Codu - лампова IT спільнота

🔥Добірка сайтів щоб покращити навички кодингу 1️⃣Dash by General Assembly - платформа, що допоможе відточити основи HTML, CSS та JavaScript через нескладні ігрові вправи. 2️⃣AtCoder - тут ви можете взяти участь у різних змаганнях з програмування і розв'язувати задачі. 3️⃣Kaggle - сайт із безліччю курсів, глобальним ком'юніті і можливістю вдосконалення через змагання. 4️⃣HackerRank - місце, де програмісти з усього світу збираються разом, щоб розв’язувати проблеми в галузі інформатики. </Codu>

🤡Ентузіаст сконструював власну клавіатуру у вигляді кубика Рубіка – вийшов цілком працездатний девайс Хард-мод для написання коду знайшовся. </Codu>

🙂Фронтендери тут? Там розробники з великих компаній (Apple, Google, Microsoft і Mozilla) нарешті заколабились і випустили Speedometer 3 на Browserbench Нова версія враховує фреймворки, на зразок React, Vue, Angular, Preact, Lit, Backbone та Svelte та дозволить вам протестувати ваш сайт/додаток. Жити розробникам стало трохи простіше:) </Codu>

👍SecurityResearcher-Note - у цьому репозиторії описані різні підходи до безпеки та методи атак, а також нові відкриття, пов'язані з порушеннями безпеки. Корисна інформація для тих, хто займається питаннями безпеки, пошуком уразливостей, пошуком бекодорів та багатьом іншим. </Codu>

👩‍💻Шпаргалка по Стандартам Кодування C# Ну що, народ, дочекались?? </Codu>

😮У китайському Сіньцзяні працівники офісу дистанційно керують обладнанням на глибині 600 метрів під землею Цікавий геймплей. </Codu>

👩‍💻Довгоочікувана шпора по C# Чекали, чекали і таки дочекались. Бо в коментарях вже почали чутки розганяти, нібито адмін обіцянки не виконує👀 </Codu>

🆒Instant Workstation - ще один сервіс для запуску ОС прямо у браузері. https://instantworkstation.com/virtual-machines Для роботи доступні Linux, BSD і навіть Haiku. </Codu>

Якщо ти знаєш Python та прагнеш розвиватися в AI сфері, ця можливість точно для тебе. Ситуація на ринку ІТ не тішить, а потреба в обізнаних ML спеціалістах зростає й буде зростати далі. Та де черпати якісну інформацію, яку потім можна буде використати в роботі? Дивись 👇 CHI IT Academy запускає набір на курс Machine Learning! З чого він складається? ▪️ 33 заняття у вечірній час доби; ▪️ 12 лабораторних робіт з індивідуальними консультаціями від лектора; ▪️ заняття з профільної англійської; ▪️ кар’єрна консультація від рекрутера; ▪️ доступ до всіх матеріалів на зручній платформі: записи занять, презентації, домашні завдання, додаткові матеріали; ▪️ навчання в малих групах, де кожному приділяється вдосталь уваги; ▪️ сертифікат за умови проходження курсу з 50% виконаних домашніх завдань. 🤝 Найсумлінніші студенти матимуть можливість підписати контракт з компанією після вдалого закінчення курсу. 👉 Тест на первинні знання перед курсом 👉 Деталі про курс

👩‍💻О, ось це прикольно - величезна, просто гігантська шпаргалка по Kali Linux! На GitHub є розписана максимально докладна версія. </Codu>

😡 Шоб такого не траплялось — треба трішки кумекати, як той АІ правильно використовувати От з цим вам допоможе 👇🏻 👹 That's AI, samurai — це авторське медіа про штучний інтелект, на якому ти знайдеш: 🖌секрети промптингу та атоматизації 🖌меми, факапи та лайфхаки 🖌АІ-новини та тренди 💎 Оформив підписку — закрив сесію, отримав рейз, став надлюдиною та доєднався до прогресивної спільноти.

🙂Книги про кодинг у майбутньому: </Codu>

🎙На діаграмі показано, як працюють компіляція та виконання коду Компілювані мови - вихідний код яких перетворюється компілятором на машинний код. Машинний код може бути виконаний безпосередньо процесором. Приклади: C, C ++, Go. Байт-код Java. Спочатку компілюється вихідний код у байт-код, а потім JVM виконує програму. Іноді JIT-компілятор (Just-In-Time) компілює вихідний код машинний код, щоб прискорити виконання. Приклади: Java, C #. Інтерпретовані мови На відміну від мов, що компілюються, інтерпретованим для виконання програми не потрібен машинний код, натомість програму рядково виконають інтерпретатори. Приклади: Python, JavaScript, Ruby. Компілювані мови зазвичай працюють швидше, ніж інтерпретовані. </Codu>

Наймасштабніший web3 хакатон року, на якому буде розподілено понад $4 млн вже на фінішній прямій🔥 Спіши подати свій проєкт з 1 по 8 квітня на Solana Renaissance! Вже час тестувати продукт та гарненько попрацювати над презентацією — все найважливіше треба показати за 3 хвилини💥 👉ПОДАТИ ПРОЄКТ ТУТ Детальніше про підготовку до презентації розповіли в інтервʼю. ▪️Нагадаємо, що учасники змагаються за чотири спеціальні призи, де Grand складає $50 000. ▪️А також в шести виділених напрямках, в кожному з яких по пʼять призових: Consumer Apps, DeFi & Payments, DAOs & Startup Communities, DePIN, Gaming, та Infrastructure. ▪️Щобільше, переможці хакатону будуть обрані до акселераційної програми, де можна буде залучити додатково $250 000 в вигляді pre-seed інвестицій на свій стартап!

Цьогоріч чи не вперше на такому глобальному хакатоні очікують саме українські команди.

Співзасновник української Solana комʼюніті Kumeka Team, Марк Лецюк З усіма питаннями біжіть в дискорд Kumeka Team 😎 ▪️▪️▪️ Реєстрація проєкту: 👉 https://arena.colosseum.org/projects 👈

🔈Прикольно: короткий, але приємний курс для початківців у Machine Learning. А якщо бути точнішим, то збірка курсів — від відео на YouTube до точкових курсів Гарварду. Це буквально необхідний мінімум, щоб почати працювати ну або хоча б почати шукати роботу. </Codu>

✍️ пише

📌What The Diff – помічник перевірки коду на базі ШІ Це ще один інструмент ШІ для розробників програмного забезпечення: помічник, який оптимізує перевірку коду та покращує взаємодію у команді. Працює досить добре, користуватись можна. </Codu>

Безплатна лекція: Data Scientist/Data Analyst введення в професії або з чого всі починають📊 Чи знали ви, що ▶️Netflix, лідер у сфері стрімінгового контенту, використовує Data Science для персоналізації контенту? Це допомагає їм забезпечити найкращий вибір фільмів та серіалів для кожного користувача, збільшуючи час перегляду на їх платформі на 20%! 🎬 📌Data Science - відкриває безліч можливостей для бізнесу та працевлаштування👨🏻‍💻 Її застосування дозволяє оптимізувати процеси, прогнозувати тенденції та приймати стратегічні рішення на основі даних. Спеціалісти в цій галузі мають можливість розвивати кар'єру в сучасному технологічному середовищі, де попит на їхні знання та навички постійно зростає. На лекції ми розкриємо таємниці, як компанії використовують Data Science для прийняття стратегічних рішень та досягнення успіху на ринку💡 Також, поговоримо про: 🔹Data Science та Data Analyst у чому різниця 🔹З чим стикаються новачки на старті 🔹Чому Data Science є професією, яку НІКОЛИ не замінить AI? 🔹Як отримати офер мрії 🔹Як влаштуватися на першу роботу 🔹Та як підвищити свої скіли, якщо вже маєш певний багаж знань 🎁pdf “Дорожня карта до кар’єри Data Scientist/ Data analyst” 🗓Дата: 03.04.24 🕙Час: 19:00 Не зволікайте, реєструйтесь , до зустрічі💻💙