python_practics

Pragmatic Python Programming: Learning Python the Smart Way by Gabor Gut Исследуйте мир языков программирования с помощью Python. Эта книга охватывает Python 3.10, объясняя его с помощью шести ключевых концепций. Каждая глава содержит реальный пример с практическими советами и разделом, посвященным расширенным концепциям. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Внимание! - Вопрос! Чем список отличается от кортежа? Списки – это изменяемые последовательности, обычно используемые для хранения однотипных данных (хотя Python не запрещает хранить в них данные разных типов). Представлены классом list. Кортежи – это неизменяемые последовательности, обычно используемые, чтобы хранить разнотипные данные. Представлены классом tuple. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Самый простой способ реализации возможностей менеджера контекста в Python Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield ) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag. #полезные_сниппеты @python_practics

А начиналось так красиво... #мемчики @python_practics

#теория_python @python_practics

Получение срезов итераторов Если вы попытаетесь получить срез (slice) итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению. Воспользовавшись методом itertools.islice можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice. #полезные_сниппеты @python_practics

Стандартные библиотеки python Библиотеки — это готовые модули кода, которые используют разработчики, чтобы не писать один и тот же код несколько раз. Стандартные библиотеки Python доступны разработчикам без дополнительной установки. Например, библиотека math Python дает возможность выполнять самые разные математические функции: находить целое от вещественного числа (math.trunc(x)) вычислять логарифмы (math.log(x[, base])) или значение числа 𝜋 (math.pi) Библиотека os Python необходима для работы с файловой системой компьютера и операционной системой. Другие стандартные библиотеки — random и datetime. Первая дает инструменты для работы со случайными числами, а вторая незаменима для программ, которые оперируют временем и датами. Чтобы использовать функционал стандартных библиотек, достаточно просто в начале программы написать import и название библиотеки. #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! Можно ли передавать функцию в качестве аргумента другой функции? Можно, функция в Питоне объект первого порядка: допускает присваивание, передачу в функцию, удаление. #вопросы_из_собеседований @python_practics

История развития Python Первая концепция языка Python была придумана в 1980-х Гвидо Ван Россумом. Изначально язык был разработан как ответ языку ABC. Среди особенностей Python в сравнении с языком ABC можно выделить то, что Python мог обрабатывать исключения и был в ориентирован на операционную систему Amoeba. Конечно, Python, как и все языки программирования, пережил целый ряд различных версий. Python 0.9.0 впервые вышел в 1991 году. Помимо обработки ошибок, Python имел классы, списки и строки. И, что более важно, он включал лямбда-функции: map(), filter(), reduce(). В 2000 году вышла новая версия Python — 2.0. Эта версия была своего рода «open-source»-проектом CWI. Здесь уже были генераторы списков и полноценный сборщик мусора. Следующей версией был Python 3.0, выпущенный в 2008 году. Несмотря на то, что вторая и третья версии схожи, всё-таки различия есть. Самая очевидная разница заключается в том, как работает оператор print. Ведь в Python 3.0 на смену оператору пришла функция print(). #статьи

Mastering Python Network Automation: Automating Container Orchestration, Configuration, and Networking with Terraform, Calico, HAProxy, and Istio by Tim Peters Эта книга поможет вам автоматизировать различные задачи с помощью Python и его библиотек, включая обнаружение сервисов, балансировку нагрузки, управление хранением, мониторинг производительности и скользящие обновления. Calico и Istio - два известных инструмента для создания сетки сервисов. Вы узнаете, как их установить и настроить для управления маршрутизацией трафика, безопасностью и мониторингом. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

#теория_python @python_practics

Размер в байтах Этот пример возвращает длину строки в байтах, что удобно, когда вам нужно знать размер строковой переменной. #полезные_сниппеты @python_practics

Носитель языка🤗 #мемчики @python_practics

Фреймворк - Django Django — фреймворк Python с большим количеством функций, что позволяет быстрее писать код и разрабатывать сложные веб-приложения. Фреймворк использует технологию ORM (Object-relational mapper), что позволяет сопоставлять объекты с таблицами баз данных, а также упрощает процесс переноса данных из одной базы в другую. Особенности Django: 📍Бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом. 📍Имеет мощный движок шаблонов. 📍Обработчики URL конфигурируются при помощи регулярных выражений. 📍Оснащен простой, но мощной системой URL-адресов. 📍Встроенная поддержка MySQL, PostgreSQL, SQLite и Oracle Database. 📍Оснащен системой кеширования. 📍Включает в себя встроенную аутентификационную систему. 📍С помощью установки библиотеки Wagtail Django может получить функционал полноценной CMS. Для чего подходит: для более продуктивной работы с новостными и контентными веб-ресурсами. #фреймворки_библиотеки @python_practics

Где применяется Python? Веб-разработка на стороне сервера🌍 Веб-разработка на стороне сервера включает в себя сложные серверные функции, с помощью которых веб-сайты отображают информацию для пользователя. Автоматизация с помощью скриптов Python🛠 Язык скриптов — это язык программирования, который автоматизирует задачи, обычно выполняемые людьми. Наука о данных и машинное обучение🧑‍💻 Наука о данных извлекает ценную информацию из данных, а машинное обучение (ML) позволяет компьютерам автоматически учиться на данных и делать точные прогнозы. Разработка программного обеспечения🖥 Разработчики программного обеспечения часто используют Python для различных задач разработки и программных приложений. Автоматизация тестирования программного обеспечения⚙️ Тестирование программного обеспечения — это процесс проверки соответствия фактических результатов программного обеспечения ожидаемым результатам, который позволяет убедиться, что программное обеспечение не содержит ошибок. #статьи