Machine Learning | یادگیری ماشین
前往频道在 Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览
频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 072 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 005,并在 伊朗 地区排名第 10 026 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 072 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -247,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.96%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.01% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 053 次浏览,首日通常累积 1 366 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 072
订阅者
-924 小时
-587 天
-24730 天
帖子存档
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت هجدهم: "دادههای پرت"
🔹 مدت زمان: 12:42
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🆕 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران: کلید موفقیت در دنیای رقابتی امروز!
✨تا سقف 0️⃣3⃣🔣 تخفیف ویژه✨
دانشگاه تهران با افتخار اولین دوره ی تخصصی در زمینه هوش تجاری (Business Intelligence) را برگزار میکند:
آیا آمادهاید تا با استفاده از دادهها، تصمیمات هوشمندانهتری بگیرید و به رهبری در صنعت خود تبدیل شوید؟
📆 تاریخ شروع: ۱۱ آذرماه ۱۴۰۳
⏰ مدت زمان: ۱۶۰ ساعت
🗓 روز برگزاری : یکشنبه ها و چهارشنبه ها
⏰ ساعت برگزاری : ۱۷ الی ۲۱
☄️شرایط اقساطی متناسب با بودجه هر شخص
اطلاعات بیشتر
➡️https://tehrandata.org/courses/bi/
ℹ️ برای دریافت مشاوره رایگان و ثبتنام در دوره جامع هوش تجاری همین حالا اقدام کنید❗️
📞 تماس با ما : 09377516682
این فرصت استثنایی را از دست ندهید!
به جمع دانشجویان این دوره بپیوندید و مهارتهای خود را در دنیای هوش تجاری تقویت کنید 🚀
🔮 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت هفدهم: "مهندسی ویژگی و آماده سازی دادهها"
🔹 مدت زمان: 16:40
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from مرکز آموزش مدیران شریف
🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف
📚 «تحول اقتصاد دیجیتال: نقش پلتفرم، داده و AI»
🔸 اقتصاد امروز به سرعت درحال تغییر است و مدلهای سنتی اغلب توان پاسخگویی به چالشهای حاضر را ندارد. کسبوکارهایی که نتوانند همراه شوند؛ در خطر حذف قرار میگیرند. مدیران و کارآفرینان موفق برای بقا و توسعه سازمان، نیازمند درک عمیق تحولات دیجیتال و تطبیق با آن هستند.
این دوره به بررسی موشکافانه کیسهای موفق روز دنیا میپردازد. در این دوره روش بهرهگیری استراتژیک از ابزارهای دیجیتال در کسبوکار و استفاده حداکثری از فرصتهای نوظهور آموزش داده میشود.
📌 ویژه کارشناسان و مدیران ارشد کسبوکارها و سازمانها
👤 استاد دوره: دکتر مهدی انصاری (عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شریف)
👥 میهمانان صنعت:
مجید حسینینژاد (بنیانگذار و رئیس هیئت مدیره هلدینگ علیبابا)
مهرداد ترابیان (عضو سابق هیئت مدیره شرکت ارتباطات زیرساخت)
📖 مطالعه بروشور دوره
📌 لینک پیشثبتنام
📞 در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، فرم تماس و درخواست مشاوره را تکمیل نمایید.
@Sharif_Executive_Education
+1
⏱ چقدر زمان لازمه تا الگوریتمت اجرا بشه؟
✅ راهنمای جامع برای «پیچیدگی زمانی»
👨🏻💻 وقتی داری روی یه مدل یادگیری ماشین کار میکنی، یکی از مهمترین چیزایی که باید بدونی اینه که الگوریتمت با افزایش حجم داده چقدر سریع یا کند عمل میکنه. این همون مفهوم پیچیدگی زمان هست، و بهت کمک میکنه بهترین الگوریتم رو برای دادههات انتخاب کنی!
📊 بررسی چند تا از معروفترین الگوریتمها:
1⃣ رگرسیون خطی: O(n) – سریع و برای دادههای بزرگ خیلی خوبه.
🔢 رگرسیون لجستیک: O(n) – سریع و برای دادههای بزرگ مناسب.
🔢 بیز ساده: O(n) – فوقالعاده سریع، برای پیشبینیهای لحظهای عالیه.
🔢 درخت تصمیم: O(n * log(n)) – مناسب برای دادههای کوچک و متوسط؛ ولی روی دادههای بزرگ یکم کندتر میشه.
🔢 جنگل تصادفی: O(t * n * log(n)) – کمی کندتر از درخت تصمیم بهخاطر چند درخت (t)، ولی دقیقتر.
🔢 تحلیل مؤلفههای اصلی: O(n^2 * m) – برای دادههای با بعد بالا یکم کند میشه، ولی برای کاهش ابعاد عالیه.
🔢 نزدیکترین همسایگان O(n * d) :K – برای دادههای بزرگ و ویژگیهای زیاد کندتر عمل میکنه.
🔢 خوشهبندی O(n * k * t) :K-Means – زمان اجرا به تعداد کلاسترها (k) و تکرارها (t) وابستهست.
🔢 شبکههای عصبی متراکم: O(n * d * e) – ممکنه خیلی کند باشه، بهخصوص اگه لایهها و نورونهای زیادی داشته باشی.👇
┌ ✏️ Time Complexity
├ 🗂 PDF (1)
└ 🗂 PDF (2)
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت چهل و دوم: "تابع to_datetime"
⏰ مدت زمان: 13:47
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🎆 برای نخستین بار در ایران 🎆
▶️ دوره تحلیل دادههای کسبوکار و آمادگی آزمون IIBA-CBDA
5⃣2⃣🔣تخفیف ویژه فقط برای 10 نفر اول
✅آموزش دو راهنمای تحلیل کسبوکار و تحلیل دادههای کسبوکار موسسه IIBA کانادا
✅دسترسی به پنل تستزنی و رفع اشکال تستها
✅کوچینگ و مشاوره رایگان توسط اساتید دوره
✅اعطای گواهینامه دوزبانه و قابل استعلام از دانشگاه تهران+آمادگی آزمون گواهینامه CBDA از موسسه بینالمللی تحلیل کسبوکار (IIBA کانادا)
🎁هدیه ما به شما✔️
🔣 انجام رایگان تمامی مراحل ثبت نام در موسسه IIBA و فراهم نمودن تمامی زیرساختهای مورد نیاز برای برگزاری آزمون در ایران🔣
✅ شرایط اقساطی متناسب با بودجه هر شخص
🖥 اطلاعات بیشتر
https://tehrandata.org/courses/babok/
⚡️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام در دوره حرفه ای تحلیل داده های کسب و کار همین حالا اقدام کنید!
📞 تماس با ما: 09377516835
😒 وبسایت ما: TehranData.org
همین حالا به جمع دانشجویان موفق بپیوندید‼️
📱 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
Repost from باشگاه پیچا، جایی برای برنامه نویس های جسور
✨" آموزش پرامپت نویسی برای چتجیپی تی"✨
زمان:یکشنبه ۶ ابان ماه
دوره آنلاین
اطلاعات بیشتر :
Pichaclub.ir/prompt
دوباره برای آموزش پرامپت نویسی کارگاه داریم. این بار با همکاری شرکت "روژان فاژ داده".
اینجا راجع به راهکارهای بهتر نتیجه گرفتن از ابزارهای هوش مصنوعی خصوصا چت جی پی تی حرف میزنیم.
کارگاه آنلاینه و 6 آبان برگزار میشه .
اگه دوست داشتید شرکت کنید به اینجا سر بزنید
https://pichaclub.ir/prompt
🌫 دوره رایگان مدلهای زبان بزرگ (LLM)
📌 هر چیزی که برای یادگیری LLM نیاز داری!
👨🏻💻 بچهها، دانشگاه برکلی یه دوره آنلاین LLM Agents برگزار کرده که تمام منابع دوره رو هم به رایگان در اختیار همه قرار داده.
✅ یه فرصت عالیه که میتونین با اصول و مفاهیم LLMها آشنا بشین و یاد بگیرین چطور تو پروژههای مختلف ازشون استفاده کنین.
🖊 این دوره شامل 12 درس، کوییز، مقاله و تمرینات عملی میشه که تمام این منابع رو داخل سایت زیر قرار دادن.👇
┌ 📂 LLM Agents
└ ➡️ Course Homepage
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت شانزدهم: "منظمسازی L1"
🔹 مدت زمان: 07:05
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Quera
⛴ مسابقه کشتیبان
🎒مهارت سنجی مسیرهای شغلی برنامهنویسی در #فناپـکمپس
⭐️ در دو مسیر برنامهنویسی:
- #C و NET.
- Java
📅جمعه ۲۷ مهر ماه ساعت ۱۶
🟡 نفرات برتر این مسابقات، وارد دوره آموزشی این مسیرها میشن که توی پاییز ۱۴۰۳ برگزار میشه.
🔵 ثبتنام فقط در یکی از مسیرها امکان پذیره
🟢 ثبتنام رایگان:
https://quera.org/r/skqfv
〰️〰️〰️〰️
#Quera #Quera_Contest
Repost from N/a
🚀 تخفیف شگفتانگیز فرادرس برای ۴۰۰ آموزش منتخب
🛑 ۴۰۰ آموزش — هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومان!!
🎉 در طرح شگفتی آموختن، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش با کد تخفیف AMG48 و فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است.
🔻 برای مشاهده آموزشها، همین حالا وارد لینک زیر شوید:
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزشها: TAK49
🔄 FaraDars - فرادرس
🔖 پروژه پایانی دوره کارشناسیم
✅ موضوع «تحلیل احساسات نظرات اسنپفود»
👩🏻💻 برای این پروژه، دیتاست 70000 تایی از نظرات کاربرای اسنپفود رو بررسی کردم. با الگوریتم XGBoost مدلی رو آموزش دادم که میتونه احساسات (مثبت یا منفی) رو تشخیص بده.
🖊 پردازش زبان طبیعی روی دادههای فارسی یه خورده پیچیدهتره، ولی همین چالش باعث شد کلی چیز جدید یاد بگیرم.
🖥 ابزارهای مورد استفاده: برای پیشپردازش دادهها از کتابخونه Hazm استفاده کردم و تونستم مدلی با دقت 84% بسازم. در آخر هم برای Deployment از فریمورک Flask استفاده کردم تا کار رو نهایی کنم.
⏪ کلیه کدها و مستندات پروژه رو توی گیتهابم گذاشتم. میتونین از لینک زیر بررسی کنین.👇
┌ 💡 Analysis of Snappfood Comments
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from موسسه توسعه
⌨️ وبینار رایگان «گذار از Excel به Power BI»
🟢 سرفصلهای وبینار:
✔️ بررسی قابلیتهای کلیدی Excel و مقایسه با Power BI و Access
✔️آشنایی اولیه با نرم افزار Power BI Desktop
✔️ارتباط Excel با Power BI و ساخت یک گزارش
✔️ استفاده از Power Query جهت پاکسازی داده ها
✔️ آشنایی با زبان DAX
✔️پرسش و پاسخ
🔻 سخنران: مهندس ایمن پور
مدیر و تحلیلگر کسبوکار، مدرس و مشاور هوش تجاری
🗓 تاریخ: چهارشنبه | ۲۵ مهر | ساعت ۲۰
📡 ثبتنام رایگان (ظرفیت محدود):
🎙 https://eseminar.tv/wb145695 🎙
✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✍️✍️✍️✍️✍️✍️✍️✍️✍️✍️
🌎 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت پانزدهم: "منظمسازی L1"
🔹 مدت زمان: 14:36
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🟢 اکسل برای تحلیل دادههای کسبوکار
#دوره_آموزشی_آنلاین
🕰️ پنجشنبه ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
📅 از ۱ آذر تا ۳ دی ۱۴۰۳
🗓️ ۶ هفته ۱۸ ساعت
🧭 سطح مقدماتی و متوسط
📽️ دسترسی به ویدئوی ضبطشده جلسات
اکسل (Excel) نه تنها یک ابزار کار حرفهای بلکه یک ابزار عمومی برای مدیریت و تحلیل داده نیز هست. بسیاری از ما در زندگی روزمره و کاری خود با موقعیتهایی مواجه میشویم که باید در آنها اطلاعات را سازماندهی کنیم. وقتی که باید مسئولیت ارزیابی یک فعالیت را به عهده بگیریم یا مثلا وقتی که میخواهیم دخل و خرجمان را مدیریت کنیم، اکسل فضا و امکاناتی در اختیارمان قرار میدهد که مدیریت و تحلیل داده در آن به مراتب سادهتر و کارآمدتر است.
در این دوره آموزشی مهارت کار با اکسل و تحلیل دادههای کسبوکار را با مجموعه متنوعی از مثالهای رایج در این حوزه مثل برنامهریزی فروش، مدیریت منابع انسانی، حسابداری، انباداری، کنترل موجودی، کنترل پروژه و … ارائه خواهد شد.
📍 کد تخفیف ۲۵% برای پرداخت کامل: xLda33
📍 کد تخفیف ۱۵% برای پرداخت قسطی: x1Da33i
👈 اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳
⬅️ لینک ثبت نام:
d-learn.ir/xlsb
تماس:
@dlearnsup
🔸 بهترین دوره «جبرخطی برای یادگیری ماشین»
👨🏻💻 مسلماً بهترین دوره جبر خطی برای یادگیری ماشین توسط پروفسور گیلبرت استرنگ در دانشگاه MIT ارائه شده، که یه دوره فوقالعاده بینظیر و کاملاً رایگان هست.
✔️ چرا نباید این دوره رو از دست بدیم؟ چون یه پایه قوی تو ریاضیات، کلید موفقیت توی یادگیری ماشین و الگوریتمهای ML هست. با یادگیری اصولی جبرخطی، پایهت رو برای فهم بهتر الگوریتمهای یادگیری ماشین قوی میکنی و میتونی با اطمینان بیشتری به سراغ پروژهها و چالشها بری!👇
┌ 📄 Introduction to Linear Algebra
├ ✏️ Final Lecture
├ 😉 Lecture Videos
├ 📖 Book (WEB)
├ 📚 Book (PDF)
└ 📚 Solutions Manual (PDF)
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت چهاردهم: "پیاده سازی مباحث جلسات قبل"
🔹 مدت زمان: 22:59
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🖥 یادگیری ماشین کاربردی با پایتون
✅ با کتاب آنلاین Applied ML
👨🏻💻 همیشه برام سوال بود که چطور میتونم از تئوریها فراتر برم، و یادگیری ماشین رو به صورت عملی یاد بگیرم.
⏪ اخیراً یه ایبوک بینظیر از دکتر مایکل پیزونکا استادیار دانشگاه تگزاس پیدا کردم به نام «Applied «Machine Learning in Python که دقیقاً همین مسیر رو دنبال میکنه.
📚 دکتر پیزونکا توی این ایبوک برای کسایی که تازه واردن، یه مرور کلی از تئوریها داره + ویدیوهای ضبطشده از تدریسهاش. برای حرفهایها هم تمرینها و پروژههای عملی داره.👇
┌ ✏️ Applied ML in Python
└ 📄 E-book
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🖊 جزوه خلاصه و جامع «یادگیری ماشین»
👨🏻💻 اگه میخوای مباحث یادگیری ماشین رو یه مرور سریع و کامل انجام بدی، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که لازم داری! این جزوه در 50 صفحه همهچی رو از درخت تصمیم و رگرسیون خطی گرفته تا شبکههای عصبی و مدلهای احتمالاتی رو پوشش میده.
✔️ یکی از ویژگیهای فوق العاده این جزوه اینه که وقتی میخوای وارد مباحثی مثل شبکههای عصبی کانولوشنی یا یادگیری تقویتی بشی، دیگه احساس نمیکنی مباحث از سطح خودت بالاتره. همه چیز با مثالهای ساده و قابل فهم توضیح داده شده و در نهایت به مرحلهای میرسی که الگوریتمهای پیچیده رو میفهمی و اجرا میکنی!
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
