C# | LeetCode
前往频道在 Telegram
Cайт easyoffer.ru Реклама @easyoffer_adv ВП @easyoffer_vp Тесты t.me/+nebTPWgpeGs1OWFi Вопросы собесов t.me/+sjKGQXl79ytkYzIy Вакансии t.me/+BQFHXZQ0zrViNGIy
显示更多3 290
订阅者
无数据24 小时
-57 天
-1630 天
帖子存档
3 289
#hard
Задача: 527. Word Abbreviation
Дано массив уникальных строк words, верните минимально возможные сокращения для каждого слова.
Правила сокращения строки следующие:
Первоначальное сокращение для каждого слова: первый символ, затем количество символов между первым и последним символом, затем последний символ.
Если более одного слова имеют одинаковое сокращение, выполните следующее:
Увеличьте префикс (символы в первой части) каждого из их сокращений на 1.
Например, начнем с слов ["abcdef", "abndef"], оба изначально сокращены как "a4f". Последовательность операций будет следующей: ["a4f", "a4f"] -> ["ab3f", "ab3f"] -> ["abc2f", "abn2f"].
Эта операция повторяется до тех пор, пока каждое сокращение не станет уникальным.
В конце, если сокращение не сделало слово короче, оставьте его в исходном виде.
Пример:
Input: words = ["like","god","internal","me","internet","interval","intension","face","intrusion"] Output: ["l2e","god","internal","me","i6t","interval","inte4n","f2e","intr4n"]👨💻 Алгоритм: 1⃣ Инициализация и создание начальных сокращений: Создайте массив для хранения сокращений и массив для отслеживания длины префикса каждого слова. Для каждого слова создайте начальное сокращение с использованием первого символа, количества символов между первым и последним символом и последнего символа. 2⃣ Обработка коллизий: Для каждого слова проверьте, не совпадает ли его сокращение с уже существующими сокращениями. Если сокращение не уникально, увеличьте длину префикса и повторите проверку. 3⃣ Возврат результата: Верните окончательные сокращения для каждого слова, убедившись, что они минимально возможны и уникальны. 😎 Решение:
public class Solution {
public IList<string> WordsAbbreviation(IList<string> words) {
int n = words.Count;
string[] ans = new string[n];
int[] prefix = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i)
ans[i] = Abbrev(words[i], 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (true) {
HashSet<int> dupes = new HashSet<int>();
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (ans[i] == ans[j])
dupes.Add(j);
}
if (dupes.Count == 0) break;
dupes.Add(i);
foreach (int k in dupes)
ans[k] = Abbrev(words[k], ++prefix[k]);
}
}
return ans.ToList();
}
private string Abbrev(string word, int i) {
int n = word.Length;
if (n - i <= 3) return word;
return word.Substring(0, i + 1) + (n - i - 2) + word[n - 1];
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#medium
Задача: 238. Product of Array Except Self
Дан массив целых чисел nums, верните массив answer такой, что answer[i] равен произведению всех элементов массива nums, кроме nums[i].
Произведение любого префикса или суффикса массива nums гарантированно помещается в 32-битное целое число.
Вы должны написать алгоритм, который работает за время O(n) и не использует операцию деления.
Пример:
Input: nums = [1,2,3,4] Output: [24,12,8,6]👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация массивов L и R: Инициализируйте два пустых массива L и R. Массив L будет содержать произведение всех чисел слева от i, а массив R будет содержать произведение всех чисел справа от i. Заполните массив L, установив L[0] равным 1, а для остальных элементов используйте формулу L[i] = L[i-1] * nums[i-1]. Заполните массив R, установив R[length-1] равным 1, а для остальных элементов используйте формулу R[i] = R[i+1] * nums[i+1]. 2⃣Заполнение массивов L и R: Пройдите два цикла для заполнения массивов L и R. В первом цикле заполните массив L, начиная с L[0] и двигаясь вправо. Во втором цикле заполните массив R, начиная с R[length-1] и двигаясь влево. 3⃣Формирование результата: Пройдите по исходному массиву и для каждого элемента i вычислите произведение всех элементов, кроме nums[i], используя L[i] * R[i]. Сохраните результат в массиве answer и верните его. 😎 Решение:
public class Solution {
public int[] ProductExceptSelf(int[] nums) {
int length = nums.Length;
int[] L = new int[length];
int[] R = new int[length];
int[] answer = new int[length];
L[0] = 1;
for (int i = 1; i < length; i++) {
L[i] = nums[i - 1] * L[i - 1];
}
R[length - 1] = 1;
for (int i = length - 2; i >= 0; i--) {
R[i] = nums[i + 1] * R[i + 1];
}
for (int i = 0; i < length; i++) {
answer[i] = L[i] * R[i];
}
return answer;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#medium
Задача: 526. Beautiful Arrangement
Предположим, у вас есть n целых чисел, пронумерованных от 1 до n. Перестановка этих n целых чисел perm (нумерация с 1) считается красивой, если для каждого i (1 <= i <= n) выполняется одно из следующих условий:
perm[i] делится на i.
i делится на perm[i].
Дано целое число n, верните количество красивых перестановок, которые вы можете создать.
Пример:
Input: n = 2
Output: 2
Explanation:
The first beautiful arrangement is [1,2]:
- perm[1] = 1 is divisible by i = 1
- perm[2] = 2 is divisible by i = 2
The second beautiful arrangement is [2,1]:
- perm[1] = 2 is divisible by i = 1
- i = 2 is divisible by perm[2] = 1
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация и подготовка массива:
Создайте массив чисел от 1 до N и инициализируйте счетчик красивых перестановок.
Создайте функцию для перестановки элементов массива.
2⃣ Рекурсивное создание перестановок и проверка условий:
Напишите рекурсивную функцию для создания всех возможных перестановок массива, начиная с текущей позиции l.
На каждом шаге перестановки проверяйте, удовлетворяет ли текущий элемент условиям делимости. Если условие выполняется, продолжайте создание перестановок рекурсивно для следующей позиции.
3⃣ Возврат результата:
В основной функции вызовите рекурсивную функцию с начальной позицией 0 и верните значение счетчика красивых перестановок.
😎 Решение:
public class Solution {
private int count = 0;
public int CountArrangement(int N) {
int[] nums = Enumerable.Range(1, N).ToArray();
Permute(nums, 0);
return count;
}
private void Permute(int[] nums, int l) {
if (l == nums.Length) {
count++;
}
for (int i = l; i < nums.Length; i++) {
Swap(nums, i, l);
if (nums[l] % (l + 1) == 0 || (l + 1) % nums[l] == 0) {
Permute(nums, l + 1);
}
Swap(nums, i, l);
}
}
private void Swap(int[] nums, int x, int y) {
int temp = nums[x];
nums[x] = nums[y];
nums[y] = temp;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#hard
Задача: 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed
RandomizedCollection — это структура данных, содержащая набор чисел, возможно с дубликатами (т.е. мультимножество). Она должна поддерживать вставку и удаление определенных элементов, а также предоставление случайного элемента.
Реализуйте класс RandomizedCollection:
RandomizedCollection(): Инициализирует пустой объект RandomizedCollection.
bool insert(int val): Вставляет элемент val в мультимножество, даже если элемент уже присутствует. Возвращает true, если элемента не было, и false в противном случае.
bool remove(int val): Удаляет элемент val из мультимножества, если он присутствует. Возвращает true, если элемент присутствовал, и false в противном случае. Если у val несколько вхождений в мультимножестве, удаляется только одно из них.
int getRandom(): Возвращает случайный элемент из текущего мультимножества. Вероятность возврата каждого элемента пропорциональна числу вхождений этого элемента в мультимножество.
Реализуйте функции класса так, чтобы каждая функция работала в среднем за O(1) времени.
Пример:
Input ["RandomizedCollection", "insert", "insert", "insert", "getRandom", "remove", "getRandom"] [[], [1], [1], [2], [], [1], []] Output [null, true, false, true, 2, true, 1]👨💻 Алгоритм: 1⃣Создать словарь для хранения значений и их индексов в списке, а также список для хранения всех элементов мультимножества. 2⃣Метод insert(val): Добавить значение в конец списка и обновить словарь, добавив индекс этого значения. Возвращать true, если значение отсутствовало ранее, и false в противном случае. Метод remove(val): Удалить одно вхождение значения из словаря и списка. Для удаления значения заменить его последним элементом списка и обновить словарь. Возвращать true, если значение присутствовало, и false в противном случае. 3⃣Метод getRandom(): Возвращать случайный элемент из списка, обеспечивая равновероятное распределение на основе количества вхождений каждого элемента. 😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;
public class RandomizedCollection {
private Dictionary<int, HashSet<int>> dict;
private List<int> list;
private Random rand;
public RandomizedCollection() {
dict = new Dictionary<int, HashSet<int>>();
list = new List<int>();
rand = new Random();
}
public bool Insert(int val) {
bool exists = dict.ContainsKey(val);
if (!exists) {
dict[val] = new HashSet<int>();
}
dict[val].Add(list.Count);
list.Add(val);
return !exists;
}
public bool Remove(int val) {
if (!dict.ContainsKey(val) || dict[val].Count == 0) {
return false;
}
int index = dict[val].First();
dict[val].Remove(index);
int lastElement = list[list.Count - 1];
list[index] = lastElement;
dict[lastElement].Add(index);
dict[lastElement].Remove(list.Count - 1);
list.RemoveAt(list.Count - 1);
if (dict[val].Count == 0) {
dict.Remove(val);
}
return true;
}
public int GetRandom() {
return list[rand.Next(list.Count)];
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#medium
Задача: 237. Delete Node in a Linked List
Дан односвязный список с головой head, и требуется удалить узел node в этом списке.
Вам дан узел node, который нужно удалить. У вас нет доступа к первому узлу head.
Все значения в односвязном списке уникальны, и гарантируется, что данный узел node не является последним узлом в списке.
Удалите данный узел. Обратите внимание, что под удалением узла мы не подразумеваем его удаление из памяти. Мы имеем в виду:
- Значение данного узла не должно существовать в односвязном списке.
- Количество узлов в односвязном списке должно уменьшиться на один.
- Все значения перед узлом должны оставаться в том же порядке.
- Все значения после узла должны оставаться в том же порядке.
Пример:
Input: head = [4,5,1,9], node = 5 Output: [4,1,9] Explanation: You are given the second node with value 5, the linked list should become 4 -> 1 -> 9 after calling your function.👨💻 Алгоритм: 1⃣Копирование данных: Скопируйте значение из следующего узла (node.next) в текущий узел (node). Таким образом, текущий узел будет иметь значение, которое было в следующем узле. 2⃣Обновление указателя: Обновите указатель next текущего узла, чтобы он ссылался на узел, следующий за узлом node.next. Это effectively удалит следующий узел из списка. 3⃣Удаление ссылки на следующий узел: Убедитесь, что следующий узел больше не ссылается на другие узлы, тем самым полностью исключая его из списка. 😎 Решение:
public class Solution {
public void DeleteNode(ListNode node) {
node.val = node.next.val;
node.next = node.next.next;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#medium
Задача: 339. Nested List Weight Sum
Вам дан вложенный список целых чисел nestedList. Каждый элемент либо целое число, либо список, элементы которого также могут быть целыми числами или другими списками.
Глубина целого числа — это количество списков, в которых оно находится. Например, вложенный список [1,[2,2],[[3],2],1] имеет значения каждого целого числа, установленные в его глубину.
Верните сумму каждого целого числа в nestedList, умноженного на его глубину.
Пример:
Input: nestedList = [1,[4,[6]]] Output: 27 Explanation: One 1 at depth 1, one 4 at depth 2, and one 6 at depth 3. 1*1 + 4*2 + 6*3 = 27.👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация и вызов рекурсивной функции: Создайте основную функцию, которая принимает вложенный список и вызывает вспомогательную рекурсивную функцию с начальной глубиной 1. 2⃣Рекурсивное исследование списка: В вспомогательной функции пройдите по каждому элементу списка. Если элемент является целым числом, добавьте его значение, умноженное на текущую глубину, к общей сумме. Если элемент является списком, вызовите вспомогательную функцию рекурсивно с увеличенной глубиной. 3⃣Возврат результата: Возвращайте общую сумму на каждом уровне рекурсии. Основная функция возвращает итоговую сумму. 😎 Решение:
public class Solution {
public int DepthSum(IList<NestedInteger> nestedList) {
return Dfs(nestedList, 1);
}
private int Dfs(IList<NestedInteger> list, int depth) {
int total = 0;
foreach (var nested in list) {
if (nested.IsInteger()) {
total += nested.GetInteger() * depth;
} else {
total += Dfs(nested.GetList(), depth + 1);
}
}
return total;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#medium
Задача: 380. Insert Delete GetRandom O(1)
Реализуйте класс RandomizedSet:
RandomizedSet(): Инициализирует объект RandomizedSet.
bool insert(int val): Вставляет элемент val в множество, если его там нет. Возвращает true, если элемент отсутствовал, и false в противном случае.
bool remove(int val): Удаляет элемент val из множества, если он присутствует. Возвращает true, если элемент присутствовал, и false в противном случае.
int getRandom(): Возвращает случайный элемент из текущего множества элементов (гарантируется, что по крайней мере один элемент существует при вызове этого метода). Каждый элемент должен иметь равную вероятность быть возвращенным.
Вы должны реализовать функции класса таким образом, чтобы каждая функция работала в среднем за O(1) по времени.
Пример:
Input ["RandomizedSet", "insert", "remove", "insert", "getRandom", "remove", "insert", "getRandom"] [[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []] Output [null, true, false, true, 2, true, false, 2]👨💻 Алгоритм: 1⃣Создать словарь для хранения значений и их индексов, а также список для хранения значений. 2⃣Метод insert(val): Проверить наличие значения в словаре. Если отсутствует, добавить значение в список и обновить словарь с новым индексом. Метод remove(val): Проверить наличие значения в словаре. Если присутствует, заменить удаляемое значение последним элементом списка, обновить его индекс в словаре, удалить последний элемент из списка и удалить значение из словаря. 3⃣Метод getRandom(): Возвращать случайный элемент из списка, используя встроенную функцию генерации случайных чисел. 😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;
public class RandomizedSet {
private Dictionary<int, int> dict;
private List<int> list;
private Random rand;
public RandomizedSet() {
dict = new Dictionary<int, int>();
list = new List<int>();
rand = new Random();
}
public bool Insert(int val) {
if (dict.ContainsKey(val)) {
return false;
}
dict[val] = list.Count;
list.Add(val);
return true;
}
public bool Remove(int val) {
if (!dict.ContainsKey(val)) {
return false;
}
int index = dict[val];
int lastElement = list[list.Count - 1];
list[index] = lastElement;
dict[lastElement] = index;
list.RemoveAt(list.Count - 1);
dict.Remove(val);
return true;
}
public int GetRandom() {
return list[rand.Next(list.Count)];
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#medium
Задача: 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree
Дано бинарное дерево. Найдите наименьший общий предок (LCA) двух заданных узлов в дереве.
Согласно определению LCA на Википедии: "Наименьший общий предок определяется между двумя узлами p и q как наименьший узел в дереве T, который имеет как p, так и q в качестве потомков (где мы допускаем, что узел может быть потомком самого себя)."
Пример:
Input: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 Output: 3 Explanation: The LCA of nodes 5 and 1 is 3.👨💻 Алгоритм: 1⃣Начало обхода дерева с корня: Начните обход дерева с корневого узла. Если текущий узел является одним из узлов p или q, установите переменную mid в значение True и продолжите поиск другого узла в левой и правой ветвях. 2⃣Проверка поддеревьев: Выполните рекурсивный обход левой и правой ветвей дерева. Если какая-либо из ветвей (левая или правая) возвращает True, это означает, что один из двух узлов найден ниже по дереву. 3⃣Определение LCA: Если в любой момент обхода дерева две из трех переменных (left, right или mid) становятся True, это означает, что найден наименьший общий предок (LCA) для узлов p и q. 😎 Решение:
public class Solution {
private TreeNode ans;
public Solution() {
this.ans = null;
}
private bool RecurseTree(TreeNode currentNode, TreeNode p, TreeNode q) {
if (currentNode == null) {
return false;
}
int left = this.RecurseTree(currentNode.left, p, q) ? 1 : 0;
int right = this.RecurseTree(currentNode.right, p, q) ? 1 : 0;
int mid = (currentNode == p || currentNode == q) ? 1 : 0;
if (mid + left + right >= 2) {
this.ans = currentNode;
}
return (mid + left + right > 0);
}
public TreeNode LowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
this.RecurseTree(root, p, q);
return this.ans;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
Полезно как новичкам, так и опытным аналитикам.
⚡Добро пожаловать в мир системного анализа вместе с Ольгой Пономаревой, опытным системным аналитиком и наставником, который знает, как вдохновлять и дает полезные знания.
На канале Ольги вы найдете все, что нужно для освоения профессии: курсы, интерактивные игры, подробные разборы проектов и полезные советы. Если вы хотите стать системным аналитиком или прокачать текущие навыки, этот канал станет вашим основным источником знаний. Здесь вас ждут рекомендации, как пройти собеседование на должность аналитика, показать удачные проекты, рабочие шаблоны и подсказки, как составить грамотный план анализа и руководства.
Подписывайтесь и получайте знания от одного из ведущих специалистов в этой области.
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
3 289
#medium
Задача: 379. Design Phone Directory
Создайте телефонный справочник, который изначально имеет maxNumbers пустых слотов для хранения номеров. Справочник должен хранить номера, проверять, пуст ли определенный слот, и освобождать данный слот.
Реализуйте класс PhoneDirectory:
PhoneDirectory(int maxNumbers) Инициализирует телефонный справочник с количеством доступных слотов maxNumbers.
int get() Предоставляет номер, который никому не назначен. Возвращает -1, если номера недоступны.
bool check(int number) Возвращает true, если слот доступен, и false в противном случае.
void release(int number) Перераспределяет или освобождает номер слота.
Пример:
Input ["PhoneDirectory", "get", "get", "check", "get", "check", "release", "check"] [[3], [], [], [2], [], [2], [2], [2]] Output [null, 0, 1, true, 2, false, null, true]👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать массив isSlotAvailable размером maxNumbers, установив значение true во всех индексах. 2⃣Метод get(): Проходить по массиву isSlotAvailable. Если найдется true на каком-либо индексе, установить isSlotAvailable[i] = false и вернуть i. Если доступных слотов нет, вернуть -1. Метод check(number): Вернуть значение isSlotAvailable[number]. 3⃣Метод release(number): Установить isSlotAvailable[number] = true. 😎 Решение:
using System;
public class PhoneDirectory {
private bool[] isSlotAvailable;
public PhoneDirectory(int maxNumbers) {
isSlotAvailable = new bool[maxNumbers];
for (int i = 0; i < maxNumbers; i++) {
isSlotAvailable[i] = true;
}
}
public int Get() {
for (int i = 0; i < isSlotAvailable.Length; i++) {
if (isSlotAvailable[i]) {
isSlotAvailable[i] = false;
return i;
}
}
return -1;
}
public bool Check(int number) {
return isSlotAvailable[number];
}
public void Release(int number) {
isSlotAvailable[number] = true;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
Repost from Идущий к IT
Твое резюме на HeadHunter — ОК, если ты видишь это.
HeadHunter сравнивает ключевые навыки в твоем резюме и в вакансии и в момент отклика отображает, насколько % ты соответствуешь требованиям.
Специальный бейджик «Подходит по навыкам на 100%» отображается, если соответствие составляет более 60%.
Если при просмотре вакансий ты видишь такой бейджик, это значит, что список навыков в твоем резюме качественно составлен.
Это важный параметр, так как рекрутерам чаще показываются резюме с лучшим соответствием.
О том, как правильно указывать ключевые навыки и оптимизировать свое резюме я уже рассказывал в этом видео
3 289
#medium
Задача: 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
Дано бинарное дерево поиска (BST). Найдите наименьший общий предок (LCA) двух заданных узлов в BST.
Согласно определению LCA на Википедии: "Наименьший общий предок определяется между двумя узлами p и q как наименьший узел в дереве T, который имеет как p, так и q в качестве потомков (где мы допускаем, что узел может быть потомком самого себя)."
Пример:
Input: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8 Output: 6 Explanation: The LCA of nodes 2 and 8 is 6.👨💻 Алгоритм: 1⃣Начало обхода дерева с корня: Начните обход дерева с корневого узла. Проверьте, находятся ли узлы p и q в правом или левом поддереве текущего узла. 2⃣Продолжение поиска в поддереве: Если оба узла p и q находятся в правом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в правом поддереве, начиная с шага 1. Если оба узла p и q находятся в левом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в левом поддереве, начиная с шага 1. 3⃣Нахождение LCA: Если узлы p и q находятся в разных поддеревьях относительно текущего узла или один из узлов равен текущему узлу, то текущий узел является наименьшим общим предком (LCA). Верните этот узел как результат. 😎 Решение:
public class Solution {
public TreeNode LowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
int parentVal = root.val;
int pVal = p.val;
int qVal = q.val;
if (pVal > parentVal && qVal > parentVal) {
return LowestCommonAncestor(root.right, p, q);
} else if (pVal < parentVal && qVal < parentVal) {
return LowestCommonAncestor(root.left, p, q);
} else {
return root;
}
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
Как не потерять миллионы, оцифровывая бизнес
Начните учиться бесплатно на онлайн-курсе «Цифровизация малого и среднего бизнеса», где мы разбираемся с понятием цифровизация и важными тезисами:
✅ Какие возможности она дает малому и среднему бизнесу.
✅ Чем цифровизация отличается от IT.
✅ С чего начать цифровизацию и какие ресурсы задействовать.
Эти темы детально разбирают руководители российских успешных компаний, которые уже прошли процесс цифровой трансформации. Они говорят о подводных камнях и ключевых моментах, которые надо учесть.
Например, Ольга Зиновьева, CEO Elementaree, поделится ошибками, которые допустила при трансформации, а Павел Ковшаров, основатель Zamania, покажет, за какими цифровыми показателями он следит ежедневно.
Оставьте заявку на бесплатный доступ к первому блоку уроков >>
Подать заявку
#реклама 16+
О рекламодателе
3 289
#medium
Задача: 378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix
Дана матрица размером n x n, где каждая строка и каждый столбец отсортированы в порядке возрастания. Верните k-й наименьший элемент в матрице.
Заметьте, что это k-й наименьший элемент в отсортированном порядке, а не k-й уникальный элемент.
Вы должны найти решение с использованием памяти лучше, чем O(n²).
Пример:
Input: matrix = [[-5]], k = 1 Output: -5👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать мин-кучу H. В нашем решении мы будем рассматривать каждую строку как отдельный список. Поскольку столбцы также отсортированы, мы можем рассматривать каждый столбец как отдельный список. 2⃣Взять первые элементы из min(N, K) строк, где N представляет количество строк, и добавить каждый из этих элементов в кучу. Важно знать, к какой строке и столбцу принадлежит элемент, чтобы в дальнейшем перемещаться по соответствующему списку. 3⃣Мин-куча будет содержать тройки информации (значение, строка, столбец). Куча будет упорядочена по значениям, и мы будем использовать номера строк и столбцов для добавления следующего элемента, если текущий элемент будет удален из кучи. 😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
private bool Dfs(string word, int length, bool[] visited, HashSet<string> dictionary) {
if (length == word.Length) {
return true;
}
if (visited[length]) {
return false;
}
visited[length] = true;
for (int i = word.Length - (length == 0 ? 1 : 0); i > length; --i) {
if (dictionary.Contains(word.Substring(length, i - length)) &&
Dfs(word, i, visited, dictionary)) {
return true;
}
}
return false;
}
public IList<string> FindAllConcatenatedWordsInADict(string[] words) {
HashSet<string> dictionary = new HashSet<string>(words);
List<string> answer = new List<string>();
foreach (string word in words) {
bool[] visited = new bool[word.Length];
if (Dfs(word, 0, visited, dictionary)) {
answer.Add(word);
}
}
return answer;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
Бесплатное IT-образование в 2024
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
👩💻 Python: @PythonPortal
📱 GitHub: @git_developer
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
⚙️ Backend: @BackendPortal
🐞 Тестирование: @QAPortal
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
3 289
#hard
Задача: 472. Concatenated Words
Дан массив строк words (без дубликатов). Верните все составные слова из данного списка слов.
Составное слово определяется как строка, которая полностью состоит как минимум из двух более коротких слов (не обязательно различных) из данного массива.
Пример:
Input: words = ["cat","cats","catsdogcats","dog","dogcatsdog","hippopotamuses","rat","ratcatdogcat"] Output: ["catsdogcats","dogcatsdog","ratcatdogcat"] Explanation: "catsdogcats" can be concatenated by "cats", "dog" and "cats"; "dogcatsdog" can be concatenated by "dog", "cats" and "dog"; "ratcatdogcat" can be concatenated by "rat", "cat", "dog" and "cat".👨💻 Алгоритм: 1⃣Для каждого слова в списке: Построить неявный граф, в котором узлы представляют индексы символов в слове, а ребра представляют возможность перехода от одного индекса к другому, если подстрока между ними является словом из списка. 2⃣Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки, можно ли достигнуть узел с индексом word.length от узла с индексом 0 в графе. 3⃣Если узел word.length достижим от узла 0, добавить слово в ответ. 😎 Решение:
using System;
using System.Collections.Generic;
public class Solution {
private bool Dfs(string word, int length, bool[] visited, HashSet<string> dictionary) {
if (length == word.Length) {
return true;
}
if (visited[length]) {
return false;
}
visited[length] = true;
for (int i = word.Length - (length == 0 ? 1 : 0); i > length; --i) {
if (dictionary.Contains(word.Substring(length, i - length)) &&
Dfs(word, i, visited, dictionary)) {
return true;
}
}
return false;
}
public IList<string> FindAllConcatenatedWordsInADict(string[] words) {
HashSet<string> dictionary = new HashSet<string>(words);
List<string> answer = new List<string>();
foreach (string word in words) {
bool[] visited = new bool[word.Length];
if (Dfs(word, 0, visited, dictionary)) {
answer.Add(word);
}
}
return answer;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
Яндекс Заправки для бизнеса. Скидка до 3%. Без комиссий
Управляйте заправками сотрудников с экономией на топливе.
Возмещайте до 20% от стоимости топлива через возврат НДС.
Получайте закрывающие документы в электронном виде.
Еще удобнее с мобильным приложением.
Узнать больше
#реклама 16+
business.go.yandex
О рекламодателе
3 289
#medium
Задача: 470. Implement Rand10() Using Rand7()
Дано API rand7(), которое генерирует случайное целое число в диапазоне [1, 7]. Напишите функцию rand10(), которая генерирует случайное целое число в диапазоне [1, 10]. Вы можете вызывать только API rand7(), и не должны вызывать другие API. Пожалуйста, не используйте встроенные в язык функции для генерации случайных чисел.
Каждый тестовый случай будет содержать один внутренний аргумент n, который указывает количество вызовов вашей реализованной функции rand10() во время тестирования. Обратите внимание, что это не аргумент, передаваемый в rand10().
Пример:
Input: n = 1 Output: [2]😎 Решение:
class Solution {
public:
int rand10() {
int row, col, idx;
do {
row = rand7();
col = rand7();
idx = col + (row - 1) * 7;
} while (idx > 40);
return 1 + (idx - 1) % 10;
}
};
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
#easy
Задача: 338. Counting Bits
Дано целое число n, верните массив ans длиной n + 1, такой что для каждого i (0 <= i <= n), ans[i] будет равняться количеству единиц в двоичном представлении числа i.
Пример:
Input: n = 5 Output: [0,1,1,2,1,2] Explanation: 0 --> 0 1 --> 1 2 --> 10 3 --> 11 4 --> 100 5 --> 101👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация массива: Создайте массив ans длиной n + 1, заполненный нулями. Этот массив будет содержать количество единиц в двоичном представлении каждого числа от 0 до n. 2⃣Итерация и вычисление: Пройдите в цикле по всем числам от 1 до n. Для каждого числа x используйте битовую операцию x & (x - 1), чтобы убрать последнюю установленную биту, и добавьте 1 к значению ans для этого результата. Это количество единиц в двоичном представлении числа x. 3⃣Возврат результата: Верните заполненный массив ans, который содержит количество единиц для каждого числа от 0 до n. 😎 Решение:
public class Solution {
public int[] CountBits(int num) {
int[] ans = new int[num + 1];
for (int x = 1; x <= num; ++x) {
ans[x] = ans[x & (x - 1)] + 1;
}
return ans;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний3 289
+9
Помощь в трудоустройстве в IT-сфере!
В России из-за дефицита айтишников запустили бесплатную программу по обучению IT-специалистов. Теперь любой желающий может попробовать себя в IT с полного нуля и начать обучение бесплатно!
Узнайте про дальнейшее трудоустройство в ведущие IT-компании для восполнения кадрового дефицита.
Для этого нужно:
- Перейти по ссылке
- Заполнить анкету и ответить на вопросы (занимает менее 3 минут)
- На основании ваших ответов вы сразу узнаете, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы в ней работать
Перейти на сайт
#реклама 16+
urban-university.ru
О рекламодателе
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
