Machine Learning | یادگیری ماشین

⭕️ 12 تا از محبوب ترین پروژه های NLP 📂 به همراه لینک پروژه 👨🏻‍💻 در دهه‌های اخیر، پردازش زبان طبیعی به یکی از حوزه‌های برجسته در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی تبدیل شده و پروژه‌های مرتبط با NLP در سال‌های اخیر باعث معرفی روش‌ها و مدل‌های پیشرفته و توسعه چت‌بات‌های هوش مصنوعی شده. ✅ من اینجا 12 تا از محبوب ترین پروژه‌های NLP رو به همراه لینک پروژه براتون قرار دادم که نقش مهمی در تحولات این حوزه ایفا کردن و به عنوان ابزارهای حیاتی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان شناخته میشن. 1️⃣ پروژه Transformers 📦 لینک پروژه: Link 2️⃣ پروژه UniLM 📦 لینک پروژه: Link 3️⃣ پروژه BERT 📦 لینک پروژه: Link 4️⃣ پروژه Rasa 📦 لینک پروژه: Link 5️⃣ پروژه EasyNLP 📦 لینک پروژه: Link 6️⃣ پروژه spaCy 📦 لینک پروژه: Link 7️⃣ پروژه HayStack 📦 لینک پروژه: Link 8️⃣ پروژه Flair 📦 لینک پروژه: Link 9️⃣ پروژه Txtai 📦 لینک پروژه: Link 🔟 پروژه Gensim 📦 لینک پروژه: Link 🔢 پروژه NLTK 📦 لینک پروژه: Link *️⃣ پروژه nlpaug 📦 لینک پروژه: Link #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🚀 با فرادرس و در کوتاه‌ترین زمان ممکن، می‌تونی کلی مهارت رو رایگان یاد بگیری!!   🎯 مجموعه آموزش‌‌های سریع و آسان یا کرش کورس:   ▫️ یادگیری پایتون در ۱۴۰ دقیقه   ▫️ یادگیری اکسل Excel در 3 ساعت   ▫️ یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه   ▫️ یادگیری پاور بی آی Power BI در ۸۰ دقیقه   ▫️ یادگیری اکسس در 3 ساعت   👈 سایر آموزش‌های رایگان - [اینجا ببینید]   @FaraDars - فرادرس

✴️ ثبت‌نام بوتکمپ دیتاساینس و ماشین‌لرنینگ دانشکار شروع شد! 🦾 🔺آیا علاقه دارید مثل یک دانشمند با داده‌ها کار کنید؟ 🔺می‌خواهید از تاثیرگذارترین افراد در عملکرد سازمان باشید؟ 🔺شغلی با درآمد بالا و آینده درخشان چه در ایران و چه خارج ایران می‌خواهید؟ 🟣 پس حتما در این بوتکمپ آنلاین شرکت کنید. ✅آموزش صفر تا صد مباحث دیتا و یادگیری ماشین ✅منتور برنامه‌نویس و پشتیبان آموزش و کاریابی ✅حل تمرین و رفع اشکال قدم به قدم ثبت‌نام اولیه در لینک زیر: 🔻🔻🔻🔻 https://daneshkar.net/r/6v4Ed https://daneshkar.net/r/6v4Ed 🔺🔺🔺🔺 ------------------------------------- @daneshkargroup

👨🏻‍💻 گوراو بات، فارغ‌التحصیل دکترای دانشگاه بریتیش کلمبیا، یه مخزن DeepLearn درست کرده که تحقیقات مختلف در زمینه‌های (NLP)، (CV)، یادگیری ماشین (ML)، و یادگیری عمیق (Deep Learning) رو‌ معرفی و بررسی می‌کنه. ✅ در این مخزن، شما می‌تونین تجربه اجرای مقالات تحقیقاتی معروف در زمینه‌های مختلف رو با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های معتبری مثل Keras، Tensorflow و Scikit Learn پیدا کنین. این مخزن می‌تونه به شما در درک عمیق‌تر از مباحث مختلف مرتبط با یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و دید کامپیوتری کمک کنه و امکان اجرای عملی مقالات تحقیقاتی رو فراهم کنه. ┌ 🏷 DeepLearn Implementation └ 📚 DL Research Papers #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی #دوره_آموزشی_آنلاین اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟ در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: B2n.ir/tspy_data پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

