Machine Learning | یادگیری ماشین

👨🏻‍💻 اگه به دنبال یه راه سریع و ساده برای آزمایش مدل‌‌های مختلف یادگیری ماشین برای داده‌هاتون هستین، کتابخانه "Lazy Predict" می‌تونه یه ابزار فوق العاده مفید براتون باشه.👌🏼 🧩 ویژگی اصلی "Lazy Predict" اینه که به شما امکان میده مدل‌های مختلف یادگیری ماشین رو با یک خط کد ساده، به سرعت و بدون تنظیمات پیچیده اجرا کنین.💯 🎯 با استفاده از Lazy Predict، به راحتی می‌تونین یک گزارش خلاصه، از عملکرد انواع مدل های ML روی داده هاتون ایجاد کنین که به شما امکان میده خیلی سریع، مناسب بودن اون مدل رو برای تسک مدنظرتون ارزیابی کنین. این کتابخانه هم چنین از طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های محبوب یادگیری ماشین شامل انواع مدل های Regression, Classification, Clustering, ... پشتیبانی می‌کنه. 🔖 راهنمای نصب و استفاده از Lazy Predict: ┌ 🏷 Lazy Predict Python Library ├ 🌐 Introducing Lazy Predict ├ 🌐 Selecting the Best ML Model ├ 📕 What is Lazy Predict in ML? (PDF) ├ 📗 ML Tutorial Lazypredict (PDF) ├ 🎬 Lazy Predict └ 🎲 Lazy Predict GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ دوره جدید «یادگیری ماشین مقدماتی» 🏛 دانشگاه استنفورد آمریکا 📂 آموزش تئوری + پروژه محور یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 دوره‌ی "CS229: Machine Learning" یکی از معتبرترین دوره ها در حوزه‌ی یادگیری ماشینه که توسط دو استاد معروف یادگیری ماشین دنیا، Tengyu Ma و Chris Ré در دانشگاه استنفورد تدریس میشه. 🟣 این دوره در دو بخش مجزا؛ تئوری و عملی، به مفاهیم و تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین می‌پردازه و برای دانشجویانی که علاقه‌مند به درک عمیق‌تر مباحث یادگیری ماشین هستند، بسیار مفیده! 🟡 از مزایای دیگه این دوره، محتوای آموزشی جامع و تئوری‌پردازی دقیق مباحثشه که باعث میشه دانشجویان دوره، تسلط عمیق‌تری روی مباحث پیچیده‌تر یادگیری ماشین پیدا کنن. همچنین، بخش‌های عملی دوره هم به دانشجویان کمک می‌کنه تا مفاهیم تئوری رو در پروژه‌های عملی و مطالعات موردی واقعی پیاده سازی کنن. 🔰 برای دسترسی به محتوای کامل این دوره آموزشی می‌تونید از لینک‌های زیر استفاده کنین:👇🏼 ┌ 🏷 Machine Learning Course ├ 📽 Intro to ML ├ 📕 Syllabus └ 🖥 Website #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ دوره‌ 60 روزه یادگیری تقویتی عمیق ➕ به همراه دوره جامع یادگیری تقویتی 🔷 این دوره فرصت مناسبی است تا بالاخره یادگیری تقویتی عمیق رو یاد بگیرین و این مبحث جذاب رو در پروژه‌ها و مطالعات موردی جدید به‌ کار ببرین. در این دوره، ترکیبی از شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی رو یاد می‌گیرین و الگوریتم‌ها و مثال‌هایی رو هم با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه PyTorch بررسی می‌کنین. اینم لینک دوره:👇🏼 ┌ 🏷 Reinforcement Learning Course └ 🎲 RL in 60 Days GitHub 🔶 اما در دوره جامع، شما مفهوم یادگیری تقویتی رو برای طراحی سیستم‌های تصمیم‌ گیری خودکار در زمینه های رباتیک، بهداشت، بازی های رایانه ای و... یاد می‌گیرین. اگه این دوره رو به پایان برسونین، قطعا دانش و تجربه کافی رو برای مقابله با چالش‌های اصلی در طراحی سیستم‌ های یادگیری تقویتی و نحوه به کارگیری اون ها رو خواهید داشت. ┌ 🏷 Reinforcement Learning Course ├ 🎬 Reinforcement Learning ├ 🎬 Deep Reinforcement Learning └ 📝 Homeworks & Lecture Slides #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ دوره رایگان "12 الگوریتم محبوب یادگیری ماشین" 📂 آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ابتدا 👨🏻‍💻 پاتریک لوبر از پژوهشگران حوزه یادگیری ماشین، یک دوره رایگان 5 ساعته از محبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشین آماده کرده، که این الگوریتم ها رو از ابتدا و با استفاده از Python و کتابخانه NumPy به صورت عملی و پروژه محور آموزش میده و پیاده سازی می کنه. ✅ هم چنین یک کتاب رایگان راهنمای NumPy هم برای این دوره آماده کرده که می‌تونید همراه با ویدیو دوره از طریق لینک‌های زیر دانلودش کنین. چی از این بهتر! 💯 ┌ 🏷 ML Algorithms from Scratch in Python ├ 🎬 ML Algorithms from Scratch ├ 📚 Numpy Handbook └ 🎲 ML Algorithms from Scratch GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ دوره رایگان "یادگیری ماشین کاربردی" 📂 80 ویدیوی آموزشی + اسلایدها + پروژه‌های دوره 👨🏻‍💻 یکی از بهترین دوره‌های یادگیری ماشین در یوتیوب که ML رو به صورت کاربردی و پروژه محور آموزش میده، دوره Applied ML دانشگاه کرنل آمریکاست. تو این دوره شما ابتدا مباحث تئوری و مهم ترین الگوریتم های ML رو یاد می‌گیرین و بعد نحوه پیاده سازی عملی اون‌ها رو در قالب پروژه های واقعی آموزش می‌بینین. 🎯 سه تا از ویژگی‌های منحصر بفرد این دوره: 1️⃣ همه مباحث رو در قالب پروژه پیاده سازی می‌کنید. 2️⃣ هر زمان که یک فرمول ریاضی مهم معرفی میشه، اون رو در Numpy پیاده سازی می کنین. اینطوری نحوه ارتباط بین ریاضیات و اجرای اون کد رو متوجه میشین. 3️⃣ نحوه به کارگیری الگوریتم‌های ML رو در عمل و به صورت اصولی یاد می‌گیرین. ✅ برای دسترسی به فیلم‌های آموزشی این دوره + اسلایدها و پروژه‌ها، از لینک های زیر استفاده کنین: ┌ 🏷 Applied Machine Learning ├ 🎬 Applied ML Course ├ 📚 Notebooks & Slides └ 🗃 Applied ML GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ دوره رایگان "یادگیری ماشین کاربردی" 📂 80 ویدیوی آموزشی + یادداشت‌ها و اسلایدها 🔷 این دوره پس از توضیح اصول اولیه و مباحث تئوری، مهم ترین الگوریتم های ML و نحوه پیاده سازی عملی آن ها را در قالب پروژه های واقعی آموزش می دهد. 🎯 سه ویژگی منحصر بفرد این دوره: 1️⃣ همه مباحث را در قالب پروژه پیاده سازی می‌کند. 2️⃣ هر زمان که یک فرمول ریاضی مهم معرفی می شود، آن را در Numpy پیاده سازی می کند. این به یادگیری ارتباط بین ریاضیات و نحوه اجرای آن در کد کمک می کند. 3️⃣ نحوه به کارگیری الگوریتم‌های ML را در عمل و به صورت اصولی آموزش می‌دهد. ✅ برای دسترسی به فیلم‌های آموزشی این دوره + اسلایدها و تمرین‌ها، می توانید از لینک زیر استفاده کنید: ┌ 🏷 Applied Machine Learning ├ 🎬 Applied ML Course ├ 📚 Notebooks & Slides └ 🗃 Applied ML GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

👨🏻‍💻 مِهریار مُهری استاد دانشگاه کورانت آمریکا کتاب «مبانی یادگیری ماشین» رو به همراه نسخه آنلاین، درسنامه‌ها، تمرین‌ها و پروژه‌های کتاب، به رایگان در اختیار علاقه مندان حوزه علوم داده قرار داده است. ☑️ بیشتر مطالب ارائه شده در این کتاب کاربردی هستند و نتیجه ۱۴ سال تدریس یادگیری ماشین و نظرات و پیشنهادات دانشجویان دوره تحصیلات تکمیلی یادگیری ماشین هست. برای دسترسی به این کتاب، می‌تونید از لینک های زیر استفاده کنید. ┌ 🏷 Foundations of Machine Learning ├ 📕 PDF ├ 📖 EBOOK ├ 📝 Lecture slides └ 🖥 Website #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ آموزش جبرخطی برای یادگیری ماشین با پایتون 👨🏻‍💻 این یکی از بهترین منابع رایگان و راهنماهای آنلاینی هست که برای آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین با پایتون پیدا کردم. بنظرم این همه اون چیزی هست که شما به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین برای یادگیری جبرخطی ویژه ML نیاز دارید، نه بیشتر و نه کمتر! ┌ 🏷 Linear Algebra for ML with Python └ 💣 Linear Algebra for Applied ML #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

👨🏻‍💻 اگه تجربه کار با پروژه‌های یادگیری ماشین شرکت‌های مختلف رو داشته باشین می‌دونین که؛ یادگیری ماشین فقط ساختن مدل نیست، بلکه طراحی سیستم هایی است که مشکلات واقعی رو حل می کنند! (سابو/ نویسنده کتاب GPT-3) ✅ من یه منبع اُپن سورس فوق العاده پیدا کردم که یک پایگاه داده با 200 مطالعه موردی از بیش از 64 شرکت برتر فناوری مانند Netflix, Airbnb و Doordash رو گرد هم آورده که موارد استفاده از ML و تحربیات طراحی سیستم های ML رو به اشتراک گذاشته. واقعا این منبع بی نظیره و یه راهنمای ضروری برای هر مهندس یادگیری ماشینه!💯 ┌ 🏷 The open-source ML platform ├ 🚀 Evidently AI Website ├ 📕 200+ ML case studies ├ 📗 45+ internal ML platforms └ 🗃 Evidently AI GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

👨🏻‍💻 من یه برنامه مطالعاتی جامع و رایگان برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین آماده کردم که اگر طبق دستورالعمل این لیست رو کامل کنید، بهتون قول میدم که تجربه تئوری و عملی لازم رو برای شروع کار در صنعت ML بدست میارید! خیلی از دوره ها رو خودمم انجام دادم و به شدت بهتون توصیه می‌کنم! ✅ نقشه راه برنامه مطالعاتی: 1️⃣ برای دوره‌های تئوری: مباحث رو کامل دنبال کنید، نت برداری کنید و مرور کنید. 2️⃣ برای دوره‌های عملی: علاوه بر نت برداری و مرور، تمرین ها رو حتما انجام بدین! جواب رو هم در گوگل جستجو نکنین! اول خودتون تمرین ها رو حل کنین! 3️⃣ برای کدنویسی: همراه ویدیوها کدنویسی کنین و بعد از دیدن ویدیوها، سعی کنین دوباره به تنهایی کدنویسی کنین. این مرحله حیاتیه! دانش تئوری شما بدون پیاده سازی در پروژه های واقعی بی ارزشه! لازمم نیست برای انجام مرحله سوم قسمت های دیگه رو حتما تموم کنین، پس از اتمام قسمت 1.1 (دوره اندرو نگ) می‌تونید با یه پروژه جانبی یا مسابقه کاگل شروع کنید. ┌ 🏷 Study Guide └ 🚀 ML & DL Study Guide #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

⭕️ 5 افزونه کاربردی کروم برای یادگیری ماشین 1️⃣ افزونه Arxiv Vanity 📝 این ابزار، روزانه توسط میلیون ها مهندس و محقق صنعت ML، برای خواندن مقالات یادگیری ماشین سایت ArXiv استفاده می شود. Arxiv Vanity مقالات را به HTML تبدیل می کند تا به راحتی خوانده شود. 2️⃣ افزونه CatalyzeX 📝 این افزونه برای دسترسی آسان‌تر به مقالات و مطالب پژوهشی مرتبط با یادگیری ماشین و AI در سایت‌هایی مانند Google، Twitter، Arxiv و Google Scholar طراحی شده است. 3️⃣ افزونه Open in Colab 📝 مهندسان ML اغلب می خواهند مستقیماً کد را اجرا کنند و شروع به آزمایش کنند. این افزونه برای کوتاه کردن مسیر به‌ روز رسانی و اجرای کد عالی است. 4️⃣ افزونه Instant Data Scraper 📝 این افزونه به افرادی که در زمینه یادگیری ماشین و استفاده از داده‌های با کیفیت بالا فعالیت می‌کنند، کمک می‌کند تا به راحتی داده‌های مورد نیاز خود را از وبسایت‌ها استخراج کنند. 5️⃣ افزونه EquatIO 📝 این افزونه یک ابزار قدرتمند و کاربردی برای نوشتن فرمول‌های ریاضی در محیط‌های دیجیتالی است. #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🎯 7 سوپر چیت شیت یادگیری ماشین ✍🏼 عابد علی اوان / دانشمند و متخصص داده ✅ هفت برگه تقلب زیر شامل مفاهیم، نکات و ترفند های مهمی در زمینه یادگیری ماشین است که به شما کمک می‌کند تا به صورت عملی با نکات کلیدی یادگیری ماشین آشنا شوید، در مصاحبه‌های ML با اطمینان به سوالات پاسخ دهید و به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین در پروژه هایتان موفق عمل کنید. ┌ 🏷 7 Super Cheat Sheets ML ├ 📕 ML Algorithms ├ 📗 Scikit-learn for ML ├ 📙 ML Tips and Tricks ├ 📘 Deep Learning Super VIP ├ 📔 Neural Networks with Keras ├ 📓 Deep Learning with Pytorch └ 📒 ML Interviews #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir