ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python Developer

Python Developer

前往频道在 Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Developer 的分析概览

频道 Python Developer (@python_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 207 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 245,并在 俄罗斯 地区排名第 30 998 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 207 名订阅者。

根据 26 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 265,过去 24 小时变化为 28,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.10%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.63% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 930 次浏览,首日通常累积 1 195 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9。
  • 主题关注点: 内容集中在 developer, собеседование, memes, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg”

凭借高频更新(最新数据采集于 28 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 207
订阅者
+2824 小时
+3147 天
+26530 天
帖子存档
Лёгких путей ищем ➡ Python Developer | #memes
Лёгких путей ищем ➡ Python Developer | #memes

⏳ Тест на 30 секунд. Если хотя бы 3 пункта из 5 — про тебя, у тебя проблема: — Один и тот же пароль на почте и в соцсетях — 2
⏳ Тест на 30 секунд. Если хотя бы 3 пункта из 5 — про тебя, у тебя проблема: — Один и тот же пароль на почте и в соцсетях — 2FA не подключена нигде, кроме банка — Геолокация в телефоне включена «всегда» — Ты хоть раз вводил данные карты на сайте без замочка в адресе — Не помнишь, когда последний раз проверял себя по базам утечек Если узнал себя — это нормально, так живёт большинство. Ненормально — продолжать так жить, зная, что есть 20-минутное решение. В Only Hack — пошагово, без терминов, как закрыть все 5 пунктов за один вечер. Закрыть все 5 пунктов: @OnlyHack

▪️ Большая база знаний по Python Backend Нашли полезный репозиторий, который можно использовать и как учебник, и как справочн
▪️ Большая база знаний по Python Backend Нашли полезный репозиторий, который можно использовать и как учебник, и как справочник. Внутри собраны материалы по:
— архитектуре backend-приложений; — API; — базам данных; — устройству серверных приложений;
Отличная база знаний как для начинающих, так и для опытных разработчиков. ⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Пишем собственный калькулятор времени на Python Нашли практическую статью, в которой шаг за шагом создают небольшое прилож
📱 Пишем собственный калькулятор времени на Python Нашли практическую статью, в которой шаг за шагом создают небольшое приложение для работы с датой и временем. Отличная практика для тех, кто хочет лучше разобраться с модулем datetime. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

📂 Шпаргалка по Pandas, которая должна быть у каждого Python-разработчика На картинке собраны самые полезные методы Pandas: •
📂 Шпаргалка по Pandas, которая должна быть у каждого Python-разработчика На картинке собраны самые полезные методы Pandas:
• загрузка данных; • просмотр и анализ DataFrame; • фильтрация; • очистка данных; • агрегация; • объединение таблиц.
Сохраняем в избранное. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

💻 Визуализируем SQL-запросы за секунды Когда запрос состоит из десятка JOIN, подзапросов и условий, разбираться в нём становится не так уж весело. Нашли инструмент, который анализирует PostgreSQL-запросы и превращает их в наглядную интерактивную схему. ⛓ Ссылка на инструмент tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

Типичные требования работодателей ➡ Python Developer | #memes
Типичные требования работодателей ➡ Python Developer | #memes

💻 Junior Python Developer 📍 Denero 💰 85 000 — 120 000 ₽ на руки 🏠 Полностью удалённый формат работы ⏰ Full-time, полностью удалённый формат работы Denero — технологическая компания, которая помогает бизнесу увеличивать прибыль за счёт автоматизации, веб-разработки, аналитики и performance-маркетинга. Уже более 20 лет мы создаём собственные IT-решения, высоконагруженные сервисы и инструменты автоматизации, которые ежедневно обрабатывают большие объёмы данных и помогают нашим клиентам масштабировать бизнес. Сейчас мы расширяем команду разработки и ищем Junior Python Developer, который хочет развиваться в коммерческой backend-разработке, работать над реальными продуктами и расти вместе с сильной технической командой. Чем предстоит заниматься • Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python • Создавать REST API и участвовать в развитии внутренних сервисов компании • Работать с базами данных и оптимизировать существующие запросы • Исправлять ошибки, рефакторить код и улучшать производительность приложений • Участвовать в интеграции внутренних систем и сервисов • Работать в команде разработчиков, проходить code review и постепенно брать более сложные задачи Что ожидаем от кандидата • Уверенное знание Python и понимание принципов объектно-ориентированного программирования • Опыт работы с одним из популярных фреймворков (FastAPI, Django или Flask) • Базовые знания SQL и опыт работы с PostgreSQL или MySQL • Понимание принципов работы REST API • Опыт использования Git • Будет плюсом понимание Docker, Linux и принципов асинхронного программирования • Коммерческий опыт либо сильные учебные или pet-проекты с примерами кода • Желание развиваться, быстро учиться и писать качественный поддерживаемый код Что предлагаем • Полностью удалённую работу • Заработную плату 85 000 — 120 000 ₽ на руки в зависимости от уровня подготовки и опыта • Full-time занятость • Работу над реальными коммерческими проектами и внутренними технологиями компании • Наставничество опытных разработчиков и регулярный code review • Понятную систему адаптации и постановки задач • Возможность профессионального роста до Middle Python Developer Для отклика необходимо направить • Резюме • Ссылку на GitHub или примеры проектов • Несколько слов о своём опыте разработки на Python 📩 Отклики без резюме и GitHub (либо примеров кода) не рассматриваются. @dariashevr

▪️ Преобразование типов данных в Python: разбираемся на примерах Работа с типами данных — одна из базовых вещей, без которой
▪️ Преобразование типов данных в Python: разбираемся на примерах Работа с типами данных — одна из базовых вещей, без которой не обходится ни один Python-проект. Полезный материал для новичков и тех, кто хочет освежить базу по Python. ⛓ Ссылка на руководство tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

🔖 Самый весёлый способ выучить HTTP-коды В репозитории HTTP Memes собраны десятки популярных HTTP-статусов с наглядными иллюстрациями и шутками, которые помогают быстрее запомнить их назначение. Теперь 404, 418, 429 и 500 будут ассоциироваться не со скучной документацией, а с картинками, которые сложно забыть. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Декораторы через классы: разбираем механику __init__ принимает аргументы декоратора и сохраняет их в атрибутах объекта — в
📱 Декораторы через классы: разбираем механику __init__ принимает аргументы декоратора и сохраняет их в атрибутах объекта — вызывается один раз, при объявлении; __call__ принимает декорируемую функцию f и возвращает обёртку wrapped; Внутри wrapped можно делать что угодно до и после вызова f, передавая все аргументы через *args и **kwargs. tags: #обучение ➡ Python Developer | 📲 MAX

Попытка помочь выгоревшему сотруднику ➡ Python Developer | #memes

Как создаются продукты, которыми пользуются миллионы? Покажут на «Сезоне кода» в Казани — летнем ИТ-фесте, где объединяют раз
Как создаются продукты, которыми пользуются миллионы? Покажут на «Сезоне кода» в Казани — летнем ИТ-фесте, где объединяют разработку, аналитику и продукт в одном пространстве. В программе: — прикладные доклады команд Т-Банка и других компаний; — демо-зоны с продуктами и платформами: можно посмотреть, как все работает изнутри и пообщаться с разработчиками; — новая секция «Продуктовая кухня»: поговорим о развитии продуктов через инсайты, data-driven-подход и продуманный дизайн. И конечно, живое общение, интерактивы и афтепати с диджеем в конце дня. Количество мест ограничено — успейте зарегистрироваться

📱 Paramiko на практике: работа с SSH через Python Если изучаете автоматизацию инфраструктуры на Python, стоит познакомиться
📱 Paramiko на практике: работа с SSH через Python Если изучаете автоматизацию инфраструктуры на Python, стоит познакомиться с библиотекой Paramiko. В статье разбираются:
— Возможности Paramiko для работы с SSH; — Установка и настройка библиотеки; — Подключение к удалённым серверам через Python; — Практический пример автоматизации SSH-задач.
⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX

Тот самый ИИ, который всех заменит: ➡ Python Developer | #memes
Тот самый ИИ, который всех заменит: ➡ Python Developer | #memes

Вау, вот это скорость разработки! 🚀 На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream P
Вау, вот это скорость разработки! 🚀 На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream PyPI упадёт или станет недоступен. Ставьте зеркало как основной источник или держите как резерв. Рассказали, как это сделать, здесь!

▪️ Fluent Python: практические примеры из книги по Python Если базовый синтаксис уже изучен и хочется понять Python глубже —
▪️ Fluent Python: практические примеры из книги по Python Если базовый синтаксис уже изучен и хочется понять Python глубже — этот репозиторий точно пригодится. Здесь разбираются вещи, которые делают код действительно питоничным: Data Model, генераторы, декораторы, контекстные менеджеры и asyncio. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX

Признавайтесь, кто установил питон на принтер? ➡ Python Developer | #memes

⚡️Последний шанс! Регистрация на Чемпионат по табличному редактору Р7 офис закрывается уже 28 июня. Успейте воспользоваться в
⚡️Последний шанс! Регистрация на Чемпионат по табличному редактору Р7 офис закрывается уже 28 июня. Успейте воспользоваться возможностью: ✅прокачать свои навыки работы с таблицами ✅побороться за призы ✅войти в число сильнейших участников Призовой фонд — 2 000 000 рублей. Подробности и регистрация по ссылке

📱 Pandas: разбиваем сложные фильтры на несколько строк Когда фильтр на Series состоит из нескольких условий, выгоднее писать
📱 Pandas: разбиваем сложные фильтры на несколько строк Когда фильтр на Series состоит из нескольких условий, выгоднее писать их в столбик — так проще читать, отлаживать и поддерживать код. Такой формат легче дополнять новыми условиями без риска запутаться в скобках. tags: #обучение ➡ Python Developer | 📲 MAX