Machine Learning | یادگیری ماشین

📴 ثبت نام در دومین دوره‌ ی تخصصی در زمینه هوش تجاری (Business Intelligence) آغاز شد‼️ جامعترین دوره هوش تجاری دانشگاه تهران: " گشایش به دنیای داده‌ها و تصمیمات هوشمند" ▶️ داده‌ها به عنوان دارایی‌های باارزش هر کسب‌وکاری شناخته می‌شوند. با دوره هوش تجاری آموزش میبینید که چگونه از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه استفاده کنید و به یک متخصص هوش تجاری تبدیل شوید🔥 📆 تاریخ شروع: ۲۶ بهمن ماه ۱۴۰۳ 😀 مدت زمان: ۱۶۰ ساعت  🗓 روز و ساعت برگزاری :جمعه ها ، ۱۴ الی ۲۰ 💥 شرایط اقساطی متناسب با بودجه هر شخص 🔤5️⃣درصد تخفیف ویژه 🔤 فقط برای ده نفر اول ℹ️اطلاعات بیشتر ➡️https://tehrandata.org/courses/bi/ 🆘 برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام در دوره جامع هوش تجاری همین حالا اقدام کنید. 📞 09377516682 😯این فرصت استثنایی را از دست ندهید❗️ 📣 به جمع دانشجویان این دوره بپیوندید و مهارت‌های خود را در دنیای هوش تجاری تقویت کنید ⭐️ ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت پنجاه و هشتم: "پروژه اول ML " 📂 دیتاست پروژه: LINK 🔹 مدت زمان: 25:53 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

#مسابقه  "Student Research Symposium"   ✅ As part of " The Second Symposium on Frontiers in Computer and Data Sciences"   📍📍📍جوایز پوسترهای برتر ✳️نفر اول: سکه تمام بهار آزادی  ✳️نفر دوم: نیم سکه بهار آزادی  ✳️نفر سوم: ربع سکه بهار آزادی لطفا جهت ارسال پوستر و دریافت اطلاعات بیشتر، از طریق لینک زیر ثبت‌نام نمایید.‼️ 📆مهلت ارسال پوستر: ۲۳ بهمن‌ ۱۴۰۳ 📆 اعلام نتایج: ۳ اسفند ۱۴۰۳ لینک ثبت‌نام (الزامی): https://teias.institute/symposium-2025/ @teiasevents

👨🏻‍💻 می‌دونم تا الان کلی دوره و منبع برای یادگیری هوش مصنوعی، بهتون معرفی کردن، ولی بنظرم این یکی با همشون فرق می‌کنه! ✏️ من چند وقت پیش با یه منبع فوق‌العاده به اسم AI Engineering Academy برخوردم که پر از دوره‌ها و مسیرهای آموزشی جدیده که می‌تونی باهاش جدیدترین تغییرات هوش مصنوعی رو به صورت آپدیت شده کاربردی یاد بگیری! ✔️ بذار چند تا از این مسیرها رو برات بگم: 1️⃣ مهندسی پرامپت: چطور بهترین ورودی‌ها رو برای مدل‌های هوش مصنوعی طراحی کنی. 2️⃣ تولید تقویت شده با بازیابی (RAG): ترکیب هوش مصنوعی با سیستم‌های بازیابی اطلاعات. 3️⃣ فاین‌تیون کردن: تنظیم مدل‌ها برای انجام کارهای خاص. 4️⃣ استقرار مدل: پیاده‌سازی هوش مصنوعی توی پروژه‌های واقعی. 5️⃣ ایجنت‌های هوش مصنوعی: ساخت سیستم‌هایی که به طور خودکار و هوشمند کار کنن. 💡 دیگه کجا منبعی پیدا می‌کنی که جدیدترین تغییرات هوش مصنوعی رو به صورت دوره بهت یاد بده، تازه به صورت مرتبم آپدیت بشه!👇 ┌ 🤩 AI Engineering Academy └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🟩 جدید‌ترین آموزش‌های رایگان منتشر شده در فرادرس   🟧 آموزش روش های پیش پردازش داده ها _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 پردازش تصویر با OpenCV در C++‎ (تشخیص چهره) _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 معرفی شغل متخصص هوش مصنوعی + فرصتها و بازار کار _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🔗 تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]   #آموزش_رایگان 🔄 FaraDars - فرادرس

🔴 دوره ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین 🟣 ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف برای مدت محدود 🔵 سرفصلهای دوره: ✔️ آموزش numpy, pandas, matplotlib ✔️ آمار و احتمال کاربری + تحلیل اکتشافی داده(EDA) ✔️ جبر خطی ✔️ تحلیل ابعادی داده ✔️ حساب دیفرانسیل و انتگرال ✔️ بهینه‌سازی 👈 تمامی سرفصل های دوره به صورت کاربردی در علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بررسی شده، به همراه پیاده سازی در پایتون هست. 🟣ثبت نام با ۷۰ درصد تخفیف👇 https://datayad.com/product/mdm/ https://datayad.com/product/mdm/ 👈مدرس: صابر کلاگر @datayad / دیتایاد

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت پنجاه و هفتم: "Gradient Boosting Classifier" 🔹 مدت زمان: 20:06 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📌 فقط ۹ نفر دیگر از ظرفیت دوره باقیست... جامعترین دوره علم داده کل کشور در #دانشگاه_تهران 🔹 اگر شما هم به دنبال یادگیری مهارت های کلیدی در دنیای داده ها هستید، این دوره با5️⃣2️⃣🔤تخفیف یلدایی برای شماست‼️ تاریخ شروع ۷ دی ماه ۱۴۰۳ روزهای جمعه از ساعت ۸:۳۰ الی ۱۷:۳۰ 🤩 مزایای این دوره: 1. آموزش جامع و کاربردی: از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها. 2. اساتید مجرب: یادگیری از بهترین‌های صنعت و دانشگاه. 3. فرصت‌های شغلی بی نظیر: افزایش شانس استخدام در یکی از پرتقاضاترین حوزه‌ها. 4. شبکه‌سازی: ارتباط با هم دوره ای ها و متخصصان صنعت و حرفه‌ای‌های هم‌علاقه. 5. پروژه‌های عملی و کاربردی: تجربه کار عملی با داده‌های واقعی 6. گواهینامه معتبر: ارائه گواهینامه دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی از وزارت امور خارجه و وزارت دادگستری و تحت نظارت وزارت علوم 7. دسترسی به منابع آموزشی: ارائه منابع و مطالب آموزشی شامل کتاب‌ها، مقالات علمی و ویدئوهای آموزشی 8. پشتیبانی شغلی: امکان دسترسی به مشاوره تخصصی و راهنمایی در زمینه جستجوی کار، نوشتن رزومه و آماده‌سازی برای شرکت در دوره 9. آشنایی با ابزارهای روز: یادگیری ابزارها و فناوری‌های جدید در علم داده مانند Python، Power BI، SQL و... 🤩 همین امروز اقدام کنید و با ثبت‌نام در این دوره، قدمی مؤثر در جهت ساخت آینده حرفه‌ای خود بردارید✔️ 🔗 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به وب‌سایت ما مراجعه کنید. https://tehrandata.org/courses/datascience یا میتوانید جهت تسریع در فرایند ثبت نام با کارشناس ما در ارتباط باشید. 📞 09377516759 ✈️ Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |🌐 website |💬 admin ❤️ با ما همراه شوید و علم داده را به ابزاری برای تغییر زندگی خود تبدیل کنید.

📂 تمامی دوره‌های رایگان یادگیری ماشین 💻 دانشگاه استنفورد 👨🏻‍💻 من امسال این دوره‌ها رو گذروندم و واقعا بهم کمک کرد دید عمیق‌تری نسبت به پردازش زبان طبیعی (NLP)، ترنسفورمرها، یادگیری تقویتی و حتی ساخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پیدا کنم. ✏️ یکی از نکات مثبت این دوره‌ها اینه که، اساتید این دوره‌ها از بهترین‌ها هستن (مثل اندرو ان جی که نیازی به معرفی نداره!) و همه چیز به زبون ساده و کاربردی توضیح داده. از احتمال و توضیح‌پذیری مدل‌ها گرفته تا یادگیری ماشین با گراف‌ها. 1️⃣ تئوری احتمالات برای دانشمندان کامپیوتر 2️⃣ یادگیری ماشین با تدریس Andrew Ng 3️⃣ پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق 4️⃣ توضیح‌پذیری در یادگیری ماشین 5️⃣ یادگیری تقویتی 6️⃣ مدل‌های مولد یادگیری عمیق 7️⃣ ساخت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) 8️⃣ یادگیری ماشین با گراف‌ها 9️⃣ همه چیز درباره ترنسفورمرها 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💢فرصت ویژه شب یلدا، از دست نده! 🎁 🎉به مناسبت شب یلدا، برای شما تخفیف ویژه 20 درصدی روی تمامی دوره‌های آموزشی سماتک در نظر گرفته‌ایم. اما عجله کنید، این تخفیف فقط تا 5 دی معتبر است! 💥کد تخفیف: S4023264 حالا وقتش رسیده که با شرکت در دوره‌های ما، یک مهارت تخصصی جدید یاد بگیرید. 📚دسته‌بندی دوره‌های سماتک (با بیش از 25 سال سابقه): ⭐️دوره‌های مهندسی شبکه ✅ دوره‌های برنامه‌نویسی ⭐️ دوره‌های بانک‌های اطلاعاتی ✅ دوره‌های امنیت اطلاعات ⭐️دوره‌های مدیریت IT 📌برای مشاهده و ثبت‌نام در دوره‌ها، همین حالا از لینک زیر استفاده کنید 👇 🌐 دوره ها 💢 این فرصت استثنایی را از دست ندهید! ☎️تلفن ثبت نام: 02188738394 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✔️سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

💼 چطور تو مصاحبه‌های «طراحی سیستم» موفق بشیم؟ ✅ تجارب و راهکارهای من 👨🏻‍💻 طراحی سیستم یکی از مهارت‌های مهم در مسیر شغلی ماست، به‌ویژه اگر هدفمون شرکت‌های بزرگی مثل آمازون یا گوگل باشه. یادمه اولین باری که با این نوع سؤالات مواجه شدم، نمی‌دونستم از کجا باید شروع کنم. اما با گذشت زمان، استراتژی‌هایی پیدا کردم که خیلی کمکم کرد. حالا می‌خوام این نکات رو با شما به اشتراک بذارم. 💸 نکات کلیدی برای سؤالات طراحی سیستم 🔢 درک سیستم: قبل از هر چیز، باید بدونیم سیستم مورد نظر چه ویژگی‌هایی داره، چه چالش‌هایی پیش رو داریم و چه میزان ترافیکی رو باید مدیریت کنیم. این شفافیت خیلی مهمه! 🔢 بیان تصمیم‌ها و معاوضه‌ها: در هر طراحی، باید مزایا و معایب انتخاب‌هامون رو توضیح بدیم. مثلاً وقتی بین پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL تصمیم می‌گیریم، باید بدونیم کدوم گزینه برای سناریوی خاص مناسب‌تره. 🔢 پرسش‌های شفاف‌کننده: اگه سؤالی مبهم به نظر میاد، با پرسیدن سؤالات دقیق می‌تونیم شرایط رو روشن کنیم و نشون بدیم که به‌طور عمیق به موضوع فکر می‌کنیم. 🔢 بیان فرضیات: قبل از شروع طراحی، حتماً فرضیاتی که داریم رو مشخص کنیم. مثلاً "فرض می‌کنیم سیستم ۱ میلیون کاربر فعال داره." این کار به شفافیت بحث کمک می‌کنه. 🔢 فناوری‌های نوظهور: در پایان، اگه بتونیم به کاربردهای یادگیری ماشین یا تکنولوژی‌های جدید اشاره کنیم، دیدگاه پیشرفته‌مون رو نشون می‌دیم. 🔢 شناخت معماری: معماری‌های میکروسرویس (Microservices) الان خیلی محبوب هستن، چون مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالایی دارن. اگه بتونیم این‌ها رو با سیستم‌های قدیمی ترکیب کنیم، کارمون عالیه! ✏️ 12 سؤال طراحی سیستم که ممکنه تو مصاحبه‌ها باهاشون مواجه بشیم: 1️⃣ طراحی یه سرویس چت مثل واتساپ 2️⃣ طراحی یه سرویس حمل‌ونقل مثل اوبر 3️⃣ طراحی یه سرویس کوتاه‌کننده لینک 4️⃣ طراحی یه فید خبری برای شبکه اجتماعی 5️⃣ طراحی یه پلتفرم مشابه Quora 6️⃣ طراحی اینستاگرام 7️⃣ طراحی Google Docs 8️⃣ طراحی یه محدودکننده نرخ (API Limiter) 9️⃣ طراحی یه وب کراولر (Web Crawler) 1️⃣ طراحی Typeahead (پیشنهاد سریع متن) 1️⃣ طراحی Google Maps 1️⃣ طراحی شبکه توزیع محتوا (CDN) 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🟢مرکز آموزش های آزاد موسسه روانشناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران برگزار می‌کند: 🎓 ⚡️فلسفه-روانشناسی هوش مصنوعی ⚡️Philosophy-Psychology of Artificial intelligence (Ai) 🟢🟢مدرس: دکتر ابوطالب صفدری ✅پژوهشگر پسادکتری فلسفه، دانشگاه برمن آلمان 🟢روزهای برگزاری : ۱۰ و ۱۱ دی ماه ساعت ۱۶ _ ۱۹:۳۰ 🟢حضوری _ آنلاین 🟢دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه 💢تخفیف ویژه ۱۰۰ هزار تومانی به مناسبت شب یلدا و روز زن برای تمام عزیزانی که از ۲۹ آذر لغایت ۲ دی ثبت نام خود را نهایی کنند💢 کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام 🟢 شماره‌های تماس: 09378487718 09208487718 تیمورنیا 09378484418 روحانی 🟢آیدی تلگرام پاسخگوی شما: https://t.me/Psyravanchi_admin https://t.me/ravanchi_admin 🟢 آکادمی_خردگستر_روانچی ، به ما بپیوندید

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت پنجاه و ششم: "Adaptive Boosting" 🔹 مدت زمان: 21:42 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📢بوت‌کمپ مهندسی داده رهنما کالج 📌این دوره مناسب افرادی است که: 🔸تجربه حداقل ۶ ماه تا ۱ سال کار در حوزه مهندس نرم‌افزار یا یادگیری ماشین دارند 🔸یا به عنوان برنامه‌نویس با یکی از زبان‌های Java یا Python کد نویسی کرده‌اند 🔸یا تجربه کار با یک پایگاه داده در محیط عملیاتی را دارند. 🔴در این بوت‌کمپ یاد می‌گیریم چگونه در لایه‌های متفاوت یک کسب و کار امکان جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و دسترس‌پذیری انواع داده‌های متنوع در شرکت ها را فراهم کنیم. با دانلود و ارسال چالش اولین قدم برای ثبت‌نام رو بردارید 📍امکان دریافت تسهیلات مالی و پرداخت بلند مدت هزینه بوت‌کمپ در صورت قبولی 📎اطلاعات کامل بوت‌کمپ مهندسی داده مشتاق دیدن‌تون در جمع حرفه‌ای‌های رهنما کالج هستیم. 🆔@Rahnemacollege

📣جشنواره یلدا نیک آموز آغاز شد ❗️ 🔴زمان برگزاری از ۲۵ آذر تا ۵ دی 🛍 ۴۰% و %۵۰ تخفیف روی تمامی دوره‌ها 🔴۱۲ جایزه ۵۰۰ هزار تومانی + ۱ جایزه ۲ میلیون تومانی 🎙۵ وبینار رایگان آموزشی با اساتید برتر کشور 🔗 ورود به جشنواره یلدای نیک آموز [+]

📱 5 تا از بهترین منابع رایگان 🗂برای تازه وارد‌های حوزه یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 2025 نزدیکه و گفتم بد نیست بهترین منابع رایگان برای یادگیری ماشین لرنینگ رو که خودم امسال ازشون استفاده کردم و به نظرم فوق‌العاده بودن، بهتون معرفی کنم. 1️⃣ دوره مقدمه‌ای به یادگیری ماشین 💰 یادگیری مفاهیم پایه یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها و کاربردهاش توی مسائل دنیای واقعی. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 2️⃣ دوره سیستم‌های چندعاملی AI با crewAI 💰 آموزش اصول طراحی مؤثرترین عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 3️⃣ دوره پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق 💰 بررسی مبانی پردازش زبان طبیعی و کاربردهای یادگیری عمیق در این حوزه. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 4️⃣ دوره یادگیری برنامه‌نویسی پایتون 💰 شروع یادگیری پایتون از صفر، از مفاهیم ابتدایی گرفته تا استفاده از کتابخانه‌های مختلف برای حل مسائل مختلف. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 5️⃣ دوره مقدمه‌ای به برنامه‌نویسی پایتون 💰 یادگیری مبانی پایتون به شکلی ساده و کاربردی، برای شروع برنامه‌نویسی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✅ «نقشه راه من» برای شروع یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 وقتی می‌خواستم یادگیری ماشین رو شروع کنم، کلی ویدیو دیدم، دوره آنلاین ثبت‌نام کردم و مستقیم رفتم سراغ پروژه‌های ساده Kaggle. فکر می‌کردم اگه یه سری پروژه اجرا کنم، متخصص این حوزه میشم :))) اما خیلی زود فهمیدم بدون ساختن پایه‌ قوی در یادگیری ماشین، این کار بیشتر شبیه سرهم‌بندی نتایج آماده‌ست تا یادگیری واقعی! ✏️ خیلی‌ها مثل من این اشتباه رو می‌کنن که یادگیری ماشین رو فقط توی کدنویسی یا اجرای مدل‌ها خلاصه می‌کنن. ولی باید بدونیم که یادگیری ماشین فقط ابزارهای جذاب مثل TensorFlow یا scikit-learn نیست؛ این علم روی ستون‌های قوی مثل جبر خطی، آمار و احتمال، حساب دیفرانسیل و انتگرال و بهینه‌سازی ساخته شده! ✅ این‌ها نه تنها ستون‌های اصلی یادگیری ماشین هستن، بلکه مثل یک نقشه‌ی راه بهت کمک می‌کنن که بهتر مسائل رو تحلیل کنی و الگوریتم‌ها رو بفهمی. ❓ حالا چرا باید یادگیری ML رو از پایه شروع کنیم؟ 💸 دنیای امروز پر شده از پروژه‌های آماده و اسکریپت‌های "Copy-Paste". ممکنه وسوسه بشین از همون اول برین سراغ مسابقات Kaggle یا مدل‌های آماده. اما وقتی پایه‌ها رو یاد نگرفتین، بعداً توی تحلیل عمیق مسائل و توسعه مدل‌های خودتون به مشکل می‌خورین! ⏪ برای اینکه کار رو برای کسایی که تازه یادگیری ML رو شروع کردن راحت‌تر کنم، یه دوره رایگان توی کانال یوتیوبم درست کردم. اسم این دوره رو گذاشتم: "پایه‌های یادگیری ماشین". 💰 توی این دوره، از صفر شروع کردم و قدم‌به‌قدم مفاهیم یادگیری ماشین رو توضیح دادم:👇 1️⃣ معرفی دوره 2️⃣ جبر خطی 3️⃣ تبدیل خطی به‌عنوان ضرب ماتریسی 4️⃣ محصول دو ماتریس به‌عنوان ترکیب تبدیل‌ها 5️⃣ تبدیل خطی در فضای سه‌بعدی 6️⃣ شهود فیزیکی برای دترمینان 7️⃣ تبدیل با ماتریس‌های غیرمربع (۲D به ۳D) 8️⃣ معکوس ماتریس و مفهومش در تبدیل‌ها 9️⃣ ارتباط ضرب نقطه‌ای با تبدیل‌ها 1️⃣ شهود ساده برای مقادیر و بردارهای ویژه 1️⃣ آمار و احتمال 1️⃣ مقدمه‌ای بر احتمال شرطی 1️⃣ شهود و مفاهیم اولیه قضیه بیز 1️⃣ توزیع‌های احتمالی 1️⃣ آزمون فرضیه 📚 بعد از این دوره چیکار کنیم؟ 📌 وقتی پایه‌ یادگیری ماشین‌تون رو قوی کردین، وقتشه که خودتون دست به کار بشین و مدل‌های یادگیری ماشین بسازین! پیشنهاد می‌کنم از این دوتا پلی‌لیست فوق‌العاده استفاده کنین:👇 1⃣ آموزش ML + انجام پروژه‌ها در ۳۷ جلسه 🔢 ساخت شبکه‌های عصبی از پایه در ۳۴ جلسه 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✨ از انتخاب آنـــی تا خدماتی اختصاصــی ✨ فروش ویژه سرورهای آنی آسیاتک پلن‌های اختصاصی و متناسب با نیاز هر کسب و کار👇👇 ✅ سفارشی‌سازی سرور ✅ تامین برق ثابت و بدون قطعی ✅ پشتیبانی 24 ساعته و ... 🔗دریافت مشاوره و خرید با تخفیف 🔗دریافت مشاوره و خرید با تخفیف 📞تماس با شماره رایگان ۰۰۰۰ ۹۰۰۰ (داخلی ۱۴۷۰)

فال برنامه‌نویسی بگیر، هدیه برنده‌شو!