ch
Feedback
python_practics

python_practics

前往频道在 Telegram

Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics

显示更多
5 168
订阅者
+324 小时
无数据7
-4030
帖子存档
Под конец года... #мемчики @python_practics

Популярная ИИ-библиотека на Python — Ultralytics — заразилась криптомайнером Популярная Python-библиотека Ultralytics заразил
Популярная ИИ-библиотека на Python — Ultralytics — заразилась криптомайнером Популярная Python-библиотека Ultralytics заразилась криптомайнером. Вредоносный код обнаружен в версиях 8.3.41 и 8.3.42, что привело к риску для тысяч устройств. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! По всей России объявили бесплатную программу на шестимесячное обучение по IT-cпециальнос
+9
Помощь в трудоустройстве в IT-сфере! По всей России объявили бесплатную программу на шестимесячное обучение по IT-cпециальностям. Запись на участие в программе продлится до конца июля, но чтобы туда попасть, нужно пройти специальный профтест. По результату тестирования сразу узнаете, какая профессия вам подойдет, и проходите ли вы на бесплатное обучение. Перейти на сайт #реклама 16+ urban-university.ru О рекламодателе

Возвращает текущую дату и время Функция datetime.now() возвращает текущие дату и время. Метод strftime() форматирует их в удо
Возвращает текущую дату и время Функция datetime.now() возвращает текущие дату и время. Метод strftime() форматирует их в удобочитаемый строковый формат (ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС). 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Theano Theano — библиотека численного вычисления в Python. Она используется для вычислений с многомерными массивами данных. T
Theano Theano — библиотека численного вычисления в Python. Она используется для вычислений с многомерными массивами данных. Theano является проектом с открытым исходным кодом, основным разработчиком которого является группа машинного обучения в Монреальском университете. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое итерабельный объект? Итерабельный объект (в оригинальной терминологии – «iterable») – это объек
Внимание! - Вопрос! Что такое итерабельный объект? Итерабельный объект (в оригинальной терминологии – «iterable») – это объект, который может возвращать значения по одному за раз. Примеры: все контейнеры и последовательности (списки, строки и т.д.), файлы, а также экземпляры любых классов, в которых определён метод __iter__() или __getitem__(). Итерабельные объекты могут быть использованы внутри цикла for, а также во многих других случаях, когда ожидается последовательность (функции sum(), zip(), map() и т.д.). #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics
+3
Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Преобразовать список в строку Метод join() объединяет элементы списка в строку, которая разделяется определенной строкой (в н
Преобразовать список в строку Метод join() объединяет элементы списка в строку, которая разделяется определенной строкой (в нашем случае это ‘, ‘). 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Реализуйте функцию, которая складывает два числа и возвращает их сумму в двоичном формате. Преобразование может быть
Задача: Реализуйте функцию, которая складывает два числа и возвращает их сумму в двоичном формате. Преобразование может быть выполнено до или после сложения. Возвращаемое двоичное число должно быть строкой. Пример:
1, 1 --> "10" (1 + 1 = 2 in decimal or 10 in binary)
5, 9 --> "1110" (5 + 9 = 14 in decimal or 1110 in binary)
#задачник @python_practics

Super Mario game на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое контейнер? Контейнер – это тип данных, который инкапсулирует в себе значения других типов. Спис
Внимание! - Вопрос! Что такое контейнер? Контейнер – это тип данных, который инкапсулирует в себе значения других типов. Списки, кортежи, множества, словари и т.д. являются контейнерами. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Как парсить данные на Python: BeautifulSoup и Scrapy На Python можно написать парсер — программу для автоматического сбора ин
Как парсить данные на Python: BeautifulSoup и Scrapy На Python можно написать парсер — программу для автоматического сбора информации с сайтов. Автор статьи рассказал, как создать простой парсер на BeautifulSoup и Scrapy, и разобрался в этических аспектах парсинга и в лучших практиках для эффективного сбора данных. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Чем отличается функция-генератор от обычной функции?
Anonymous voting

Курс по frontend-разработке с junior до middle Несколько фактов о нашем курсе: - личный ментор/наставник; - помогаем решать т
Курс по frontend-разработке с junior до middle Несколько фактов о нашем курсе: - личный ментор/наставник; - помогаем решать твои текущие задачи; - доучиваем после онлайн-школы; - ведем от уровня junior до middle Уже во время обучения наши ученики зарабатывают от 60 000 рублей. Хватит тратить деньги, покупая не оправдывающие себя курсы Забронируй курс по специальной цене! Узнать больше #реклама 16+ ykul.ru О рекламодателе

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics
+4
Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More Чему вы научитесь: • Создани
Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More Чему вы научитесь: • Созданию интеллектуальных чат-ботов и генераторов контента с использованием GPT-4; • Настройке моделей GPT для выполнения различных задач, таких как автоматизация обслуживания клиентов; • Применению методов машинного обучения для улучшения качества взаимодействия с пользователями; • Управлению данными и обработке естественного языка для тренировки AI моделей; • Интеграции GPT-4 API в существующие приложения и веб-сервисы. "Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT" поможет вам раскрыть возможности GPT-4 для создания передовых AI-приложений. Книга дает все необходимые знания для разработки персонализированных моделей на базе GPT-4, что пригодится для улучшения пользовательского опыта и автоматизации задач. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

ПМ который решил свалить на тебя огромную задачу #мемчики @python_practics

Баттл: кто победит — Django или Flask В мире веб-разработки на Python два фреймворка интереснее всего: Django и Flask. Сейчас
Баттл: кто победит — Django или Flask В мире веб-разработки на Python два фреймворка интереснее всего: Django и Flask. Сейчас в интернете на Джанго написаны более 107 тысяч приложений, а на Фласке — чуть больше 4 тысяч. В любом случае оба инструмента популярны и широко используются, но у каждого из них свои уникальные возможности и подходы к разработке. В статье сравниваются две технологии по нескольким ключевым критериям, чтобы помочь веб-разработчикам выбрать наиболее подходящий инструмент для своих задач. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Удаляйте дубликаты из списка В большинстве языков программирования есть встроенная функция преобразования списка в набор, с п
Удаляйте дубликаты из списка В большинстве языков программирования есть встроенная функция преобразования списка в набор, с помощью которой вы устраняете дубликаты, поскольку в наборах не может быть двух одинаковых элементов. Наконец, результат преобразуется обратно в list из iterable, который получается при использовании функции count. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics