Machine Learning | یادگیری ماشین

📢بوت‌کمپ تحلیل داده رهنماکالج: این بوت‌کمپ ۸ هفته‌ای برای علاقه‌مندان کار با داده و حل مسئله، به صورت ترکیبی از کارگاه‌های حضوری (پنجشنبه ها) و آنلاین طراحی شده است. پیش نیاز دارد؟ برای حضور موفق در این بوت‌کمپ آموزشی، لازم است آشنایی قبلی با یک زبان برنامه‌نویسی داشته باشید. چه چیزهایی می‌آموزیم؟ 🔸 داستان‌سرایی با داده 🔸 تصمیم‌سازی با داده 🔸 آمار 🔸 زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و SQL 🔸 جمع‌آوری داده 🔸 آماده‌سازی داده 🔸 مثال‌های واقعی کسب‌وکار 📍منتورینگ و پروژه‌محور بودن: در کل این مسیر منتورها همراه شما هستند تا هر کجا سوال یا نیاز به راهنمایی داشتید، به شما کمک کنند. با کار تیمی و پروژه عملی آموخته‌ها را به مهارت تبدیل می‌کنیم. 📌فرایند ثبت‌نام: برای ثبت‌نام لازم است چالش ورودی را از سایت رهنماکالج دانلود کنید و پس از انجام آن، همراه رزومه خود، در سایت ارسال کنید. 📎اطلاعات کامل بوت‌کمپ تحلیل داده 🆔@Rahnemacollege

✅ 10 تا از بهترین دورهای یادگیری ماشین 🔹 وبسایت Coursera / آپدیت 2025 1️⃣ دوره Deep Learning Specialization ⏪ تو این دوره یاد می‌گیری چطور با شبکه‌های عصبی عمیق کار کنی و مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته بسازی. ➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ دوره Supervised ML ⏪ یه دوره جامه برای ساخت مدل‌های ماشین لرنینگ نظارت شده؛ از پایه تا پیشرفته. ➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ دوره AI for Everyone ⏪ اگه تازه می‌خوای یادگیری هوش مصنوعی رو شروع کنی، این دوره نقطه شروع خیلی خوبیه تا مفاهیم رو کامل یاد بگیری. ➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ دوره AI Engineering Specialization ⏪ تو این دوره یاد می‌گیری چطور سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی و حرفه‌ای رو توسعه بدی. ➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ دوره NLP Specialization ⏪ با این دوره می‌تونی مهارت‌های NLP رو ارتقا بدی و با ابزارهای پیشرفته آشنا بشی. ➖➖➖➖➖➖ 6️⃣ دوره Advanced ML on Google Cloud ⏪ تو این دوره نحوه استفاده از سرویس‌های گوگل کلود برای پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته ماشین لرنینگ رو یاد می‌گیری. ➖➖➖➖➖➖ 7️⃣ دوره Mathematics for ML ⏪ تو این دوره ریاضیات مورد نیاز برای درک بهتر ماشین لرنینگ رو به زبان ساده یاد می‌گیری. ➖➖➖➖➖➖ 8️⃣ دوره NN & Deep Learning ⏪ با این دوره با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا میشی و کلی تکنیک جدید یاد بگیری. ➖➖➖➖➖➖ 9️⃣ دوره Probabilistic Graphical Models ⏪ این دوره درباره مدل‌های گرافیکی که باهاش روابط پیچیده بین داده‌ها رو بهتر درک می‌کنی. ➖➖➖➖➖➖ 1️⃣ دوره IBM Data Science ⏪ با این دوره مهارت‌های علوم داده و AI رو بدون نیاز به تجربه یاد می‌گیری و آماده بازار کار میشی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✳ The Second Symposium on Frontiers in Computer and Data Sciences 📆 February 26 - 27 ❇ Khatam University, Building No.1 ‼️Registration "Required" Deadline: Friday February 21 ✅ Registration link: https://teias.institute/frontiers-2025/ @teiasevents

👽 هکاتون «هوش‌مصنوعی دانشگاه تهران» ✅ هکاتون «UT AI» هشتمین هکاتون کوئراست که با همکاری دانشگاه تهران و همراهی شرکت‌های فعال در حوزه بیمه، با موضوع #پردازش_تصویر برگزار می‌شه. ⚡️رقابت انتخابی آنلاین | ۹ اسفند: چالش‌های پردازش تصویر (طبق سرفصل‌های دوره آموزشی هکاتون) ⚡️رقابت فینال حضوری در دانشگاه تهران | ۲۸ فروردین: مسائل واقعی بینایی ماشین در حوزه بیمه 🔘 ۶۰ میلیون تومان جایزه نقدی 🔘 اهدای گواهینامه 🔘 ۶ ساعت فیلم آموزشی + ۳ ساعت کارگاه آنلاین 🔘 امکان پرداخت قسطی 🔘 فرصت #استخدام 🔴 بلافاصله بعد از ثبت‌نام، فیلم‌ها و محتوای آموزشی #هکاتون در اختیارتون قرار می‌گیره. ✅ مهلت ثبت‌نام تا ۸ اسفند 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 🔗 https://quera.org/r/zl7r4 ➖➖➖➖ #Quera #Queracontest

🔴 12 ریپوی گیت‌هاب برای یادگیری MLOps 👨🏻‍💻 خیلی‌ها هنوز ازم می‌پرسن که چطور می‌تونن MLOps رو یاد بگیرن. جوابش توی سه تا کار خلاصه می‌شه: خوندن، طراحی کردن و کدنویسی. ✔️ من اینجا 12 تا ریپوی فوق‌العاده رو معرفی کردم که بهتون کمک می‌کنه تا راحت‌تر تو مسیر یادگیری‌ MLOps پیش برین. ✏️ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین 1️⃣ ریپوی Designing ML Systems ⏪ تو این ریپو، می‌تونی چکیده‌ها و منابع کتاب «طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین» رو پیدا کنی، که خیلی برای درک پایه‌ای مفیده. 🐱 لینک: GitHub-Repos 2️⃣ ریپوی ML Technical Interviews ⏪ اینجا یه راهنمای خوب برای مصاحبه‌های فنی مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیدا می‌کنی. کمک می‌کنه آماده‌تر بشی! 🐱 لینک: GitHub-Repos 3️⃣ ریپوی Post-Deployment Data Science ⏪ تو این ریپو می‌تونی با دیتا ساینس بعد از دیپلوی کردن مدل‌ها آشنا بشی، خیلی کاربردی برای پروژه‌های واقعی. 🐱 لینک: GitHub-Repos 🖥 دوره‌های آموزشی 1️⃣ ریپوی MLOps Coding Course ⏪ یه دوره خیلی خوب برای یادگیری ساخت و نگهداری یه کدبیس MLOps حرفه‌ای. 🐱 لینک: GitHub-Repos 2️⃣ ریپوی MLOps Zoomcamp ⏪ این یه دوره رایگان از DataTalks.Club که توش می‌تونی MLOps رو یاد بگیری. 🐱 لینک: GitHub-Repos 3️⃣ ریپوی MLOps Course ⏪ تو این دوره یاد می‌گیری چطوری اپلیکیشن‌های ML در سطح تولید رو طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کنی. 🐱 لینک: GitHub-Repos 🖥 الگوهای کدنویسی 1️⃣ ریپوی Amazon Sagemaker Examples ⏪ کلی ژوپیتر نوت‌بوک آماده که نحوه ساخت، آموزش و دیپلوی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker رو نشون می‌ده. 🐱 لینک: GitHub-Repos 2️⃣ ریپوی MLOps Stacks ⏪ این ریپو یه پکیج آماده برای شروع پروژه‌های ML در Databricks داره که از همون اول با بهترین استانداردهای تولید همراهه. 🐱 لینک: GitHub-Repos 3️⃣ ریپوی MLOps Template ⏪ اینجا می‌تونی یه پکیج پایتون قوی و منعطف برای شروع کارای MLOps بسازی و دیپلوی کنی. 🐱 لینک: GitHub-Repos (1) | GitHub-Repos (2) 🖊 لیست‌های آموزشی منتخب 1️⃣ ریپوی MLOps Roadmap ⏪ یه نقشه راه جامع برای یادگیری MLOps در سال 2024. 🐱 لینک: GitHub-Repos 2️⃣ ریپوی Awesome Product ML ⏪ اینجا یه لیست از بهترین کتابخونه‌های متن‌باز برای دیپلوی، مانیتورینگ و مقیاس‌بندی ML وجود داره. 🐱 لینک: GitHub-Repos 3️⃣ ریپوی Awesome MLOps ⏪ این ریپو پر از منابع مختلف برای MLOps است، خیلی جمع‌وجوره. 🐱 لینک: GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔴 فردا آخرین فرصت ثبت‌نامه ◀️ دیتا ساینس ◀️ دیتا آنالیز یک دوره ۶ ماهه، پشتیبانی کمک به استخدام و بدون پیش‌نیاز الان شروع کن، مرداد یک دیتا آنالیزور حرفه‌ای باش👇👇 https://dnkr.ir/6qnvz https://dnkr.ir/6qnvz

🔵 یادگیری ماشین با پایتون اگر می‌خواهید از قدرت هوش مصنوعی در تحلیل داده و تحقیقات خود بهره‌مند شوید، یادگیری ماشین مهم‌ترین چیزی است که به آن نیاز دارید. دوره جامع «یادگیری ماشین با پایتون» از مبانی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و گام‌ به گام تا مباحث پیچیده‌تری مثل یادگیری گروهی، کاهش ابعاد داده و شبکه‌های عصبی پیش ‌می‌رود. در این دوره آموزشی تمامی مباحث با رویکردی عملیاتی آموزش داده خواهند شد و تمامی مفاهیم و روش‌های دوره با پردازش داده‌های واقعی در محیط پایتون پیاده‌سازی خواهند شد. 🎓 سعید مجیدی | متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا 🎓 حمیده حسین‌زاده | متخصص ریاضیات علوم داده و پردازش داده‌های حجیم در شرکت سرچ‌وایز، دکترای علوم ریاضی از دانشگاه الزهرا، محقق پسادکتری علوم داده در دانشگاه بهشتی و دارای سابقه فعالیت تحقیقاتی در دانشگاه واترلوی کانادا #دوره_آموزشی_آنلاین 📆 یکشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰ 🗓 از ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴ ⏺️ ۳۰ ساعت (۱۰ هفته) 🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات 🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام) ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید: 🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: DSMLp35 🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: DSaLp25 🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳ 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/mlpy?utm=dsmlp تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🚀 افزایش سرعت الگوریتم KMeans ✅ تا 20 برابر بیش‌تر! 👨🏻‍💻 ما همیشه الگوریتم خوشه‌بندی KMeans رو اینطوری اجرا می‌کنیم که: 1️⃣ تعیین تعداد خوشه‌ها (K) 2️⃣ انتخاب K عدد تصادفی از داده‌ها به عنوان مختصات مراکز خوشه‌ها 3️⃣ تخصیص تمام نقاط (داده‌ها) به نزدیک‌ترین مرکز خوشه 4️⃣ انتخاب میانگین وزن‌دار داده‌های هر خوشه به عنوان مرکز آن 5️⃣ تکرار گام‌های ۳ و ۴ تا زمانی که معیار توقف برقرار شود. (همگرایی). ❔ حالا مشکل اصلی کجاست؟ توی مرحله سومه، باید برای هر داده نزدیک‌ترین مرکز رو پیدا کنیم که این کار به صورت پیش‌فرض خیلی سنگین و زمان‌بره، مخصوصاً وقتی که تعداد داده‌ها خیلی زیاد باشه. ✔️ راه حل چیه؟ استفاده از Faiss! این کتابخونه یه جستجوی نزدیک‌ترین همسایه خیلی سریع‌تر رو ارائه میده و از یه ساختار بهینه به اسم "Inverted Index" استفاده می‌کنه که به شدت فرآیند جستجو و دسته‌بندی رو بهینه‌تر می‌کنه.👇 ┌ 💡 Faiss ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹دوره MBA علم داده دانشگاه تهران: دروازه ورود به دنیای داده‌ها! 🚀 اگر به دنبال پیشرفت در حوزه دیتاساینس و ارتقای مهارت‌های خود هستید، این دوره را از دست ندهید! 🎊 همین حالا ثبت‌نام کنید و از تخفیف ویژه بهره‌مند شوید! ✅ چرا این دوره؟ 📌 مدرک معتبر: ارائه گواهی رسمی از دانشگاه تهران با اعتبار بین‌المللی 📌 اساتید برجسته: تدریس توسط برترین اساتید دانشگاه تهران، شریف و ... 📌 روش برگزاری منعطف: به‌صورت حضوری و آنلاین ❗️ ظرفیت دوره محدود است، همین حالا اقدام کنید!❗️ 🎯 آینده شغلی خود را با MBA علم داده (Data Science) دانشگاه تهران تضمین کنید! ---------------- 📞 جهت کسب اطلاعات بیشتر:👇 📱 09103351042 ☎ 02188004278 📌 آیدی تلگرام: @CBSut_info ----------------

🔰 مرکز نوآوری دانشگاه امام صادق علیه‌السلام برگزار می‌کند: 🔰 *رویداد نوفن۲: راه‌اندازی کسب‌وکارهای هوش مصنوعی با تمرکز بر ایده‌های علوم انسانی* 📌 *مراحل رویداد:* ایده پردازی طراحی مدل کسب‌وکار طراحی سایت پیاده‌سازی API ارزیابی و داوری ایده‌ها معرفی و ارائه ایده‌ها به سرمایه‌گذاران 💠 با حضور اساتید مطرح در حوزه هوش مصنوعی و مربیان راه‌اندازی کسب و کار و منتورهای تخصصی در حوزه طراحی سایت و هوش مصنوعی 💠 ویژه تیم‌های دانشجویی علاقه‌مند و فعال در حوزه هوش مصنوعی 💠 حمایت ویژه از تیم‌های برتر با اعطای تسهیلات و منتورینگ 💠 با حضور منتورهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و طراحی سایت ‼️ *تخفیف ۴۰ درصدی ویژه گروه‌های ۴نفره* 📌 مهلت ثبت‌نام: *۳۰ بهمن‌ماه* [*ثبت‌نام از درگاه ایوند*](https://evand.com/events/نوفن2-0580485) دریافت *کد تخفیف* از طریق ارسال پیامک به آیدی @mm_zoghi در پیام‌رسان بله. #نوفن_۲ #هوش_مصنوعی #راه‌اندازی_کسب_و_کار ➖➖➖➖➖➖➖ 🧩 *مرکز نوآوری امام صادق علیه‌السلام *

🧠 یادگیری LLMها به صورت تصویری و تعاملی 👨🏻‍💻 اگه همیشه دوست داشتی بفهمی مدل‌های زبانی مثل GPT چطور کار می‌کنن، یه سایت عالی و کاملاً تعاملی پیدا کردم که به صورت مصور تمام مراحل رو بهت نشون میده! ✅ این سایت یه پروژه اُپن سورسه که می‌تونی ببینی چطور یه مدل زبانی مثل GPT، جملات رو کامل می‌کنه. مثلا اگه شروع کنی و بنویسی "هوش مصنوعی دنیا رو..."، می‌تونی ببینی مدل چطور ادامه جمله رو پیش‌بینی می‌کنه و کلمات بعدی رو پیشنهاد میده. ⏪ یه ویژگی منحصر به فرد این سایت اینه که مفاهیم پیچیده‌ای مثل Self-attention، معماری Encoder-decoder و Multi-head attention رو که پایه و اساس مدل‌های ترنسفورمر هستن، خیلی راحت و قابل فهم توضیح میده. حتی بخش‌هایی مثل "رمزگذاری موقعیتی" (Positional encoding) رو که ممکنه تو مقالات تخصصی یکم سخت باشه، اینجا به شکلی ساده و تصویری درکش می‌کنی.👇 ┌ 💸 Transformer Explained ├ 🏳️‍🌈 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

همه دستورات لینوکس رو یکجا کنار هم به صورت کاملا رایگان داشته باش!

🔴 فرصت محدود — با ۷۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر!   🎓 ۷۰۰ آموزش پُرطرفدار فرادرس، با پرداخت ۷۹,۰۰۰ تومن در دسترس شماست!!   🎁 کد تخفیف: AMG58   👇 بعضی از پر‌فروش‌ترین آموزش‌های این طرح 👇   ▫️ ساخت ربات تلگرام با پایتون   ▫️ آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی   ▫️ تولید محتوای ویدئویی، گرافیکی و صوتی با ChatGPT   ▫️ گراف کاوی و تحلیل شبکه در پایتون با NetworkX   ▫️ کاربرد هوش مصنوعی ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای   🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

🟢 این فرصت را جدی بگیرید — ۱۵۰ آموزش جدید اضافه شد!؟ 🔴 ۵۵۰+۱۵۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۷۹ هزار تومن... 👇 شروع یادگیری و کسب مهارت 👇   🔗 کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون   🔗 برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی   🔗 آموزش ChatGPT API – از مهندسی پرامپت تا پروژه‌های کاربردی   🔗 مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   🔗 آموزش کار با چت جی پی تی ChatGPT   📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG58 🔄 FaraDars - فرادرس

📣 ثبت‌نام سری نهم بوتکمپ برنامه‌نویسی کوئرا آغاز شد. | QBC9 🚩 در مسیر "هوش‌مصنوعی (یادگیری ماشین)" ✨ بدون هیچ پیش‌نیازی فقط کافیه علاقه‌مند باشی. ✔️ مقدماتی تا پیشرفته ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/pe38c 〰️〰️〰️〰️〰️ #Quera #QBC9

📣 متخصص هوش تجاری شوید‼️ فقط ۴ روز تا شروع کد دوم  "دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران " شروع دوره : جمعه ۲۶ بهمن ماه  روز برگزاری : جمعه ها ساعت برگزاری: ساعت ۱۴ الی ۲۰ 5️⃣ درصد تخفیف ویژه برای  ۵ نفر اول 📊 160 ساعت آموزش کاربردی با اساتید برتر ✔️ یادگیری SQL Server، Power BI، Tableau و Grafana ☄️ پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و کار با داده‌های واقعی 🎓 ارائه گواهینامه معتبر از دانشگاه تهران ⭐ فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید! ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وب‌سایت ما مراجعه کنید! https://tehrandata.org/courses/bi/ 09377516682 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin

🏆 دوره تحلیل کسب‌وکار BABOK و آمادگی آزمون CBAP 📣 تخفیف ویژه ۶ میلیون تومانی، فقط برای ۱۰ نفر اول 🧨 🎁هدیه ما به شما✔️ 💯 انجام رایگان تمامی مراحل ثبت‌نام در موسسه IIBA و فراهم نمودن تمامی زیرساخت‌های مورد نیاز برای برگزاری آزمون در کشور ✅ شرایط اقساطی متناسب با بودجه هر شخص ⚡️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره همین حالا اقدام کنید! 🖥 اطلاعات بیشتر https://tehranba.com/babok 📞 تماس با ما: 09010110756 همین حالا به جمع دریافت‌کنندگان معتبرترین گواهینامه بین‌المللی تحلیل کسب‌وکار و دانش‌پذیران موفق دانشگاه تهران بپیوندید‼️ 🚀 Telegram |💬 whatsapp | 📱 Instagram | 🌐 website | 🧕🧔‍♂ admin

💡 فرصت ویژه برای ورود به دنیای تحلیل داده! 🚀 داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند و تصمیمات هوشمندانه تبدیل کنید! 📊 با دوره جامع Power BI، تحلیلگر حرفه‌ای شوید! 🔥 چرا این دوره؟ ✅ ۲۰ پروژه عملی و کاربردی ✅ تحلیل داده‌های مالی، فروش، بازاریابی و منابع انسانی ✅ استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و بصری‌سازی داده‌ها ✅ آموزش کسب درآمد از تحلیل داده 💰 ✅ پشتیبانی ۲۴ ساعته + ضمانت بازگشت وجه 💰 بازار کار تحلیل داده در حال رشد است! همین حالا ثبت‌نام کنید و مسیر موفقیت خود را آغاز کنید! 🔗 مشاهده جزئیات و ثبت‌نام 💬 مشاوره رایگان در تلگرام! ❓ نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ نمی‌دانید این دوره برای شما مناسب است؟ یا چطور می‌توانید در کمترین زمان، بیشترین نتیجه را بگیرید؟ 📩 پیام دهید و پاسخ همه‌ی سوالاتتان را بگیرید: @aminbarrzegar

📀 یادگیری ماشین خودکار با Auto-sklearn! 👩🏻‍💻 تو پروژه آخرم، از Auto-sklearn استفاده کردم و با چند خط کد یه مدل بهینه شده بهم تحویل داد! ✏️ دیگه نیازی نبود که خودم دستی هایپرپارامترها رو تنظیم کنم، کلی مدل مختلف رو تست کنم یا با Grid Search کلنجار برم! همه اینا رو خودش خودکار برام انجام داد. 🔥 چندتا ویژگی بی‌نظیر Auto-sklearn: 🔢 خودش چندین الگوریتم مختلف مثل MLP, Random Forest, AdaBoost رو برات امتحان می‌کنه، هایپرپارامترهای مختلف رو تست می‌کنه و بدون این‌که دستی کد بزن، بهترین مدل رو برات پیدا می‌کنه. 🔢 دیگه لازم نبود خودم دستی داده‌ها رو توی K-Fold Cross Validation تقسیم کنم. خودش این کارو انجام داد و من فقط روی ارزیابی مدل نهایی تمرکز کردم. 🔢 من دیتاستم نامتوازن بود (یعنی تعداد نمونه‌های بعضی کلاس‌ها خیلی کمتر از بقیه بود). ولی Auto-sklearn خودش اینو تشخیص داد و با تکنیک‌هایی مثل Weighting این مشکل رو حل کرد. دیگه نیازی نبود خودم دستی Oversampling یا Undersampling انجام بدم! 🔢 و نکته جالب اینکه فقط یه مدل انتخاب نکرد! اومد از چند تا از بهترین مدل‌ها استفاده کرد و یه Ensemble ساخت که دقت نهایی رو بیشتر کرد. ✅ نتیجه؟ یه مدل بهینه‌شده، دقیق و بدون دردسر! باورم نمی‌شد که کل این فرایند رو با چند خط کد انجام دادم! 😍 ┌ 🏳️‍🌈 Auto-sklearn ├ 📄 Document └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa