Cloud.ru

Каждая четвертая компания уже использует ИИ в облаке ❤️ А еще 18% планируют начать в ближайшие 12 месяцев Сегодня вышло совместное исследование Apple Hills Digital и облачных провайдеров Cloud․ru, Selectel и VK Tech — «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026».

«Мы изучили, как компании строят ИТ-инфраструктуру, насколько полагаются на облако и какие изменения планируют».

В основе исследования — опрос 419 компаний из госсектора, ИТ, телекоммуникационной, промышленной, транспортной, строительной и медиаотраслей. Ключевые выводы:

▶️Рынок облачных технологий перешел в фазу зрелости: скорость и гибкость — главная ценность облака для бизнеса ▶️Мультиоблако стало нормой: 58% пользователей работают с несколькими провайдерами ▶️Legacy-системы сохраняются у 78% компаний, поэтому гибридная инфраструктура остается одним из наиболее востребованных подходов ▶️ИИ выходит в промышленную эксплуатацию: готовые модели и скорость экспериментов — главное, зачем компании идут в облако с ИИ ▶️ИИ и кибербезопасность — ключевые направления роста инвестиций

Полная версия уже доступна на сайте Apple Hills Digital: 👉 Получить отчет 👈

Cloud․ru в программном комитете South HUB'26 🌐

South HUB — масштабное комьюнити для C-level руководителей из мира ИТ. Главное событие года — ежегодный кэмп, который пройдет уже на этой неделе в Сочи с 10 по 14 июня.

В этом году Анастасия Тафеенко, директор блока разработки платформы Cloud․ru Evolution, вошла в программный комитет кэмпа. Вместе с лидерами индустрии Cloud․ru готовит программу о том, как превращать мечты в работающие стратегии. Мы помогаем формировать повестку вокруг новых вызовов:

✨ AI-first мир: как проектировать компании будущего без накопления legacy ✨ Баланс лидера: как руководителю сохранять драйв и энергию в условиях бесконечной гонки ✨ Крутые госпродукты для миллионов: живые кейсы и границы между скоростью, безопасностью и доверием граждан

Не только следим за трендами, но и задаем их ❤️ До встречи в горах!

Продолжаем рассказывать о новых возможностях инфраструктуры Cloud․ru ⤵️ Теперь в облаке доступны выделенные серверы на базе AMD EPYC — для задач, которым «тесно» в виртуальной среде. ➡О сервере

Новая конфигурация включает: ▶️64 физических ядра AMD EPYC ▶️768 ГБ оперативной памяти DDR5 ▶️высокопроизводительные NVMe-накопители

➡Серверы подойдут для:

▶️высоконагруженных баз данных ▶️систем 1С и ERP ▶️контейнерных платформ ▶️CI/CD и сборочных контуров ▶️нагрузочного тестирования ▶️аналитических и вычислительных задач

Вся производительность физического сервера доступна только вашей системе. При этом вы получаете привычные облачные сервисы: управление через удобную консоль, мониторинг, приватные сети, аудит действий, поддержку 24/7 и SLA 99,98%. 👉Узнайте больше об аренде выделенного сервера👈

Мощностей для ИИ стало больше 💬 В Cloud․ru стали доступны серверы HGX с новыми GPU B300 — одними из самых производительных графических ускорителей для ИИ-задач. ➡️О GPU B300

Графические ускорители B300 построены на современной архитектуре и оснащаются до 192 ГБ высокоскоростной памяти HBM3e с пропускной способностью порядка 8 ТБ/с. А пиковая производительность достигает нескольких петафлопс в задачах ИИ (FP8/FP16).

➡️Что это дает

Новые графические ускорители дают максимально доступную производительность для: ▶️обучения и эксплуатации LLM ▶️работы с генеративным ИИ ▶️развития компьютерного зрения ▶️задач HPC и сложной аналитики.

Это позволяет компаниям решать задачи нового уровня сложности: запускать автономных ИИ-агентов, GPT-ассистентов с генерацией изображений и видео, чат-боты на миллионы пользователей и т.д. 👉Узнайте больше об аренде GPU👈

Объективно крутые статьи 😎 Технотекст — ежегодный конкурс технических статей от Хабра, который выделяет самые качественные материалы: от разработки и ИИ до научпопа. В этом году сразу три текста наших авторов попали в шорт-лист Технотекста: ➡️ Номинация «Информатика и алгоритмы»

Азбука тензорных сетей, часть 1: кружочки и палочки Подход, который позволяет моделировать большие квантово-механические системы и полезен для целого ряда задач — включая машинное обучение и нейронные сети.

➡️ Номинация «Тестирование»

Где ломается прокси-балансировщик: наш опыт измерений

Как автор искал точку отказа прокси-балансировщика: метрики, инструменты и автоматизация измерений.

➡️ Номинация «Маркетинг, реклама, PR и контент»

Статья-победитель:

Это вам не шутки: как я пыталась отучить LLM петросянить

Почему языковые модели плохо шутят и какие практические приемы промпт-инжиниринга помогают немного улучшить ситуацию.

В блоге на Хабре наши эксперты регулярно делятся опытом и инструкциями, разбирают новые технологии и рассказывают о необычных увлечениях. 👉 Подписывайтесь 👈

GLM-5.1, Kimi K2.6 и DeepSeek V4 ✨ Новые китайские модели уже в Evolution Foundation Models. Весна выдалась насыщенной на релизы мощных открытых LLM. Добавили их в наш каталог, чтобы вы могли протестировать модели в своих проектах. ➡️ GLM-5.1 от Z.ai

▶️построена на архитектуре MoE с 754 млрд параметров ▶️поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов ▶️оптимизирована для агентной разработки: способна автономно выполнять задачи до 8 часов

👉По производительности GLM-5.1 сопоставима с лучшими закрытыми аналогами: высокая эффективность в длительном выполнении задач и сложной инженерной оптимизации👈 ➡️ Kimi K2.6 от Moonshot AI

▶️построена на архитектуре MoE с 1 трлн параметров ▶️поддерживает контекстное окно в 256 000 токенов ▶️поддерживает нативную мультимодальность: текст, изображения и видео

👉Ключевая особенность Kimi K2.6 — технология Agent Swarm, позволяющая оркестрировать до 300 субагентов на 4 000 скоординированных шагов👈 ➡️ DeepSeek V4 от DeepSeek

Модель представлена в двух версиях: V4-Pro и V4-Flash под лицензией MIT. ▶️V4-Pro — 1,6 трлн параметров, контекст до 1 млн токенов ▶️V4-Flash — 284 млрд параметров, контекст до 1 млн токенов

👉DeepSeek отдельно выделил технологию гибридной архитектуры внимания, чтобы значительно повысить эффективность работы в длительном контексте👈 В Evolution Foundation Models все модели уже готовы к работе и доступны по API. 👉 Протестируйте их в действии 👈

Создаем свой ML-завод уже через час на вебинаре 💬 Расскажем об отличиях облака, open source своими руками и готового решения, а в практической части создали и свой воркспейс и запустим Jupyter Server. Будет интересно!

С днем киберзащиты детей ✨

Сегодня дети осваивают смартфон раньше, чем учатся писать от руки. Они дружат, играют, учатся и проводят значительную часть жизни в цифровом мире. Именно поэтому забота о безопасности детей сегодня невозможна без разговора о кибербезопасности.

В честь Международного дня защиты детей Сергей Волков, директор центра киберзащиты Cloud․ru, делится пятью простыми правилами, которые важно знать родителям и детям сегодня. Пусть каждый ребенок чувствует себя безопасно — в офлайне и онлайне ❤️

Первый шаг в облако ↗️

Для тех, кто только думает о переезде в облако Cloud․ru или уже приступает к работе с нашими сервисами, мы подготовили короткое видео о работе в личном кабинете. В нем показали, как создавать ресурсы, отслеживать состояние сервисов, контролировать затраты и управлять всеми проектами организации.

✨ После регистрации в личном кабинете вы можете получить стартовый грант — 4 000 бонусов. Это поможет начать знакомство с облачными сервисами без собственных трат. А вы уже пользуетесь облаком Cloud․ru? ❤️ — да 🔥 — планирую протестировать

Как превратить хаос ML-инструментов в рабочий ML-завод ✨ Большинство корпоративных ИИ-пилотов не дают результатов. Не из-за качества моделей в их основе, а из-за отсутствия комплексного подхода. Как выстроить эффективный ML-процесс — от загрузки данных до обучения моделей на GPU-кластере — покажем на вебинаре 2 июня. Вы узнаете:

▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают» ▶️во сколько обходится ML на самом деле ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе ▶️как устроена наша MLOps-платформа ▶️зачем нужны воркспейсы

А в практической части вы научитесь:

▶️создавать воркспейс и подключать внешние источники данных ▶️запускать Jupyter Server на базе готового образа: от выбора образа до открытия JupyterLab ▶️проходить весь путь работы на платформе до запуска ▶️распределенного обучения на нескольких GPU ▶️отслеживать метрики обучения прямо из интерфейса

👉 Регистрируйтесь, будет интересно 👈

Как превратить хаос ML-инструментов в рабочий ML-завод ✨ Большинство корпоративных ИИ-пилотов не дают результатов. Не из-за качества моделей в их основе, а из-за отсутствия комплексного подхода. Как выстроить эффективный ML-процесс — от загрузки данных до обучения моделей на GPU-кластере — покажем на вебинаре 2 июня. Вы узнаете:

▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают» ▶️во сколько обходится ML на самом деле ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе ▶️как устроена наша MLOps-платформа ▶️зачем нужны воркспейсы

А в практической части вы научитесь:

▶️создавать воркспейс и подключать внешние источники данных ▶️запускать Jupyter Server на базе готового образа: от выбора образа до открытия JupyterLab ▶️проходить весь путь работы на платформе до запуска ▶️распределенного обучения на нескольких GPU ▶️отслеживать метрики обучения прямо из интерфейса

👉 Регистрируйтесь, будет интересно 👈

Как облачные и ИИ-сервисы открывают новые возможности для бизнеса и государства? ✨ Этот и другие вопросы мы обсуждали на прошлой неделе на ЦИПР в Нижнем Новгороде.

В этом году одной из главных тем конференции стал переход облачной инфраструктуры от инструмента к фундаменту, на котором отрасли с самыми высокими требованиями к безопасности формируют свой ИИ-контур.

Cloud․ru принял участие в 4 дискуссиях о роли облаков и развитии ИИ, а также подписал 13 стратегических соглашений с клиентами и партнерами. Главные итоги насыщенных дней конференции собрали в карточках. 👉А в статье РБК читайте подробный репортаж с ЦИПР-2026👈

Что если мы скажем, что можно не беспокоиться за инфраструктуру и данные? 😎 Присоединяйтесь в 11:00 к вебинару — поговорим о трендах и практиках резервного копирования, а еще покажем возможности SaaS-решения Cloud․ru, чтобы быть уверенным ☁️

Экспертиза партнера + мощности Cloud․ru = уникальные бизнес-сценарии ✨

В нашей партнерской программе уже больше 80 технологических партнеров. Вместе мы разрабатываем ИИ-сценарии для ритейла, финансового сектора, девелоперов, гостиничного бизнеса и других отраслей.

В карточках рассказали о пяти ИИ-решениях, которые наши партнеры уже реализовали с помощью сервисов Cloud․ru. 👉 Больше решений — ищите на сайте 👈 А если вы тоже хотите стать технологическим партнером: давайте знакомиться ❤️

Экспертиза партнера + мощности Cloud․ru = уникальные бизнес-сценарии ✨

В нашей партнерской программе уже больше 80 технологических партнеров. Вместе мы разрабатываем ИИ-сценарии для ритейла, финансового сектора, девелоперов, гостиничного бизнеса и других отраслей.

В карточках рассказали о пяти ИИ-решениях, которые наши партнеры уже реализовали с помощью сервисов Cloud․ru. 👉 Больше решений — ищите на сайте 👈 А если вы тоже хотите стать технологическим партнером: давайте знакомиться ❤️

Когда родственники спросят, где ты работаешь, тебе точно не будет стыдно. Ведь клиенты Cloud․ru есть почти везде 😎 Хочешь быть частью большого дела? Ждем тебя 🖱

Избавляемся от стресса ❤️

Наличие бэкапа не равно спокойствию за инфраструктуру. Сегодня бизнесу важно не просто делать копии, а гарантированно работать даже при сбоях.

На вебинаре 26 мая покажем, как опыт оператора ИТ-решений ОБИТ превращает решение от Cloud․ru в надежный и эффективный щит для данных. Эксперты расскажут:

▶️какие тренды и актуальные практики резервного копирования существуют ▶️почему классическая стратегия бэкапа 3-2-1 может не работать ▶️почему внешнее резервное копирование — одно из самых актуальных решений ▶️что дает бизнесу взаимодействие интегратора и вендора ▶️как легко превратить бэкапирование из источника стресса в инструмент уверенности

А в практической части ⤵️

Наглядно продемонстрируем возможности SaaS-решения Cloud․ru: интерфейс, процесс восстановления машины из резервной копии через агента и интеграцию решения в существующую инфраструктуру.

👉Регистрируйтесь, чтобы не пропустить👈

КИИ переходят к гибридной модели ↗️ Госсектор и крупный бизнес наращивают использование облаков и ИИ в контурах критической информационной инфраструктуры (КИИ).

На практике создание единого технологического стека связано с целым рядом проблем: требования к безопасности, разрозненные ИТ-контуры, вопросы масштабирования и интеграции с уже работающими системами.

Во время сессии Cloud․ru на ЦИПР мы обсудили роль облаков и ИИ сегодня. Компании из госсектора и крупного бизнеса разобрали реальные кейсы и наиболее эффективные сценарии работы с КИИ. 👉Какие задачи государства и бизнеса помогает решать облако и как работает гибридная модель — читайте в карточках и в статье РБК👈

Готовимся заваривать кофе со льдом и строить потоковый контейнер данных ✨ Уже через час на вебинаре покажем, как создать отказоустойчивый конвейер, обрабатывающий данные в режиме, близком к реальному времени. Ждем вас! 👉 Подключайтесь 👈