2 358
订阅者
+1624 小时
+737 天
+88930 天
帖子存档
2 358
Массовые увольнения происходят в Microsoft.
Судя по этому посту, как минимум половина, или возможно даже вся команда Faster-CPython была уволена.
(Faster-CPython team — команда работающая над ускорением CPython, и спонсируемая Microsoft)
Подтверждений этому от самих участников команды еще нет, но это весьма вероятно.
Автор поста на скриншоте непосредственно связан с Faster-CPython team.
К слову, на текущий момент этот пост выглядит иначе (скриншот первоначальной версии поста я честно украл у Никиты Соболева :)).
Автор убрал количество core-developer'ов, и.. непонятно что это значит, честно говоря. Вероятно кого-то все таки не уволили?
2 358
Еще одна модель конкурентности в питоне?
https://discuss.python.org/t/add-virtual-threads-to-python/91403
За ссылку спасибо @mikhail_efimov
2 358
Первая бета 3.14 здесь!
Среди новвоведений:
- Подсветка синтаксиса в REPL'e
- Так называемые t-strings (aka PEP 750) 😭
- Поддержка UUID v6, v7, v8 (yay!)
- Тот самый PEP (749) про отложенное вычисление аннотаций (annotationlib)
Специфично для CPython:
- Tail Calling Interpreter для ускорения VM (+5-10% по производительности)
- Примитивы из hashlib были заменены на их формально верифицированные версии из HACL
https://discuss.python.org/t/python-3-14-0-beta-1-is-here
2 358
PEP 749 (буквально, пеп о том как будет реализован PEP 649)
принят: https://discuss.python.org/t/pep-749-implementing-pep-649/54974/66
Что ж,
annotationlib, добро пожаловать в семью.2 358
https://playknot.ruff.rs/
Плейграунд для тайпчекера от астралов =)
За ссылку спасибо @serjflint
2 358
Решил поучаствовать в конкурсе от GitVerse и соответственно написал статью на хабре:
https://habr.com/ru/articles/899636/
Буду рад вашей критике!
2 358
Repost from Находки в опенсорсе
https://www.youtube.com/watch?v=wgxBHuUOmjA
Добавил ключевое слово
maybe в Python3.14
https://github.com/python/cpython/pull/131982 🎉2 358
Repost from Находки в опенсорсе: Python
Привет! Стартуем новый проект для любителей опенсорса: помогаем меинтейнерам и контрибьюторам найти друг друга.
Как оно работает?
- В данном канале меинтейнеры разных Python проектов (от CPython, mypy, Litestar до taskiq) могут в любой момент выложить простые задачки, чтобы люди могли принять участие в разработке их проекта
- Если вы хотите поработать над задачкой – напишите в самой задаче на гитхабе: "Can I work on this?", получите подтверждение меинтейнера и приступайте
- Делитесь успехами / задавайте вопросы в нашем чате @opensource_findings_chat
Если вы меинтейнер какого-то крупного проекта (>= 100 ⭐), то пишите в чат – вас добавят как админа, чтобы вы смогли постить в канал свои задачи. Чем больше – тем лучше, не забывайте ставить тег своей технологии.
Всем хорошего опенсорса!
2 358
Не могу не поздравить одного из самых молодых (вероятно, самого молодого?) контрибьюторов в CPython с победой на олимпиаде PROD - Илью Любавского. Крудописатели, берегитесь!
2 358
История набирает новые обороты
https://discuss.python.org/t/shedding-light-on-a-three-month-suspension/66337/238
2 358
https://discuss.python.org/t/updating-pep-387-to-prefer-5-year-deprecations-instead-of-2-years/65166/35
Теперь для того чтобы удалить что-то, что deprecated - нужно ждать 5 лет.
Как мне кажется, худшее решение за последние годы
2 358
Repost from Находки в опенсорсе
В asyncio добавили возможность смотреть граф вызова корутин
Ждем в python3.14: https://github.com/python/cpython/commit/188598851d5cf475fa57b4ec21c0e88ce9316ff0
Пример:
import asyncio
async def test():
asyncio.print_call_graph()
async def main():
async with asyncio.TaskGroup() as g:
g.create_task(test(), name=test.__name__)
asyncio.run(main())
Выведет:
* Task(name='test', id=0x10304eee0)
+ Call stack:
| File '/Users/sobolev/Desktop/cpython2/Lib/asyncio/graph.py', line 278, in print_call_graph()
| File '/Users/sobolev/Desktop/cpython2/ex.py', line 4, in async test()
+ Awaited by:
* Task(name='Task-1', id=0x1034a1e60)
+ Call stack:
| File '/Users/sobolev/Desktop/cpython2/Lib/asyncio/taskgroups.py', line 121, in async TaskGroup._aexit()
| File '/Users/sobolev/Desktop/cpython2/Lib/asyncio/taskgroups.py', line 72, in async TaskGroup.__aexit__()
| File '/Users/sobolev/Desktop/cpython2/ex.py', line 7, in async main()
Как оно работает?
Появилось два новых важных изменений:
- Поле Frame.f_generator – оно хранит генератор или корутину, которая владеет данным фреймом. Нужно чтобы отрисовывать + Call stack:
- Новое свойство у Future
@property
def _asyncio_awaited_by(self):
if self.__asyncio_awaited_by is None:
return None
return frozenset(self.__asyncio_awaited_by)
Нужно, чтобы отрисовывать + Awaited by:.
Конечно же есть две иплементации. На питоне уже показал, вот так оно на C:
/*[clinic input]
@critical_section
@getter
_asyncio.Future._asyncio_awaited_by
[clinic start generated code]*/
static PyObject *
_asyncio_Future__asyncio_awaited_by_get_impl(FutureObj *self)
/*[clinic end generated code: output=... input=...]*/
{
/* Implementation of a Python getter. */
if (self->fut_awaited_by == NULL) {
Py_RETURN_NONE;
}
if (self->fut_awaited_by_is_set) {
/* Already a set, just wrap it into a frozen set and return. */
assert(PySet_CheckExact(self->fut_awaited_by));
return PyFrozenSet_New(self->fut_awaited_by);
}
PyObject *set = PyFrozenSet_New(NULL);
if (set == NULL) {
return NULL;
}
if (PySet_Add(set, self->fut_awaited_by)) {
Py_DECREF(set);
return NULL;
}
return set;
}
Как использовать?
Конечно же данная фича умеет не только печатать объекты в stdout. Прежде всего – она предоставляет удобное АПИ для различных IDE и дебагеров, которые смогут использовать данную информацию для визуализации: чего вообще у вас там происходит.
Ну и мониторинги, и sentry, и много кто еще получит дополнительную мета-информацию о процессе выполнения кода.
Документация: https://docs.python.org/3.14/library/asyncio-graph.html
Круто?
| Поддержать | YouTube | GitHub | Чат |2 358
https://github.com/faster-cpython/ideas/issues/642#issuecomment-2571712347
😁
Тир 1 интерпретатор с tail calls быстрее чем джит :)
2 358
PhD thesis о конструировании высокопроизводительных виртуальных машин для динамических языков.
Я с некоторой долей вероятности уверен что текущие оптимизации в CPython в какой-то мере основаны на этой работе. Ее автор кстати участник faster-cpython команды :)
https://theses.gla.ac.uk/2975/1/2011shannonphd.pdf
За ссылку спасибо @mikhail_efimov!
