь станет пустой, вернуть значение (maxDepth + 1) * sumOfElements - sumOfProducts. 😎 Решение:

#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

class NestedInteger {
public:
    bool isInteger() const;
    int getInteger() const;
    const vector<NestedInteger> &getList() const;
};

class Solution {
public:
    int depthSumInverse(vector<NestedInteger>& nestedList) {
        queue<NestedInteger> q;
        for (auto& ni : nestedList) q.push(ni);

        int depth = 1, maxDepth = 0, sumOfElements = 0, sumOfProducts = 0;

        while (!q.empty()) {
            int size = q.size();
            maxDepth = max(maxDepth, depth);

            for (int i = 0; i < size; ++i) {
                NestedInteger nested = q.front();
                q.pop();

                if (nested.isInteger()) {
                    int value = nested.getInteger();
                    sumOfElements += value;
                    sumOfProducts += value * depth;
                } else {
                    for (auto& ni : nested.getList()) q.push(ni);
                }
            }
            depth++;
        }
        return (maxDepth + 1) * sumOfElements - sumOfProducts;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1260. Shift 2D Grid Сложность: easy Дана двумерная сетка размером m x n и целое число k. Требуется сдвинуть сетку k раз. За одну операцию сдвига: элемент в grid[i][j] перемещается в grid[i][j + 1]. Элемент в grid[i][n - 1] перемещается в grid[i + 1][0]. Элемент в grid[m - 1][n - 1] перемещается в grid[0][0]. Верните двумерную сетку после применения операции сдвига k раз. Пример:

Input: grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
Output: [[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Преобразовать двумерную сетку в одномерный массив. 2⃣Выполнить сдвиг элементов в одномерном массиве. 3⃣Преобразовать одномерный массив обратно в двумерную сетку. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> shiftGrid(vector<vector<int>>& grid, int k) {
        int m = grid.size(), n = grid[0].size();
        int total = m * n;
        k = k % total;

        if (k == 0) {
            return grid;
        }

        vector<int> flatArray(total);
        for (int i = 0; i < total; ++i) {
            flatArray[i] = grid[i / n][i % n];
        }

        vector<int> newArray(total);
        for (int i = 0; i < total; ++i) {
            newArray[(i + k) % total] = flatArray[i];
        }

        vector<vector<int>> newGrid(m, vector<int>(n));
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                newGrid[i][j] = newArray[i * n + j];
            }
        }

        return newGrid;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 473. Matchsticks to Square Сложность: medium Дано целочисленный массив спичек, где matchsticks[i] — это длина i-й спички. Необходимо использовать все спички для создания одного квадрата. Нельзя ломать никакую спичку, но можно соединять их, при этом каждая спичка должна быть использована ровно один раз. Вернуть true, если можно составить квадрат, и false в противном случае. Пример:

Input: matchsticks = [1,1,2,2,2]
Output: true
Explanation: You can form a square with length 2, one side of the square came two sticks with length 1.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Определяем рекурсивную функцию, которая принимает текущий индекс обрабатываемой спички и количество сторон квадрата, которые уже полностью сформированы. Базовый случай для рекурсии: если все спички использованы и сформировано 4 стороны, возвращаем True. 2⃣Для текущей спички рассматриваем 4 варианта: она может быть частью любой из сторон квадрата. Пробуем каждый из 4 вариантов, вызывая рекурсию для них. 3⃣Если какой-либо из рекурсивных вызовов возвращает True, возвращаем True, в противном случае возвращаем False. 😎 Решение:

#include <vector>
#include <algorithm>

class Solution {
public:
    std::vector<int> nums;
    std::vector<int> sums;
    int possibleSquareSide;

    Solution() : sums(4, 0) {}

    bool dfs(int index) {
        if (index == nums.size()) {
            return sums[0] == sums[1] && sums[1] == sums[2] && sums[2] == sums[3];
        }

        int element = nums[index];

        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            if (sums[i] + element <= possibleSquareSide) {
                sums[i] += element;
                if (dfs(index + 1)) {
                    return true;
                }
                sums[i] -= element;
            }
        }

        return false;
    }

    bool makesquare(std::vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) {
            return false;
        }

        int perimeter = std::accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        possibleSquareSide = perimeter / 4;
        if (possibleSquareSide * 4 != perimeter) {
            return false;
        }

        std::sort(nums.rbegin(), nums.rend());
        this->nums = nums;
        return dfs(0);
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 903. Valid Permutations for DI Sequence Сложность: hard Вам дана строка s длины n, где s[i] либо: 'D' означает убывание, либо 'I' означает возрастание. Перестановка perm из n + 1 целых чисел всех целых чисел в диапазоне [0, n] называется допустимой, если для всех допустимых i: если s[i] == 'D', то perm[i] > perm[i + 1], а если s[i] == 'I', то perm[i] < perm[i + 1]. Верните количество допустимых перестановок perm. Поскольку ответ может быть большим, верните его по модулю 109 + 7. Пример:

Input: s = "DID"
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создать двумерный массив dp, где dp[i][j] представляет количество допустимых перестановок длины i, оканчивающихся на j. 2⃣Заполнить массив dp, учитывая условия возрастания и убывания из строки s. 3⃣Вернуть сумму dp[n][j] для всех j, что даст количество допустимых перестановок длины n + 1. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int numPermsDISequence(string s) {
        const int MOD = 1e9 + 7;
        int n = s.size();
        vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1, 0));
        dp[0][0] = 1;
        
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                if (s[i - 1] == 'D') {
                    for (int k = j; k < i; k++) {
                        dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i - 1][k]) % MOD;
                    }
                } else {
                    for (int k = 0; k < j; k++) {
                        dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i - 1][k]) % MOD;
                    }
                }
            }
        }
        
        int result = 0;
        for (int j = 0; j <= n; j++) {
            result = (result + dp[n][j]) % MOD;
        }
        
        return result;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 814. Binary Tree Pruning Сложность: medium Дан корень бинарного дерева. Верните то же дерево, в котором удалены все поддеревья (данного дерева), не содержащие 1. Поддерево узла node - это сам узел node и все узлы, являющиеся потомками node. Пример:

Input: root = [1,null,0,0,1]
Output: [1,null,0,null,1]
Explanation: 
Only the red nodes satisfy the property "every subtree not containing a 1".
The diagram on the right represents the answer.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Используем функцию containsOne(node), которая сообщает, содержит ли поддерево в данном узле единицу, и обрезает все поддеревья, не содержащие единицу. 2⃣Например, если поддерево node.left не содержит единицу, то мы должны обрезать его через node.left = null. 3⃣Также нужно проверить родительский узел. Например, если дерево состоит из одного узла 0, то ответом будет пустое дерево. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    TreeNode* pruneTree(TreeNode* root) {
        return containsOne(root) ? root : nullptr;
    }

private:
    bool containsOne(TreeNode* node) {
        if (!node) return false;

        bool leftContainsOne = containsOne(node->left);
        bool rightContainsOne = containsOne(node->right);

        if (!leftContainsOne) node->left = nullptr;
        if (!rightContainsOne) node->right = nullptr;

        return node->val == 1 || leftContainsOne || rightContainsOne;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 404. Sum of Left Leaves Сложность: easy Если задан корень бинарного дерева, верните сумму всех левых листьев. Лист - это узел, не имеющий детей. Левый лист - это лист, который является левым ребенком другого узла. Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 24

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Рекурсивный обход дерева Обходите дерево с помощью рекурсивной функции, которая принимает текущий узел и флаг, указывающий, является ли узел левым ребенком. 2⃣Проверка листьев Если текущий узел является листом и флаг указывает, что это левый ребенок, добавьте значение узла к сумме. 3⃣Рекурсивный вызов для детей Рекурсивно вызовите функцию для левого и правого детей текущего узла, передавая соответствующий флаг. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        return dfs(root, false);
    }
    
private:
    int dfs(TreeNode* node, bool isLeft) {
        if (!node) return 0;
        if (!node->left && !node->right) return isLeft ? node->val : 0;
        return dfs(node->left, true) + dfs(node->right, false);
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 336. Palindrome Pairs Сложность: hard Вам дан массив уникальных строк words, индексируемый с 0. Пара палиндромов — это пара целых чисел (i, j), таких что: 0 <= i, j < words.length, i != j, и words[i] + words[j] (конкатенация двух строк) является палиндромом. Верните массив всех пар палиндромов из слов. Вы должны написать алгоритм с временной сложностью O(сумма длин всех слов в words). Пример:

Input: words = ["abcd","dcba","lls","s","sssll"]
Output: [[0,1],[1,0],[3,2],[2,4]]
Explanation: The palindromes are ["abcddcba","dcbaabcd","slls","llssssll"]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация и подготовка данных: Создайте структуру для хранения результатов (список пар индексов). Создайте словарь для хранения слов и их индексов, чтобы ускорить поиск. 2⃣Итерация по всем парам слов и проверка: Пройдите по всем парам слов в массиве words, используя два вложенных цикла. Для каждой пары слов проверяйте, образуют ли они палиндром при конкатенации. Это делается путем объединения строк и проверки, равна ли объединенная строка своей обратной версии. 3⃣Добавление найденных пар в результат: Если проверка на палиндром проходит, добавьте текущую пару индексов в список результатов. Верните итоговый список всех найденных пар. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> palindromePairs(vector<string>& words) {
        vector<vector<int>> pairs;
        
        for (int i = 0; i < words.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < words.size(); ++j) {
                if (i == j) continue;
                string combined = words[i] + words[j];
                string reversed = string(combined.rbegin(), combined.rend());
                if (combined == reversed) {
                    pairs.push_back({i, j});
                }
            }
        }
        
        return pairs;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1057. Campus Bikes Сложность: medium В городке, изображенном на плоскости X-Y, есть n рабочих и m велосипедов, причем n <= m. Вам дан массив workers длины n, где workers[i] = [xi, yi] - положение i-го рабочего. Вам также дан массив bikes длины m, где bikes[j] = [xj, yj] - позиция j-го велосипеда. Все заданные позиции уникальны. Назначаем велосипед каждому работнику. Среди доступных велосипедов и работников мы выбираем пару (workeri, bikej) с наименьшим манхэттенским расстоянием между ними и назначаем велосипед этому работнику. Если существует несколько пар (workeri, bikej) с одинаковым наименьшим манхэттенским расстоянием, мы выбираем пару с наименьшим индексом работника. Если существует несколько способов сделать это, мы выбираем пару с наименьшим индексом велосипеда. Повторяем этот процесс до тех пор, пока не останется свободных работников. Возвращаем массив answer длины n, где answer[i] - индекс (с индексом 0) велосипеда, на который назначен i-й работник. Манхэттенское расстояние между двумя точками p1 и p2 равно Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|. Пример:

Input: workers = [[0,0],[2,1]], bikes = [[1,2],[3,3]]
Output: [1,0]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Для каждой пары (работник, велосипед) вычисли Манхэттенское расстояние и сохрани все пары вместе с расстоянием в список. 2⃣Отсортируй список пар по расстоянию, а затем по индексу работника и велосипеда. Назначь велосипеды работникам, следуя отсортированному списку пар и отслеживая, какие работники и велосипеды уже были использованы. 3⃣Заполни и верни массив назначений. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    vector<int> assignBikes(vector<vector<int>>& workers, vector<vector<int>>& bikes) {
        vector<tuple<int, int, int>> pairs;
        
        for (int i = 0; i < workers.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < bikes.size(); j++) {
                int distance = abs(workers[i][0] - bikes[j][0]) + abs(workers[i][1] - bikes[j][1]);
                pairs.emplace_back(distance, i, j);
            }
        }
        
        sort(pairs.begin(), pairs.end());
        
        vector<int> result(workers.size(), -1);
        vector<bool> bikeTaken(bikes.size(), false);
        vector<bool> workerAssigned(workers.size(), false);
        
        for (auto& [distance, workerIdx, bikeIdx] : pairs) {
            if (!workerAssigned[workerIdx] && !bikeTaken[bikeIdx]) {
                result[workerIdx] = bikeIdx;
                bikeTaken[bikeIdx] = true;
                workerAssigned[workerIdx] = true;
            }
        }
        
        return result;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 208. Implement Trie (Prefix Tree) Сложность: medium Реализуйте структуру данных Trie (префиксное дерево), поддерживающую следующие операции: insert(word) — вставка слова search(word) — проверка, было ли слово вставлено startsWith(prefix) — проверка, начинается ли хоть одно вставленное слово с заданного префикса Пример:

Input: ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
Output: [null, null, true, false, true, null, true]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация и вставка: Каждый узел (TrieNode) содержит массив из 26 указателей (по одной на каждую букву алфавита) и флаг isEnd. Метод insert создает недостающие узлы и в конце устанавливает isEnd = true для последнего символа слова. 2⃣Поиск строки: Метод search использует вспомогательную функцию searchPrefix, которая проходит по всем символам слова. Если найденный узел существует и отмечен как конец слова, возвращаем true. 3⃣Проверка префикса: Метод startsWith использует searchPrefix, и возвращает true, если удалось дойти до конца заданного префикса. 😎 Решение:

#include <vector>
#include <string>

class TrieNode {
private:
    TrieNode* links[26];
    bool isEnd;

public:
    TrieNode() : isEnd(false) {
        for (int i = 0; i < 26; ++i) {
            links[i] = nullptr;
        }
    }

    bool containsKey(char ch) {
        return links[ch - 'a'] != nullptr;
    }

    TrieNode* get(char ch) {
        return links[ch - 'a'];
    }

    void put(char ch, TrieNode* node) {
        links[ch - 'a'] = node;
    }

    void setEnd() {
        isEnd = true;
    }

    bool isEndNode() {
        return isEnd;
    }
};

class Trie {
private:
    TrieNode* root;

    TrieNode* searchPrefix(const std::string& word) {
        TrieNode* node = root;
        for (char ch : word) {
            if (node->containsKey(ch)) {
                node = node->get(ch);
            } else {
                return nullptr;
            }
        }
        return node;
    }

public:
    Trie() {
        root = new TrieNode();
    }

    void insert(const std::string& word) {
        TrieNode* node = root;
        for (char ch : word) {
            if (!node->containsKey(ch)) {
                node->put(ch, new TrieNode());
            }
            node = node->get(ch);
        }
        node->setEnd();
    }

    bool search(const std::string& word) {
        TrieNode* node = searchPrefix(word);
        return node != nullptr && node->isEndNode();
    }

    bool startsWith(const std::string& prefix) {
        return searchPrefix(prefix) != nullptr;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1365. How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number Сложность: easy Дан массив nums. Для каждого элемента nums[i] определите, сколько чисел в массиве меньше его. То есть, для каждого nums[i] вам нужно посчитать количество допустимых j, таких что j != i и nums[j] < nums[i]. Верните ответ в виде массива. Пример:

Input: nums = [6,5,4,8]
Output: [2,1,0,3]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создание копии и сортировка массива: Создайте отсортированную копию массива nums, чтобы легко находить количество элементов, меньших текущего. 2⃣Поиск индекса каждого элемента: Для каждого элемента nums[i] найдите его индекс в отсортированной копии массива. Этот индекс указывает количество элементов, меньших nums[i]. 3⃣Формирование ответа: Сформируйте массив ответов, где каждый элемент будет соответствовать количеству чисел, меньших текущего. 😎 Решение:

#include <vector>
#include <algorithm>

class Solution {
public:
    std::vector<int> smallerNumbersThanCurrent(std::vector<int>& nums) {
        std::vector<int> sortedNums = nums;
        std::sort(sortedNums.begin(), sortedNums.end());
        std::vector<int> result;
        
        for (int num : nums) {
            result.push_back(std::find(sortedNums.begin(), sortedNums.end(), num) - sortedNums.begin());
        }
        
        return result;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 45. Jump Game II Сложность: medium Дан массив nums, где каждый элемент nums[i] обозначает максимальную длину прыжка из позиции i. Необходимо вернуть минимальное количество прыжков, чтобы достичь последнего индекса. Гарантируется, что это возможно. Пример:

Input: nums = [2,3,0,1,4] Output: 2

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать: curEnd = 0 — граница текущего прыжка curFar = 0 — самая дальняя достижимая позиция answer = 0 — количество прыжков 2⃣Перебрать массив до предпоследнего индекса: На каждом шаге обновить curFar = max(curFar, i + nums[i]) 3⃣Когда текущий индекс достигает curEnd, совершается новый прыжок: Увеличить answer++ Обновить curEnd = curFar 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int answer = 0, n = int(nums.size());
        int curEnd = 0, curFar = 0;

        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            curFar = max(curFar, i + nums[i]);
            if (i == curEnd) {
                answer++;
                curEnd = curFar;
            }
        }
        return answer;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1039. Minimum Score Triangulation of Polygon Сложность: medium У вас есть выпуклый n-сторонний многоугольник, каждая вершина которого имеет целочисленное значение. Вам дан целочисленный массив values, где values[i] - это значение i-й вершины (т.е. по часовой стрелке). Вы должны триангулировать многоугольник на n - 2 треугольника. Для каждого треугольника значение этого треугольника равно произведению значений его вершин, а общий балл триангуляции равен сумме этих значений для всех n - 2 треугольников в триангуляции. Верните наименьший возможный общий балл, который вы можете получить с помощью некоторой триангуляции многоугольника. Пример:

Input: values = [1,2,3]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация: Создаем двумерный массив dp, где dp[i][j] будет хранить минимальный возможный общий балл триангуляции многоугольника, состоящего из вершин от i до j. 2⃣Основное заполнение dp: Проходим по всем возможным длинам подмногоугольников, начиная с треугольников (длина 3) до всего многоугольника (длина n). Для каждого подмногоугольника находим минимальный возможный общий балл, проверяя все возможные треугольники, которые могут быть образованы из этого подмногоугольника. Заполнение dp для каждого подмногоугольника: Для каждого подмногоугольника от i до j, и для каждой возможной вершины k между i и j, обновляем значение dp[i][j], как сумму минимальных значений триангуляций левой и правой частей подмногоугольника, а также значения текущего треугольника, образованного вершинами i, k и j. 3⃣Возврат результата: Ответ будет в dp[0][n-1], который хранит минимальный возможный общий балл триангуляции для всего многоугольника. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int minScoreTriangulation(vector<int>& values) {
        int n = values.size();
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));
        
        for (int length = 2; length < n; ++length) {
            for (int i = 0; i < n - length; ++i) {
                int j = i + length;
                dp[i][j] = INT_MAX;
                for (int k = i + 1; k < j; ++k) {
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k][j] + values[i] * values[j] * values[k]);
                }
            }
        }
        
        return dp[0][n - 1];
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 460. LFU Cache Сложность: hard Спроектируйте и реализуйте структуру данных для кеша с наименьшим количеством использования (Least Frequently Used, LFU). Реализуйте класс LFUCache: LFUCache(int capacity): Инициализирует объект с указанной вместимостью структуры данных. int get(int key): Возвращает значение ключа, если ключ существует в кеше. В противном случае возвращает -1. void put(int key, int value): Обновляет значение ключа, если он уже присутствует, или вставляет ключ, если его еще нет. Когда кеш достигает своей вместимости, он должен аннулировать и удалить ключ, используемый наименее часто, перед вставкой нового элемента. В этой задаче, если имеется несколько ключей с одинаковой частотой использования, аннулируется наименее недавно использованный ключ. Чтобы определить наименее часто используемый ключ, для каждого ключа в кеше поддерживается счетчик использования. Ключ с наименьшим счетчиком использования является наименее часто используемым ключом. Когда ключ впервые вставляется в кеш, его счетчик использования устанавливается на 1 (из-за операции put). Счетчик использования для ключа в кеше увеличивается при вызове операции get или put для этого ключа. Функции get и put должны иметь среднюю временную сложность O(1). Пример:

Input
["LFUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [3], [4, 4], [1], [3], [4]]
Output
[null, null, null, 1, null, -1, 3, null, -1, 3, 4]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣insert(int key, int frequency, int value): Вставить пару частота-значение в cache с заданным ключом. Получить LinkedHashSet, соответствующий данной частоте (по умолчанию пустой Set), и вставить в него ключ. 2⃣int get(int key): Если ключа нет в кеше, вернуть -1. Получить частоту и значение из кеша. Удалить ключ из LinkedHashSet, связанного с частотой. Если minf == frequency и LinkedHashSet пуст, увеличить minf на 1 и удалить запись частоты из frequencies. Вызвать insert(key, frequency + 1, value). Вернуть значение. 3⃣void put(int key, int value): Если capacity <= 0, выйти. Если ключ существует, обновить значение и вызвать get(key). Если размер кеша равен capacity, удалить первый элемент из LinkedHashSet, связанного с minf, и из кеша. Установить minf в 1. Вызвать insert(key, 1, value). 😎 Решение:

#include <unordered_map>
#include <list>

class LFUCache {
    std::unordered_map<int, std::list<std::pair<int, int>>> frequencies;
    std::unordered_map<int, std::pair<int, std::list<std::pair<int, int>>::iterator>> cache;
    int capacity;
    int minf;

    void insert(int key, int frequency, int value) {
        frequencies[frequency].emplace_back(key, value);
        cache[key] = {frequency, --frequencies[frequency].end()};
    }

public:
    LFUCache(int capacity) : capacity(capacity), minf(0) {}

    int get(int key) {
        const auto it = cache.find(key);
        if (it == cache.end()) return -1;
        const int f = it->second.first;
        const auto iter = it->second.second;
        const std::pair<int, int> kv = *iter;
        frequencies[f].erase(iter);
        if (frequencies[f].empty()) {
            frequencies.erase(f);
            if (minf == f) ++minf;
        }
        insert(key, f + 1, kv.second);
        return kv.second;
    }

    void put(int key, int value) {
        if (capacity <= 0) return;
        const auto it = cache.find(key);
        if (it != cache.end()) {
            it->second.second->second = value;
            get(key);
            return;
        }
        if (capacity == cache.size()) {
            cache.erase(frequencies[minf].front().first);
            frequencies[minf].pop_front();
            if (frequencies[minf].empty()) frequencies.erase(minf);
        }
        minf = 1;
        insert(key, 1, value);
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 69. Sqrt(x) Сложность: easy Дано неотрицательное число x. Верните его целочисленный квадратный корень, округлённый вниз. Нельзя использовать встроенные функции, вроде pow или sqrt. Пример:

Input: x = 4 Output: 2

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Если x < 2, сразу вернуть x, так как sqrt(0) = 0, sqrt(1) = 1 2⃣Используем бинарный поиск в диапазоне от 2 до x / 2 На каждой итерации: pivot = (left + right) / 2 Если pivot * pivot == x, вернуть pivot Если pivot * pivot < x, сдвинуть left = pivot + 1 Иначе right = pivot - 1 3⃣В конце вернуть right, т.к. он будет ближайшим целым значением, квадрат которого ≤ x 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int mySqrt(int x) {
        if (x < 2) return x;
        long num;
        int pivot, left = 2, right = x / 2;
        while (left <= right) {
            pivot = left + (right - left) / 2;
            num = (long)pivot * pivot;
            if (num > x)
                right = pivot - 1;
            else if (num < x)
                left = pivot + 1;
            else
                return pivot;
        }
        return right;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1047. Remove All Adjacent Duplicates In String Сложность: easy Вам дана строка s, состоящая из строчных английских букв. Удаление дубликатов заключается в выборе двух соседних и одинаковых букв и их удалении. Мы многократно производим удаление дубликатов в s, пока не перестанем это делать. Верните конечную строку после того, как все такие удаления дубликатов будут произведены. Можно доказать, что ответ уникален. Пример:

Input: stones = [2,7,4,1,8,1]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создай пустой стек для хранения символов строки. 2⃣Проходи по символам строки, добавляя каждый символ в стек, если он не совпадает с верхним элементом стека, иначе удаляй верхний элемент. 3⃣После прохождения по строке, собери оставшиеся символы в стеке в результирующую строку и верни ее. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    string removeDuplicates(string s) {
        stack<char> stack;
        for (char c : s) {
            if (!stack.empty() && stack.top() == c) {
                stack.pop();
            } else {
                stack.push(c);
            }
        }
        string result;
        while (!stack.empty()) {
            result += stack.top();
            stack.pop();
        }
        reverse(result.begin(), result.end());
        return result;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1426. Counting Elements Сложность: easy Дан целочисленный массив arr, посчитайте, сколько элементов x в нем есть таких, что x + 1 также находится в arr. Если в arr есть дубликаты, считайте их отдельно. Пример:

Input: arr = [1,2,3]
Output: 2
Explanation: 1 and 2 are counted cause 2 and 3 are in arr.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создайте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент в массиве. 2⃣Итерируйте по каждому элементу массива и используйте вспомогательную функцию для проверки, содержится ли элемент x + 1 в массиве. 3⃣Увеличьте счетчик, если x + 1 найден, и верните значение счетчика. 😎 Решение:

class Solution {
public:
    int countElements(vector<int>& arr) {
        int count = 0;
        for (int x : arr) {
            if (integerInArray(arr, x + 1)) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
    
    bool integerInArray(vector<int>& arr, int target) {
        for (int x : arr) {
            if (x == target) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний