Machine Learning | یادگیری ماشین

📀 ۹ تا دوره رایگان و پروژه‌محور ML ✅ از HuggingFace 1️⃣ دوره مدل‌های زبان بزرگ ✏️ آموزش، فاین‌تیون و دیپلوی مدل‌های LLM. ➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ دوره ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی ✏️ ساخت ایجنت‌های چندمرحله‌ای با LangChain و HF. ➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ دوره یادگیری تقویتی عمیق ✏️ راه‌اندازی و آموزش ایجنت‌هایی که خودشون تصمیم می‌گیرن و از محیط یاد می‌گیرن. ➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ دوره بینایی کامپیوتر ✏️ تحلیل و پردازش صدا با ترنسفورمرها. ➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ دوره کار با صدا در هوش مصنوعی ✏️ تحلیل و پردازش صدا با ترنسفورمرها، مثل تشخیص، برچسب‌گذاری و تولید صدا. ➖➖➖➖➖➖ 6️⃣ دوره یادگیری ماشین در بازی‌سازی ✏️ هوش مصنوعی توی ساخت و تحلیل بازی‌ها. از رفتار NPCها تا تولید خودکار مراحل بازی. ➖➖➖➖➖➖ 7️⃣ دوره یادگیری ماشین برای داده‌های 3D ✏️ مدل‌سازی و یادگیری با داده‌های سه‌بعدی مثل mesh و point cloud. ➖➖➖➖➖➖ 8️⃣ دوره مدل‌های انتشاری ✏️ آموزش ساخت تصویر از نویز با مدل‌های DALL·E و Stable Diffusion. ➖➖➖➖➖➖ 9️⃣ گنجینه نوت‌بوک‌های کاربردی ✏️ مجموعه‌ای متنوع از نوت‌بوک‌ها و نمونه‌پروژه‌های واقعی از متخصصای هوش مصنوعی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره 🙂 تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون 🙂 پردازش و مصورسازی داده 🙂 کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده 🙂 یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 🙂 پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 📆 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۷ تیر ۱۴۰۴ ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/pydsai_dgh تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🎯 با این روش مشکل داده‌های نامتوازن رو به سادگی حل کن! 👨🏻‍💻 یه مشکل مهم تو یادگیری ماشین، داده‌های نامتوازن هستن؛ یعنی یکی از کلاس‌ها (مثلاً موارد نادر) تعدادشون خیلی کمتر از بقیه‌ست. اگه بخوای این موارد کم‌یاب رو هم درست‌تر پیش‌بینی کنی، باید یه فکری براشون بکنی. یکی از روش‌های معروف، SMOTE‌ هست. ❓ حالا SMOTE دقیقاً چی کار می‌کنه؟ ایده‌ش خیلی ساده و در عین حال تاثیرگذاره: 1️⃣ اول SMOTE میاد سراغ هر نقطه قرمز (یعنی کلاس اقلیت) و نزدیک‌ترین همسایه‌های قرمز اون رو پیدا می‌کنه. 2️⃣ یه همسایه رو به صورت تصادفی انتخاب می‌کنه و بین اون دو تا نقطه یه خط مستقیم فرض می‌کشه. 3️⃣ یه نقطه جدید، جایی روی همین خط (هر جایی که شد، کاملاً تصادفی) ایجاد می‌کنه. 4️⃣در آخر این کار رو برای همه نمونه‌های اقلیت تکرار می‌کنه (یا تا زمانی که تعداد کافی داده مصنوعی ساختیم). ⏪ به این ترتیب، با تولید داده مصنوعی بین نقاط واقعی اقلیت، داده‌ها متعادل‌تر می‌شن و مدل (مثلاً رگرسیون لجستیک) می‌تونه مرز تصمیم‌گیری بهتری بذاره و نقاط نادر رو هم بهتر یاد بگیره. ┌ 🧬 SMOTE └ 📖 Documentation 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📣 تمدید شد — ۶۹ درصد تخفیف ویژه برای تمامی آموزش‌های فرادرس   🎓 از دروس دانشگاهی تا مهارت‌های کاربردی در جشنواره بهار آموزشی 👇   🟠 پردازش زبان طبیعی با کتابخانه SpaCy در پایتون   🟠 یادگیری چندوظیفه‌ ای Multi-Task Learning   🟠 آموزش ​​DataLore​ برای یادگیری ماشین – برنامه نویسی و دیباگ در ۴ زبان‌ مختلف   🟠 تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین + پیاده‌سازی در متلب   🟠 طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: BHR65 🔄 FaraDars - فرادرس

⌛ تسلط به پیش‌بینی سری‌های زمانی 🏳️‍🌈 با پایتون 👨🏻‍💻 بالاخره نسخه پایتونی کتاب معروف Forecasting: Principles and Practice که یه مرجع بی‌نظیر برای یادگیری پیش‌بینی سری زمانی رو به شکل مدرن، کاربردی و با مثال‌های واقعیه، به رایگان منتشر شد! ❔ این کتاب چی داره برات؟ ✅ صفر تا صد پیش‌بینی سری زمانی رو با رویکردی ساده و پروژه‌محور آموزش می‌ده. ✔️ کلی مثال و کد قابل اجرا تو محیط پایتون ☑️ تمرینای کاربردی و دیتاست‌های آماده ☑️ دو فصل جدید: یکی درباره شبکه‌های عصبی و مدل‌های پیشرفته مثل NHITS، یکی هم درباره استفاده از ترنسفورمر‌های از پیش آموزش‌دیده برای پیش‌بینی. ┌ 📖 Forecasting └ 📖 Book (WEB) 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

رایگان مسابقه بده، رایگان آموزش ببین، استخدام شو! ✨ امکان ثبت‌نام در چند مسیر ✅ اطلاعات بیشتر و‌ ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/767m2

⭕️ خسته شدی از اینکه صد تا رزومه می‌فرستی و جواب نمی‌گیری؟ 🎯 توی این دوره‌ی دیتاساینس، هم مهارت واقعی یاد می‌گیری، هم با پروژه‌ و پشتیبانی می‌تونی وارد بازار کار می‌شی. مشاهده جزئیات👈https://dnkr.ir/kgJvW

🎆 همه‌چی درباره ML تو یه جا! 👨🏻‍💻 پلتفرم Made With ML یه مرجع جمع‌وجور و کامل دسترسی به یادگیری ماشین لرنینگ رو برای همه ساده‌تر کرده و تجربه من تو این حوزه رو دگرگون کرد. ⏪ این پلتفرم بهت کمک می‌کنه یاد بگیری چطور یادگیری ماشین رو با مهندسی نرم‌افزار ترکیب کنی؛ یعنی فقط مدل‌سازی نیست، بلکه یاد می‌گیری چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش ارتقا بدی. ⬅️ همه چیش مرحله‌به‌مرحله و پروژه‌محوره؛ یعنی از همون اول، کار رو با مثال عملی پیش می‌بری و می‌فهمی توی دنیای واقعی، ML باید چه شکلی اجرا بشه. ✅ فرقی نمی‌کنه تازه‌کاری یا حرفه‌ای، Made With ML برات هم منبع یادگیریه، هم یه عالمه پروژه و ابزار کاربردی پیدا می‌کنی. ┌ 📚 Made With ML ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

◀️ اگه علاقه زیادی به هوش مصنوعی داری، حتما لازمه که Generative Ai رو یادبگیری ✴️ هوش مصنوعی مولد رو پروژه‌محور یادبگیر و مدرکشم بگیر ثبت‌نام👇 https://dnkr.ir/yWjzx https://dnkr.ir/yWjzx

💡 با این رویکرد خیالت از بابت کیفیت داده راحت میشه! 👨🏻‍💻 تو مسیر انتقال داده‌ها، ایراداتی پیش میاد که واقعاً یا قابل دیدن نیستن یا اصلاً فکرش رو هم نمی‌کنی که چنین مشکلی وجود داشته باشه. ✏️ مثلاً چند بار شده بود داده‌هایی که بارگزاری کردم، یه ستون جدید بهش اضافه شده بود یا بعضی وقتا یه عالمه داده Null داشتم و تا آخر نفهمیده بودم چرا گزارش خروجی عجیب شده! ✅ اینجاست که Data Observability میاد وسط. یه راه‌حل ساده و آماده که فقط کافیه وصلش کنی به دیتا سورس‌هات و خودش شروع می‌کنه بررسی کردن. ❓ چیا رو چک می‌کنه؟ ⏪ تغییر ساختار داده. ⏪ پُر بودن داده از null یا اطلاعات قدیمی. ⏪ تغییر و بهم‌ریختگی تو توزیع داده‌ها ⏪ خطاهایی که شاید فقط تو لاگ‌ها باشه، نه جای دیگه 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💼 در دومین دوره‌ی Tech Road، با هم‌بنیان‌گذار Quera، مدیرعامل الوپیک، مدیرعامل بله و عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت از مسیر واقعی استارتاپ‌ها می‌شنویم؛ از تصمیم‌های سخت، شکست‌ها، و نگاهی به آینده‌ی فناوری در ایران. 💼 ۱ و ۲ خرداد 💼 سالن امام رضا، دانشگاه علم و صنعت 💼 با حضور: محمدمهدی شکری (هم‌بنیان گذار Quera و مدیرعامل Dori) شهاب افشاری‌کهن (مدیر عامل الوپیک) کاظم کیال (مدیرعامل بله) دکتر مهرداد آشتیانی (عضو هیئت علمی علم و صنعت، مدیرعامل مدریک) 💼برای دریافت کد تخفیف،فقط تا دوشنبه ۲۹ اردیبهشت فرصت دارید به آیدی زیر پیام بدید و ثبت‌نام کنید: @Tech_Road_PR ثبت‌نام : 💼https://evand.com/events/techroad اطلاعات بیشتر: 💼https://techroad-cesa.ir 💼💼 💼 Telegram | 🔗 Instagram 💼 Telegram | 💼 Linkedin

🗺 نقشه راه یادگیری ML برای تازه‌کارا 🔢 پایتون یاد بگیر! ✅ دوره مقدماتی پایتون: Youtube Video ☑️ یادگیری ماشین با پایتون: Youtube Video ➖➖➖➖➖➖ 🔢 ریاضی رو دست کم نگیر! ✅ جبر خطی: Youtube Playlist ☑️ احتمال و آمار: Youtube Playlist ➖➖➖➖➖➖ 🔢 تئوری یادگیری ماشین ✅ یادگیری ماشین با اندرو نگ: Playlist ➖➖➖➖➖➖ 🔢 پروژه و تمرین عملی فراموش نشه! ✅ ویدیوهای پروژه به همراه کد: Playlist ☑️ تمرین عملی و مسابقات کگل: Website ➖➖➖➖➖➖ 🔢 آشنایی با سیستم‌های ML: ✅ یادگیری مرحله‌به‌مرحله: Website ☑️ آشنایی با طراحی سیستم در ML: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨ 📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟ با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀 💡 در این دوره، شما: 1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍 2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖 3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈 ⏰ ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/eb7249 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

👩‍💻 +100 تا پروژه یادگیری ماشین + سورس کد 👨🏻‍💻 وقتی فقط بشینی فرمول و تئوری بخونی، هیچی دستگیرت نمی‌شه و عمق ماجرا رو تو ML نمی‌فهمی. ولی اون لحظه که بری سراغ پروژه‌های واقعی و با دستای خودت کد بزنی، تازه می‌فهمی چی به چیه و کجای کار وایستادی. ✅ اگه می‌خوای یه رزومه درست کنی که همه انگشت به دهن بمونن یا خودتو برای مصاحبه‌ تو بهترین موقعیت‌ها آماده کنی، این ۱۰۰ تا پروژه یادگیری ماشین واقعاً می‌تونه معادله‌ی یادگیریتو عوض کنه و دقیقاً همون چیزیه که لازم داری!👇 ┌ 📂 100+ ML Projects └ 🌎 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💠 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه 💠 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: 🔸 مدرک دو زبانه معتبر 🔸 انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . 🔸 پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان کارشناسی وتحصیلات تکمیلی در رشته‌های فنی مهندسی، علوم انسانی و رشته‌های علوم پایه ✔️ اعضای تیم هوش مصنوعی شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها ✔️ علاقمندان به حوزه صنعت، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی ماشین ✔️ دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند ✔️ افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ♾ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/FIi2f 👈 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

🟢 در کمتر از یک ساعت و کاملاً رایگان، مهارت جدید یاد بگیر!؟   🤩 با میکرو آموزش‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی...👇   🔹 یادگیری تقویتی عمیق + کاربردها در هوش مصنوعی   🔹 خوشه‌ بندی در یادگیری ماشین + مفاهیم و کاربردها   🔹 مفهوم ویژگی‌‌ها Features در داده‌ها + مهندسی و انتخاب   🔹 کتابخانه Datasets پایتون + نصب و کاربرد در یادگیری ماشین   🔹 ابزارهای علم داده + زبان های برنامه نویسی و کاربردهای عملی   📚 تمامی آموزش‌های رایگان [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

⚡️ مقایسه ۳۰ مدل یادگیری ماشین در چند ثانیه! 👨🏻‍💻 قبلاً برای مقایسه مدل‌ها باید کلی کد می‌نوشتم، مدل به مدل آموزش می‌دادم، ارزیابی می‌کردم، و... خلاصه هم زمانبره و هم خسته‌کننده‌ست. 😓 مخصوصاً وقتی با ددلاین‌های فشرده مواجهی! ❓ راه حل چیه؟ کتابخونه Lazy Predict که کار مقایسه مدل‌ها رو تو چند ثانیه برات انجام میده! ✅ مدل‌ها رو اجرا می‌کنه، ✔️ عملکردشون رو ارزیابی می‌کنه ☑️ و توی یه لیست رتبه‌بندی‌شده نشونت می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🤔 چرا این کتابخونه انقدر خوبه؟ ⬅️ همون اول بهت می‌گه کدوم مدل بهتره و ارزش وقت گذاشتن داره. ⬅️ کلی کد تکراری و تست‌های دستی رو حذف می‌کنه. ⬅️ سریع می‌فهمم رو کدوم مدل‌ها باید تمرکز کنم. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🎯 پس راه هوشمندانه اینه: 1️⃣ کتابخونه Lazy Predict رو اجرا کن. 2️⃣ جدول رتبه‌بندی مدل‌ها رو ببین. 3️⃣ فقط با مدل‌های تاپ کار کن و اونا رو بهینه کن. ┌ 👩‍💻 Lazy Predict ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa