Algorithm design & data structureچ

در علوم کامپیوتر، مشکلاتی وجود دارد که هنوز راه حل آنها پیدا نشده است، مسائل به کلاس هایی به نام کلاس های پیچیدگی تقسیم می شوند. در نظریه پیچیدگی، کلاس پیچیدگی مجموعه ای از مسائل با پیچیدگی مرتبط است. این کلاس ها به دانشمندان کمک می کند تا مسائل را بر اساس زمان و مکان مورد نیاز برای حل مسائل و تأیید راه حل ها گروه بندی کنند. این شاخه ای از نظریه محاسبات است که به منابع مورد نیاز برای حل یک مسئله می پردازد. منابع رایج زمان و مکان هستند، به این معنی که الگوریتم چقدر زمان برای حل یک مسئله و میزان استفاده از حافظه مربوطه نیاز دارد. پیچیدگی زمانی یک الگوریتم برای توصیف تعداد مراحل مورد نیاز برای حل یک مسئله استفاده می‌شود، اما همچنین می‌توان از آن برای توصیف مدت زمان لازم برای تأیید پاسخ استفاده کرد. پیچیدگی فضایی یک الگوریتم توصیف می کند که چقدر حافظه برای عملکرد الگوریتم مورد نیاز است. کلاس های پیچیدگی در سازماندهی انواع مسائل مشابه مفید هستند. انواع کلاس های پیچیده که شامل موارد زیر می باشد: 1-P Class 2-NP Class 3-CoNP Class 4-NP-hard 5-NP-complete 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🚨🚨🚨توجه توجه اگر کار در منزل میخواهید و راحت درآمدداشته باشید ما به شما شرکتی را معرفی میکنیم که میتونید استخدام بشید و به صورت دور کاری کار کنید. ساعت کاری از 9 صبح تا 9 شب می باشد روزهای شنبه تا جمعه از سراسر کشور هم میتوانند ثبت نام کنند😉 شرایط ثبت نام هم برای افراد بالای 22 سال می باشد. جهت اطلاعات بیشتر و استخدام میتونید به شماره تماس زیر تماس بگیرید👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 📱09192137240

مثال از حل سوالات بازگشتی به روش همگن که در اینجا با رابطه بازگشتی فیبونانچی آورده شده است. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

برای حل برخی از سوالات بازگشتی لازم است که آن را باز کنیم تا به فرمول ثابتی برسیم و به راحتی می توانیم آن را با استفاده از فرمول هایی که قبلا آموختیم حل کنیم. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

شروع از سال 1395 ✅ Security Operation Center (SOC) ✅ Bug Bounty ✅ Vulnerability ✅ Pentest ✅ Hardening ✅ Linux ✅ Reasearch ✅ Security Network ✅ DevSecOps کانال https://t.me/Engineer_Computer گروه https://t.me/computer_engineer2

شکل نمادهای جانبی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

سوال کنکور1399

انیمشینی که در گیف مشاهده میکنید مربوط به درخت جست و جوی دودویی (BST) می باشد که عدد 21 را به عنوان ریشه انتخاب شده است و اعدادی که از 21 کمتر هستن را به سمت راست آن اضافه می کنیم و اعدادی که کوچک ترا از 21 هستن را به سمت چپ آن اضافه میکنیم این درخت یک سری ویژگی ها دارد مثلا میتوانیم با استفاده از پیمایش Inorder به کوچکترین عدد در درخت به راحت دسترسی داشته باشیم از ویژگی های دیگر آن اگر اعدادی که به آن اضافه می شود به صورت سعودی یا نزولی باشند به صورتی به درخت اضافه می شوند که ارتفاع درخت به اندازه طول آرایه اعداد می باشد. آرایه اعدادی که به گیف بالا اضافه می شود به صورت زیر می باشد👇🏻 21,28,14,32,25,18,11,30,19,15 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

انیمیشنی از مرتب سازی حبابی را مشاهده میکنید که این الگوریتم زیاد در مرتب سازی استفاده نمی شود زیرا داری پیچیدگی زمانی بیشتری نسبت به دیگر الگوریتم ها می باشد. 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer