现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python Developer
前往频道在 Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
显示更多📈 Telegram 频道 Python Developer 的分析概览
频道 Python Developer (@python_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 939 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 458，并在 俄罗斯 地区排名第 32 264 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 939 名订阅者。
根据 05 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 133，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 10.97%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.90% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 299 次浏览，首日通常累积 1 028 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 12。
- 主题关注点： 内容集中在 developer, собеседование, memes, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 939
订阅者
+124 小时
+1277 天
+13330 天
帖子存档
20 939
🐍 Как написать простейшую нейросеть: простыми словами о сложном
В статье простыми шагами показано, как написать с нуля нейросеть, которая учится решать задачу XOR.
Автор объясняет всё без сложной математики: немного кода, запуск, результат и разбор, чтобы быстро понять, как это работает.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 939
🐍 Как создать и загрузить свою первую библиотеку?
А вы когда-нибудь задумывались, откуда берутся те самые библиотеки, которые все импортируют в Python?
В статье пошагово объясняется, как создать свою библиотеку и выложить её в PyPI, чтобы её можно было установить через pip.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 939
❔ Вопрос с собеседования
Что такое множество и чем отличается
set от frozenset?
Ответ: Множество — это неупорядоченная коллекция уникальных хешируемых объектов. Тип set представляет изменяемое множество: его можно дополнять и изменять. В отличие от него, frozenset — это неизменяемый тип множества, подходящий для использования в качестве ключей словаря или элементов других множеств.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 939
Как быть с публичными выступлениями, если ты интроверт, зачем ментору — менторство, и для чего все это нужно, если ты хочешь просто писать код?
Узнаешь в новом выпуске подкаста «Техно.Логично» с Андреем Кругловым, CTO платформы ИКАР в Рознице Газпромбанка, и Алексеем Обровцом, тренером публичных выступлений и ведущим IT-конференций. Ведущий подкаста — Владимир Герциков, хэд профессии DataBase в Рознице Газпромбанка.
В этом эпизоде коллеги обсудили роль soft skills и менторских отношений в карьере IT-специалиста, поделились личными историями и рассказали, как менторство превращает специалистов в лидеров и почему передача опыта коллегам порой может быть даже ценнее, чем написанный код.
Основные темы эпизода:
⏺Зачем нужны гибкие навыки в ИТ
⏺Как soft skills помогают в карьерном развитии
⏺Что такое менторство
⏺Зачем менторство нужно ментору
Посмотреть:
📺 VK Видео
📺 Rutube
Послушать:
🎵 Яндекс Музыка
📱 Apple Podcasts
💙 VK Подкасты
#GPBtechno_подкаст #GPB_Технологично
Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqv5XT5v
20 939
🐍 Особенности Python, о которых вас точно спросят на техническом собеседовании
В статье автор собрал ключевые особенности Python, которые любят проверять на технических собеседованиях и которые часто становятся ловушкой даже для уверенных джунов.
Если вы хотите понять логику языка глубже или готовитесь к собеседованию — этот разбор точно стоит прочитать.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 939
❔ Вопрос с собеседования
Зачем нужны дескрипторы в Python?
Ответ: Дескрипторы позволяют управлять доступом к атрибутам через методы __get__, __set__ и __delete__. Это нужно, когда нужно контролировать чтение и запись: делать валидацию, логировать доступ, реализовать ленивую загрузку и т.п.
Особенно полезны в случаях, когда одно и то же поведение нужно переиспользовать — например, в ORM, где поля моделей реализованы через дескрипторы.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 939
⌨️ Как вырасти до Мидла или Синьора в два раза быстрее?
👨💻Просто хорошо работать работу не достаточно. Ты делаешь то, что нужно компании, а не то, что повысит твой грейд
Лучший способ вырасти — это персональный план развития от Senior-инженера из БигТеха.
Вот как все работает:
1️⃣ Мок-интервью 1-на-1: Час реалистичного собеса с Senior-инженером из Иннотеха, Сбера или другого бигтеха
2️⃣ Честный фидбек: созвонимся и расскажем твои точки роста, оценим грейд и потенциальный уровень зарплаты
3️⃣Персональный план развития: не просто «учите алгосы», а роадмап с конкретными темами, который приведет тебя к желаемому грейду или офферу
Мы в ШОРТКАТ провели уже почти 1000 таких мок-интервью и получили оценку 4.9/5, поэтому знаем о чем говорим.
📈 Да, и все это за 900 рублей. Почему так дешево?
Мы хотим, чтобы у каждого была возможность проверить в деле наш сервис, а потом уже доверить нам свое развитие.
Переходи в нашего бота и забирай свой мок за 900 рублей → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
20 939
VK проводит Weekend Offer для бэкенд-разработчиков и ML-инженеров. Это отличная возможность получить офер за 2 дня и не проходить много этапов.
Ищут бэкендеров со знанием Java, Go, Python или C++.
И MLщиков, с навыками в Classic ML, RecSys, NLP/LLM, CV, Speech.
Важный момент: ищут коллег с опытом коммерческой разработки от трех лет.
Совпадает? Тогда у вас есть все шансы получить приглашение на работу за 2 дня: технические собеседования 4 октября, а финалы, знакомство с командами и офер 5 октября.
Отправляйте заявку до 2 октября и станьте частью VK! Подробнее — на сайте.
20 939
🐍 Пишем свой первый API c помощью FastAPI
В статье пошагово объясняется, как создать свой первый REST API с помощью FastAPI и Uvicorn.
Автор показывает, как реализовать базовые HTTP-методы (
GET, POST, PUT, DELETE), настроить валидацию через Pydantic и сгенерировать документацию для тестирования.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат20 939
❔ Вопрос с собеседования
Чем отличается rebase от merge?
Ответ:
⚪️ merge объединяет две ветки, сохраняя их историю, и создает дополнительный коммит слияния. В результате получается разветвленная история с видимыми точками объединения.
⚪️ rebase переносит коммиты одной ветки на другую, переписывая историю так, будто все изменения происходили последовательно. Это делает историю линейной и чище, но может привести к конфликтам и потере информации, если использовать его на общих ветках.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 939
Джун боится использовать ИИ в коде, мидл иногда обращается за помощью, а сеньор присылает в чат разработки: «Привет! Вот твой код…»
На связи Всероссийский чемпионат по искусственному интеллекту RuCode.
Здесь преподаватели, ИТ-специалисты, студенты и школьники соревнуются в решении практических задач с использованием методов машинного обучения и анализа данных 🧑💻
Задания уже опубликованы, а 26 октября закроется регистрация. Торжественное награждение лучших из лучших состоится 13 ноября в Москве.✍️ Задачи на реальных данных компаний ✍️ Практический опыт и плюс в портфолио ✍️ Сертификат МФТИ о дополнительном образовании, бесплатные курсы и интенсивы по ИИ ✍️ Обмен знаниями и повышение квалификации ✍️ Крутые призы: игровая приставка Nintendo Switch 2, умная колонка SberBoom, фирменный мерч ✍️ Карьерная консультация Всё это ждёт вас на чемпионате по ИИ от RuCode! Скорее регистрируйтесь, чтобы не упустить столько возможностей! Реклама
20 939
🐍Хватит поверхностных знаний, пора углубиться.
Яндекс Образование приглашает на Студкемп в СПбГУ по математике в ИИ. Это бесплатный двухнедельный интенсив для студентов, где вы получите глубокое понимание математики, лежащей в основе популярных методов машинного обучения.
Вас ждут лекции и практики от ведущих специалистов, командные проекты и возможность нетворкинга.
Это не только строчка в резюме, но и шанс присоединиться к научным исследованиям в области математики и ИИ.
⛓ Не упустите свой шанс, подайте заявку до 21 сентября по этой ссылке, ведь даже проезд и проживание будут бесплатны.
20 939
🐍 Почему list += list быстрее, чем list = list + list?
В Python оператор
+= для списков и выражение list = list + list дают одинаковый результат, но работают по-разному. Разница в том, что += изменяет список на месте, а + создаёт новый объект.
Рассмотрим пример:
lst = [1, 2, 3]
lst += [4, 5, 6] # список изменяется на местеЭтот вариант использует list.__iadd__(), который модифицирует текущий объект, не создавая новый список.Теперь посмотрим на этот пример:
lst = [1, 2, 3]
lst = lst + [4, 5, 6] # создаётся новый списокЗдесь вызывается list.__add__(), который создаёт новый список, копируя оба исходных, что занимает больше времени и памяти.Ключевая разница: ▶️ += (инплейсная операция) → изменяет исходный список, без копирования ▶️ + → создаёт новый список, копируя данные из обоих
+= работает быстрее, что особенно заметно на больших структурах, так как он не копирует данные, а напрямую изменяет список.Используйте
+=, если оригинальный объект можно модифицировать, и +, если важна его неизменяемость.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение