HOSTKEY RUSSIA

⚡ Anthropic подписала первый договор на дата-центр в Австралии По данным Reuters, Anthropic заключила соглашение на строительство вычислительного кампуса мощностью около 2,16 гигаватта (ГВт) рядом с Брисбеном. Объект планируют вводить в эксплуатацию с 2027 года. В чем суть сделки Источники Reuters отмечают, что инфраструктура будет ориентирована на нагрузки, связанные с инференсом (выводом), а не на обучение моделей. Что это означает • Крупный долгосрочный контракт на инфраструктуру уровня гигаватт • Закрепление вычислительных мощностей заранее, на годы вперед • Смещение фокуса компаний в области искусственного интеллекта (ИИ) в сторону распределенного инференса 📊 Контекст рынка Сделка вписывается в общий тренд: • Компании в области искусственного интеллекта бронируют инфраструктуру как стратегический ресурс • Дата-центры становятся энергетическими проектами уровня «инфраструктуры страны» • Инференс становится основной нагрузкой вместо обучения моделей Рынок инфраструктуры ИИ постепенно превращается в рынок долгосрочного закрепления мощностей — где ключевым ресурсом становится не графический процессор (GPU), а доступ к энергии и площадкам под дата-центры.

🎥 RTX PRO 6000 vs RTX 5090: какая видеокарта тянет модель 70B Подбор графического процессора (GPU) для задач искусственного интеллекта (ИИ) часто сводится к сравнению «ядер и частот», но в реальности все чаще решает видеопамять и возможность уместить модель целиком на одной карте. В новом видео сравниваем RTX PRO 6000 и RTX 5090 на реальных сценариях: инференс (вывод) больших языковых моделей (LLM) на 70 миллиардов параметров, дообучение (файнтюнинг) и рендеринг. О чем говорим в видео • Разница RTX PRO 6000 и RTX 5090 по объему видеопамяти и вычислительным ядрам CUDA • Какие модели реально помещаются на каждую карту • Cравнение с H100: когда она оправдана, а когда нет • Технология множественных экземпляров графического процессора (MIG) и сертификация для профессиональных задач — систем автоматизированного проектирования (CAD) и корпоративных нагрузок • Стоимость аренды и варианты тестирования перед долгосрочным использованием Идея выпуска В инфраструктуре ИИ ключевой ограничитель — не «мощность графического процессора», а объем памяти и возможность работать с моделью без шардирования. 👉 Смотреть видео

🎥 Виртуальный частный сервер (VPS), выделенный сервер или размещение оборудования (colocation): что выбрать для бизнеса Большинство компаний при выборе инфраструктуры не учитывают нагрузку проекта и в результате либо переплачивают за «лишние» мощности, либо сталкиваются с нехваткой ресурсов в самый неподходящий момент. В новом видео разбираем, чем на самом деле отличаются виртуальный выделенный сервер (VDS), виртуальный частный сервер (VPS), выделенные серверы и размещение оборудования (colocation) — и как выбрать правильную модель под конкретную задачу. 🧠 О чем говорим в видео • Чем виртуальный выделенный сервер отличается от виртуального частного сервера на практике • Когда действительно нужен выделенный сервер • Что такое размещение оборудования и кому оно подходит • Простой критерий выбора инфраструктуры под нагрузку • Ключевой вопрос: что вы не можете себе позволить потерять 📌 Идея выпуска Инфраструктура — это не про «дешевле или дороже», а про соответствие нагрузке и рискам проекта. 👉 Смотреть видео

Уважаемые клиенты, в понедельник произошла массовая блокировка IP со стороны РКН. Сейчас у нас большая очередь тикетов на замену IP, и коллеги из службы поддержки стараются разобрать её как можно быстрее. Мы по возможности отправляем заблокированные IP в карантин. Но часть адресов клиенты освобождают сами, перезаказывая серверы, поэтому мы не всегда можем заранее знать, есть ли на конкретном IP блокировка. Вы можете не ждать ответа поддержки и перезаказать сервер самостоятельно. Если новый сервер не пингуется из России, от него можно отказаться и заказать другой, в том числе в другой локации. У нас действует почасовая оплата, а неиспользованные средства возвращаются на баланс. Также у нас есть возможность анонсировать ваши собственные подсети. Вы можете арендовать IP-адреса у стороннего провайдера, анонсировать их через нашу инфраструктуру и самостоятельно заменять адреса, если какие-то из них будут заблокированы.

⚡Oracle фиксирует резкий рост спроса на ИИ-инфраструктуру и облачные мощности Выручка инфраструктурного подразделения Oracle за прошлый квартал составила 7,4 млрд долларов США, а прогноз годового роста облачного бизнеса в целом — 64–70%, что выше оценок аналитиков, сообщает Financial Times. Компания наращивает мощности под долгосрочные контракты, такие как соглашение с OpenAI на 300 млрд долларов США. Однако стройка обходится дорого: капитальные затраты за квартал составили 28,5 млрд долларов США, свободный денежный поток — минус 5 млрд долларов США, а в июле агентство S&P понизило кредитный рейтинг Oracle до одной ступени выше «мусорного». 🧠 Что происходит на рынке Это еще один сигнал структурного сдвига: • Спрос на искусственный интеллект напрямую конвертируется в выручку инфраструктурных провайдеров • Конкуренция смещается от сервисов к доступной вычислительной мощности • Долгосрочные контракты на мощности для ИИ становятся базовой моделью рынка • Строительство дата-центров упирается не в спрос, а в энергетику и разрешения 💡 Ключевая идея ИИ-инфраструктура превращается в отдельный экономический сегмент, где ценность определяется не только моделями и программным обеспечением, но и: • гарантированными вычислительными мощностями; • масштабируемыми дата-центрами; • доступностью инфраструктуры, готовой под задачи искусственного интеллекта. Ситуация с Oracle указывает на общий для рынка тренд: сегодня облачная инфраструктура — это дефицитный ресурс.

💬 Rocket.Chat Community Edition теперь доступен как управляемое приложение в HOSTKEY В маркетплейсе HOSTKEY Rocket.Chat CE — корпоративный мессенджер с открытым исходным кодом теперь доступен как управляемое приложение,то есть без установки, серверов и ручного развертывания. 👉 Просто заказываете приложение и получаете готовую среду в браузере. Rocket.Chat Community Edition — это мессенджер для командной работы, который разворачивается на собственном сервере (self-hosted) и теперь доступен как полностью управляемый сервис. ⚙️ Преимущества управляемых приложений Готовое решение Никакой настройки инфраструктуры — все уже развернуто. Безопасность и стабильность HOSTKEY обеспечивает надежность и защиту от распределенных атак типа «отказ в обслуживании» (DDoS). Масштабируемость Ресурсы автоматически адаптируются под нагрузку. Полное управление через браузер Команда для автоматизации инфраструктуры (DevOps), чтобы запустить сервис, больше не нужна. Поддержка 24/7 Помощь на всех этапах работы. Где используется Rocket.Chat • Корпоративные коммуникации • Команды по автоматизации инфраструктуры и инженерные команды • Внутренние чаты компаний • Замена мессенджеров Slack и Teams в сценариях с развертыванием на собственном сервере 📌 Почему это важно Теперь корпоративный мессенджер можно развернуть: • без сервера • без установки • без администрирования • за несколько минут 💰 Акция Для ранних пользователей доступна скидка: 🔥 ~25% на запуск управляемого Rocket.Chat CE 👉https://hostkey.ru/apps/communication/rocketchat/

Добавили управление типом сетевого интерфейса для виртуальных частных серверов (VPS) в личном кабинете HOSTKEY Мы расширили функциональность управления виртуальными серверами в разделе Сеть — теперь можно самостоятельно переключать тип сетевого интерфейса между E1000 ↔ VirtIO. Это важное обновление для случаев, когда требуется совместимость с конкретными операционными системами или драйверами. 🧩 Что изменилось • добавлена возможность смены типа сетевого интерфейса (E1000 / VirtIO) • переключение доступно прямо из панели управления сервером • для новых заказов по умолчанию используется VirtIO • при смене интерфейса может потребоваться корректировка названия сетевого адаптера в ОС 🖥 Как это выглядит Теперь в интерфейсе управления сервером (раздел Сеть) доступна кнопка смены типа сетевой карты — переключение выполняется в один клик через подтверждение. ⚠️ Важный момент В некоторых операционных системах после переключения может потребоваться ручное обновление сетевой конфигурации — это будет отражено в документации. 📌 Зачем это сделано Мы видим рост запросов на гибкую настройку сети виртуальных частных серверов (VPS) — особенно в задачах миграции, тестирования и нестандартных конфигураций инфраструктуры. Теперь эти сценарии закрываются без обращения в поддержку.

🧠 К чему привел ажиотаж вокруг искусственного интеллекта В новой статье в блоге HOSTKEY разбираем, как массовый рост интереса к искусственному интеллекту (ИИ) повлиял на рынок, инфраструктуру и ожидания от технологий. Что происходит на рынке В результате ажиотажа вокруг ИИ на рынке наблюдается сразу несколько важных процессов: • Резкий рост спроса на графические процессоры (GPU) и вычислительные мощности • Перегрузка облачных инфраструктур и дата-центров • Рост стоимости инференса (вывода) и владения инфраструктурой • Переход от «экспериментов с искусственным интеллектом» к нагрузкам в промышленной эксплуатации (production) 🏗 Главный эффект Искусственный интеллект перестал быть «технологией будущего» — теперь это - Инфраструктурная нагрузка - Экономический фактор - Драйвер рынка дата-центров Что особенно важно Рост искусственного интеллекта привел к тому, что конкурентными преимуществами становятся: • доступ к вычислениям; • энергоемкость инфраструктуры; • стоимость одного токена; • скорость развертывания систем. Иначе говоря, ажиотаж вокруг искусственного интеллекта создал новый рынок давления, где ограничением становится не идея и не код, а физическая инфраструктура для вычислений. Искусственный интеллект это уже не просто технология, а система, которая перестраивает весь рынок инфраструктуры. 👉 Подробнее читайте в нашем блоге

🤖 Когда разработчики «ленятся» писать документацию: как нейросети описывают клиентский программный интерфейс В новой статье в блоге HOSTKEY разбираемся, как можно использовать нейросети для автоматического описания клиентского программного интерфейса (API), когда документация устаревает или не успевает за разработкой. 🧠 В чем проблема Часто в реальных проектах документация к программному интерфейсу: • отстает от кода; • оказывается неполной или устаревшей; • требует ручного сопровождения; • теряет актуальность при частых релизах. ⚙️ Как с помощью ИИ можно решить проблемы с документацией Мы предлагаем использовать нейросеть как слоя для генерации документации. В задачи ИИ входит: • анализ структуры программного интерфейса; • описание конечных точек (эндпоинтов) и параметров; • генерация читаемого описания; • формирование документации «из кода». 💡 Почему это важно Такой подход позволяет: • снизить нагрузку на разработчиков; • ускорять выпуск документации; • поддерживать актуальность описаний программного интерфейса; • уменьшить человеческий фактор. Документация перестает быть отдельным процессом — теперь это своего рода побочный продукт разработки, который можно и нужно автоматизировать. Все чаще нейросети используются не только для генерации кода, и для решения связанных с ним инфраструктурных задач, таких как создание и актуализация документации программного интерфейса. 👉 Подробнее читайте в нашем блоге

⚡d-Matrix будет использовать технологию NVIDIA для масштабирования инференса искусственного интеллекта Чип-стартап d-Matrix начнет использовать технологии NVIDIA для соединения серверов для искусственного интеллекта (ИИ), чтобы ускорить и масштабировать инфраструктуру для инференса (вывода). По данным Reuters, речь идет о применении технологий межчипового и межсистемного соединения (chip-to-chip, system-to-system interconnect), которые позволяют связать вычислительные узлы в единую высокоскоростную среду для искусственного интеллекта. 🧠 Что происходит d-Matrix фокусируется на инференсе больших языковых моделей (LLM), и ключевая проблема здесь — не столько графические процессоры (GPU), сколько: • скорость обмена данными между серверами; • задержки (latency) при распределенном инференсе; • масштабирование моделей на кластеры; • эффективность межчиповых соединений. Зачем здесь NVIDIA Использование технологий NVIDIA позволяет: • объединять графические процессоры в единые вычислительные домены; • снижать задержку между узлами; • повышать пропускную способность (throughput) инференса; • строить более плотные кластеры для искусственного интеллекта. 📈 Главный тренд Инфраструктура ИИ все сильнее смещается от отдельных серверов с графическими процессорами к связанным вычислительным системам (AI fabric). Сегодня конкуренция в инфраструктуре ИИ связана не столько с мощностью графических процессоров, сколько с тем, как быстро и эффективно узлы этой инфраструктуры «разговаривают» друг с другом.

🚀 Odoo теперь доступен как управляемое приложение в HOSTKEY В маркетплейсе HOSTKEY появился популярный продукт — Odoo, теперь в формате управляемых приложений (Managed Apps). Odoo — это комплексная система планирования ресурсов предприятия (ERP) для управления бизнесом. Она нацелена на: • управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и продажи; • бухгалтерию и финансы; • склад и логистику; • управление персоналом (HR) и проекты; • электронную коммерцию (eCommerce) и маркетинг. Теперь все это доступно без установки и без управления сервером. Как это работает в HOSTKEY Вы просто заказываете приложение — и получаете: • готовую развернутую среду Odoo; • доступ через браузер; • отсутствие необходимости в администрировании сервера; • полностью управляемую инфраструктуру. ⚙️ Ключевые преимущества • Формат без собственного сервера Никакой установки, настройки и администрирования серверов. • Полностью управляемая среда HOSTKEY берет на себя все вопросы, связанные со стабильностью, обновлением и безопасностью инфраструктуры. • Масштабируемость Ресурсы автоматически адаптируются под нагрузку. • Надежность и защита Инфраструктура с защитой от распределенных атак типа «отказ в обслуживании» (DDoS) и поддержкой 24/7. Акция Для ранних пользователей доступна скидка: 🔥 ~25% на стартовый запуск Odoo. Odoo в формате управляемых приложений позволяет запускать полноценную систему планирования ресурсов предприятия: • без автоматизации инфраструктуры; • без серверов; • без сложной инфраструктуры; • с готовым доступом «из коробки». ⚡ Итог Благодаря HOSTKEY Odoo становится готовой бизнес-системой, которая запускается как сервис и не требует длительной настройки. 👉 https://hostkey.ru/apps/crm/odoo/

🧠 Как собрать контур ИИ на виртуальном сервере (VPS): ChatGPT, Claude, OmniRoute и LiteLLM без без виртуальной частной сети (VPN) В новой статье в блоге HOSTKEY разбираем, как собрать полноценный рабочий контур искусственного интеллекта (ИИ) на виртуальном выделенном сервере (VPS), который объединяет разные модели и позволяет работать с ними как с единой системой. ⚙️ Что такое контур ИИ Это архитектура, где разные модели (ChatGPT, Claude и другие) подключаются через единый слой маршрутизации, используются через программный интерфейс (API) и работают как единая система разработки. 🔗 Ключевые компоненты В статье мы говорим о том, что такое: • виртуальный выделенный сервер как базовая инфраструктура; • ChatGPT и Claude как ядро на основе больших языковых моделей (LLM); • OmniRoute для маршрутизации запросов; • LiteLLM как единый слой на основе программного интерфейса; • доступ к моделям без без виртуальной частной сети (VPN) и сложной настройки. Что контур ИИ дает разработчику: • Единый интерфейс для разных моделей • Гибкое переключение моделей под задачу • Контроль стоимости запросов • Упрощение разработки приложений на основе искусственного интеллекта • Независимость от одного провайдера 📌 Главная идея Вместо набора отдельных программных интерфейсов появляются: • единый контур ИИ; • управляемая система моделей; • инфраструктура, а не просто доступ к чат-ботам. Разработка в области искусственного интеллекта в 2026 году все чаще выглядит не как работа с одной моделью, а как сборка собственного маршрутизируемого стека для ИИ на своей инфраструктуре. 👉 Подробнее читайте в нашем блоге

⚡️ Техас начал ограничивать подключение дата-центров к энергосетям: рынок сталкивается с призрачным спросом (ghost demand) В Техасе регуляторы начали приостанавливать и пересматривать подключение новых дата-центров к энергосетям. Причиной тому — все возрастающие опасения вокруг так называемого призрачного спроса на электроэнергию. Что происходит • Операторы сетей фиксируют резкий рост заявок на подключение мощностей со стороны дата-центров • Часть проектов оказывается спекулятивной — заявки подаются без реального подтвержденного строительства • Это искажает прогнозы энергопотребления и перегружает планирование инфраструктуры • Власти Техаса начали «чистку» очередей на подключение и пересмотр правил доступа к мощности 🧠 Что такое призрачный спрос • Компании резервируют энергомощности «про запас» • Проекты не доходят до стадии строительства • Инфраструктура формально перегружена, но фактического потребления нет Почему инициатива техасских властей важна для рынка дата-центров Бум ИИ привел к тому, что: • Энергомощности стали таким же дефицитным ресурсом, как и графические процессоры (GPU) • Количество заявок на дата-центры опережает темпы реального строительства • Энергосистемы начинают вводить ограничения и фильтрацию проектов 📌 Главный сигнал для индустрии Узкое место инфраструктуры смещается от серверов к электросетям и доступу к энергии. Физическая мощность энергосети все чаще становится новым ограничением роста искусственного интеллекта.

⚙️ Terraform в HOSTKEY: инфраструктура как код для управления серверами У HOSTKEY доступна интеграция с Terraform, которая позволяет управлять серверной инфраструктурой как кодом — быстро, воспроизводимо и без ручных операций. Что это дает Terraform позволяет автоматизировать: • создание и удаление серверов • настройку сетей и инфраструктуры • управление ресурсами — виртуальными выделенными серверами (VPS), выделенными серверами, серверами с графическими процессорами (GPU) • повторяемые и предсказуемые развертывания ⚙️ Как это работает Вместо ручной настройки через панель управления можно описать инфраструктуру в коде: • Серверы • Конфигурации • Зависимости • Окружения А Terraform развернет все автоматически через программный интерфейс (API) HOSTKEY. Почему это важно Инфраструктура как код дает: • меньше ошибок из-за ручных действий • быстрый масштабируемый деплой • версионирование инфраструктуры (как Git для серверов) • автоматизацию процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) 🧩 Кто использует Terraform чаще всего • Инженеры по автоматизации инфраструктуры (DevOps) • Команды, работающие с машинным обучением и искусственным интеллектом (ИИ) • Стартапы с быстрым ростом • Проекты с распределенной инфраструктурой 📌 Итог Terraform в HOSTKEY — это способ управлять серверами так же, как кодом: быстро, точно и масштабируемо. 🔗 Узнать больше о Terraform можно на сайте HOSTKEY: https://hostkey.ru/about-us/terraform/

🚀 Anthropic заключила облачную сделку с Lambda на 3,5 миллиарда долларов США. Это еще один сигнал перегрева инфраструктуры ИИ Anthropic подписала соглашение на 3,5 миллиарда долларов США с облачным провайдером Lambda, которого поддерживает NVIDIA. Сделка рассчитана на предоставление вычислительных мощностей для обучения и инференса (вывода) моделей искусственного интеллекта. Что известно о сделке • Объем контракта: около 3,5 миллиарда долларов США • Партнер: Lambda — облачный провайдер, ориентированный на задачи искусственного интеллекта • Инфраструктура: кластеры на графических процессорах (GPU) на базе решений NVIDIA • Цель: поддержка роста нагрузки Anthropic, включая обучение и инференс больших языковых моделей (LLM) 📈 Почему это важно для рынка Рынок инфраструктуры ИИ все очевиднее движется от модели «Купить графический процессор» к модели«Забронировать вычисления на годы вперед». Такие сделки, как у Anthropic и Lambda, показывают: • Вычисления становятся стратегическим ресурсом • Облачные мощности заранее раскупаются крупными компаниями в области искусственного интеллекта • Спрос на инфраструктуру с графическими процессорами продолжает опережать предложение Контекст Lambda — один из ключевых игроков нового поколения облачных провайдеров для искусственного интеллекта, которые конкурируют не с классическими облаками, а с гиперскейлерами за инфраструктуру для больших языковых моделей. Anthropic, как и другие компании в области искусственного интеллекта, бронирует мощности заранее — буквально за нескольких лет. 📌 Вывод Гонка в области искусственного интеллекта сегодня перестала быть соревнованием моделей и стала борьбой за вычисления. А потому контракты на миллиарды долларов становятся новой нормой рынка.

⚡ RTX 5000 PRO 72 ГБ: теперь доступна почасовая аренда У HOSTKEY теперь можно арендовать графический процессор (GPU) RTX 5000 PRO с 72 ГБ видеопамяти по модели оплаты по факту использования (pay-as-you-go, почасовая оплата). Благодаря этому профессиональный графический процессор (GPU) с большим объемом видеопамяти можно использовать без долгосрочных обязательств и крупных стартовых затрат. 💡 Почему это важно RTX 5000 PRO 72 ГБ — это графический процессор (GPU), который обычно используют для: • Тяжелого инференса для искусственного интеллекта • Задач, упирающихся в объем видеопамяти (VRAM) • Экспериментов в промышленной эксплуатации (production) 🧠 Что это дает Доступ к высокопроизводительным графическим процессорам стал гибким: • Оплата только за фактическое время работы • Быстрый старт без закупки железа • Идеально для тестов и экспериментов • Подходит для краткосрочных задач в области искусственного интеллекта (ИИ) ⚙️ Где особенно полезно • Инференс (вывод) больших моделей • Работа с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальными системами • Исследования и разработка (R&D), прототипирование • Обработка больших контекстов и данных • Тестирование конвейеров (пайплайнов) для искусственного интеллекта HOSTKEY предоставляет доступ к мощностям RTX 5000 PRO 72 ГБ можно получить без капитальных затрат — просто по времени использования. 📌 Это одно из самых гибких предложений для инфраструктуры ИИ: мощность уровня «Энтерпрайз» (enterprise) теперь доступна «по клику». Заказать: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/

🚀 Серверы с графическими процессорами (GPU) от HOSTKEY: высокая мощность для работы с искусственным интеллектом (ИИ), машинного обучения (ML) и ресурсоемких задач В маркетплейсе HOSTKEY доступны выделенные серверы с графическими процессорами нового поколения, собранные под задачи машинного обучения, инференса (вывода), рендеринга и работы с большими моделями. ⚙️ Что доступно В линейке — конфигурации на базе • NVIDIA RTX 4090 / RTX 5090 • AMD Instinct / Radeon PRO • серверов с 1–3 графическими процессорами (GPU) и более • процессорами (CPU) AMD EPYC и Intel Xeon • от 128 до 256 ГБ оперативной памяти (RAM) и накопителями NVMe • сетью 1 Гбит/с 🔥 Для чего подойдет лучше всего • Обучение и запуск больших языковых моделей (LLM) • Инференс для искусственного интеллекта и системы с дополненной генерацией на основе поиска (RAG) • Трехмерный (3D) рендеринг и графика • Обработка видео и данных • Автоматизация инфраструктуры (DevOps) и высоконагруженные сервисы 💡 На серверы с графическими процессорами действует специальное предложение со скидкой: • Сниженная цена на популярные конфигурации • Быстрый старт (от 15 минут) Внимание: количество доступных по акции серверов ограничено. 📌 Не упустите момент, чтобы взять инфраструктуру с графическими процессорами дешевле — особенно под проекты в области искусственного интеллекта и нагрузки в промышленной эксплуатации (production). 🔗 Все доступные конфигурации представлены на сайте HOSTKEY: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/

⚡ OpenAI показала первые результаты собственного чипа для инференса Jalapeño OpenAI опубликовала данные по тестированию своего заказного процессора для инференса (вывода) — Jalapeño. Это первый специализированный чип компании для инференса задач искусственного интеллекта. 🧠 Как тестировали Jalapeño проходил тестирование на платформе InferenceX с использованием моделей: • GPT-OSS 120B • DeepSeek R1 • Kimi K2.5 1T 📊 Что заявляет OpenAI По результатам тестов чип показал: • повышение эффективности по сравнению с коммерческими системами • снижение задержки (latency) при генерации токенов • улучшение производительности именно в сценариях инференса ⚙️ Главный смысл релиза Тесты Jalapeño хорошо показали, что сегодня все большее значение имеют такие параметры, как: • стоимость одного запроса • задержка генерации токенов • эффективность инференса в промышленной эксплуатации (production) 🧠 Почему это важно для рынка Появление Jalapeño подтверждает ключевой тренд: • инфраструктура для искусственного интеллекта смещается от обучения (training) к инференсу • оборудование начинает проектироваться под модели и системы обслуживания запросов (serving) • стоимость токена становится ключевой метрикой 📌 Вывод OpenAI фактически переходит на уровень оптимизации оборудования под инференс — туда, где раньше доминировали только NVIDIA, AMD и облачные провайдеры.

🔗 YOURLS — самостоятельно размещаемая (self-hosted) система для управления короткими ссылками В маркетплейсе HOSTKEY доступно приложение YOURLS (Your Own URL Shortener) — легкое open-source-решение для создания и управления короткими ссылками на собственном сервере. 🧠 Что это YOURLS позволяет развернуть собственный сервис сокращения ссылок аналогичный Bitly, но находящийся полностью под вашим контролем. Вы сами управляете: • доменом • ссылками • аналитикой • правилами редиректов ⚙️ Что внутри • создание коротких ссылок с кастомными алиасами • базовая аналитика переходов • API (программный интерфейс) для интеграции с сайтами, ботами и CRM • плагины и расширения • возможность использовать свой домен для брендированных ссылок • полный контроль над данными и инфраструктурой 💡 Почему это важно В отличие от SaaS-сервисов (программное обеспечение как услуга): • нет ограничений по количеству ссылок • нет зависимости от внешнего сервиса • данные остаются у вас • можно встроить в свою инфраструктуру 📦 Где используется • маркетинг и рекламные кампании • трекинг переходов • email-рассылки • Мессенджеры и соцсети • внутренняя аналитика трафика ⚙️ Развертывание YOURLS можно запустить на виртуальном (VPS) или выделенном сервере — установка займет считанные минуты через маркетплейс HOSTKEY. 📌 Вывод YOURLS — это простой, но мощный инструмент для тех, кому важно контролировать ссылки и трафик без сторонних сервисов. 🔗 Документация 👉 Заказать

⚡ Anthropic заключила один из крупнейших инфраструктурных контрактов в отрасли ИИ: она арендует вычислительные мощности у компании Nscale на 45 миллиардов долларов По данным агентств Reuters и Bloomberg, Anthropic подписала соглашение с инфраструктурным провайдером Nscale на аренду вычислительных мощностей стоимостью около 45 миллиардов долларов США. 🏗 Подробности сделки 📊 460 мегаватт (МВт) вычислительных мощностей 🗓 Срок контракта — 6 лет 📍 Размещение — площадка Nscale в Западной Виргинии 🧠 Будущая инфраструктура под чипы для искусственного интеллекта NVIDIA Vera Rubin (запуск ожидается в конце 2027 года) 🧠 В чем смысл этой сделки Компании в области искусственного интеллекта больше не покупают только графические процессоры — они фиксируют: 👉 мощности (МВт) 👉 площадки дата-центров 👉 долгосрочные контракты на годы вперед ⚙️ Почему это важно Это еще один сигнал, что рынок инфраструктуры для искусственного интеллекта смещается от подхода «Купить сервер под задачу» к модели «Забронировать вычислительные мощности как стратегический ресурс». 📈 Контекст отрасли Сделка такого масштаба показывает, что: • вычислительные мощности стали дефицитным ресурсом • инфраструктура превращается в долгосрочный актив • лаборатории искусственного интеллекта планируют масштабирование на горизонте 5–10 лет 📌 Вывод Инфраструктура для искусственного интеллекта — это уже не операционные расходы, а стратегическое закрепление мощностей на уровне энергетики и дата-центров.