Python | LeetCode

#hard Задача: 403. Frog Jump Если задана строка num, представляющая неотрицательное целое число num, и целое число k, верните наименьшее возможное целое число после удаления k цифр из num. Пример:

Input: stones = [0,1,3,5,6,8,12,17]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация и структура данных Создайте набор для хранения всех камней для быстрого доступа. Используйте динамическое программирование с помощью словаря для отслеживания достижимых позиций и возможных прыжков. 2⃣Итерация по камням Пройдитесь по каждому камню и для каждого возможного прыжка (k-1, k, k+1) проверьте, если он ведет на существующий камень. Если такой камень существует, добавьте его в набор возможных прыжков. 3⃣Проверка достижения последнего камня Если можно достичь последний камень с помощью одного из возможных прыжков, верните True. Если после всех итераций последний камень не достигнут, верните False.Формирование результата: Постройте итоговое число из цифр в стеке и удалите ведущие нули. 😎 Решение:

class Solution:
    def canCross(self, stones: List[int]) -> bool:
        stone_set = set(stones)
        dp = {stone: set() for stone in stones}
        dp[0].add(0)
        
        for stone in stones:
            for jump in dp[stone]:
                for step in range(jump-1, jump+2):
                    if step > 0 and stone + step in stone_set:
                        dp[stone + step].add(step)
        
        return bool(dp[stones[-1]])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium Задача: 402. Remove K Digits Если задана строка num, представляющая неотрицательное целое число num, и целое число k, верните наименьшее возможное целое число после удаления k цифр из num. Пример:

Input: num = "1432219", k = 3
Output: "1219"

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация: Создайте стек для хранения цифр, которые будут образовывать минимальное число. 2⃣Обработка каждой цифры: Перебирайте каждую цифру в строке num. Если текущая цифра меньше верхней цифры в стеке и у вас есть еще возможность удалить цифры (k > 0), удалите верхнюю цифру из стека. Добавьте текущую цифру в стек. Удаление оставшихся цифр: Если после прохождения всей строки k еще больше нуля, удалите оставшиеся цифры из конца стека 3⃣Формирование результата: Постройте итоговое число из цифр в стеке и удалите ведущие нули. 😎 Решение:

class Solution:
    def removeKdigits(self, num: str, k: int) -> str:
        stack = []
        for digit in num:
            while k > 0 and stack and stack[-1] > digit:
                stack.pop()
                k -= 1
            stack.append(digit)
        final_stack = stack[:-k] if k else stack
        return ''.join(final_stack).lstrip('0') or '0'

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Новые бесплатные курсы в канале Selectel Newsfeed. Подойдут всем: от новичков до продвинутых айтишников. Вас ждут обзоры, инструкции и статьи, которые помогут разобраться в темах структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

#easy Задача: 401. Binary Watch Бинарные часы имеют 4 светодиода сверху для представления часов (0-11) и 6 светодиодов снизу для представления минут (0-59). Каждый светодиод представляет ноль или единицу, при этом младший разряд находится справа. Пример:

Input: turnedOn = 1
Output: ["0:01","0:02","0:04","0:08","0:16","0:32","1:00","2:00","4:00","8:00"]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Генерация всех возможных комбинаций: Переберите все возможные значения для часов и минут. Используйте битовые операции для подсчета количества единиц в бинарном представлении числа. 2⃣Проверка количества горящих светодиодов: Для каждой комбинации проверьте, соответствует ли сумма единиц в бинарном представлении часов и минут заданному количеству горящих светодиодов. 3⃣Форматирование результата: Если комбинация часов и минут соответствует условию, отформатируйте их в виде строки "часы:минуты" и добавьте в список результатов. 😎 Решение:

class Solution:
    def readBinaryWatch(self, turnedOn: int) -> List[str]:
        results = []
        for h in range(12):
            for m in range(60):
                if bin(h).count('1') + bin(m).count('1') == turnedOn:
                    results.append(f"{h}:{m:02d}")
        return results

