SQL Ready | Базы Данных

📖 Oracle SQL. 100 шагов от новичка до профессионала Автор акцентирует внимание на ключевых аспектах работы с SQL, таких как создание и управление базами данных, выполнение запросов, работа с таблицами, индексация, а также оптимизация запросов.

Автор: Максим Ч. Год: 2019

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 Управление пользователями и создание ролей Управление пользователями — это важная часть администрирования баз данных, которая помогает контролировать доступ к данным и их безопасность. Создавать роли и управлять ими в базе данных можно с помощью команд SQL, таких как:

• CREATE USER — для создания нового пользователя. • CREATE ROLE— создает новую роль, которая может иметь определенные привилегии. • GRANT — назначает права пользователям или ролям. • REVOKE — отзывают ранее назначенные права.

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд

Senior-разработчик создал крутейший канал про SQL Благодаря простым картинкам даже новичок научится разрабатывать приложения с использованием баз данных. Присоединяйтесь: @SQL

Недавно увидел на просторах интернета платформу MySQL Tutorial — Здесь очень много полезной теории без воды, везде приложены примеры кода и скриншоты, всем советую ⛓ Ссылочка: mysqltutorial.org ➡️ SQL Ready | #ресурс

Сегодня у админа хорошее настроение, поэтому ловите 36 курсов по программированию от Гугла Покупал их год назад, но инфа актуальна до сих пор: Гайды по Python Гайды по JavaScript Гайды по Java Гайды по C# Гайды по PHP Гайды по C++ Гайды по TypeScript Гайды по Go Гайды по Swift Гайды по Kotlin Гайды по Ruby Гайды по Rust Гайды по Scala Гайды по Perl Гайды по R Полный список... Аналогов этому ресурсу больше нет, не благодарите.

🖥 Ошибки при использовании NULL в выражениях

Сегодня поговорим о том, как NULL может неожиданно повлиять на результаты ваших запросов. Эта ловушка часто становится причиной неверных данных или неправильных выводов из базы.

NULL в условиях WHERE На первый взгляд кажется, что NULL ведет себя как обычное значение, но это не так. Рассмотрим пример:

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary = NULL;
-- Результат: 0 строк, даже если есть записи с NULL.

Почему так? В SQL сравнение с NULL всегда возвращает UNKNOWN, а не TRUE или FALSE. Решение: Использование IS NULL Чтобы правильно отфильтровать строки, нужно писать:

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary IS NULL;
-- Результат: Все строки с NULL в столбце salary.

Подводный камень: Агрегация с NULL В агрегатных функциях NULL игнорируется. Например:

SELECT AVG(salary) 
FROM employees;
-- NULL-значения исключаются из расчета среднего.

Этот момент может быть полезным, но приводит к неожиданным результатам, если забыть об этом. NULL и операторы Будьте осторожны с арифметическими операциями:

SELECT salary + 1000 AS updated_salary 
FROM employees;
-- Если salary = NULL, результат тоже будет NULL.

Используйте IS NULL и помните, что функции и операторы обрабатывают NULL по-своему. Такой подход снизит риск логических ошибок в запросах. ➡ SQL Ready | #практика

🖥 Работаем с датой и временем — В этом посте мы разобрали несколько примеров работы с датами и временем в SQL

- Извлечение частей даты - Операции с интервалами - Разница между датами

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

Рекурсивные запросы с CTE в SQL Hазберем мощный инструмент — рекурсивные запросы с использованием CTE. Эта техника позволяет работать с иерархическими данными или решать задачи, требующие итераций: Рекурсивный CTE — это временная таблица, которая ссылается на саму себя, чтобы обрабатывать данные поэтапно. Предположим, у нас есть таблица employees с колонками: id, name, manager_id. Сначала выбираем данные о целевом менеджере:

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE name = 'Alice'

Теперь связываем подчиненных менеджера с данными базового уровня:

    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh
    ON e.manager_id = eh.id
)

Наконец, извлекаем всю построенную иерархию:

SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

Результат: Если у Alice есть прямые и косвенные подчиненные, запрос вернет их всех. 🔥 Рекурсивные CTE позволяют элегантно работать с иерархиями и выполнять сложные итеративные операции. Осваивая их, вы сможете эффективно решать задачи, которые раньше казались сложными или даже невозможными в SQL. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Создаем базу данных для учета задач Рассмотрим создание простой базы данных для учёта задач, где использовали две таблицы: одну для хранения задач, а другую для статусов задач

- Создание таблиц - Извлечение данных - Выполнение запросов - Редактирование

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Управляем дубликатами и уникальностью данных Работа с уникальными данными — ключевая задача в SQL. Рассмотрим приемы поиска, удаления и предотвращения дубликатов: 1. Поиск дубликатов Используйте группировку и фильтрацию, чтобы найти повторяющиеся записи:

SELECT email, COUNT(*) AS occurrences
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

2. Удаление дубликатов Удалите повторяющиеся строки, сохранив только одну:

DELETE FROM users
WHERE id NOT IN (
    SELECT MIN(id)
    FROM users
    GROUP BY email
);

3. Предотвращение дубликатов Обеспечьте уникальность данных с помощью уникальных индексов:

CREATE UNIQUE INDEX unique_email ON users(email);

Этот индекс автоматически предотвращает добавление дублирующихся email ➡️ SQL Ready | #техсобес

Live SQL — Интересная платформа для изучения SQL, в ней присутствует поиск по обучающим статьям, вы можете с легкостью обучиться именно тому, что вам сейчас нужно ⛓ Ссылочка: livesql.oracle ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Изучаем полезные методы работы с выборкой данных • COALESCE — Возвращает первое ненулевое значение из списка переданных аргументов. Полезно для обработки NULL значений. • ROW_NUMBER — Присваивает уникальный номер каждой строке в наборе данных на основе заданной сортировки. Часто используется для создания порядковых номеров или пагинации. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

Как начать использовать все возможности искусственного интеллекта в работе и жизни? Рассказываем, как пользоваться нейросетями правильно и начать на этом зарабатывать на нашем бесплатном практикуме «Нейросети для жизни и карьеры» После нашего эфира вы узнаете: — Какие задачи может решить нейросеть, чтобы облегчить рабочие задачи; — Сможете узнать, какие нейросети подойдут для текстов, создания сайтов или изображений; — Увидите много примеров применения ИИ и узнаете, как нейросети помогают фрилансерам увеличить заработок в 2 раза. Бонусом – безлимитный доступ к последней версии ChatGPT в нашем боте. Кликайте на ссылку и забирайте подробную информацию вместе. erid: LjN8K84n2 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

📖 SQL Server Наладка и оптимизация для профессионалов Книга охватывает новейшие функции SQL Server, что делает её актуальной для профессионалов, стремящихся оставаться на переднем крае технологий

Автор: Дмитрий Короткевич Год: 2023

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 Рассмотрим методы обработки строк) Заметил, что новички часто путаются при работе со строками в SQL, поэтому спешу на помощь! Сделал для вас небольшую шпаргалку по обработке строк. ➡️ SQL Ready | #шпора

🔒 7539 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram Выбирай направление и обучайся: 👩‍💻 Java — 644 ГБ 🖥 Python — 724 ГБ 🖥 Frontend — 981 ГБ 🖥 Backend — 817 ГБ 👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ Пост удалится через 48 часов 🕔

Knight Lab — Интересная платформа для изучения SQL, в ней присутствует множество полезной информации о том, как создавать запросы ⛓ Ссылочка: mystery.knightlab.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Оконные функции в SQL: секреты эффективного использования Сегодня рассмотрим, как оконные функции могут значительно упростить сложные аналитические запросы. Эти функции делают обработку данных мощной и производительной, избегая громоздких подзапросов и группировок. Простой пример с ROW_NUMBER() Функция ROW_NUMBER позволяет нумеровать строки в пределах определённой группы. Это полезно для сортировки данных:

SELECT employee_id, department_id, salary,
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

Использование SUM() OVER для накопительных сумм Функция SUM с оконной спецификацией помогает вычислять накопительные суммы, не группируя данные:

SELECT order_id, order_date, amount,
       SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_total
FROM orders;

Сравнение с предыдущим значением с LAG() Функция LAG позволяет взять значение из предыдущей строки. Это удобно для анализа изменений в данных:

SELECT employee_id, salary,
       LAG(salary, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary
FROM employees;

🔥 Не забывайте о мощных инструментах SQL, таких как оконные функции! Они позволяют решать сложные задачи проще, сохраняя читаемость и производительность запросов. ➡ SQL Ready | #практика