现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python | LeetCode
前往频道在 Telegram
Cайт easyoffer.ru Реклама @easyoffer_adv ВП @easyoffer_vp Тесты t.me/+20tRfhrwPpM4NDQy Вопросы собесов t.me/+cnJC0_ZeZ_I0OGY6 Вакансии t.me/+cXGKkrOY2-w3ZTky
显示更多9 400
订阅者
-624 小时
-177 天
-5730 天
帖子存档
9 399
#medium
Задача: 523. Continuous Subarray Sum
Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните true, если в nums есть хорошая подмассив, или false в противном случае.
Хороший подмассив — это подмассив, который:
имеет длину не менее двух, и
сумма элементов подмассива является кратной k.
Учтите:
Подмассив — это непрерывная часть массива.
Целое число x является кратным k, если существует целое число n такое, что x = n * k. Число 0 всегда является кратным k.
Пример:
Input: nums = [23,2,4,6,7], k = 6 Output: true Explanation: [2, 4] is a continuous subarray of size 2 whose elements sum up to 6.👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализируйте целое число prefixMod = 0 и хеш-таблицу modSeen. Инициализируйте modSeen[0] значением -1, чтобы учесть начальное значение prefixMod. 2⃣Итеративно пройдите по всем элементам массива nums. 3⃣Вычислите prefixMod как (prefixMod + nums[i]) % k. Если prefixMod существует в хеш-таблице: Если размер самого длинного подмассива с модулем k составляет не менее 2, верните true. Если prefixMod не существует в хеш-таблице: Установите modSeen[prefixMod] = i. Если после завершения итерации не найден хороший подмассив, верните false. 😎 Решение:
class Solution:
def checkSubarraySum(self, nums, k):
prefix_mod = 0
mod_seen = {0: -1}
for i in range(len(nums)):
prefix_mod = (prefix_mod + nums[i]) % k
if prefix_mod in mod_seen:
if i - mod_seen[prefix_mod] > 1:
return True
else:
mod_seen[prefix_mod] = i
return False9 399
#Easy
Задача: 604. Design Compressed String Iterator
Разработайте и реализуйте структуру данных для итератора сжатой строки. Данная сжатая строка будет в виде каждой буквы, за которой следует положительное целое число, представляющее количество этой буквы в оригинальной несжатой строке.
Реализуйте класс
StringIterator:
- next(): Возвращает следующий символ, если в оригинальной строке еще остались несжатые символы, в противном случае возвращает пробел.
- hasNext(): Возвращает true, если в оригинальной строке остались символы, которые нужно распаковать, в противном случае возвращает false.
Пример:
Input
["StringIterator", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[["L1e2t1C1o1d1e1"], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, "L", "e", "e", "t", "C", "o", true, "d", true]
Explanation
StringIterator stringIterator = new StringIterator("L1e2t1C1o1d1e1");
stringIterator.next(); // return "L"
stringIterator.next(); // return "e"
stringIterator.next(); // return "e"
stringIterator.next(); // return "t"
stringIterator.next(); // return "C"
stringIterator.next(); // return "o"
stringIterator.hasNext(); // return True
stringIterator.next(); // return "d"
stringIterator.hasNext(); // return Trueclass StringIterator:
def __init__(self, s: str):
self.res = []
self.ptr = 0
i = 0
while i < len(s):
ch = s[i]
i += 1
num = 0
while i < len(s) and s[i].isdigit():
num = num * 10 + int(s[i])
i += 1
self.res.extend([ch] * num)
def next(self) -> str:
if not self.hasNext():
return ' '
char = self.res[self.ptr]
self.ptr += 1
return char
def hasNext(self) -> bool:
return self.ptr < len(self.res)9 399
#easy
Задача: 521. Longest Uncommon Subsequence I
Даны две строки a и b. Верните длину самой длинной несообщей подпоследовательности между a и b. Если такой несообщей подпоследовательности не существует, верните -1.
Несообщая подпоследовательность между двумя строками — это строка, которая является подпоследовательностью только одной из них.
Пример:
Input: a = "aba", b = "cdc" Output: 3 Explanation: One longest uncommon subsequence is "aba" because "aba" is a subsequence of "aba" but not "cdc". Note that "cdc" is also a longest uncommon subsequence.👨💻 Алгоритм: 1⃣Если строка a равна строке b, верните -1, так как не существует несообщей подпоследовательности. 2⃣В противном случае: Вычислите длины строк a и b. Верните длину более длинной строки. 😎 Решение:
class Solution:
def findLUSlength(self, a: str, b: str) -> int:
if a == b:
return -1
else:
return max(len(a), len(b))9 399
#easy
Задача: 520. Detect Capital
Мы определяем правильное использование заглавных букв в слове, когда выполняется одно из следующих условий:
Все буквы в этом слове заглавные, как "USA".
Все буквы в этом слове строчные, как "leetcode".
Только первая буква в этом слове заглавная, как "Google".
Дана строка word. Верните true, если использование заглавных букв в ней правильное.
Пример:
Input: word = "USA" Output: true👨💻 Алгоритм: 1⃣Шаблон для первого случая в регулярном выражении: [A-Z]*, где [A-Z] соответствует одной заглавной букве от 'A' до 'Z', а * означает повторение предыдущего шаблона 0 или более раз. Этот шаблон представляет "Все заглавные буквы". 2⃣Шаблон для второго случая в регулярном выражении: [a-z]*, где [a-z] соответствует одной строчной букве от 'a' до 'z'. Этот шаблон представляет "Все строчные буквы". Шаблон для третьего случая в регулярном выражении: [A-Z][a-z]*, где первая буква заглавная, а остальные строчные. 3⃣Объедините эти три шаблона: [A-Z]*|[a-z]*|[A-Z][a-z]*, где | означает "или". Мы можем объединить второй и третий случай, получив . [a-z]*, где . соответствует любому символу. Итоговый шаблон: [A-Z]*|.[a-z]*. 😎 Решение:
import re
class Solution:
def detectCapitalUse(self, word: str) -> bool:
return re.fullmatch(r"[A-Z]*|.[a-z]*", word) is not None9 399
#medium
Задача: 518. Coin Change II
Вам дан целочисленный массив coins, представляющий монеты разных номиналов, и целое число amount, представляющее общую сумму денег.
Верните количество комбинаций, которые составляют эту сумму. Если эту сумму нельзя составить никакой комбинацией монет, верните 0.
Предположим, что у вас есть бесконечное количество каждой монеты.
Ответ гарантированно вписывается в знаковое 32-битное целое число.
Пример:
Input: amount = 5, coins = [1,2,5] Output: 4 Explanation: there are four ways to make up the amount: 5=5 5=2+2+1 5=2+1+1+1 5=1+1+1+1+1👨💻 Алгоритм: 1⃣Создайте двумерный массив memo с n строками и amount + 1 столбцами. Инициализируйте значения -1, чтобы указать, что подзадача еще не решена. Реализуйте рекурсивный метод numberOfWays, который принимает два параметра: индекс i текущей рассматриваемой монеты и оставшуюся сумму, которую нужно составить. Он возвращает количество способов составить сумму, используя монеты, начиная с индекса i до последней монеты. 2⃣Если amount == 0, верните 1. Мы можем выбрать один способ, не выбирая ни одной монеты, чтобы составить сумму 0. Если i == n, у нас не осталось монет для составления суммы, верните 0. Если эта подзадача уже решена, т.е. memo[i][amount] != -1, верните memo[i][amount]. Если значение текущей монеты превышает сумму, мы не можем её использовать. Рекурсивно вызовите numberOfWays(i + 1, amount), присвойте результат memo[i][amount] и верните его. 3⃣В противном случае, добавьте общее количество способов составить сумму, как выбирая текущую монету, так и игнорируя её. Сложите значения numberOfWays(i, amount - coins[i]) и numberOfWays(i + 1, amount), сохраните результат в memo[i][amount] и верните его. Верните numberOfWays(0, amount), ответ на исходную задачу. 😎 Решение:
class Solution:
def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:
def numberOfWays(i: int, amount: int) -> int:
if amount == 0:
return 1
if i == len(coins):
return 0
if memo[i][amount] != -1:
return memo[i][amount]
if coins[i] > amount:
memo[i][amount] = numberOfWays(i + 1, amount)
else:
memo[i][amount] = numberOfWays(i, amount - coins[i]) + numberOfWays(i + 1, amount)
return memo[i][amount]
memo = [[-1] * (amount + 1) for _ in range(len(coins))]
return numberOfWays(0, amount)9 399
Универсальная платформа обработки и хранения данных YDB
Узнайте больше про возможности и интерфейс на сайте СУБД Яндекса.
Узнать больше
#реклама 16+
ydb.yandex.ru
О рекламодателе
Реклама на Яндексе
9 399
#hard
Задача: 517. Super Washing Machines
У вас есть n супер стиральных машин, расположенных в одну линию. Изначально каждая стиральная машина содержит некоторое количество платьев или пуста.
За один ход вы можете выбрать любые m (1 <= m <= n) стиральные машины и одновременно передать одно платье из каждой выбранной машины в одну из её соседних стиральных машин.
Дан целочисленный массив machines, представляющий количество платьев в каждой стиральной машине слева направо по линии. Верните минимальное количество ходов, необходимых для того, чтобы во всех стиральных машинах стало одинаковое количество платьев. Если это невозможно, верните -1.
Пример:
Input: machines = [1,0,5] Output: 3 Explanation: 1st move: 1 0 <-- 5 => 1 1 4 2nd move: 1 <-- 1 <-- 4 => 2 1 3 3rd move: 2 1 <-- 3 => 2 2 2👨💻 Алгоритм: 1⃣Проверьте, можно ли решить задачу: длина массива machines должна быть делителем суммы элементов массива machines. Если нет, верните -1. Вычислите количество платьев, которое должно быть в каждой машине: dresses_per_machine = sum(machines) / len(machines). Нормализуйте задачу, заменив количество платьев в каждой машине на количество платьев, которые нужно удалить из этой машины (может быть отрицательное значение). 2⃣Инициализируйте переменные curr_sum, max_sum и res нулем. Итеративно пройдитесь по всем машинам m в массиве machines, обновляя curr_sum и max_sum на каждом шагу: curr_sum += m, max_sum = max(max_sum, abs(curr_sum)). 3⃣Обновляйте результат res на каждом шагу: res = max(res, max_sum, m). Верните res. 😎 Решение:
class Solution:
def findMinMoves(self, machines: List[int]) -> int:
n = len(machines)
dressTotal = sum(machines)
if dressTotal % n != 0:
return -1
dressPerMachine = dressTotal // n
machines = [m - dressPerMachine for m in machines]
currSum = maxSum = res = 0
for m in machines:
currSum += m
maxSum = max(maxSum, abs(currSum))
res = max(res, maxSum, m)
return res9 399
#medium
Задача: 516. Longest Palindromic Subsequence
Дана строка s, найдите длину самой длинной палиндромной подпоследовательности в s.
Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из другой последовательности путем удаления некоторых или ни одного элемента без изменения порядка оставшихся элементов.
Пример:
Input: s = "bbbab" Output: 4 Explanation: One possible longest palindromic subsequence is "bbbb".👨💻 Алгоритм: 1⃣Создайте целочисленную переменную n и инициализируйте её размером строки s. Создайте двумерный массив memo размером n на n, где memo[i][j] содержит длину самой длинной палиндромной подпоследовательности подстроки, сформированной от индекса i до j в s. 2⃣Верните lps(s, 0, n - 1, memo), где lps — это рекурсивный метод с четырьмя параметрами: s, начальный индекс подстроки как i, конечный индекс подстроки как j и memo. Если memo[i][j] != 0, это означает, что мы уже решили эту подзадачу, поэтому возвращаем memo[i][j]. Если i > j, строка пуста, возвращаем 0. Если i == j, это подстрока, содержащая один символ, возвращаем 1. 3⃣Если первый и последний символы совпадают, т.е. s[i] == s[j], включаем эти два символа в палиндромную подпоследовательность и добавляем её к самой длинной палиндромной подпоследовательности, сформированной с использованием подстроки от индекса i + 1 до j - 1. Выполняем memo[i][j] = lps(s, i + 1, j - 1, memo) + 2. Если первый и последний символы не совпадают, рекурсивно ищем самую длинную палиндромную подпоследовательность в обеих подстроках, сформированных после игнорирования первого и последнего символов. Выбираем максимум из этих двух и выполняем memo[i][j] = max(lps(s, i + 1, j, memo), lps(s, i, j - 1, memo)). Возвращаем memo[i][j]. 😎 Решение:
class Solution:
def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int:
n = len(s)
memo = {}
def lps(l, r):
if (l, r) in memo:
return memo[(l, r)]
if l > r:
return 0
if l == r:
return 1
if s[l] == s[r]:
memo[(l, r)] = lps(l + 1, r - 1) + 2
else:
memo[(l, r)] = max(lps(l, r - 1), lps(l + 1, r))
return memo[(l, r)]
return lps(0, n - 1)9 399
#medium
Задача: 515. Find Largest Value in Each Tree Row
Дан корень двоичного дерева, верните массив наибольших значений в каждой строке дерева (индексация с 0).
Пример:
Input: root = [1,3,2,5,3,null,9] Output: [1,3,9]👨💻 Алгоритм: 1⃣Если корень дерева равен null (пустое дерево), верните пустой список. Инициализируйте список ans для хранения результатов и очередь с корнем дерева для выполнения поиска в ширину (BFS). 2⃣Выполните BFS, пока очередь не пуста: инициализируйте currMax минимальным значением и сохраните длину очереди в currentLength. Повторите currentLength раз: удалите узел из очереди, обновите currMax, если значение узла больше. Для каждого дочернего узла, если он не равен null, добавьте его в очередь. 3⃣Добавьте currMax в ans. Верните ans. 😎 Решение:
from collections import deque
from typing import List, Optional
class Solution:
def largestValues(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
if not root:
return []
ans = []
queue = deque([root])
while queue:
current_length = len(queue)
curr_max = float("-inf")
for _ in range(current_length):
node = queue.popleft()
curr_max = max(curr_max, node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
ans.append(curr_max)
return ans9 399
#hard
Задача: 514. Freedom Trail
В видеоигре Fallout 4 в квесте "Дорога к свободе" игрокам нужно добраться до металлического диска, называемого "Кольцо Свободы", и использовать его для набора определённого ключевого слова, чтобы открыть дверь.
Дана строка ring, представляющая код, выгравированный на внешнем кольце, и другая строка key, представляющая ключевое слово, которое нужно набрать. Верните минимальное количество шагов, чтобы набрать все символы ключевого слова.
Изначально первый символ кольца выровнен в направлении "12 часов". Вы должны набирать все символы из строки key один за другим, поворачивая кольцо по часовой или против часовой стрелки, чтобы каждый символ строки key выровнять в направлении "12 часов", а затем нажимая на центральную кнопку.
На этапе вращения кольца для набора символа key[i]:
Вы можете вращать кольцо по часовой или против часовой стрелки на одно место, что считается одним шагом. Конечная цель вращения — выровнять один из символов кольца в направлении "12 часов", и этот символ должен быть равен key[i].
Если символ key[i] уже выровнен в направлении "12 часов", нажмите центральную кнопку, чтобы набрать его, что также считается одним шагом. После нажатия вы можете начинать набирать следующий символ из key (следующий этап). Иначе, вы завершили весь набор.
Пример:
Input: ring = "godding", key = "godding" Output: 13👨💻 Алгоритм: 1⃣Определите функцию countSteps для вычисления минимального пути между двумя индексами кольца ring. Создайте переменные ringLen и keyLen для хранения длин кольца и ключа соответственно. Создайте словарь bestSteps для хранения минимального количества шагов для нахождения символа на keyIndex, когда ringIndex кольца выровнен в позиции "12 часов". 2⃣Определите функцию tryLock, которая возвращает минимальное количество шагов для набора ключевого слова. Параметры: ringIndex, keyIndex, minSteps (минимальные шаги для набора ключевого слова на данный момент). Проверьте, равен ли keyIndex значению keyLen; если да, верните 0. Проверьте, есть ли пара (ringIndex, keyIndex) в bestSteps. Если есть, верните bestSteps[ringIndex][keyIndex]. Пройдите по каждому charIndex в ring. Если ring[charIndex] равен key[keyIndex], вычислите totalSteps, добавляя результат countSteps, единицу (нажатие центральной кнопки) и результат tryLock для следующего символа в key. Сохраните минимальное значение между totalSteps и текущим minSteps в minSteps. Сохраните minSteps для (ringIndex, keyIndex) в bestSteps. 3⃣Вызовите tryLock(0, 0, INT_MAX), начиная с нулевого индекса ring в позиции "12 часов" и первого символа в key. Наибольшее целое число передается как последний параметр, так как путь между нулевым индексом ring и первым символом key еще не определен. 😎 Решение:
class Solution:
def findRotateSteps(self, ring: str, key: str) -> int:
ring_len = len(ring)
key_len = len(key)
best_steps = {}
def count_steps(curr, next):
steps_between = abs(curr - next)
steps_around = ring_len - steps_between
return min(steps_between, steps_around)
def try_lock(ring_index, key_index):
if (ring_index, key_index) in best_steps:
return best_steps[(ring_index, key_index)]
if key_index == key_len:
best_steps[(ring_index, key_index)] = 0
return 0
min_steps = float('inf')
for char_index in range(ring_len):
if ring[char_index] == key[key_index]:
min_steps = min(min_steps,
count_steps(ring_index, char_index)
+ 1
+ try_lock(char_index, key_index + 1))
best_steps[(ring_index, key_index)] = min_steps
return min_steps
return try_lock(0, 0)9 399
📺 Уникальная база записей IT собеседований
300+ записей реальных собеседований на программиста, тестировщика, аналитика и прочие IT профы.
Записи собесов от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.
🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!
У тебя есть запись собеседования? Мы готовы ее купить и заплатим до 3000 руб. за каждую
9 399
Откройте подписку на Кинопоиск и Музыку за 1₽
Ответьте на 1 вопрос и получите в подарок доступ к Кинопоиску, Музыке и Книгам на 60 дней за 1 рубль.
✨ Сервисы будут доступны не только для Вас, но и для трёх ваших близких
Попробовать
#реклама 18+
kinopoisk.ru
О рекламодателе
Реклама на Яндексе
9 399
#medium
Задача: 513. Find Bottom Left Tree Value
Дан корень двоичного дерева, верните самое левое значение в последней строке дерева.
Пример:
Input: root = [2,1,3] Output: 1👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализируйте переменную maxDepth для хранения глубины нижнего уровня дерева. Инициализируйте переменную bottomLeftValue для хранения самого левого значения в последней строке дерева. 2⃣Реализуйте рекурсивную функцию dfs, которая обходит дерево и находит самое левое значение в последней строке дерева. Параметры функции: current (текущий узел) и depth (его глубина). Проверьте, пуст ли текущий узел. Если да, то вернитесь. 3⃣Проверьте, превышает ли текущая глубина глобальную переменную maxDepth. Если да, это значит, что мы нашли новый уровень. Установите maxDepth в значение текущей глубины. Установите bottomLeftValue в значение текущего узла. Рекурсивно вызовите dfs для левого поддерева текущего узла, увеличив глубину на один. Рекурсивно вызовите dfs для правого поддерева текущего узла, увеличив глубину на один. Вызовите dfs с корнем и начальной глубиной 0. Верните bottomLeftValue. 😎 Решение:
class Solution:
def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
self.maxDepth = -1
self.bottomLeftValue = 0
self.dfs(root, 0)
return self.bottomLeftValue
def dfs(self, current: TreeNode, depth: int):
if not current:
return
if depth > self.maxDepth:
self.maxDepth = depth
self.bottomLeftValue = current.val
self.dfs(current.left, depth + 1)
self.dfs(current.right, depth + 1)
return9 399
#medium
Задача: 633. Sum of Square Numbers
Учитывая целое неотрицательное число c, решите, существуют ли два целых числа a и b такие, что a2 + b2 = c.
Пример:
Input: c = 5 Output: true👨💻 Алгоритм: 1⃣Проверка границ: Проверьте, если c меньше 0, немедленно верните false, так как сумма квадратов двух целых чисел не может быть отрицательной. 2⃣Инициализация указателей: Используйте два указателя a и b. Инициализируйте a на 0 и b на значение квадратного корня из c. Поиск решения: Используйте цикл для поиска a и b, таких что a^2 + b^2 == c: Если a^2 + b^2 равно c, верните true. Если a^2 + b^2 меньше c, увеличьте a на 1. Если a^2 + b^2 больше c, уменьшите b на 1. 3⃣Возвращение результата: Если цикл завершится без нахождения подходящих a и b, верните false. 😎 Решение:
import math
def judgeSquareSum(c: int) -> bool:
a = 0
b = int(math.sqrt(c))
while a <= b:
total = a * a + b * b
if total == c:
return true
elif total < c:
a += 1
else:
b -= 1
return false9 399
Торгуйте валютой с Альфа Форекс!
Зарабатывайте на Forex бирже с Альфа Форекс💰
✅Лицензия ЦБ
Более 20 лет на рынке Forex👍
Вас ждет самый широкий выбор инструментов в РФ - 40+ валютных пар, включая рублевые! Ввод/вывод 0%, пополнение через СБП, торги от 0.01 лота!
Альфа Форекс - лицензированный Брокер, которому доверяют!❤️
Узнать больше
Финансовые услуги оказывает: ООО «Альфа-Форекс», АО "АЛЬФА-БАНК".
#реклама
alfaforex.ru
О рекламодателе
9 399
#Hard
Задача: 600. Non-negative Integers without Consecutive Ones
Дано положительное целое число n, верните количество чисел в диапазоне [0, n], бинарные представления которых не содержат последовательных единиц.
Пример:
Input: n = 5 Output: 5 Explanation: Here are the non-negative integers <= 5 with their corresponding binary representations: 0 : 0 1 : 1 2 : 10 3 : 11 4 : 100 5 : 101 Among them, only integer 3 disobeys the rule (two consecutive ones) and the other 5 satisfy the rule.👨💻 Алгоритм: 1⃣Простой метод заключается в переборе всех чисел от 1 до num. Для каждого текущего выбранного числа проверяем все соседние позиции, чтобы выяснить, содержит ли число две последовательные единицы. Если не содержит, увеличиваем количество чисел без последовательных единиц. 2⃣Чтобы проверить, существует ли 1 на позиции x (считая от младшего значащего бита), в текущем числе n, поступаем следующим образом. Сдвигаем двоичную 1 x−1 раз влево, чтобы получить число y, которое имеет 1 только на x-й позиции. Логическое И числа n и y даст результат 1 только если n содержит 1 на позиции x. 3⃣В конце подсчитываем и возвращаем количество чисел в диапазоне [0, n], не содержащих последовательных единиц. 😎 Решение:
class Solution:
def findIntegers(self, num: int) -> int:
def check(n):
i = 31
while i > 0:
if (n & (1 << i)) != 0 and (n & (1 << (i - 1))) != 0:
return False
i -= 1
return True
count = 0
for i in range(num + 1):
if check(i):
count += 1
return count9 399
#easy
Задача: 594. Longest Harmonious Subsequence
Мы определяем гармоничный массив как массив, в котором разница между его максимальным и минимальным значением составляет ровно 1.
Дан целочисленный массив nums, верните длину его самой длинной гармоничной подпоследовательности среди всех возможных подпоследовательностей.
Подпоследовательность массива - это последовательность, которую можно получить из массива, удалив некоторые или никакие элементы, не изменяя порядок оставшихся элементов.
Пример:
Input: nums = [1,3,2,2,5,2,3,7] Output: 5 Explanation: The longest harmonious subsequence is [3,2,2,2,3].👨💻 Алгоритм: 1⃣Пройдитесь по массиву, создавая словарь для подсчета частоты каждого элемента. 2⃣На каждой итерации проверьте, существуют ли в словаре элементы, отличающиеся на 1 от текущего, и обновите максимальную длину гармоничной подпоследовательности. 3⃣Верните максимальную длину гармоничной подпоследовательности. 😎 Решение:
class Solution:
def findLHS(self, nums: List[int]) -> int:
count = {}
res = 0
for num in nums:
count[num] = count.get(num, 0) + 1
if num + 1 in count:
res = max(res, count[num] + count[num + 1])
if num - 1 in count:
res = max(res, count[num] + count[num - 1])
return res9 399
Соки Il Primo - Искусство быть первым
Сок, который станет частью вкусной жизни. Такой яркий и освежающий Il Primo!
Перейти на сайт
#реклама
ilprimo-juice.ru
О рекламодателе
9 399
#Easy
Задача: 599. Minimum Index Sum of Two Lists
Даны два массива строк list1 и list2, необходимо найти общие строки с наименьшей суммой индексов.
Общая строка - это строка, которая появляется и в list1, и в list2.
Общая строка с наименьшей суммой индексов - это общая строка, такая, что если она появилась в list1[i] и list2[j], то i + j должно быть минимальным значением среди всех других общих строк.
Верните все общие строки с наименьшей суммой индексов. Верните ответ в любом порядке.
Пример:
Input: list1 = ["Shogun","Tapioca Express","Burger King","KFC"], list2 = ["Piatti","The Grill at Torrey Pines","Hungry Hunter Steakhouse","Shogun"] Output: ["Shogun"] Explanation: The only common string is "Shogun".👨💻 Алгоритм: 1⃣Для каждой строки из list1, сравниваем её с каждой строкой из list2, обходя весь список list2. Используем хэш-таблицу map, которая содержит элементы в виде (сумма: список строк). Здесь сумма относится к сумме индексов совпадающих элементов, а список строк соответствует списку совпадающих строк, чья сумма индексов равна этой сумме. 2⃣Во время сравнений, когда находится совпадение строки на i-м индексе из list1 и j-м индексе из list2, создаём запись в map, соответствующую сумме i + j, если такая запись ещё не существует. Если запись с этой суммой уже существует, добавляем текущую строку в список строк, соответствующих сумме i + j. 3⃣В конце обходим ключи в map и находим список строк, соответствующих ключу с минимальной суммой. 😎 Решение:
class Solution:
def findRestaurant(self, list1, list2):
map = {}
for i in range(len(list1)):
for j in range(len(list2)):
if list1[i] == list2[j]:
if i + j not in map:
map[i + j] = []
map[i + j].append(list1[i])
min_index_sum = min(map.keys())
return map[min_index_sum]9 399
#Easy
Задача: 598. Range Addition II
Вам дана матрица M размером m x n, инициализированная нулями, и массив операций ops, где ops[i] = [ai, bi] означает, что значение M[x][y] должно быть увеличено на единицу для всех 0 <= x < ai и 0 <= y < bi.
Подсчитайте и верните количество максимальных чисел в матрице после выполнения всех операций.
Пример:
Input: m = 3, n = 3, ops = [[2,2],[3,3]] Output: 4 Explanation: The maximum integer in M is 2, and there are four of it in M. So return 4.👨💻 Алгоритм: 1⃣Все операции выполняются на прямоугольной подматрице изначальной матрицы M, заполненной нулями, с верхним левым углом в точке (0,0) и нижним правым углом для операции [i,j] в точке (i,j). 2⃣Максимальный элемент будет тем, на который выполнены все операции. Максимальные элементы будут находиться в области пересечения прямоугольников, представляющих операции. Для определения этой области нужно найти нижний правый угол пересекающейся области (x,y), который равен (min(op[0]), min(op[1])). 3⃣Количество элементов, находящихся в области пересечения, определяется как произведение координат x и y. 😎 Решение:
class Solution:
def maxCount(self, m: int, n: int, ops: List[List[int]]) -> int:
min_a = m
min_b = n
for op in ops:
min_a = min(min_a, op[0])
min_b = min(min_b, op[1])
return min_a * min_b