Hard To Be AI
По вопросам взаимодействия - @unchase Авторский канал|Nomis / Aura co-founder | InfLake / Firewire founder | TechLead and crypto/AI researcher. P.S. Any information I provide here is not a financial or any other advise.
显示更多📈 Telegram 频道 Hard To Be AI 的分析概览
频道 Hard To Be AI (@h2becrypto) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 265 805 名订阅者,在 加密货币 类别中位列第 437,并在 俄罗斯 地区排名第 1 455 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 265 805 名订阅者。
根据 25 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -13 150,过去 24 小时变化为 -356,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 0.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 0.04% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 189 次浏览,首日通常累积 96 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 h2becrypto, claude, agents, summit, интерфейс 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По вопросам взаимодействия - @unchase
Авторский канал|Nomis / Aura co-founder | InfLake / Firewire founder | TechLead and crypto/AI researcher.
P.S. Any information I provide here is not a financial or any other advise.”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 加密货币 类别中的关键影响点。
Firewire — SaaS-платформа для независимой аналитики инвестиционных портфелей. Сервис объединяет счета разных брокеров, автоматически синхронизирует сделки и позиции и рассчитывает реальную доходность по TWR/XIRR с учётом денежных потоков и инфляции. Пользователь получает единый дашборд, аналитику облигаций, календарь выплат, риск-метрики и инструменты ребалансировки. Подключение - через защищённые API-ключи в режиме read-only. А теперь ещё и с ИИ-ассистентом на борту!
/claim-credit или по ссылке из релиза, или в самом Claude Code по кнопке. Нужно подключить github, чтобы пользоваться..\llama-server.exe `
-m .\Ternary-Bonsai-2-27B-PTQ1_0.gguf `
-ngl 99 `
-fa on `
-c 16384 `
-b 256 `
-ub 64 `
-ctk q8_0 `
-ctv q8_0 `
--host 127.0.0.1 `
--port 8080
Eсли всё стабильно — меняйте -c 16384 на -c 32768.
Для картинок нужен отдельный Ternary-Bonsai-2-27B-mmproj-Q8_0.gguf ~0.63 GB. На карте RTX 3070Ti я бы держал projector в системной RAM (--no-mmproj-offload в llama.cpp / BONSAI_MMPROJ_CPU=1 в их demo), чтобы не съедать ещё почти гигабайт VRAM.
❓ Какой llama.cpp скачать для Windows
Для обычного Windows 10 x64 + RTX 3070 Ti:
— llama-prism-b10709-9a9394a-bin-win-cuda-12.4-x64.zip
— cudart-llama-bin-win-cuda-12.4-x64.zip
Распакуйте оба ZIP в одну папку.
И очень важный момент: обычный/stock llama.cpp сейчас не используйте. PTQ1_0/PQ2_0 требуют Hadamard activation transform из форка PrismML. Авторы прямо предупреждают, что mainline llama.cpp эти Bonsai-2 GGUF нормально не запускает.