کداکسپلور | CodeExplore

Part 2

🔻 بخش دوم : اصلا الگو و سرویس MLOPS چه کاری انجام میده ، هدف از تشکل این سرویس چیست !! هدف MLOps تولید سیستم‌های یادگیری ماشین با پر کردن شکاف بین توسعه (Dev) و عملیات (Ops) است. اساساً، MLOps با استفاده از این اصول قصد دارد ایجاد محصولات یادگیری ماشین را تسهیل کند: خودکارسازی CI/CD، هماهنگ‌سازی گردش کار، تکرارپذیری؛ نسخه‌بندی داده ها، مدل ها و کدها؛ همکاری؛ آموزش و ارزیابی مستمر ML؛ ردیابی و ثبت فراداده ML؛ نظارت مستمر؛ و حلقه های بازخورد. تعدادی هدف وجود دارند که شرکت‌ها می‌خواهند از طریق سیستم‌های MLOps که ML را با موفقیت در سراسر سازمان پیاده‌سازی می‌کنند به آنها دست یابند از جمله چند نمونه اگر بخوایم خدمت شما بگیم :

استقرار و خودکارسازی تکرارپذیری مدل‌ها و پیش‌بینی‌ها تشخیص نظارت و انطباق با مقررات مقیاس پذیری همکاری کاربردهای تجاری نظارت و مدیریت

یک روش استاندارد، مانند MLOps، هر یک از زمینه های ذکر شده را در نظر می‌گیرد، که می‌تواند به شرکت‌ها در بهینه سازی گردش کار و جلوگیری از مشکلات در حین اجرا کمک کند. یک معماری رایج سیستم MLOps شامل پلتفرم‌های علم داده است که در آن مدل‌ها ساخته می‌شوند و موتورهای تحلیلی که در آن محاسبات انجام می‌شوند، با ابزار MLOps که حرکت مدل‌های یادگیری ماشین، داده‌ها و نتایج را بین سیستم‌ها هماهنگ می‌کند. 🔻 و اینکه جالبه دوستان بدونین که : طبق گفته آقای گارتنر، MLOps زیر مجموعه ای از ModelOps است. MLOps بر عملیاتی‌سازی مدل‌های ML متمرکز است، در حالی که ModelOps عملیاتی‌سازی انواع مدل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. مفهوم AIOPS با نام مشابه، اما متفاوت  استفاده از هوش مصنوعی (ML) در فناوری اطلاعات و عملیات می باشد . امیدواریم که براتون مفید بوده باشه ... 🔹شخصا پیشنهاد میکنم دوستان مقاله رسمی زیر رو هم برای اطلاعات بیشتر مطالعه بفرمایید حتما ، مثال و مطالب جالبی رو در اختیارتون قرار داده  🔗 لینک های مفید ... 🌐 Open Link service 🌐 Open Link service #mlops #devops #Ai #پست_پیشنهادی ☕️ @CodeExplore

Part 1

الگو و سرویس MLOPS چیست ؟ هدف آن چیست ! 🔹 یک مقدار مطلب زیاد هستش اما ریز و بم این الگو رو براتون خلاصه و مفید در دو پست بیان کردیم که ، دیگه نیاز به گشتن در اینترنت نداشته باشید ❕ بدون مقدمه میریم سر اصل مطلب ... 🔻بخش اول : اصلا الگو و سرویس MLOPS چیست ؟ ام ال او پی سی ، به یک الگویی گفته می شود که شامل جنبه‌هایی مانند بهترین روش‌ها، مجموعه‌ای از مفاهیم، و همچنین فرهنگ توسعه، زمانی که صحبت از مفهوم‌ پردازی، پیاده‌سازی، نظارت، استقرار و مقیاس‌پذیری محصولات یادگیری ماشین می‌شود. در کل اگر بخواهیم به زبان ساده بگیم یک روش مهندسی است که در کنار هم قرار گرفتن 3 رشته متفاوت تشکیل شده است .

• رشته اول : یادگیری ماشین • رشته دوم : مهندسی نرم افزار به ویژه DevOps • رشته سوم : مهندسی داده

است که در کنار هم قرار گرفتن این 3 رشته ، یک سیستم و الگو به نام MLOPS تشکیل شده است • خب تا اینجای کار ما یک مقدار فهمیدیم که MLOPS اصلا چیست ! #mlops #devops #Ai #پست_پیشنهادی ☕️ @CodeExplore

من موقع زدن بقیه کلید ها و موقع زدن کلید اینتر 😅👌 #fun ☕️ @CodeExplore

Sign in form With HTML & CSS & JavaScript 🔥🌟 #sign_in ☕️ @CodeExplore

😎 Programming Hero 🔔این نرم افزار با هدف آموزش برنامه نویسی به‌صورت فان ساخته شده است. ✅ این برنامه مبانی JavaScript ،Bootstrap ،CSS ،HTML و تغییر DOM را آموزش می‌دهد. 💎شما می‌توانید در داخل Programming Hero یک بازی بسازید و در چالش‌ها، آزمون‌ها قرار بگیرید. لینکش رو هم پایین براتون قرار میدم 👇 👉 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.learnprogramming.codecamp #programming #programming_hero ☕️ @CodeExplore

😎 Programming Hero 🔔این نرم افزار با هدف آموزش برنامه نویسی به‌صورت فان ساخته شده است. 📣این برنامه مبانی JavaScript ،Bootstrap ،CSS ،HTML و تغییر DOM را آموزش می‌دهد. 💎شما می‌توانید در داخل Programming Hero یک بازی بسازید و در چالش‌ها، آزمون‌ها قرار بگیرید. #اموزش #کدنویسی #برنامهنویسی ✅Link : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.learnprogramming.codecamp ✅Channel : @CleanProCode

🖥 ترتیب دیده شدن عناصر در css 🔔 اگه تازه کار هستید و CSS رو شروع کردید این تصاویر رو ذخیره کنید، چون مطمنم خیلی به دردتون می‌خوره ✅ دوستان خواهشاً وقتی چیزی رو متوجه نمی‌شید یا درک نمی‌کنید حتما تو گوگل سرچ کنید و یادبگیرید یا از طریق همین تصاویر ببینید به احتمال زیاد درکش کنید.چون تصاویر مطالب رو بهتر یاد میدن. #css ☕️ @CodeExplore

یاد گرفتن زبان های مختلف 😅😁 #fun ☕️ @CodeExplore

آمار چنل از شروع فعالیت از شروع فعالیت (13 سپتامبر) تا پایان سال 2023 ⚡ دوستان بی نهایت از همراهیتون سپاس گذاریم و سعی میکنیم محتوا های چنل رو روز به روز بهتر و مفید تر ارائه بدیم. مارو به دوستانتون هم معرفی کنید🤍🔥 امیدواریم بهترین ها توی سال میلادی جدید براتون رقم بخوره 🎉 نظرتون در رابطه با پیشرفت چنل تو این مدت چطور بوده ؟ 🧐 ممنون‌میشم اگه پیشنهادی/ انتقادی دارید توی کامنت ها با ما در میون بزارید و یا در آیدی زیر مطرح کنید🙏 : 👉 @amirmasoud_zamani #Christmas ☕ @CodeExplore

💱 کاربرد در هوش مصنوعی - احتمالات و آمار: احتمالات و آمار در تشخیص الگوها، یادگیری ماشین، توزیع احتمالاتی و تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی به کار می‌روند. تئوری احتمالات و فرآیندهای تصادفی بسیار مهم است. - جبر خطی و بهینه‌سازی: مسائل بهینه‌سازی، مسائل خطی و غیرخطی، معادلات دیفرانسیل و جبر خطی در تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها و مدل‌سازی داشته و به طور گسترده در الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. ➕ معرفی منابع - برای مطالعه بیشتر در مورد ارتباط ریاضیات و برنامه‌نویسی، کتاب "Concrete Mathematics" نوشته Ronald L. Graham، Donald E. Knuth را پیشنهاد می‌کنیم. این کتاب به مطالعه ترکیبات، تحلیل و تعدادی از مسائل مهم ریاضیات در برنامه‌نویسی می‌پردازد. اگر شما هم کتاب ها دیگه ای میشناسید در این رابطه توی کامنت ها معرفی کنید تا بقیه دوستان هم استفاده کنن 🤍 #پست_پیشنهادی #math #ai ☕ @CodeExplore

💢 اهمیت ریاضی در برنامه نویسی ریاضیات برای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت است. اصول ریاضیات در این حوزه‌ها به صورت گسترده ای استفاده می‌شود و نقش مهمی در توسعه الگوریتم‌ها، مدل‌سازی سیستم‌ها، حل مسائل بهینه‌سازی و حتی طراحی شبکه‌های عصبی دارد. 🔝 کاربرد در برنامه‌نویسی - الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها: ریاضیات برای تحلیل و طراحی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها اساسی است. مثلاً، ریاضیات در تعیین پیچیدگی زمانی الگوریتم و اثبات صحت الگوریتمها بسیار کاربردی است. - گراف تئوری: در حوزه شبکه‌ها، گراف تئوری به عنوان یکی از شاخه‌های ریاضیات، برای مدل‌سازی و حل مسائل بسیار کاربردی است. از الگوریتم‌های داده شده توسط گراف تئوری برای برنامه‌نویسی شبکه و سیستم‌های توزیع‌شده بهره می‌بریم. #پست_پیشنهادی #math #programming ☕ @CodeExplore

💡HTTP / HTTPS Status Code #http #https ☕️ @CodeExplore

به گفته آقای Gabe Newell !! در آینده برنامه نویسان و مهندسان نقش یک جادوگر رو دارند چرا ؟ چون در سال های آینده به نظر ما انقلاب بزرگی توی صنعت کامپیوتر رخ میده و آنقدر فناوری های پیچیده ای وارد میشه که هیچ کسی جز ، یک برنامه نویسی که سابقه استفاده از زبان های گوناگون و فناوری های صنعت کامپیوتر رو داشته و به قول معروف با یک کامپیوتر صحبت کرده و یک مهندس خبره هستش نمیتونه از پس این موضوعات بر بیاد . ☕️ @CodeExplore

😂👍 #fun ☕️ @CodeExplore

طوری که کافه برای برنامه نویس ها عمل میکنه😁 #fun ☕️ @CodeExplore

What is the output python Code ? 🧐

A : True B : False C : None D : Nothing

#Quiz #python ☕️ @CodeExplore

😎 یک نمونه تمیز کد زدن در css دوستانی که تازه کار هستن اگه نمی تونن تمیز کد بزنن بگم که جای نگرانی نداره و اصلا نگران این موضوع نباشن ، در آینده با تمرین تکرار و کدزدن زیاد این تکنیک هارو یاد میگیرید 😌 گاماس گاماس پیش برید ، عجله نکنید 👌 #css ☕️ @CodeExplore