AI-Driven Development. Родион Мостовой

Safety Hooks моей мечты Наконец-то сделал хуки моей мечты - достаточно безопасные и практически без false-positive. Хуки вымученные, формировались на граблях можно сказать. Собсна, любой, кто проработал с агентами какое-то время отлично знает, что иногда они чудят, удаляя лишние, папки, докер образы или даже целые базы вместе с инфрой. И их важно вовремя ловить за руку. Хуки - это важнейшая часть работы с кодинг агентами, привносящая в них не только детерменированности, но и безопасности. Соответственно, когда хуков нет совсем или их мало, безопасность хромает - агент может уронить базу, сделать rm rf и тд, а если хуков слишком много , то... вы привыкаете клацать Enter на Allow, уже даже не читая о чем вообще сыр-бор. Поэтому, нужен тонкий баланс и хуками важно закрывать только действительно деструктивные, необратимые или критические действия. Ну, и сразу второй нюанс - для блоков я предпочитаю использовать ask хуки вместо блокирующих, т. к. агенты нынче слишком умные и получив блокирующий хук, наверняка найдет способ обойти ограничение (особенно если прилетел какой-нибудь prompt-injection), тк хуки обычно весьма примитивны. Короче-говоря, с учетом всех этих нюансов я написал свои opiniated-хуки, которые сам использую, они максимально сбалансированны по allow/ask с практически нулевым false positive - благодаря парсингу AST, а не regex'ам, которые обычно в хуках. Частично в основе лежит claude-code-safety-net (спасибо Рефату за наводку) весьма сильно переработанный и дополненный. Внутри: 1. rm — rm/unlink/shred вне cwd, по /etc, $HOME; через sudo, xargs, find -delete, pipe-to-shell. 2. infra — kubectl, docker, terraform, helm, git push -f + мутирующий curl к cloud API. 3. db — DROP/TRUNCATE/DELETE через psql/mysql; redis-cli FLUSHALL/SHUTDOWN, supabase. 4. paas — Railway, Fly, Heroku, Vercel, Netlify с destructive-глаголами (PocketOS-класс). 5. git — reset --hard, clean -fd, checkout . / restore ., branch -D, stash drop/clear, push -f, push --delete. Ссылка на репо: https://github.com/CodeAlive-AI/ai-driven-development/tree/main/hooks/balanced-safety-hooks - звезды как обычно приветствуются. Быстро ставятся так: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/CodeAlive-AI/ai-driven-development/main/hooks/balanced-safety-hooks/install-prebuilt.sh | sh Из особенностей - написаны хуки на Go, поэтому выполняются буквально за несколько мс. Ну, и каждый, может поправить их под свои нужды, перкомпилячив бинарник. Еще из интересного - большинство хуков покрыты тестами. Кстати, для простого и корректного управления своими хуками у меня есть отдельный скилл hooks-management, который теперь поддерживает Claude Code, Codex и OpenCode. @ai_driven - AI-Driven Development

Улучшаем понимание контекста через субагентов Собственно, исследование кода (или чего угодно другого) через субагентов на сегодня один из наиболее полезных кейсов применения этих самых субагентов - для этих целей, кстати, в Claude Code есть встроенные агенты, в т. ч. Explore. Как правило, Claude Code (а с недавних пор еще и Codex) перед тем, как перейти к выполнению задачи запускает одного Explore субагента для сбора контекста. Но его явно бывает недостаточно для полноценного сбора, особенно на больших кодовых базах. К счастью, Claude Code позволяет прямо в запросе указать "запусти 3 сфокусированных субагента для глубого изучения контекста по задаче". Explore агент на Sonnet А если вы понимаете, что вопрос действительно сложный (запутанный), то можно просто попросить агента "запустить explore субагентов на Sonnet" и он так и сделает. Codex В Codex тоже с недавних пор появились субагенты и работают они примерно так же. На эту тему Денис DEKSDEN недавно делал большой обзор в своем канале. — Напомню, что для комфортной работы с агентами в больших кодовых базах могу горячо рекомендовать наш продукт CodeAlive - он дает агентам суперсилу использовать очень качественный семантический поиск, с помощью которого в течение пары сотен мс. агент находит 90%+ релевантной информации, затем быстро добирает то, чего не хватает - экономит и время и токены. Мы, кстати, обновили и MCP и скиллы, а еще вот-вот выкатим обновленный чатик с новым супер-агентом, который быстро и глубоко отвечает даже на самые сложные вопросы по кодовым базам на 1М+ строк кода и по сотням репозиториев сразу - для компаний с тоннами кода и документации просто бомбическая штука. Скорее всего, отдельный стрим сделаем на эту тему чуть позже. @ai_driven

Стрим про кодинг-интервью в эпоху агентов Классические форматы найма разработчиков в свете AI устаревают на глазах. Задачки с условного литкода оценивают навык, который в реальной работе и так редко использовался, да и сам процесс подготовки и проведения таких интервью давно уже превратился в специфический ритуал. Так что некоторые компании уже начали в пилотном режиме проводить AI-assisted coding interview, где кандидату выдаётся агент и задача по работе с реальной кодовой базой. Раньше мы чаще проверяли кандидата на то, может ли он писать код, а теперь всё больше становится интересно другое: как он декомпозирует задачу, ставит её агенту; как отличает хорошее решение от галлюцинаций; ревьюит результат и объясняет, почему сделано именно так. О чём хочется поговорить: ● какие форматы устаревают и какие становятся важнее; ● какие из них теперь покрываются ИИшкой; ● какие задачи в принципе подходят для такого формата; ● какого агента давать кандидату (hot take, что не очень умного :)); ● уровни и критерии оценки. Короче, сегодня стихийно соберемся вместе: ● Коля с канала AI и грабли ● Родион - AI-Driven Development. Родион Мостовой ● Максим - Этихлид ...и поразгоняем на эту тему. 1 мая (сегодня), 15:00 МСК: https://luma.com/r3hyapoy Кидайте ваши вопросы в комменты - постараемся и на них ответить на стриме. #ai #hiring #interview

Мок-интервью Agentic Software Engineer (AI Automation) Мне все чаще попадаются новости о том, что кол-во кандидатов на программистские вакансии достигло какого-то аномального пика и этот разрыв продолжает расти, а востребованность обычных классических разработчиков стремительно падает. С другой стороны, появилась совершенно новая должность Agentic Software Engineer - это человек, который перестраивает разработку, да и весь SDLC на AI рельсы. Еще эта должность называется AI Automation Engineer, Agentic Advocate и т. д. - суть одна. Поскольку позиция новая, пока еще не очень понятно как на нее интервьюировать. К счастью, у Коли (атор канал @ai_grably, CTO и консультант) это понимание есть, поэтому мы решили провести первое публичное мок-интервью в рунете на эту позицию. Как обычно, проводим в формате стрима, онлайн. Дата и время: 30 апреля 15:00 МСК, 17:00 Алматы, 13:00 CET. Регистрация: https://luma.com/mm9dv0im @ai_driven

Не покупайте дорогие подписки на топовые модели (пост для вашего работодателя) Иначе вы рискуете затерять ваших разработчиков в исследованиях. Инсайт такой - подписки уровня 200$/mo обычно легко позволяют, скажем так, в параллель с основными задачами запускать разного рода эксперименты - когда агент не просто выводит гипотезы, но и запускает проверку каждой гипотезы в поисках наиболее оптимального решения - это может быть как определение оптимального алгоритма (ну например, стратегии чанкинга), так и поиск оптимального промпта/конфигурации системы. А в связке с субагентами это может быть особенно эффективным. Например, в апреле мы апдейтнулись с Claude Max 100$ до Claude Max 200$ (это х4 лимиты от 100) и это позволило мне свободно провести эксперименты по код ревью с новыми моделями (их сейчас вышло как никогда много) и поймать инсайт, что связка из 8 по-своему сфокусированных Qwen 3.6 Plus + DeepSeek 4 Flash ловят больше проблем при код ревью, чем одиночный Opus 4.7 - это при том, что часть проблем в нашем бенчмарке синьерного и даже экспертного уровня. А это, на секундочку, получается минимум 2-х кратная экономия. Но про этот кейс отдельно расскажу. Вообще, AI разработка прямо изобилует экспериментами - потому, что никто не знает как правильно. Больше того, то, что было "правильно" вчера, сегодня уже неактуально и замещено чем-то более эффективным (как в примере с ревью). Именно поэтому в этом дивном новом AI-мире разработчикам важно не только бюджет выделять на эксперименты, но и время - в принципе, компании смело могут легитимизировать 20-30% рабочего времени инженеров на эксперименты с AI - это, опять же, потому что даже один такой успешный эксперимент, может принести пользы больше, чем месяц усердной работы (здесь можно отметить, например, эксперименты по улучшению пайплайна тестов и верификации изменений, которые можно проводить бесконечно), и совсем хорошо когда инженеры хотя бы пару раз в месяц собираются на выделенный звонок и делятся находками и результатами своих экспериментов. В итоге, скупясь на топовые подписки вы возможно теряете такие инсайты, которые потенциально могут сэкономить вам или вашему бизнесу гораздо больше. И тут я подчеркну, что токенов, доступных разработчику должно быть в избытке, тогда не будет постоянного страха, что из-за какого-либо эксперимента в сторону не хватит квоты на рабочие задачи и появляется свобода на творчество. — Кстати, совсем скоро мы с Колей @oestick проведем мок-интервью на позицию Agentic Engineer-Advocate. Поэтому если вы хотите проверить свои силы в Agentic разработчке, получить конструтивный фидбек и вы не боитесь публики - напишите мне, мы как раз ищем заинтересованного кандидата на такое интервью. — @ai_driven

Мы в эфире с Валерой: https://www.youtube.com/watch?v=cMRo2CYrRNQ

Митап с Валерой Ковальским про SGR, GraphRAG по коду и его воркфлоу Ну, в AI индустрии Валеру не знает, наверно, только ленивый. Но на всякий случай: - Head of AI Engineering, автор канала @neuraldeep - Популяризатор SGR подхода (Scheme-Guided Reasoning) и автор популярного фреймворка-реализации SGR https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (1100+ звезд!) - Автор 10+ опенсорс проектов, включая ру базу скиллов https://neuraldeep.ru - Наверное, один из наиболее востребованных экспертов по RAG и агентным системам в СНГ. Что будет на митапе? В прямом эфире создадим агента по SGR, который собирает связи по кодовой базе для последующего создания GraphRAG. Но самое интересное, что агента мы будем кодить вместе с Валерой по его воркфлоу (а значит, мы узнаем почему в узких кругах Валеру называют "120 минут"). Встречаемся сегодня в 14:00 по МСК онлайн. Ссылка на встречу: https://luma.com/dheyf8hl

Начинаем встречу с Сергеем https://www.youtube.com/watch?v=Dxb0OoeSMrI

Митап с Сергеем Барановым про LLM в архитектуре IT решения Как вы поняли, на стримы мы подсели плотно :) Очень интересные гости у нас. Почти в мой день рождения к нам на канал прийдет в гости Сергей Баранов @blog_sb - опытный IT архитектор, консультант и эксперт по DDD, довольно известных деятель в архитектурных кругах. Собственно, говорить будем о том, что там с нашей любимой ИИшкой в работе архитектора и вообще распросим Сергея о том, как он использует ИИ и что он думает про SDD, будущее разработки и архитектуры. Небольшой пост из канал Сергея по мотивам нашей подготовки: https://t.me/blog_sb/716 Выходим в прямом эфире 1-го апреля в 11:00 по МСК, в 13:00 по Алматы и в 8:00 по UTC. Регистрация на событие по ссылке: https://luma.com/k4uvyuvq

Всем привет! Продолжаем строить матрицу компетенции ИИ программиста и не только ВНИМАНИЕ, ВЫХОДИМ РАНЬШЕ ОБЫЧНОГО! Сегодня онлайн в 15:00 CEST (Сербия), 16:00 EEST (Кипр), 17:00 MSK (СПб) YouTube: https://youtube.com/live/coA1Y5gpbBE Twitch: https://www.twitch.tv/dotnetmore

Сегодня выступаю у Саши Кугушева в подкасте DotNet and more - будем обсуждать средний и продвинутый уровень Agentic Engineering. Формат там свободный, так что приходите со своими вопросами.

Мы Начинаем митап по FPF и SDD - https://www.youtube.com/watch?v=brDGV_btDJY

Сегодня в 13:00 по МСК мы проводим митап как раз на тему системного мышления и его применения в SDD - Иван Закутный (@neuralstack) расскажет нам про FPF (First Principle Framework) операционную систему мышления для LLM и как он на основе FPF сделал обвязку для Claude Code, набравшую более 1000 звёзд на GitHub. Добавляйте встречу в календарь, чтобы не пропустить: https://luma.com/join/eh-WcE6mb5qRt3F5b5

Самый важный этап агентной разработки - уточнение требований и проработка спецификации Знаете какой челлендж агентной разработки пока толком не решён? И на каком этапе наша роль как инженеров все ещё критически важна? Этап планирования изменений и принятия ключевых решений. В этом месте вы можете сказать - так есть же SDD, чем тебе не решение? И действительно, уже существует множество фреймворков, призванных помочь в проработке спеки: open spec, BMAD, GSD, GitHub spec kit и т. д., но проблема этих фреймворков во-первых, в качестве уточняющих вопросов, во-вторых в количестве этих вопросов - их либо слишком много, либо нет вообще. Так вот, когда человек на вход агенту отдает какую-то хотелку, для хорошего агента ключевая задача на этом этапе - это не код сгенерировать, а на основе граундинга контекста проекта (бизнесового, продуктового и технического) правильно принять ключевые решения - так, чтобы найти тот самый оптимум, который и задачу решит в приемлемый срок желательно без багов (в конце концов, временные затраты на тестирование пока никто не отменял) и не умножит тех. долг до big ball of mud, в котором каждое новое изменение что-то ломает, а каждый новый фикс этого нарушает стабильность вообще в другом месте - это, к слову, тот самый лимит, в который упёрлась Opus 4.6 со своим роем агентов при попытке создать C Compiler. Соответственно, чем сложнее и масштабнее система, тем важнее именно этот этап проработки спеки. И вот здесь важно, что от агента требуется именно помочь оператору в принятии ключевых оптимальных решений - я убежден, что это и есть главная цель SDD. Поэтому, хороший SDD фреймворк - это, прежде всего, операционная система анализа и принятия решений и, в итоге, основа любой зрелой системы агентной разработки. Особенно в компаниях, где профессионально разрабатывают софт. Причем это работает на всех уровнях - от доработки PRD и UX до архитектурных и технических решений. Так вот, SDD и верификация изменений - это темы, которые сейчас увлекают меня больше всего, поэтому дальше в канале будут как посты об этом, так и митапы с разбором разных подходов.

Начинает, друзья - https://www.youtube.com/watch?v=lbsBHC5BR8I

Сегодня в 14:00 МСК продолжаем разбираться в Full-Cycle Agentic Engineering вместе с Денисом @deksden_notes. Сегодня больше будем говорить про практическую часть: * Флоу артефактов: откуда что берется из документов и как собирается * CLI: особенности организации фронтенда для быстрого тестирования * Memory bank: как устроен и как с ним работать * Vertical slices: принципы архитектуры, удобной для агентов * Связка сценариев и UI QA: POM, data-test-id, автотесты * Кросс-эпик сценарии (что бы это ни значило) Стрим проведем в ютубе, ссылка будет ближе к встрече. Событие тут: https://luma.com/904bned9 Запись будет.

🌸 GDG Almaty Spring Meetup уже через 2 дня 11 марта 2026 года в 19:00 мы встречаемся в MOST IT Hub 📍 Алматы, ул. Ходжанова 2/2, БЦ Fortis Это будет весенняя встреча сообщества GDG Almaty — для тех, кто делает технологии, продукты и стартапы. В программе — доклады про: • AI и облачную инфраструктуру • No-code / Low-code и будущее разработки • мобильную разработку и практический опыт инженеров из индустрии Будет много общения, идей и людей, которые строят технологические продукты в регионе. Если вы в Алматы — приходите. Регистрация: https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-almaty-presents-gdg-almaty-spring-meetup/ До встречи 11 марта 🚀 #GDG #Almaty #TechCommunity #Developers #AI #MobileDevelopment #NoCode

Мои друзья из GDG Алматы проводят эту среду проводят митап. Попросили репостнуть, что я с удовольствием делаю. Так что, приходите все желающие, и я тоже постараюсь заглянуть на огонек.

Продолжаем в YoutTube: https://www.youtube.com/watch?v=O3RKuenDtK4

Мы начали! https://us06web.zoom.us/j/87983770169?pwd=1cQDRyHRvUocWPoywjK5aigrKGEfvv.1