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium Задача: 400. Nth Digit Дано целое число n, вернуть n-ю цифру бесконечной последовательности чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...]. Пример:

Input: n = 3
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Определение диапазона: Начните с определения количества цифр в числах текущего диапазона (1-9, 10-99, 100-999 и т.д.). Уменьшайте значение n, вычитая количество цифр в текущем диапазоне, пока не найдете диапазон, в который попадает n-я цифра. 2⃣Нахождение конкретного числа: Когда определите диапазон, найдите точное число, содержащее n-ю цифру. Определите индекс цифры в этом числе. 3⃣Возвращение n-й цифры: Извлеките и верните n-ю цифру из найденного числа. 😎 Решение:

class Solution:
    def findNthDigit(self, n: int) -> int:
        length = 1
        count = 9
        start = 1
        
        while n > length * count:
            n -= length * count
            length += 1
            count *= 10
            start *= 10
        
        start += (n - 1) // length
        s = str(start)
        return int(s[(n - 1) % length])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Продажи на автопилоте: настройка триггерных цепочек Как создать триггерные цепочки, которые сами работают на увеличение ваших продаж? 4 декабря CEO REES46 Михаил Кечинов проведёт вебинар для маркетологов и владельцев интернет-магазинов. Он поделится практическими советами и кейсами, как эффективно использовать автоматизацию маркетинга для повышения выручки и лояльности клиентов. 📚 Что вас ждёт на вебинаре: - Какие триггеры работают лучше всего в 2024 году. - Как настроить автоматические цепочки писем и сообщений. - Как измерить эффективность триггерных кампаний. Бонус для всех участников: готовые шаблоны триггерных цепочек и чек-лист для их быстрого внедрения. 📅 Дата: 4 декабря 2024 года ⚡ Время: 19:00 по МСК Не упустите шанс вывести свой бизнес на новый уровень — зарегистрируйтесь на вебинар прямо сейчас! Зарегистрироваться #реклама 16+ rees46.ru О рекламодателе

#medium Задача: 399. Evaluate Division Вам дан массив пар переменных equations и массив вещественных чисел values, где equations[i] = [Ai, Bi] и values[i] представляют уравнение Ai / Bi = values[i]. Каждая Ai или Bi - это строка, представляющая одну переменную. Вам также даны некоторые запросы, где queries[j] = [Cj, Dj] представляет j-й запрос, в котором вы должны найти ответ для Cj / Dj = ?. Верните ответы на все запросы. Если ни один ответ не может быть определен, верните -1.0. Замечание: входные данные всегда действительны. Можно предположить, что вычисление запросов не приведет к делению на ноль и что противоречия нет. Примечание: Переменные, которые не встречаются в списке уравнений, являются неопределенными, поэтому для них ответ не может быть определен. Пример:

Input: equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]]
Output: [6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создание графа: Представьте каждую переменную как узел в графе. Используйте уравнения для создания ребер между узлами, где каждое ребро имеет вес, равный значению уравнения (Ai / Bi = values[i]). Создайте также обратные ребра с обратным весом (Bi / Ai = 1 / values[i]). 2⃣Поиск пути: Для каждого запроса используйте поиск в глубину (DFS) или поиск в ширину (BFS) для поиска пути от Cj до Dj. Если путь найден, вычислите произведение весов вдоль пути, чтобы найти значение Cj / Dj. Если путь не найден, верните -1.0. 3⃣Обработка запросов: Пройдитесь по всем запросам и используйте граф для вычисления результатов каждого запроса. 😎 Решение:

from collections import defaultdict, deque

class Solution:
    def calcEquation(self, equations: List[List[str]], values: List[float], queries: List[List[str]]) -> List[float]:
        graph = defaultdict(dict)

        for (A, B), value in zip(equations, values):
            graph[A][B] = value
            graph[B][A] = 1 / value

        def bfs(start, end):
            if start not in graph or end not in graph:
                return -1.0
            queue = deque([(start, 1.0)])
            visited = set()
            while queue:
                current, cur_product = queue.popleft()
                if current == end:
                    return cur_product
                visited.add(current)
                for neighbor, value in graph[current].items():
                    if neighbor not in visited:
                        queue.append((neighbor, cur_product * value))
            return -1.0

        results = []
        for C, D in queries:
            results.append(bfs(C, D))
        return results

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium Задача: 398. Random Pick Index Из целочисленного массива nums с возможными дубликатами случайным образом выведите индекс заданного целевого числа. Можно предположить, что заданное целевое число должно существовать в массиве. Реализация класса Solution: Solution(int[] nums) Инициализирует объект с массивом nums. int pick(int target) Выбирает случайный индекс i из nums, где nums[i] == target. Если существует несколько допустимых i, то каждый индекс должен иметь равную вероятность возврата. Пример:

Input
["Solution", "pick", "pick", "pick"]
[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]]
Output
[null, 4, 0, 2]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализируйте объект с массивом nums. Сохраните этот массив для дальнейшего использования. 2⃣Реализуйте метод pick(target), который выбирает случайный индекс i из массива nums, где nums[i] равен target. Если таких индексов несколько, каждый из них должен иметь равную вероятность быть выбранным. 3⃣Для реализации метода pick используйте алгоритм reservoir sampling для выбора случайного индекса. 😎 Решение:

import random

class Solution:
    def __init__(self, nums: List[int]):
        self.nums = nums

    def pick(self, target: int) -> int:
        count = 0
        result = -1
        for i, num in enumerate(self.nums):
            if num == target:
                count += 1
                if random.randint(1, count) == count:
                    result = i
        return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Мастер-класс по Python для школьников. Бесплатно! Онлайн-урок от ведущего ИТ ВУЗа страны - Университета Иннополис для учеников 6-11 классов. 👍Бесплатно! ✅Познакомим с профессией тестировщика. ✅Научим проверять программы, находить баги. ✅На практике отработаем использование инструментов и методов тестирования. ⚡Ваш ребёнок за один час создаст автоматический тест на языке программирования Python и сможет использовать полученные знания в дальнейшем! Для участия важно знание основ программирования на Python. Помогите ребёнку освоить востребованную профессию. Регистрируйтесь! Зарегистрироваться #реклама 16+ progmatica.innopolis.university О рекламодателе

😎 База IT собеседований – твоё секретное оружие для успешного прохождения этапов отбора! Собеседования от реальных компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и многие другие! 🏢 Мы собрали 230 собесов, чтобы ты мог подготовиться к интервью с уверенностью и успехом. 🎯 Присоединяйся к базе и прокачай свои шансы на успешное трудоустройство!

#medium Задача: 397. Integer Replacement К положительному целому числу n можно применить одну из следующих операций: если n четное, замените n на n / 2. если n нечетное, замените n на n + 1 или n - 1. верните минимальное количество операций, необходимых для того, чтобы n стало 1. Пример:

Input: n = 8
Output: 3
Explanation: 8 -> 4 -> 2 -> 1

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Начните с данного числа n и выполните одну из следующих операций: Если n четное, замените n на n / 2. Если n нечетное, замените n на n + 1 или n - 1. 2⃣Используйте метод динамического программирования или жадный метод, чтобы найти минимальное количество операций, необходимых для достижения n = 1. Определите, какая операция (n + 1 или n - 1) является более эффективной для минимизации количества шагов. 3⃣Продолжайте выполнять выбранные операции, пока n не станет равным 1. Считайте количество выполненных операций и верните это значение как результат. 😎 Решение:

class Solution:
    def integerReplacement(self, n: int) -> int:
        def helper(n, memo):
            if n == 1:
                return 0
            if n in memo:
                return memo[n]
            
            if n % 2 == 0:
                memo[n] = 1 + helper(n // 2, memo)
            else:
                memo[n] = 1 + min(helper(n + 1, memo), helper(n - 1, memo))
                
            return memo[n]
        
        return helper(n, {})

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard Задача: 305. Number of Islands II Дан пустой двумерный бинарный массив grid размером m x n. Этот массив представляет собой карту, где 0 означает воду, а 1 — сушу. Изначально все ячейки массива — водные (т.е. все ячейки содержат 0). Вы можете выполнить операцию "добавить землю", которая превращает воду в указанной позиции в сушу. Вам дан массив positions, где positions[i] = [ri, ci] — позиция (ri, ci), в которой следует выполнить i-ю операцию. Верните массив целых чисел answer, где answer[i] — количество островов после превращения ячейки (ri, ci) в сушу. Остров окружен водой и образуется путем соединения соседних земель по горизонтали или вертикали. Вы можете считать, что все четыре края сетки окружены водой. Пример:

Input: m = 1, n = 1, positions = [[0,0]]
Output: [1]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация: Создайте массивы x[] = { -1, 1, 0, 0 } и y[] = { 0, 0, -1, 1 }, которые будут использоваться для нахождения соседей ячейки. Создайте экземпляр UnionFind, например, dsu(m * n). Инициализируйте всех родителей значением -1. Используйте объединение по рангу, инициализируйте все ранги значением 0. Наконец, инициализируйте count = 0. Создайте список целых чисел answer, где answer[i] будет хранить количество островов, образованных после превращения ячейки positions[i] в сушу. 2⃣Обработка позиций: Итерация по массиву positions. Для каждой позиции в positions: Выполните линейное отображение, чтобы преобразовать двумерную позицию ячейки в landPosition = position[0] * n + position[1]. Используйте операцию addLand(landPosition), чтобы добавить landPosition как узел в граф. Эта функция также увеличит count. Итерация по каждому соседу позиции. Соседа можно определить с помощью neighborX = position[0] + x[i] и neighborY = position[1] + y[i], где neighborX — координата X, а neighborY — координата Y соседней ячейки. Выполните линейное отображение соседней ячейки с помощью neighborPosition = neighborX * n + neighborY. Теперь, если на neighborPosition есть суша, т.е. isLand(neighborPosition) возвращает true, выполните объединение neighborPosition и landPosition. В объединении уменьшите count на 1. 3⃣Определение количества островов: Выполните операцию numberOfIslands, которая возвращает количество островов, образованных после превращения позиции в сушу. Добавьте это значение в answer. Верните answer. 😎 Решение

class UnionFind:
    def __init__(self, size): self.parent = [-1] * size; self.rank = [0] * size; self.count = 0
    def addLand(self, x): if self.parent[x] < 0: self.parent[x] = x; self.count += 1
    def isLand(self, x): return self.parent[x] >= 0
    def numberOfIslands(self): return self.count
    def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]); return self.parent[x]
    def unionSet(self, x, y): xset, yset = self.find(x), self.find(y); if xset == yset: return
        if self.rank[xset] < self.rank[yset]: self.parent[xset] = yset
        else: self.parent[yset] = xset; if self.rank[xset] == self.rank[yset]: self.rank[xset] += 1
        self.count -= 1

class Solution:
    def numIslands2(self, m, n, positions):
        dsu, answer, dirs, dirc = UnionFind(m * n), [], [-1, 1, 0, 0], [0, 0, -1, 1]
        for pos in positions:
            land = pos[0] * n + pos[1]
            dsu.addLand(land)
            for i in range(4):
                x, y = pos[0] + dirs[i], pos[1] + dirc[i]
                neighbor = x * n + y
                if 0 <= x < m and 0 <= y < n and dsu.isLand(neighbor):
                    dsu.unionSet(land, neighbor)
            answer.append(dsu.numberOfIslands())
        return answer

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Школьник + бесплатные курсы по ИТ = новые возможности Хотите прокачать мышление, научиться решать задачи по математике и информатике и познакомиться с ИТ? Бесплатные курсы для школьников в этом помогут. Занятия включают теорию и практические задачи, а само обучение не будет отнимать много времени - нужно 2-3 часа в неделю. После успешного прохождения одного из курсов вам выдадут сертификат - им можно пополнить портфолио. Чтобы начать учиться, выберите подходящую программу и оставьте заявку на сайте Т-Образования. Подать заявку #реклама 16+ education.tbank.ru О рекламодателе

#medium Задача: 542. 01 Matrix Дана бинарная матрица размера m x n, верните расстояние до ближайшего нуля для каждой ячейки. Расстояние между двумя соседними ячейками равно 1. Пример:

Input: mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
Output: [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Создайте копию матрицы mat, назовем её matrix. Используйте структуру данных seen для пометки уже посещенных узлов и очередь для выполнения BFS. Поместите все узлы с 0 в очередь и отметьте их в seen. 2⃣Выполните BFS: Пока очередь не пуста, извлекайте текущие row, col, steps из очереди. Итеративно пройдите по четырем направлениям. Для каждой nextRow, nextCol проверьте, находятся ли они в пределах границ и не были ли они уже посещены в seen. 3⃣Если так, установите matrix[nextRow][nextCol] = steps + 1 и поместите nextRow, nextCol, steps + 1 в очередь. Также отметьте nextRow, nextCol в seen. Верните matrix. 😎 Решение:

from collections import deque

class Solution:
    def __init__(self):
        self.m = 0
        self.n = 0
        self.directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
    
    def updateMatrix(self, mat):
        self.m = len(mat)
        self.n = len(mat[0])
        matrix = [[0] * self.n for _ in range(self.m)]
        seen = [[False] * self.n for _ in range(self.m)]
        queue = deque()

        for row in range(self.m):
            for col in range(self.n):
                matrix[row][col] = mat[row][col]
                if matrix[row][col] == 0:
                    queue.append((row, col, 0))
                    seen[row][col] = True
        
        while queue:
            row, col, steps = queue.popleft()
            
            for dr, dc in self.directions:
                nextRow, nextCol = row + dr, col + dc
                if self.valid(nextRow, nextCol) and not seen[nextRow][nextCol]:
                    seen[nextRow][nextCol] = True
                    queue.append((nextRow, nextCol, steps + 1))
                    matrix[nextRow][nextCol] = steps + 1
        
        return matrix
    
    def valid(self, row, col):
        return 0 <= row < self.m and 0 <= col < self.n

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard Задача: 588. Design In-Memory File System Спроектируйте структуру данных, которая симулирует файловую систему в памяти. Реализуйте класс FileSystem: FileSystem() Инициализирует объект системы. List<String> ls(String path) Если path является путем к файлу, возвращает список, содержащий только имя этого файла. Если path является путем к директории, возвращает список имен файлов и директорий в этой директории. Ответ должен быть в лексикографическом порядке. void mkdir(String path) Создает новую директорию согласно заданному пути. Заданная директория не существует. Если промежуточные директории в пути не существуют, вы также должны создать их. void addContentToFile(String filePath, String content) Если filePath не существует, создает файл, содержащий заданный контент. Если filePath уже существует, добавляет заданный контент к исходному содержимому. String readContentFromFile(String filePath) Возвращает содержимое файла по пути filePath. Пример:

Input
["FileSystem", "ls", "mkdir", "addContentToFile", "ls", "readContentFromFile"]
[[], ["/"], ["/a/b/c"], ["/a/b/c/d", "hello"], ["/"], ["/a/b/c/d"]]
Output
[null, [], null, null, ["a"], "hello"]

Explanation
FileSystem fileSystem = new FileSystem();
fileSystem.ls("/");                         // return []
fileSystem.mkdir("/a/b/c");
fileSystem.addContentToFile("/a/b/c/d", "hello");
fileSystem.ls("/");                         // return ["a"]
fileSystem.readContentFromFile("/a/b/c/d"); // return "hello"

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣ Инициализация файловой системы: Создайте класс FileSystem, который будет содержать вложенный класс File. Класс File будет представлять либо файл, либо директорию, содержать флаг isfile, словарь files и строку content. 2⃣ Обработка команд: Реализуйте метод ls, который возвращает список файлов и директорий в указанном пути, либо имя файла, если указанный путь является файлом. Реализуйте метод mkdir, который создаёт директории по указанному пути. Если промежуточные директории не существуют, создайте их. Реализуйте метод addContentToFile, который добавляет содержимое в файл по указанному пути. Если файл не существует, создайте его. Реализуйте метод readContentFromFile, который возвращает содержимое файла по указанному пути. 3⃣ Обработка путей и работа с файлами/директориями: Используйте метод split для разделения пути на составляющие и навигации по дереву директорий и файлов. Для каждой команды выполняйте соответствующие операции по созданию, чтению или записи содержимого файлов и директорий. 😎 Решение:

class FileSystem:
    class File:
        def __init__(self):
            self.isfile = False
            self.files = {}
            self.content = ""

    def __init__(self):
        self.root = self.File()

    def ls(self, path: str) -> list:
        t = self._navigate(path)
        if t.isfile:
            return [path.split("/")[-1]]
        return sorted(t.files.keys())

    def mkdir(self, path: str) -> None:
        self._navigate(path)

    def addContentToFile(self, filePath: str, content: str) -> None:
        t = self._navigate(filePath)
        t.isfile = True
        t.content += content

    def readContentFromFile(self, filePath: str) -> str:
        return self._navigate(filePath).content

    def _navigate(self, path: str) -> 'File':
        t = self.root
        if path != "/":
            for dir in path.split("/"):
                if dir:
                    if dir not in t.files:
                        t.files[dir] = self.File()
                    t = t.files[dir]
        return t

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Скидка 15% на корпоративное такси. Яндекс Go для бизнеса Скидка 15% на первые три месяца. Возврат НДС до 20% на все рабочие поездки. Контроль маршрутов и расходов в одном кабинете. Быстрая подача авто от 5 минут. Удобное онлайн-подключение без визита в офис. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

#medium Задача: 304. Range Sum Query 2D - Immutable Дана двумерная матрица matrix. Обработайте несколько запросов следующего типа: Вычислите сумму элементов матрицы внутри прямоугольника, определенного его верхним левым углом (row1, col1) и нижним правым углом (row2, col2). Реализуйте класс NumMatrix: - NumMatrix(int[][] matrix) Инициализирует объект целочисленной матрицей matrix.- int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) Возвращает сумму элементов матрицы внутри прямоугольника, определенного его верхним левым углом (row1, col1) и нижним правым углом (row2, col2). Необходимо разработать алгоритм, где метод sumRegion работает за O(1) по времени. Пример:

Input
["NumMatrix", "sumRegion", "sumRegion", "sumRegion"]
[[[[3, 0, 1, 4, 2], [5, 6, 3, 2, 1], [1, 2, 0, 1, 5], [4, 1, 0, 1, 7], [1, 0, 3, 0, 5]]], [2, 1, 4, 3], [1, 1, 2, 2], [1, 2, 2, 4]]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация: Создайте двумерный массив sums размером (m + 1) x (n + 1), где m и n — размеры исходной матрицы matrix. Заполните этот массив нулями. 2⃣Предварительное вычисление сумм: Заполните массив sums, где каждый элемент sums[i][j] будет содержать сумму всех элементов матрицы от начала до позиции (i-1, j-1) включительно. 3⃣Вычисление диапазонной суммы: Для каждого запроса суммы элементов внутри прямоугольника, определенного его углами (row1, col1) и (row2, col2), используйте предварительно вычисленный массив sums для получения результата за O(1) времени. 😎 Решение:

class NumMatrix:
    def __init__(self, matrix: List[List[int]]):
        if not matrix or not matrix[0]:
            self.dp = []
            return
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        self.dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        for r in range(m):
            for c in range(n):
                self.dp[r + 1][c + 1] = self.dp[r + 1][c] + self.dp[r][c + 1] + matrix[r][c] - self.dp[r][c]

    def sumRegion(self, row1: int, col1: int, row2: int, col2: int) -> int:
        return self.dp[row2 + 1][col2 + 1] - self.dp[row1][col2 + 1] - self.dp[row2 + 1][col1] + self.dp[row1][col1]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard Задача: 587. Erect the Fence Вам дан массив trees, где trees[i] = [xi, yi] представляет местоположение дерева в саду. Оградите весь сад с использованием минимальной длины веревки, так как это дорого. Сад хорошо огорожен только в том случае, если все деревья окружены. Верните координаты деревьев, которые находятся точно на периметре ограды. Вы можете вернуть ответ в любом порядке. Пример:

Input: trees = [[1,1],[2,2],[2,0],[2,4],[3,3],[4,2]]
Output: [[1,1],[2,0],[4,2],[3,3],[2,4]]
Explanation: All the trees will be on the perimeter of the fence except the tree at [2, 2], which will be inside the fence.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣ Сортировка точек и построение нижней оболочки: Отсортируйте точки по их x-координатам, а в случае совпадения x-координат, по y-координатам. Постройте нижнюю оболочку, добавляя точки к оболочке и удаляя последние точки, если они не образуют против часовой стрелки поворот. 2⃣ Построение верхней оболочки: Пройдитесь по точкам в обратном порядке, чтобы построить верхнюю оболочку. Добавляйте точки к оболочке и удаляйте последние точки, если они не образуют против часовой стрелки поворот. 3⃣ Удаление дублирующих элементов и возврат результата: Используйте HashSet, чтобы удалить дублирующиеся точки из стека. Преобразуйте результат в массив и верните его. 😎 Решение:

class Solution:
    def orientation(self, p, q, r):
        return (q[1] - p[1]) * (r[0] - q[0]) - (q[0] - p[0]) * (r[1] - q[1])

    def outerTrees(self, points):
        points.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
        hull = []

        for point in points:
            while len(hull) >= 2 and self.orientation(hull[-2], hull[-1], point) > 0:
                hull.pop()
            hull.append(point)

        hull.pop()

        for point in reversed(points):
            while len(hull) >= 2 and self.orientation(hull[-2], hull[-1], point) > 0:
                hull.pop()
            hull.append(point)

        return list(set(map(tuple, hull)))

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

#medium Задача: 583. Delete Operation for Two Strings Даны две строки word1 и word2, вернуть минимальное количество шагов, необходимых для того, чтобы сделать word1 и word2 одинаковыми. На одном шаге можно удалить ровно один символ в любой строке. Пример:

Input: word1 = "sea", word2 = "eat"
Output: 2
Explanation: You need one step to make "sea" to "ea" and another step to make "eat" to "ea".

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣ Инициализация массива: Создайте одномерный массив dp для хранения минимального количества удалений, необходимых для уравнивания строк word1 и word2. 2⃣ Заполнение массива: Используйте временный массив temp для обновления значений dp, представляющих текущую строку. Обновите temp с использованием значений dp предыдущей строки. 3⃣ Обновление и результат: Скопируйте временный массив temp обратно в dp после обработки каждой строки. В конце верните значение из dp, представляющее минимальное количество удалений. 😎 Решение:

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        m, n = len(word1), len(word2)
        dp = [0] * (n + 1)

        for i in range(m + 1):
            temp = [0] * (n + 1)
            for j in range(n + 1):
                if i == 0 or j == 0:
                    temp[j] = i + j
                elif word1[i - 1] == word2[j - 1]:
                    temp[j] = dp[j - 1]
                else:
                    temp[j] = 1 + min(dp[j], temp[j - 1])
            dp = temp

        return dp[n]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний