Fork-Tech
前往频道在 Telegram
IT & AI партнер для финансовых компаний полного цикла. Брокеры, банки, УК. Мидл- и бэк- офис, Регуляторика • Digital и AI • Консалтинг и данные • Редкая экспертиза Резидент ИНТЦ МГУ. Партнер Yandex Cloud. PWS в реестре Минцифры. https://fork-tech.ru
显示更多2 740
订阅者
-224 小时
+1467 天
+1 12430 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+402
在0个频道中
六月 '26
+992
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 527
在4个频道中
Get PRO
四月 '260
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+2
在2个频道中
Get PRO
二月 '260
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+4
在2个频道中
Get PRO
十二月 '250
在7个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在2个频道中
Get PRO
九月 '250
在3个频道中
Get PRO
八月 '250
在1个频道中
Get PRO
七月 '250
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
五月 '250
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+3
在1个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+79
在1个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | 0 | |||
| 11 七月 | 0 | |||
| 10 七月 | 0 | |||
| 09 七月 | 0 | |||
| 08 七月 | +400 | |||
| 07 七月 | 0 | |||
| 06 七月 | 0 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | 0 | |||
| 03 七月 | +1 | |||
| 02 七月 | +1 | |||
| 01 七月 | 0 |
频道帖子
Инвестиционное консультирование в России оцифровано сверху — регулятором, а не разработчиком
Когда говорят «цифровизация финконсультирования», представляют удобное приложение с рекомендациями. Но в регулируемом контуре оцифрована не витрина, а вся вертикаль, и задает ее Банк России, а не продуктовая команда.
Три опоры, одна логика:
◇ Допуск. Единый реестр инвестиционных советников ЦБ ведет в электронном виде; участник проверяется автоматически — через сервис регулятора и API. Вход на рынок — это вход в цифровой периметр.
◇ Продукт. Если индивидуальные рекомендации формирует программа — робоэдвайзер или AI, она подлежит аккредитации (п.6 ст.6.2 39-ФЗ, сейчас через НАУФОР). Алгоритм здесь регуляторный объект, а не фича.
◇ Отчетность. Результат уходит в ЦБ машиночитаемо, в XBRL. Для профучастников это обязательно с 2018 года, в 2026-м требования обновляются.
Вывод для тех, кто строит: комплаенс — не обертка поверх цифрового сервиса, это его архитектура. Регуляторную совместимость, локализацию данных и аудируемость закладывают в фундамент.
Ровно так собран наш стек. PWS работает on-premise, входит в реестр российского ПО, имеет ролевую модель доступа и MCP-сервер — протокол, по которому AI-ассистенты подключаются к корпоративным данным внутри контура. XBRL-отчетность мы автоматизируем на реальных проектах.
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech
#PWS #MCP #AI
| 2 | Рынок оценил переход Robinhood к агентному AI ростом акций на 28%.
Для регулируемого финсектора вопрос — под чьим контролем действует AI-агент и по чьему поручению он совершает операции.
В конце мая 2026 Robinhood запустил AI-powered Agentic Trading и Agentic Credit Card — движение в сторону автоматизированного инвестирования, платежей и новых направлений вроде prediction markets. Акции компании (NASDAQ: HOOD) выросли на 28,1%.
Разница между ассистентом и агентом принципиальная:
◇ Ассистент отвечает на вопрос и подсказывает
◇ Агент выполняет действие сам — открывает сделку, проводит операцию
Рынок закладывает агентный AI как следующий драйвер стоимости в финтехе. И это меняет требования к инфраструктуре.
Одно дело — чат-бот в приложении. Другое — автономный агент с доступом к счетам и операциям клиента.
Для российского регулируемого рынка это упирается в два вопроса: где работает агент и кто его контролирует — и по чьему поручению, от чьего имени он совершает операции. AI, совершающий финансовые операции, в регулируемой отрасли не может жить в чужом облаке и действовать самостоятельно — это зона ИБ, аудита, локализации данных и комплаенса.
MCP-сервер в PWS мы интегрировали ещё осенью 2025 именно под этот сценарий: подключение AI-агентов к корпоративным данным и операциям внутри контура заказчика. On-premise, в реестре российского ПО.
Западный рынок задаёт направление продукта. Инфраструктуру под агентный AI для регулируемого сектора нужно готовить заранее.
◇ Источник: finance.yahoo.com (HOOD, agentic AI trading)
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech
#PWS #MCP #AI | 2 099 |
| 3 | Госдума приняла закон о развитии технологий ИИ. Для финансового сектора это вопрос суверенитета данных и контура
8 июля Госдума приняла во втором и третьем чтениях правительственный законопроект № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта».
Документ рамочный: вводит базовые понятия и передаёт Правительству полномочия детализировать правила в подзаконных актах.
Что важно для банков, брокеров и управляющих компаний:
◇ Вводятся две категории отечественных моделей — суверенные (полный цикл разработки у российского юрлица, все данные хранятся в РФ) и национальные (российский разработчик, допустимы компоненты по открытым лицензиям).
◇ Правительство сможет устанавливать случаи обязательного применения только суверенных или национальных моделей в критически важных сферах — прямо названа банковская.
◇ Для чувствительных сфер, включая финансы, могут вводиться дополнительные требования к применению ИИ.
Сроки: основные положения — с 1 сентября 2026, требования к моделям и правила их использования — с 1 марта 2027, переходный период для действующих систем — до 1 сентября 2032.
Направление понятное: российский стек, данные внутри РФ, управляемый контур.
Fork-Tech строит AI/ML-решения для финсектора и платформу PWS с MCP-сервером именно так — on-premise, внутри периметра заказчика, с управлением ИИ-ассистентами без релизного цикла.
Разобрать, как это ложится на вашу инфраструктуру — info@fork-tech.ru
#ИИ #импортозамещение #ИБ | 1 998 |
| 4 | Сайты всё чаще читают ИИ-агенты, а не люди. Мы перевели свой в формат, который они понимают
Всё чаще корпоративный сайт читает не человек с браузером, а ИИ-агент, который собирает из него ответ для пользователя. И обычную страницу он читает плохо: HTML с навигацией, скриптами и версткой сделан под браузер, а не под модель. Агент забирает текст и теряет самое ценное — структуру и связи между материалами.
Отсюда выросла отдельная дисциплина — GEO (Generative Engine Optimization). Как SEO, но оптимизация не под поисковую выдачу, а под ответ, который формирует модель.
Здесь появился конкретный стандарт — OKF (Open Knowledge Format) от Google Cloud. Знания компании как набор markdown-файлов с YAML-разметкой: один файл — один концепт, ссылки между файлами образуют граф. Читается и человеком, и агентом — без SDK, без авторизации, без привязки к вендору.
Мы перевели публичную часть fork-tech.ru в этот формат. Кейсы, решения, страницы, блог — теперь доступны агенту структурированно:
◇ Не HTML со скриптами, а чистый markdown с содержанием
◇ Каждый кейс и решение размечены по типу — агент понимает, на что смотрит
◇ Внутренние ссылки сохранены как граф — видно, как кейсы связаны с решениями
Массового трафика по таким форматам пока нет — направление только формируется. Мы заходим в него заранее. В OKF переводим не только публичные материалы: тот же формат применяем к внутренней документации, с которой работают наши ИИ-агенты в контуре разработки.
Как это выглядит: https://fork-tech.ru/okf
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech
#Инновации #GEO #OKF #AI | 1 983 |
| 5 |  视频消息 | 1 132 |
| 6 | PWS стал победителем Yandex B2B Tech Awards в номинации «Инновации технологического сектора».
За строчкой «управление продуктом без релизов» то, что уже в проде:
◇ внедрение в банке топ-10 за 1 день
◇ доставка сборок: с часов до минут
◇ изменения в проде за минуты вместо цикла в 3–5 дней
◇ MCP-сервер для AI-ассистентов
Это зрелая база, поверх нее PWS разворачивается как on-prem-контур управления AI для регулируемого рынка: аудируемые решения, импортонезависимость, реестр Минцифры.
Признание Яндекса подтверждает главное: под продуктом — реальная платформа для бизнеса, а не презентация.
Премия:
https://b2btech.yandex.ru/award/
О PWS: https://fork-tech.ru/pws/ | 1 746 |
| 7 |  Михаил Самичев, директор по разработке и архитектуре ПО Fork-Tech о выборе интеграционной шины (ESB)
Интеграционная шина (ESB) для брокера, банка или УК — это не «коннектор между системами», а контур, через который проходят пострейд-операции, расчёты, обмен с биржей и депозитарием, выгрузки в регуляторную отчётность. Падение шины — это не локальный сбой, а одновременная остановка процессов сразу в нескольких системах. Поэтому выбор ESB — это выбор фундамента интеграционной архитектуры на 5–10 лет вперёд, а не покупка инструмента.
Лицензию можно оформить за один разговор. Разобраться, от чего вы становитесь зависимы, — гораздо дольше. Правильные вопросы вендору на старте экономят не деньги, а годы технического долга. Ниже — пять тем, по каждой из которых стоит получить прямой ответ, а не общие слова:
◇ Лицензирование и стоимость владения. Как цена растёт с нагрузкой — считается по ядрам, по числу интеграций, по объёму сообщений или по количеству подключённых систем? Что, кроме самой лицензии, входит в стоимость владения? Это важно, потому что шина, дешёвая на старте, при масштабировании легко становится самой дорогой строкой ИТ-бюджета.
◇ Независимость от вендора. Есть ли доступ к исходному коду, открытые форматы конфигураций, стандартные протоколы? Сможет ли ваша команда или альтернативный подрядчик поддерживать решение, если отношения с вендором по любой причине закончатся? После 2022 года для российского финрынка это отдельный класс рисков, а не паранойя.
◇ Поддержка и SLA. Каковы время реакции и режим работы — 24/7 или рабочие часы? Как устроены порядок эскалации и ответственность за инциденты? ESB — система класса mission-critical: единичный инцидент бьёт по нескольким бизнес-процессам сразу, поэтому здесь нужны цифры в договоре, а не слова о «качественной поддержке».
◇ Поведение под нагрузкой и при отказах. Есть ли повторная доставка сообщений, отказоустойчивый кластер, сквозная трассировка пути сообщения между десятком систем? Что происходит, когда сообщение «застряло»? Ответы на это лучше получить до продакшена, а не во время первого серьёзного инцидента.
◇ Российская специфика. Есть ли продукт в реестре отечественного ПО? Возможен ли аудит с точки зрения ИБ и насколько устойчив сам вендор? На рынке уже более 15 зрелых ESB-решений, а в реестре их заметно больше. Зрелость каждого — предмет отдельного сравнения, а не общих оценок.
Принципиальный сдвиг: если раньше выбор интеграционной платформы был во многом вопросом функциональности и цены, то сейчас на первый план выходят независимость, контроль и предсказуемость жизненного цикла. Цена важна, но перестала быть решающим фактором.
Fork-Tech строит для брокеров, банков и УК интеграционный контур — обмен с биржами, депозитариями и регуляторными системами, — где аудируемость, отказоустойчивость и независимость от конкретного вендора напрямую влияют на операционную устойчивость и соответствие требованиям регулятора.
#мнения #АналитикаFork | 1 976 |
| 8 | Код больше не актив. Актив то, что вокруг него
71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ. Код генерится быстрее, чем команда успевает его проверять, и это меняет логику цены: чем дешевле код, тем дороже все остальное.
Потому что дешевый код — это не бесплатный код. Независимое тестирование 100+ моделей показало: 45% сгенерированного ИИ кода содержит уязвимости из списка OWASP. Плотность уязвимостей — в 2,7 раза выше, чем у кода, написанного человеком.
В регулируемом финансовом контуре бизнес уже не платит за код, он платит за:
◇ прозрачность — кто отвечает за то, что внутри
◇ on-prem-контроль — данные не уходят за периметр (68% российского рынка GenAI — именно on-prem)
◇ перенос ответственности — регулятор спрашивает с вендора
◇ архитектуру — почему именно так, а не «как сгенерилось»
Скрытый риск, который редко считают: купить «код» — значит купить технический долг с доставкой. Код без понятной родословной в регулируемом контуре — это скрытая угроза или будущее предписание.
И платит за это не IT-директор, платит бизнес — за происхождение кода, а не за репозиторий.
Финансы и страхование — крупнейший сегмент GenAI в России (12 млрд ₽), и спрос там идет за максимальным контролем. Поэтому наш продукт PWS в реестре Минцифры, разворачивается on-prem и имеет слой управления доступами и политиками. | 2 011 |
| 9 | Китайские фонды видят в ИИ «суперпузырь». На наш взгляд, пузырь — в оценках, а не в технологии
На прошлой неделе два известных китайских хедж-фонда предупредили инвесторов о перегреве рынка ИИ.
Wealspring Asset (под управлением свыше $1,4 млрд), чей основатель Ян Дун в своё время предсказал пик рынка 2007 года, назвал глобальные акции ИИ «суперпузырём» и допустил, что «точка обвала может быть уже не за горами». По его оценке, многие компании ИИ-инфраструктуры используют «вполне обычные» бизнес-модели, не имеют долгосрочного преимущества и держатся на постоянных вливаниях капитала.
Шанхайский фонд Banxia пошёл дальше: его основатель Ли Бэй заявил, что «триггер для схлопывания пузыря уже появился», сославшись на давление на темпы роста выручки Anthropic. Оговорка по существу: Anthropic — частная компания, её показатели публично не аудируются, поэтому здесь речь об оценке, а не о проверенном факте.
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:
«Пузыри надуваются там, где оценка оторвана от выручки и от реальной задачи. Это вопрос не к технологии, а к спекулятивным мультипликаторам. Прикладной ИИ, встроенный в конкретный бизнес-процесс, живёт по другим законам — он либо снижает издержки и риски, либо его просто не покупают».
Где для нас проходит граница:
◇ Пузырь — это оценка без бизнес-модели и без долгосрочного рва
◇ Ценность — это ИИ под измеримую задачу: регуляторная отчётность, сверки, ассистенты внутри контура
◇ Эффект мы считаем в трудозатратах и сроках
Так мы и строим AI/ML-решения - внутри периметра клиента, с привязкой к конкретному результату.
◇ Обсудить прикладные ИИ-сценарии: info@fork-tech.ru
#мнения #AI #аналитикаFork | 1 972 |
| 10 | "Давайте оптимизируем затраты на бэк-офис"
Знакомая фраза из уст CEO или CFO. И почти всегда за ней стоит желание начать с оптимизации, а начинать надо не с нее.
Классическая для бизнеса картина — автоматизация бэк-офиса не успевает за бизнесом. Гэп на поддержку новых продуктов и операций закрываем наймом, потом RPA, сейчас ИИ, потом снова наймом, потому что для сопровождения армии роботов или регуляторики опять нужны люди. И посреди этого замкнутого круга, в какой-то момент, обычно внезапно, хватаемся за сердце и автоматизацию функций: доля ручного труда переваливает за 40%, и это становится видно — в цифрах, ошибках, убытках, претензиях.
А еще через какое-то время топы, глядя на расходы, понимают: подразделение большое, растет, но непрозрачное — выросло быстрее, чем кто-либо успел это описать. Вот тогда и начинают звучать слова: надо повысить эффективность, не нанимать, а оптимизировать.
Только оптимизация начинается с замеров. Управлять можно тем, что оцифровано.
Вот что нужно сделать:
◇ Составить матрицу продуктов и P&L: какие продукты у вас есть, в каких системах живут и сколько каждый стоит. Удивитесь, как часто в бэк-офисах на поддержке остаются продукты, которые бизнес давно перестал продавать: пара клиентов, а сопровождение убыточно.
◇ ФОТ по функциям и продуктам: годовая стоимость каждой — ФОТ плюс аллокация. В связке с матрицей продуктов это даёт картину "сколько зарабатываем — сколько тратим". База для решения.
◇Объем операций и клиентов: сколько операций, сколько времени, какая доля ручных, по каким продуктам. Полезно смотреть в разрезе факт vs план.
◇ При расчетах помнить — особенно в финтехе — что регуляторика забирает до 30% времени операционки и ИТ. Даже при высокой автоматизации, просто в силу частых изменений.
Потенциал оптимизации сидит в продуктах и системах: в том, какой продукт в какой системе живёт, сколько приносит и во сколько обходится.
Поэтому сначала — прозрачность на цифрах, а экономия или рост уже следствие. Я видела это с обеих сторон. В Fork-Tech мы с этого и начинаем любой такой проект: раскладываем продукты, ФОТ, системы и операции в одну карту. Без нее потенциал не вычислить.
А вы где в последний раз находили спрятанные деньги — в процессах или в системах? Или в куртке?)
Кристина Коваленко, CEO и основатель Fork-Tech, ex-CIO | 2 020 |
| 11 | Микросервисы или монолит: в финтехе это вопрос не моды, а операционного риска
Спор "микросервисы против монолита" в финтехе наконец перестал быть вопросом веры. Для того, кто отвечает за надежность и отчетность, он сводится к одному: какой выбор создаёт меньше риска.
Регулируемая финансовая компания живет в двух режимах сразу. Торговый шлюз и обработка рыночных данных требуют минимальных задержек и независимого масштабирования — здесь микросервисы оправданы. Но бэк-офис, регуляторная отчетность и клиентский учет ценят другое: согласованность данных и возможность все проверить и проследить. Для них дробление на десятки сервисов добавляет не гибкость, а риск.
Почему риск. Когда одна операция "размазана" по нескольким сервисам, систему сложно гарантированно откатить целиком при сбое. В финансах каждый такой эпизод — потенциальное расхождение в отчетности и инцидент, который ложится в реестр рисков.
И стоимость. Больше сервисов — больше инфраструктуры под ними: отдельные процессы сборки, мониторинга и версионирования под каждый. У IT-команды среднего брокера или УК до трети времени уходит не на бизнес-логику, а на обслуживание этого каркаса.
При этом монолит — не панацея. Ключевое свойство архитектуры — не тип развертывания, а модульность: четкие границы между доменами. Прагматичный подход 2026 года: начинать с модульного монолита с явными границами, а узкие места выносить в отдельные сервисы по данным о реальной нагрузке, а не из эстетики.
В наших проектах для финсектора мы выбираем архитектуру именно так — под профиль риска и требования регулятора, а не под технологический тренд.
Понять, соответствует ли ваша архитектура вашему профилю риска, — это первый вопрос IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru.
Андрей Горячев, руководитель направления разработки Fork-Tech
#мнения #архитектура | 2 057 |
| 12 | Иностранные ИИ-модели в России не запретят. Что это означает для финсектора
Правительство переработало законопроект об ИИ и сменило само его название — теперь это закон о поддержке развития технологий ИИ. Акцент сместился с ограничений на поддержку отечественных разработок. Документ сократился с 21 статьи до 13.
Для бизнеса главное: запрета на иностранные нейросети нет, компании сохраняют право самостоятельно выбирать технологические решения.
Что убрали из проекта:
◇ Понятие "трансграничных" моделей, которые государство могло бы ограничить
◇ Категорию "доверенных" — остались "суверенные" и "национальные", и нужны они для доступа к господдержке, а не для запретов
◇ Обязательную маркировку ИИ-контента - теперь требуется лишь обеспечить возможность пометки
Звучит как либерализация, но для регулируемых отраслей суть не в послаблении.
Приоритет отечественных решений для КИИ и госструктур сохраняется. Для уже внедренного иностранного ИИ в чувствительных системах предусмотрен переходный период - как минимум до 2032 года и при условии, что данные хранятся и обрабатываются в России.
То есть вопрос перешел в плоскость "где лежат ваши данные и внутри какого контура работает ваш ИИ?"
Это то, что мы закрываем по умолчанию: Fork-Tech разворачивает AI-решения on-premise, внутри периметра заказчика, а данные под ними собираются на отечественном стеке — Data Platform. Для финсектора это не реакция на закон, а базовое требование к архитектуре.
Подготовиться к изменениям проще всего с IT-аудита: понятный скоуп, 2–4 недели. Напишите на info@fork-tech.ru.
Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech
#мнения #аналитикаFork #импортозамещение | 1 058 |
| 13 | Консалтинг на автопилоте: почему галлюцинации ИИ бьют по репутации гигантов
Консалтинговый гигант KPMG отозвал аналитический отчет «Redefining excellence in the age of agentic AI» из-за ложных данных, сгенерированных нейросетью. Исследовательская группа GPTZero выяснила, что документ готовили с помощью генеративного ИИ без должной верификации фактов, что привело к масштабным галлюцинациям.
Описанные в исследовании кейсы внедрения ИИ официально опровергли упомянутые в нем организации: швейцарский банк UBS, британская NHS, Swiss Federal Railways и Transport for London. KPMG удалила отчет для проведения расследования. Ранее аналогичный провал настиг компанию EY – они отозвали отчет о программах лояльности из-за вымышленных ИИ-сносок на источники.
Кейс наглядно иллюстрирует риски использования LLM в бизнесе: гладкий и профессиональный стиль генерации усыпляет бдительность сотрудников, из-за чего пропускается этап фактчекинга. В корпоративной среде ручной контроль и валидация данных по независимым первоисточникам остаются обязательным условием для любого контента. | 833 |
| 14 |  Кристина Коваленко, основатель и CEO Fork-Tech
Закон о «ГосТехе»: для рынка это не про сервисы, а про компоненты
Президент подписал закон №166-ФЗ о технологической платформе создания, развития и эксплуатации информационных систем. С 1 сентября 2027 года такой платформой официально станет «ГосТех», оператор — Минцифры. До сих пор платформа работала на указе президента и актах правительства — теперь у неё полноценная законодательная основа.
Главное в этом законе — закреплённая модель. Государство переходит от разрозненных ведомственных систем к сборке из готовых компонентов: владельцы ИТ-компонентов поставляют участникам серверы, ПО и базы данных, а уполномоченный орган оценивает целесообразность новых систем и контролирует исполнение.
Что это значит, на мой взгляд:
◇ Прямого эффекта для людей закон не несет, он инфраструктурный и фундаментный. Госсервисы потенциально будут оцифровываться быстрее, но большого сдвига в повседневной жизни ждать не стоит.
◇ Закон прямо закрепляет роль поставщиков компонентов платформы. Для отечественных ИТ-компаний это конкретное окно: государство будет строить системы из готовых "кирпичиков", и спрос на эти кирпичики сформируется.
◇ Формируется новый регулируемый сегмент с жесткими требованиями к российскому происхождению владельцев компонентов.
Мы в Fork-Tech делаем ровно это — продукты на отечественном стеке и в реестре российского ПО. Так что окно, о котором идет речь, для нас не абстракция.
Полный комментарий в материале ComNews: https://www.comnews.ru/content/245813/2026-06-15/2026-w25/1008/prezident-rf-podpisal-zakon-o-gostekhe
◇ О компании и продуктах: fork-tech.ru
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
#мнения #аналитикаFork #импортозамещение | 1 050 |
| 15 |  Экспертный пост от Анастасии Ластовкиной, сооснователя, директора по процессам и проектному управлению Fork-Tech
Как AI меняет проектное управление
К 2030 в IT не останется работы, которую человек делает без AI. По данным Gartner (опрос более 700 CIO, 2025), 75% IT-работы будет выполняться человеком в связке с AI, ещё 25% — AI самостоятельно. Проектное управление меняется одним из первых.
Сначала AI забирает рутину руководителя проекта — сбор статусов, постановку задач после совещаний, отчётность в Excel.
Дальше важнее: AI переводит управление с учёта на прогноз. Анализирует историю проектов и заранее показывает, где сорвётся срок и где будет перерасход, — пока решение ещё можно скорректировать.
Но обе функции держатся на одном условии: качество данных и понятная структура. AI прогнозирует ровно по тому, что в него заложено. Формальные оценки и небрежные описания задач дают такие же прогнозы — просто аккуратно оформленные. Поэтому первый шаг — не выбор инструмента, а дисциплина данных: единый источник, чистая история, понятные сущности.
С этого мы и начинаем любой проект по AI в финансовом секторе — сначала порядок в данных, потом интеллект поверх них. Наши инструменты для первого шага, Fork-Tech Data Platform, консолидируют разрозненную отчётность в 3–5 раз быстрее.
И только дальше меняется операционная модель: кто какие решения принимает, на каких данных и в каком темпе. AI подсказывает сценарии и считает последствия, но согласование интересов и ответственность остаются за человеком — те самые 75% работы в связке, а не вместо.
◇ AI и данные для финсектора: info@fork-tech.ru
◇ О платформе: fork-tech.ru
#мнения #аналитикаFork | 1 157 |
| 16 | США впервые «отключили не чипы, а мозг» – под экспортный контроль попали сами ИИ‑модели.
Правительство США потребовало от Anthropic ограничить доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей, включая сотрудников самой компании, из‑за опасений по поводу использования ИИ для поиска уязвимостей и подготовки атак на ИТ‑системы. Anthropic подчёркивает, что схожие возможности есть и у других публичных LLM, включая GPT‑5.5, и предупреждает: если такой стандарт распространить на всю отрасль, это может фактически остановить вывод на рынок новых сильных моделей.
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork‑Tech, для TAdviser:
США впервые применили экспортный контроль не к “железу“, то есть чипам, а к самой модели. Если правительства недружественных стран будут действовать так и дальше, то выпуск новых “сильных“ моделей и их использование в своих сервисах становится рискованным для любого разработчика. По моим наблюдениям, мир продолжает делиться на блоки с разным доступом к ИИ и другим перспективным технологиям. Для России вывод простой: строить всё на одном зарубежном поставщике значит однажды остаться без него. Ответ – внедрять несколько моделей сразу: открытые, такие как Qwen, GLM, DeepSeek, решения в собственном контуре, добавляя к ним отечественные разработки.
Такой кейс хорошо показывает, что при выборе ИИ‑стека важно считать не только стоимость токена и качество модели, но и регуляторный риск: архитектура должна изначально допускать быстрый переход между провайдерами и сценарий работы без конкретного зарубежного облака.
🔹 TAdviser – комментарий Владислава Лаптева | 948 |
| 17 | В PWS появился модуль управления навыками ИИ-агентов
ИИ-агенты в финансовых компаниях уже работают не только в разработке — они помогают с документами, базами знаний, поддержкой, операционными процессами. Но результат зависит не столько от выбранной модели, сколько от правил, по которым агент выполняет задачу.
Эти правила — навыки (Skills): наборы инструкций, шаблонов и сценариев для конкретного рабочего процесса. Ревью кода, стандарты документации, работа с внутренними API, подготовка отчётов, проверка регламентов. Навык задаёт агенту границы задачи и критерий готового результата.
Проблема возникает на масштабе: без централизованного управления у каждой команды свои версии одних и тех же инструкций. Один сценарий выполняется по-разному, эффект агентов невозможно сравнить между командами, растут ручная проверка и затраты на сопровождение.
Мы добавили в PWS модуль, который это снимает:
◇ Единый каталог навыков — управление доступами, версиями и доставкой обновлений
◇ Работа с вашей системой контроля версий — GitLab, GitHub Enterprise или другие; заменять инфраструктуру не нужно
◇ Навыки остаются в контуре заказчика — PWS выступает единой точкой управления, без ручной пересылки файлов и сверки версий.
Модуль проходит пилотную эксплуатацию с интеграцией в действующие процессы разработки.
PWS включена в реестр российского ПО Минцифры и Репозиторий АФТ.
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить внедрение: info@fork-tech.ru
#PWS #AI #импортозамещение | 995 |
| 18 | Когда клиент приходит через AI-агента, ваш интерфейс не видит никто
Тренд, который меняет правила для финансового бизнеса: все больше взаимодействий уходит в AI-агентов и голосовые сценарии.
Экран перестает быть лицом компании. Лицом становится то, как ваша система ответит чужому агенту — и по каким правилам она пустит его к данным.
Кристина Коваленко разобрала этот сдвиг в своем канале: интерфейсы коммодитизируются, остаются два актива — данные, структурированные для машины, и политики доступа для агентов.
Мы строили PWS именно под этот сценарий — и встроили MCP-сервер в платформу еще в прошлом году, до того как тренд стал мейнстримом.
Что это дает финансовой компании:
◇ MCP-сервер — протокол, по которому AI-ассистенты подключаются к корпоративным данным и сервисам. Запуск новых сценариев — в 3–4 раза быстрее
◇ Ролевая модель и SSO — кто из агентов что может, по какому правилу, с разграничением прав. Тот самый "слой политик".
◇ On-premise — агенты работают с данными внутри вашего контура, не за периметром
Вопрос уже не в том, красивее ли стал экран. Вопрос в том, готова ли ваша инфраструктура пускать AI-агента к данным — под контролем и с аудиторским следом.
◇ О платформе: fork-tech.ru/pws
◇ Обсудить: info@fork-tech.ru
#PWS #MCP #AI | 1 018 |
| 19 | Аудит платформы PRYSM: потенциал ускорения развития до 50% без изменений в коде
Компании MANUFAQTURY из сферы коммерческой недвижимости требовалась независимая экспертиза B2B-платформы «Призма» (PRYSM) — единого цифрового пространства для управления офисным трафиком и операционными процессами.
Задача: оценить готовность к масштабированию, проанализировать процессы разработки и найти решения для ускорения развития продукта.
В рамках ИТ-аудита эксперты Fork-Tech разобрали пять направлений:
◇ Архитектура решения — жизнеспособность и гибкость при масштабировании
◇ Качество кодовой базы — ревью кода и практик разработки
◇ Технологический стек — соответствие задачам масштабирования
◇ Устойчивость инфраструктуры — готовность к росту нагрузки
◇ Командные процессы — эффективность разработки и взаимодействия
По итогам оценки выявили: продукт обладает качественной кодовой базой, правильным архитектурным фундаментом и сильной in-house командой.
Учитывая высокую технологическую зрелость платформы, рекомендации сформировали с фокусом на оптимизацию процессов. Их внедрение позволит ускорить вывод новых функций на рынок до 50% без масштабного и дорогостоящего рефакторинга, сохранив устойчивость системы под высокими нагрузками.
Результаты аудита легли в основу стратегии дальнейшего развития PRYSM.
Анастасия Ластовкина, директор по процессам и проектному управлению Fork-Tech:
задача была не просто оценить текущее состояние продукта, а найти точки роста с максимальным бизнес-эффектом.
◇ Разбор кейса: fork-tech.ru/cases/manufaqtury-prysm-tech-audit
◇ Обсудить похожую задачу info@fork-tech.ru
#кейс #ИТаудит | 1 074 |
| 20 | 3 июня MAX исчез из App Store – Apple сослалась на санкции, разработчика не предупредили. Доступ к загрузке потеряли больше 20 млн владельцев iPhone, около четверти аудитории. Вместе с этим iOS отозвала push-токен приложения – уведомления перестали приходить и тем, у кого MAX уже был установлен. Приложение открывается, но без оповещений о новых сообщениях и звонках в реальном времени мессенджер теряет основную ценность.
Владислав Лаптев, директор по инновациям Fork-Tech:
Сегодня в безопасности не находится никто. Проект с предустановкой на каждое устройство в стране за день теряет основной канал до iOS-аудитории – без предупреждения и переговоров. Это меняет не оценку отдельного продукта, а сам подход к проектированию цифровых каналов.
Главный вывод касается планирования. При выходе на iOS веб-версия как PWA – приложение, которое ставится на экран без магазина – готовится сразу, параллельно с основным: она остаётся рабочим входом и доставляет уведомления через браузер, даже когда приложения нет в App Store. Вторая опора – экосистема. Когда пользователь работает с сервисом через несколько приложений одной среды, потеря одного канала перестаёт быть критичной. Для MAX логичный путь – доступ к перепискам прямо в приложении VK: своя дистрибуция, свои уведомления, та же аудитория. | 1 031 |
