python_practics

Внимание! - Вопрос! Какая разница между django и Flask ? Flask предоставляет простоту, гибкость и аккуратность в работе, позволяя пользователю самому выбирать, как реализовать те или иные вещи. Django предоставляет пакет «все включено»: у вас есть панель админа, интерфейсы баз данных, ORM, и структура каталогов для ваших приложений и проектов. Под каждую задачу нужно брать свой инструмент, Django хорошо подойдет для новостных сайтов, блогов и тд, благодаря тому что у него уже из коробки есть многое (в том числе админка), да и создавался он именно под такой тип сайтов. Flask же из коробки напротив, практически ничего не имеет и лучше подойдет для каких-либо микросервисов или приложений для которых стек технологий с которыми поставляется Django не подходит. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Хакер-одиночка взломал и украл данные европейского аналога Интерпола Европол столкнулся с серьезным инцидентом в области кибербезопасности, который затронул онлайн-платформу для обмена знаниями между экспертами организации — Europol Platform for Experts (EPE). Платформа была взломана, что привело к утечке документов, обозначенных как «Только для служебного пользования», содержащих секретные данные. В настоящее время портал отключен, и на сайте размещено сообщение о проведении технического обслуживания. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Google Gemini для Python: пишем код с помощью Bard Чему вы научитесь: • Основам работы с Google Gemini и интеграции его возможностей в ваши проекты на Python; • Использованию библиотеки Bard для создания запросов к Google Gemini API и обработки ответов; • Работе с различными типами данных, включая текст, изображения и видео, через Google Gemini; • Разработке сценариев автоматизации для работы с рекламными кампаниями на платформе Google Gemini; • Применению лучших практик разработки и оптимизации рекламных кампаний с помощью Google Gemini. "Google Gemini для Python: пишем код с помощью Bard" поможет вам освоить работу с кодом на платформе Google Gemini и использовать Python для автоматизации процессов в вашем бизнесе. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Мы? #мемчики @python_practics

Кратко про Uplift-моделирование Uplift-моделирование — это метод оценки эффекта от воздействия, который использует алгоритмы ML для предсказания изменения вероятности интересуемого события под влиянием этого воздействия. Зачастую цель Uplift заключается в выявление тех клиентов, которые с наибольшей вероятностью изменят своё поведение в желаемую сторону в ответ на предложение. Uplift-модели считают разницу между вероятностями наступления события в обработанной и контрольной группах. С ними можно предсказать результат и определить, был ли он действительно вызван проведенной кампанией. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Очистка корзины для мусора Этот простой скрипт позволяет вам очистить корзину с помощью Python. Посмотрите приведенный выше код, чтобы узнать, как это сделать. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Hug Framework Это микросхема, используемая для создания API. Этот фреймворк предоставляет различные интерфейсы, поэтому его легко разработать и использовать позже где угодно. Он хорошо совместим с python3. Используя эту структуру, вы можете быстро и легко разрабатывать локально и по протоколу HTTP. Эта структура использует Cython для компиляции и ресурсы по мере необходимости. Несколько других функций: • Поддерживает проверку, основанную на аннотациях; • Наличие автоматической документации; • Автоматическое управление версией; • Соответствие Cython; • Также работает как библиотека Python; • Поддерживает философию записи один раз и использования где угодно. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! За что отвечает Meta в сериализаторе? В классе Meta сериализатора можно задать модель по которой будет создан сериализатор, поля, которые будут включены (или exclude для исключения), list_serializer_class, например для того чтобы задать специфическую валидацию списков и тд. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8K9PhY

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Извлечение текста OCR из изображений OCR – это метод распознавания текста из цифр и отсканированных документов. Многие разработчики используют его для чтения рукописных данных, и этот код на Python может преобразовать отсканированные изображения в текстовый формат OCR. Примечание: Вы должны загрузить файл tesseract.exe с Github. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется): 🔗 БАЗА (3385 видео): (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (352 видео, 89 книги) — С++ (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL (163 видео, 29 книги) — Linux (363 видео, 122 книги) — Python (415 видео, 168 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — Flask (167 видео, 43 книги) — Django (197 видео, 49 книги) — Разработка ботов (137 видео, 93 книги) — Data Science (113 видео, 82 книги) — GameDev (129 видео, 73 книги) — QA Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке

Задача: Тролли атакуют ваш раздел комментариев! Распространенный способ справиться с этой ситуацией — удалить все гласные из комментариев троллей, нейтрализуя угрозу. Ваша задача — написать функцию, которая принимает строку и возвращает новую строку, из которой удалены все гласные. Пример:

   "This website is for losers LOL!"  ==> "Ths wbst s fr lsrs LL!"

#задачник @python_practics

Генератор паролей Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Чем лучше отправлять форму — GET или POST? Форму можно отправлять обоими способами. В первом случае переменные прикрепляются к строке запроса после вопросительного знака. Во втором – передаются в теле запроса. Техническое ограничение метода GET в том, что им нельзя передать файл, в отличие от POST. Форму желательно передавать методом POST по следующим причинам: - GET-запросы могут быть кешированы, особенно в браузерах семейства IE - GET-запросы оседают в логах провайдера, сервера, истории браузера. Пароль и логин в таком случае может засветиться во многих местах - некоторые вирусы отслеживают содержимое адресной строки и пересылают третьим лицам. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Хотите тестировать приложения на Python быстрее? Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django. О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework». Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров. Вы научитесь: - Создавать пакет Python - Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework - Писать тест-кейсы для юнит-тестов - Интегрировать созданный пакет в проекты Django Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS 23 мая в 19:00 МСК Записаться на воркшоп - https://otus.pw/yI3w/?erid=LjN8KBMUA Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

На практике пробуем KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения. Однако теперь все может измениться. В KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) исследователи реализовали перемещение функций активации с нейронов на ребра нейросети, и такой подход показал блестящие результаты. Подробнее👇 #статьи @python_practics