👨🏻‍💻 چند وقت پیش که پیشنهادهای شغلی زیادی از شرکت‌های Meta (متخصص یادگیری ماشین)، Google (مهندس یادگیری ماشین)، Amazon (دانشمند داده)، Apple (دانشمند داده) و Roku (مهندس یادگیری ماشین) داشتم، تصمیم گرفتم تا یه منبع جامع برای مصاحبه‌های فنی یادگیری ماشین بر اساس تجربه‌های شخصیم و یادداشت‌هایی که برای مصاحبه‌هام آماده کردم، ایجاد کنم. 🔷 این مخزن به عنوان یک راهنمای آماده‌سازی برای مصاحبه‌های مهندسی یادگیری ماشین (هوش مصنوعی) در شرکت‌های فناوری بزرگ (به ویژه FAANG) هست.👌🏼 ✅ هر کدوم از لینک‌های زیر به عنوان بخش‌های مختلف مصاحبه یادگیری ماشین هستن که بیشترین استفاده رو در مصاحبه‌های فنی برای نقش‌های مختلف یادگیری ماشین در شرکت‌های بزرگ دارند. من سعی کردم هر بخش رو هم به تفصیل براتون بررسی کنم. 🔖 راهنمای استفاده از مخزن: ┌ 🏷 Machine Learning Technical Interviews ├ 📕 General Coding ├ 📗 ML/Data Coding ├ 📘 ML System Design ├ 📙 ML Fundamentals ├ 📓 Behavioral └ 🗃 ML Technical Interviews GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

👨🏻‍💻 یکی از ابزارهای مفید برای بهینه سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کتابخانه Scikit-Optimize یا به اختصار skopt هست. با استفاده از skopt، می‌تونید به صورت خودکار و بهینه، پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین‌ رو تنظیم کنین. ✅ از ویژگی‌های مهم skopt : 1) انعطاف‌پذیری: skopt با انواع مختلفی از مدل‌های یادگیری ماشین سازگاره. 2) استفاده آسان: این کتابخانه از رابط ساده‌ای برای ایجاد فضای جستجوی پارامترها و تعریف تابع هدف بهره می‌بره. 3) سازگاری با مدل‌های مختلف: این کتابخانه با مدل‌هایی مانند scikit-learn, XGBoost, LightGBM و... سازگاره. 4) امکان ایجاد گزارش‌ها و نمودارها: skopt به شما امکان نمودارهایی از نتایج بهینه‌سازی و پیشرفتش ایجاد کنین تا بتونین بهترین مقادیر پارامترها رو پیدا کنین. 🔖 راهنمای استفاده از skopt: ┌ 🏷 Scikit-Optimize Python Toolkit ├ 🧩 skopt Documentation └ 🗃 skopt GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

☄️ پیشنهاد جذاب فرادرس برای شما — ۵۰ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها   ✅ طرح تخفیف «به سوی مهر»؛ بهترین فرصت برای شروع یادگیری   ▫️ مبانی یادگیری عمیق Deep Learning   ▫️ پانداس pandas - تحلیل اطلاعات در پایتون   ▫️ یادگیری ماشین - صفر تا صد   ▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون   ▫️ پیش بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون   😉 اگر این آموزش‌ها مدنظرت نبود، به لینک زیر سر بزن👇   📚 [مشاهده و دریافت سایر آموزش‌ها] @FaraDars - فرادرس

👨🏻‍💻 دانشگاه کالج لندن (UCL) با همکاری پژوهشگران دیپ‌مایند، یه دوره رایگان "معرفی جامع از یادگیری تقویتی مدرن" ارائه داده که مباحث مقدماتی تا پیشرفته رو پوشش میده. این دوره شامل 13 سخنرانیه و اصول یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی در مسائل تصمیم‌گیری متوالی رو پوشش میده و سپس به مباحث پیشرفته‌تر و الگوریتم‌های مدرن یادگیری تقویتی عمیق می‌پردازه. ✅ اینم لینک‌ دوره + درسنامه‌ها و تمرینات: 👇🏼 ┌ 🏷 Reinforcement Learning Course ├ 🚀 RL Lecture Series └ 🗃 RL Slides #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

‍ ‍💠 انجمن علمی دانشجویی روابط عمومی با همکاری دفتر مهارت افزایی دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می کند: 🔵 کارگاه #پایتون برای علم داده 🔵 #آنلاین 👨‍⚕️ مدرس: مهندس امیررضا تجلی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع دانشگاه تهران، مدیر اجرایی مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران، مشاور و مدرس علم داده گروه صنعتی ایران خودرو و سایپا، واحد نوآوری دیجی کالا، سازمان آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی ریاست جمهوری 🪪 همراه با ارائه #مدرک معتبر آموزشی دارای هولوگرام رسمی و دارای امتیاز 🫥 سرفصل های دوره را می توانید به صورت کامل در فایل pdf مشاهده کنید. (برای دریافت سرفصل های دوره روی قسمت آبی رنگ کلیک کنید) ⏰ تاریخ برگزاری: روزهای جمعه ساعت ۱۲ الی ۱۸ 🫥به مدت ۳۶ ساعت 🗓شروع از ۳۱ شهریور ❓پشتیبانی دائمی استاد در گروه مخصوص دوره 💰هزینه دوره برای دانشجویان دانشگاه های دولتی ۹۳۰ تومان سایر دانشجویان با تخفیف ۱/۱۰۰/۰۰۰ هزینه آزاد ۱/۳۰۰/۰۰۰ 💲هزینه واقعی این دوره با همین استاد و سرفصل در موسسات بالای سه میلیون تومان می باشد 💻 ثبت نام از طریق نشانی زیر : ❤️ @vahabomat ☑️  اطلاعات بیشتر در : ✅ @atu_pr

👨🏻‍💻 دانشکاه کارنگی یه دوره پیشرفته NLP رو منتشر کرده که مباحث اساسی و موضوعات پیشرفته NLP رو پوشش میده. همچنین روش‌های مدرنی که از شبکه‌های عصبی برای حل مسائل NLP استفاده میشه رو آموزش میده. در انتهای دوره هم یک پروژه مستقل به عنوان تمرین داره که در اون شما یه مقاله تحقیقاتی رو دوباره پیاده‌سازی و بهبود می‌بخشین. ✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼 ┌ 🏷 CMU CS 11-711 Advanced NLP ├ 🎬 Advanced NLP Videos └ 📚 Assignments + Course Schedule #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

👨🏻‍💻 یکی از چالش‌های مهمی که در مدل‌های یادگیری عمیق باهاش مواجهیم، ناتوانی در تفسیر خروجی‌هاشه. معمولاً این مدل‌ها به عنوان "جعبه‌های سیاه" شناخته میشن. چون عملکرد دقیق و علت واقعی پیش‌بینی‌های اون‌ها برای انسان‌ها دست نیافتنیه. اما چیکار کنیم که این مدل‌ها رو توضیح پذیر کنیم؟ ✅ ابزار Xplique یه کتابخونه پایتونه که با هدف بهبود توضیح‌ پذیری مدل‌های یادگیری عمیق توسعه یافته. این کتابخونه از روش‌های پیشرفته استفاده می‌کنه تا توضیحات دقیق‌تر و قابل فهم‌تری از خروجی مدل‌های یادگیری عمیق ارائه بده. علاوه بر این، وب‌ سایت Xplique شامل مجموعه‌ای از آموزش‌ها و مقالاته که به شما کمک می‌کنه با استفاده از این ابزار آشنا بشین.👌🏼 🔖 راهنمای استفاده از Xplique: ┌ 🏷 Xplique Python Toolkit └ 🧩 Xplique v1.1.0 #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

😮😲 فقط 4 نفر دیگر ظرفیت باقیست❗️ جامعترین دوره علم داده کل کشور 🔴آموزش ۱۵ سرفصل کاربردی به همراه ۱۲ نرم افزار و ابزار تخصصی طی 350 ساعت⏰ 👈متناسب با اقساط دلخواه شما و شرایط ویژه➡️ 📆شروع دوره 4️⃣2️⃣ شهریور ماه 2️⃣0️⃣4️⃣1️⃣ ✔️با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران🎓 ➕اطلاعات بیشتر ➡️ https://tehrandata.org/courses/datascience ❕دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️ 📞 09377516759 ☎️ 02182084494 😂 t.me/tehrandata_admin 🚀 t.me/tehran_data 🌐 instagram.com/tehran_datascience

✴️ ثبت‌نام بوتکمپ دیتاساینس و ماشین‌لرنینگ دانشکار شروع شد! 🦾 🔺آیا علاقه دارید مثل یک دانشمند با داده‌ها کار کنید؟ 🔺می‌خواهید از تاثیرگذارترین افراد در عملکرد سازمان باشید؟ 🔺شغلی با درآمد بالا و آینده درخشان چه در ایران و چه خارج ایران می‌خواهید؟ 🟣 پس حتما در این بوتکمپ آنلاین شرکت کنید. ✅آموزش صفر تا صد مباحث دیتا و یادگیری ماشین ✅منتور برنامه‌نویس و پشتیبان آموزش و کاریابی ✅حل تمرین و رفع اشکال قدم به قدم ثبت‌نام اولیه در لینک زیر: 🔻🔻🔻🔻 https://daneshkar.net/r/6v4Ed https://daneshkar.net/r/6v4Ed 🔺🔺🔺🔺 ------------------------------------- @daneshkargroup

👨🏻‍💻 مایکل پیرکز دانشیار دانشگاه تگزاس یه دوره کامل یادگیری ماشین رو به همراه تمامی منابع طی دوره، به رایگان منتشر کرده. اگه دنبال تسلط به مهارت‌های پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی هستین، این دوره رو از دست ندین.💯 🔷 این دوره، با مفاهیم اصلی آمار و احتمال شروع میشه و به تدریج به تحلیل چند متغیره و روش‌های یادگیری ماشین استنتاجی می‌پردازه. از جمله مباحثی که در این دوره پوشش داده میشه، تحلیل خوشه‌ای و روش‌های پیش‌بینی مثل شبکه‌های عصبی مصنوعی و درخت‌های تصمیمه. 🔶 تو این دوره شما با داده‌های واقعی کار می‌کنین و به دیتاست‌هایی دسترسی دارین که می‌تونین از اون‌ها برای تمرین‌ها استفاده کنین. ✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼 ┌ 🏷 Machine Learning UT at Austin ├ 🎬 Lecture Videos ├ 🔢 Python Numerical Demos └ 📚 Datasets #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

فرصت برنامه‌نویس شدن رو از خودت نگیر! با ورود به بخش "آموزش رایگان برنامه‌نویسی" در پنل کاربری ‌خودتون در سایت مکتب شریف، می‌تونی مقدمات برنامه‌نویسی رو راحت و رایگان یاد بگیری و آمادۀ ورود به دنیای برنامه‌نویسی بشی. 📝 ثبت‌نام و مشاهدۀ دورۀ رایگان و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽‌‌‌‌ 🆔 @MaktabSharif_Admin ▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام 💻 #استخدام_با_طعم_آموزش