Codu - лампова IT спільнота

Дедлайни принаймні не зраджують </Codu>

Ловіть інструмент для пошуку зламаних email-адрес і паролів H8Mail допомагає виявити, чи потрапила ваша електронна адреса в бази злитих даних. Він перевіряє вказану пошту у власних джерелах і повертає список можливих паролів, що були скомпрометовані

Якщо людина використовує один і той самий пароль у різних сервісах, з H8Mail можна швидко зрозуміти, які облікові записи теж опинилися під загрозою

</Codu>

Ловіть інструмент для швидкого пошуку прихованих HTTP‑параметрів Arjun допомагає знаходити невидимі параметри запитів у веб‑додатках, що особливо корисно в задачах інформаційної безпеки З його допомогою можна швидко перебирати приховані поля та параметри в тілі запиту, виявляючи те, що зазвичай залишається «під капотом» </Codu>

Корисна порада з DevTools для доступності У Chrome можна емулювати різні особливості зору — наприклад, дальтонізм або розмитий фокус. Це швидкий спосіб перевірити, наскільки ваш інтерфейс зручний для людей, які бачать світ інакше DevTools → Rendering → Emulate vision deficiencies </Codu>

Несподіваний поворот лінгвістики в ІТ </Codu>

Шпаргалка з Java Collections Framework: колекції List (ArrayList, LinkedList, Vector, CopyOnWriteArrayList) для впорядкованих елементів, Set (HashSet, LinkedHashSet, TreeSet, EnumSet) для унікальних значень, Map (HashMap, LinkedHashMap, TreeMap, ConcurrentHashMap) для пар ключ-значення, Queue (LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque, BlockingQueue) для черг, а також базові операції з колекціями (Collections.sort(), Collections.reverse(), Collections.shuffle(), Collections.unmodifiableList()) і рекомендації щодо використання залежно від задачі </Codu>

sidekick.nvim — це ваш помічник на базі штучного інтелекту для Neovim, який інтегрує функцію Copilot LSP "Пропозиції для наступного редагування" з вбудованим терміналом для будь-якого інтерфейсу командного рядка з штучним інтелектом. Переглядайте та застосовуйте зміни, спілкуйтеся з помічниками на базі ШІ та оптимізуйте процес написання коду, не виходячи з редактора. Github'er

Project N.O.M.A.D — автономний офлайн-сервер знань з AI Це повноцінна система, яка працює без інтернету, без хмари і без підписок — достатньо однієї команди для встановлення, і ти отримуєш 100% open-source та повністю безкоштовне рішення

Що всередині: • локальний AI-асистент на базі Ollama (повністю офлайн) • вся Wikipedia з пошуком • офлайн-карти потрібного регіону • медичні довідники та гайди • курси Khan Academy з відстеженням прогресу • інструменти шифрування та аналізу (CyberChef) • робота з документами + локальний RAG

Найцікавіше — це можна зібрати як повністю автономну станцію: сонячна панель, акумулятор, міні-ПК і Wi-Fi точка. І все — власний сервер знань, який працює навіть у повному офлайні Споживання всього 15–65 Вт — підійде для дому, автодому або будь-яких автономних умов </Codu>

MLU-Explain — візуальне пояснення ML-алгоритмів Сервіс, який допомагає зрозуміти машинне навчання через візуалізації, анімації та інтерактивні приклади: розбираються лінійна та логістична регресія, decision trees і random forest </Codu>

🤣🤣🤣 @co_media

Java-патерни в реальних задачах У відео розглядаються патерни проєктування без зайвої теорії. </Codu>

Шпаргалка з MCP, RAG та AI-агентів: MCP (Model Context Protocol) — стандартний спосіб підключення LLM до зовнішніх інструментів, API, баз даних і файлових систем через уніфікований протокол. RAG (Retrieval-Augmented Generation) — підхід, де модель отримує додаткові дані з баз знань (PDF, код, vector DB) перед генерацією відповіді. AI-агенти — системи на основі LLM, які можуть автономно приймати рішення, викликати інструменти, виконувати завдання, взаємодіяти з API та середовищем </Codu>

🥲 </Codu>

Найшвидше зростаючі проєкти на GitHub за минулий тиждень: 1. msitarzewski/agency-agents (+23.2K stars) повноцінне AI-агентство: від фронтенду до перевірки ідей 2. obra/superpowers (+19.2K stars) фреймворк для роботи з AI-агентами з plug-and-play інструментами 3. 666ghj/MiroFish (+17.6K stars) open-source рушій «роєвого інтелекту» для прогнозування 4. volcengine/OpenViking (+10.2K stars) база контексту для AI-агентів: пам’ять,ресурси,навички 5. lightpanda-io/browser (+9.9K stars) headless-браузер для AI та автоматизації,написаний на Zig 6. pbakaus/impeccable (+6.4K stars) дизайн-система для більш цілісного AI-інтерфейсу 7. alibaba/page-agent (+6.2K stars) JS-агент, який керує веб-інтерфейсами через звичайну мову 8. andrewyng/context-hub (+5.2K stars) шар керування контекстом для AI-агентів 9. langchain-ai/deepagents (+4.9K stars) agent-фреймворк із плануванням і підтримкою сабагентів 10. microsoft/BitNet (+4.8K stars) фреймворк від Microsoft для 1-бітних LLM з мінімальними витратами ресурсів </Codu>

Компроміс був досягнутий </Codu>

Ловіть інструменти для роботи з AI-даними Nomic — це платформа від Nomic AI для структуризації, візуалізації та аналізу великих обсягів неструктурованих даних у задачах штучного інтелекту

Особливості: • організовує тексти, зображення й ембеддинги • будує інтерактивні карти даних, якими можна ділитись • дозволяє миттєво шукати серед мільйонів об’єктів • автоматично кластеризує дані за семантичними темами • допомагає маркувати та очищати датасети • видаляє дублікати з текстів, зображень, відео й аудіо

</Codu>

JavaCodeGeeks — корисний портал для Java-розробників Велике ком’юніті, де регулярно публікують статті, туторіали, розбори технологій і приклади коду для Java та суміжного стеку Матеріали підходять для розробників різного рівня — від початківців до досвідчених. Окрім статей, на сайті є повноцінні навчальні розділи </Codu>

Знайшов структурований ML-довідник Це не чергові курси і не багатогодинні лекції. Тут — лише суть: формули, алгоритми, логіка ML-пайплайнів і чітко впорядкована база знань </Codu>

Дедлайн сильніший за лікарняний </Codu>

Шпаргалка зі структури директорій Linux: коренева директорія /, системні бінарні файли (/bin, /sbin), конфігураційні файли (/etc), бібліотеки (/lib), домашні каталоги користувачів (/home), каталог користувача root (/root), пристрої (/dev), процеси та файли ядра (/proc), файли завантаження системи (/boot), тимчасові файли (/tmp), змінні дані та логи (/var), користувацькі програми (/usr), додаткове програмне забезпечення (/opt), дані сервісів (/srv), точки монтування (/mnt, /media) </Codu>