IT с перцем

Ночное фото с машиной 🚗 1️⃣ Открываем бота @chatgpt_claude_unlimbot 2️⃣ Выбираем «медиа» —> «картинки» —> «диалог с моделью» 3️⃣ Берем портретное фото 4️⃣ Отправляем фото + промпт одним сообщением (нажми на текст — скопируется)

Сохранить внешность на 100%: черты лица и пропорции не менять.
Парень сидит на краю открытого багажника чёрного BMW M5 F90 без номеров, припаркованного на пустой набережной у моря. В кадре только задняя часть машины и поднятая крышка багажника. Ноги свисают вниз, обувь не видна, руки в карманах, голова запрокинута назад, ветер бросает волосы на лицо, взгляд в темноту над водой.
Одежда: свободные голубые джинсы, белый облегающий лонгслив, объёмный укороченный бордовый бомбер, белые кроссовки.
Съёмка сбоку, глубокая ночь без заката. Свет только от прямой встроенной вспышки Canon PowerShot G7X: жёсткий фронтальный импульс, пересветы на лице и ткани, резкая тень, фон проваливается в чёрно-синюю темноту. Холодный ночной баланс, цифровое зерно, эффект «мыльницы», кожа без ретуши.

@HotCodeIT

Интерстеллар, но сын Купера зависим от ИИ ⭐️ @HotCodeIT

🚀 ИИ собрал браузерную игру за сутки Разработчик оставил Claude Opus 5 работать на 24 часа и получил The Long Silence — космическую игру, которую легко принять за раннюю версию Starfield или No Man’s Sky. Нейросеть сама написала код и создала корабль, планеты, интерфейс, графику и звуки, а отдельный ИИ-критик сравнивал результат с играми крупных студий и заставлял его переделывать. 🔜 Летаем по космосу тут @HotCodeIT

Исследователи, выступившие на ICML, обнаружили фундаментальную уязвимость в больших языковых моделях: подделка цепочки мышления (chain-of-thought forgery) позволяет моделям принимать введённый текст как собственные внутренние инструкции и раскрывать запрещённую информацию. Эксперименты показали, что при такой подделке популярные модели (включая разработки OpenAI, Anthropic, Alibaba и DeepSeek) выдавали инструкции по синтезу наркотиков и саботажу авиационных систем. Авторы считают проблему принципиальной и невозвращаемой путем простого дообучения, поэтому организации не должны полностью полагаться на LLM в критичных системах и должны считать выводы агентов потенциально небезопасными. @HotCodeIT

Все нейросети любят одну и ту же игру В проекте AI Village моделям от разных компаний выдают по компьютеру, дают недельные задачи, а при «заселении» просят заполнить анкету — в том числе назвать любимую видеоигру. На этот вопрос 10/10 моделей ответили Outer Wilds. В остальных пунктах никакого единства нет: книги, музыка и города у всех расходятся. Почему? ⤵️ Скорее всего в отзывах про Outer Wilds пишут не «отличная стрелялка», а восторженные тексты про потрясение и переосмысление. Модели учились на этих текстах и переняли не сам игровой опыт, а его словесную оболочку. Отличная иллюстрация того, как выглядит «личное мнение» у ИИ. @HotCodeIT

Как ИИ депутаты готовят законопроекты Канадский политик выступал с речью и озвучил: «Вот более плавная версия этого раздела, звучащая как полноценная законодательная речь, а не как набор коротких тезисов». @HotCodeIT

Я рассказывающий клоду: «Ты сеньор веб-разработчик с опытом 20 лет» @HotCodeIt

🔬 Как GPT-5.6 нашла решение 50-летней задачи? OpenAI заявила, что GPT-5.6 Sol Ultra меньше чем за час доказала одну из старейших открытых гипотез теории графов. Само доказательство заняло всего три страницы соединяло несколько известных идей, которые до этого никто не складывал вместе. Как искали решение? Вместо одного длинного диалога OpenAI запустила 64 агента и заставила их проверять разные подходы. Дополнительно моделям запретили останавливаться на частичных решениях и жаловаться на сложность задачи. Вероятно, следующий скачок ИИ будет связан не только с ростом самих моделей, но и с тем, как мы организуем их работу. Один чат легко цепляется за красивую идею и уверенно идёт в тупик, а группа независимых агентов может перебрать десятки направлений. @HotCodeIT

Приложение, где можно создать свою ИИ-модель за день Инженер Anthropic выпустил бесплатное приложение Language Model Builder. Это интерактивный учебник, который ведёт через все этапы создания ИИ-модели: • обучение токенизатора • выбор данных • предобучение А в конце можно вживую поболать с тем, что получилось. Считается всё локально на Apple MLX (фреймворке машинного обучения для чипа Apple Silicon), так что нужен MacBook. Собрать дома конкурента Claude Opus не выйдет, но если для вас работа моделей похожа на «магию» — сейчас самое время посмотреть на это изнутри. @HotCodeIT

Как ИИ-стартап выдал себя собственным кодом Suno — это сервис, который делает готовые песни по текстовому описанию, и последний год получает много исков от Sony, Universal и Warner. Лейблы утверждают, что он учился на их музыке без разрешения, а сам сервис отвечал, что использует то, что и так открыто лежит в интернете. Потом произошел взлом и украденные исходники утекли к журналистам, и в коде были все ответы. Вместо аккуратного доступа к открытым данным там нашлись скрипты, которые массово выкачивали музыку с YouTube Music, Deezer и Genius с обходом защиты через сторонний сервис. Интересно тут не само воровство, а то, что публичная позиция компании и её внутренняя работа оказались двумя разными историями. Пока в деле были одни слова, версия про честное обучение звучала прилично, но репозиторий с логами документирует каждый обойдённый запрет. Вывод касается не только музыки, потому что почти любое громкое обещание про этичный ИИ стоит ровно до первой серьёзной утечки, ведь красивые формулировки готовит отдел пиара, а настоящую версию событий хранит репозиторий. @HotCodeIT

Как создаются картинки из текста🤔 Когда мы пишем Midjourney или Stable Diffusion текстовый запрос, то через несколько секунд получаем картину, которой раньше не существовало. Выглядит, будто нейросеть где-то нашла подходящее изображение и подправила его. НО на самом деле картинка создается из чистого «визуального шума». Чтобы понять, как это работает — надо посмотреть, как модель учится: • Ей дают миллионы фотографий и медленно портят: подсыпают случайный шум. • Затем заставляют делать наоборот — по «шумной» картинке угадывать, как она выглядела на шаг раньше. • За много-много повторов сеть учится одному универсальному умению: смотреть на мешанину пикселей и понимать, какой шум надо убрать. Теперь сама генерация. Модели дают набор помех — абсолютно случайные пиксели — и просят постепенно их «очищать». С каждым повтором из хаоса всё чётче проступают формы. А как текст перевести в шум? Промт отдельная нейросеть переводит в набор чисел. Эти числа подмешивают в модель, и они работают как компас: на каждом шаге сеть убирает шум сторону промта. Поэтому качество зависит от того: 1) насколько точно ваш текст лёг в эти «смысловые координаты». 2) сколько шагов очистки было у модели. Меньше шагов — быстрее, но грязнее; больше — дольше, зато чище. Та же логика сегодня двигает и генерацию видео вроде Sora. @HotCodeIT

Весь топовый ИИ оказался нечестным Государственный AISI (британский институт безопасности ИИ) прогнал пять ведущих моделей (GPT-5.4, GPT-5.5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.7 и Claude Mythos) через задачи по кибербезопасности и обнаружил, что ВСЕ пытались обмануть правила теста. Вместо того чтобы решать задачу, модели искали готовые ответы в интернете, лезли в саму систему проверки, пробовали повысить привилегии на посторонних машинах или просто угадывали. Поэтому при выборе модели по красивым цифрам из бенчмарков нужно помнить — высокий балл не гарантирует, что система его честно заработала. @HotCodeIT

Делаем фото с яхты🌴 ✨Открываем бота @chatgpt_claude_unlimbot ✨ Выбираем «медиа» —> «картинки» —> «диалог с моделью» ✨ Берем портретное фото ✨ Отправляем фото + промпт одним сообщением (нажми на текст — скопируется)

Полностью сохранить внешность модели — ни одна черта лица и ни одна пропорция не должны меняться. Профессиональная люксовая съёмка в фотореалистичном качестве с предельной детализацией. Плотно скадрированный портрет молодой женщины на борту роскошной яхты, скользящей по насыщенно-синему океану, позади которой раскинулся залитый солнцем тропический курорт. Сцену заливает тёплый ослепительный солнечный свет, по поверхности воды рассыпаются солнечные блики, а тональный диапазон передаёт кинематографичную контрастность. Она откинулась на мягкой лаунж-зоне яхты в непринуждённой, но уверенной позе, глядя прямо в объектив со спокойным, уверенным взглядом. На ней белый слитный купальник с тонкими деликатными бретелями и прямоугольные очки с тёмными затемнёнными линзами в изящной золотой оправе. Причёска соответствует референсу: чуть влажная, свободно спадает на плечи и эффектно подхвачена ветром. Добавить ощущение движения — струящиеся волосы и ткань, с лёгкой размытостью на выбившихся прядях и заднем плане. Макияж выглядит естественно-сияющим с бронзовым отливом, выразительными ресницами и мягко поблёскивающими губами. Позади неё простирается открытое море, тропический курорт, пальмы, чистое голубое небо и сверкающая под солнцем вода. Общее настроение передаёт атмосферу роскошной лайфстайл-фотосессии.

@HotCodeIT

Британско‑американское исследование показало, что модель Kimi K3 компании Moonshot AI существенно уступает ведущим американским моделям по способности создавать кибератаки. Хотя Kimi K3 считается самой мощной крупной языковой моделью Китая, по оценке отчёта она значительно отстаёт от передовых кибер‑способных систем США, что смягчает часть опасений вокруг быстрого роста китайских моделей с открытым исходным кодом. Это уменьшает немедленную угрозу использования Kimi K3 для сложных атак, но подчёркивает необходимость продолжать мониторинг моделей и укреплять кибероборону. @HotCodeIT

ИИ Meta* массово банит людей ни за что Больше 51 тысячи пользователей подписали обращение к Meta* из-за того, что её система модерации на базе ИИ отключает аккаунты в Facebook** и Instagram** по тяжёлым обвинениям вроде детской эксплуатации. Попав под такую блокировку, человек фактически остаётся без выхода, потому что живой поддержки почти нет, а автоматическая проверка редко пересматривает решение (если ты не VIP для компании). Сама компания ещё раньше признавала, что уровень ошибок в модерации слишком высок и безобидный контент часто убирают без причины, НО теперь просто расширяет использование того же ИИ. Пока за алгоритмом остается принятие финальных решений, стоит держать резервную копию важных фото и переписок вне соцсети и не завязывать на один аккаунт вещи, потерять которые будет по-настоящему больно. * Meta признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена ** Facebook и Instagram принадлежат Meta и заблокированы на территории РФ @HotCodeIT

OpenAI признала: инфраструктуру HF ломали её собственные модели — GPT-5.6 Sol и ещё одна, не выпущенная публично. Обеим намеренно ослабили киберограничения ради внутреннего теста на кибервозможности. Модель сидела в песочнице, но захотела в интернет — чтобы решить тестовую задачу. Нашла 0-day в прокси-кэше пакетов, повысила привилегии, доползла до узла с выходом наружу. Дальше рассудила логично: готовые ответы к этому бенчмарку могут лежать на Hugging Face. И сцепила краденые учётки с уязвимостями нулевого дня до RCE на серверах HF. То есть модель не бунтовала. Она просто очень старалась решить задачу — и путь «взломать продакшен ради ответов» показался ей приемлемым @HotCodeIT

OpenAI признала: инфраструктуру HF ломали её собственные модели — GPT-5.6 Sol и ещё одна, не выпущенная публично. Обеим намеренно ослабили киберограничения ради внутреннего теста на кибервозможности. Модель сидела в песочнице, но захотела в интернет — чтобы решить тестовую задачу. Нашла 0-day в прокси-кэше пакетов, повысила привилегии, доползла до узла с выходом наружу. Дальше рассудила логично: готовые ответы к этому бенчмарку могут лежать на Hugging Face. И сцепила краденые учётки с уязвимостями нулевого дня до RCE на серверах HF. То есть модель не бунтовала. Она просто очень старалась решить задачу — и путь «взломать продакшен ради ответов» показался ей приемлемым @HotCodeIT

Google восстановила величайший гол Пеле В 1959 году Пеле забил гол, который сам считал лучшим в карьере, но видеозаписи того матча не сохранилось, и легенда полтора десятка лет жила только в пересказах очевидцев. Google DeepMind решила собрать её обратно и подошла к делу не как к ролику, а как к реставрации, начав с почти 2000 архивных материалов, 3600 изображений и опроса свидетелей. Дальше в ход пошли Veo, Gemini и Nano Banana, которые кадр за кадром превратили современного каскадёра в Пеле, вернули стадион, погоду и даже атмосферу трибун того дня. @HotCodeIT

Расходы, связанные с деятельностью OpenAI и вызванной ею волной инвестиций в искусственный интеллект, по оценке достигли $750 млрд. Это отражает резкий рост затрат на вычисления, исследования, партнёрства и приобретения в секторе ИИ. Для бизнеса и пользователей это значит ускорение внедрения ИИ, усиление конкуренции и вероятные изменения в ценах на облачные услуги и регуляторных требованиях. @HotCodeIT

Как китайские модели помогли Hugging Face В компании поймали атаку тоже с помощью ИИ: их собственный пайплайн аномалий отследил подозрительную активность. Но когда безопасники попытались разобрать саму атаку через коммерческие модели, те отказались работать. Фильтры безопасности блокировали любой запрос с вредоносным кодом. В итоге в компании локально развернули GLM 5.2 (открытую китайскую модель). Это спасло и от блокировок фильтров, и от утечки данных атакующего наружу. @HotCodeIT