Machine Learning | یادگیری ماشین
前往频道在 Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览
频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 084 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 018,并在 伊朗 地区排名第 10 009 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 084 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -224,过去 24 小时变化为 -15,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.10%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.94% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 102 次浏览,首日通常累积 1 344 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 084
订阅者
-1524 小时
-577 天
-22430 天
帖子存档
‼️میخوای مدیر محصول بشی اما تجربه و مهارت کافی رو براش نداری؟
💯در ششمین بوت کمپ مدیریت محصول پروداکت رود، 👈🏻فرصت کاراموزی بر روی محصولات شرکت پیندو👉🏻 فراهم شده و در انتهای دوره، از بین شرکت کننده ها برای استخدام دعوت خواهد شد.
✅یادگیری، کاراموزی، شبکه سازی و استخدام
🎊 کد تخفیف ۳۰٪ ای ثبتنام فقط برای پنج نفر اول DSADS 🎊
👈🏻لینک ثبتنام
💬 جهت مشاوره پیش ثبتنام با آیدی زیر در تماس باشید👇🏼
@artcomshe
🌫 جزوه «رگرسیون خطی؛ از پایه تا پیشرفته»
👨🏻💻 رگرسیون خطی، فقط یه خط کشیدن روی دادهها نیست! باید بفهمی چه رابطههایی تو دادههات هست.
✏️ ویژگیهای کلیدی این جزوه:
✅ فرق رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره و کی هرکدوم به کارت میاد.
✅ بهینهسازی با گرادیان نزولی، فراتر از فرمول.
✅ متریکهایی مثل R² و VIF برای سنجش مدل.
✅ و در نهایت با یه پروژه واقعی مثل پیشبینی قیمت خونه همه چی رو جمعبندی کنی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
🐪 این شتر، جلوی خونهات خوابیده!
با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی و علم داده توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی.
🔹 وبینار پیشرو:
🔹 از صفر تا بات فارسی، کدنویسی زنده دستیار پشتیبان وبسایت
🗓 شنبه، ۲۸ تیر ساعت ۲۰
👈 همین حالا، رایگان ثبتنام کن:
👉📎 https://ctdrs.ir/mb1834
👉📎 https://ctdrs.ir/mb1834
@Cafetadris | کافهتدریس
شروع ثبتنام بوتکمپ «تحلیل داده»
⚠️ این بوتکمپ حضوری و با ظرفیت محدود برگزار میشه.
❗️بوتکمپ پروژهمحوره و با تمرین روی پروژههای واقعی تحلیل داده رو یاد میگیری.
❗️شرکتکنندهها منتور اختصاصی دارن که در حل چالشها بهشون کمک میکنه.
❗️پس از پایان دوره به شرکتهای معتبر معرفی میشی.
🔸مدت زمان برگزاری: ۶هفته
🔸تاریخ شروع : ۲۶ تیر
🔸روزهای برگزاری کلاس: پنج شنبه و جمعه
دوره برای چه کسانی مناسبه؟
✅ دانشجویان رشته کامپیوتر
✅ دانشجویان رشتههای علوم کامپیوتر، برق یا مکانیک و صنایع
✅ افرادی که به حوزه داده علاقه دارند.
🌐 لینک ثبت نام :
https://kelaasor.com/bootcamp/data-analytics
👨💻 مشاوره :
@kelaasoradmin
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔖 دوره آموزش تحلیل داده با R
🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزشهای تخصصی)
💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره
📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده با R
📍 آمار و مدلسازی آماری در R
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدلهای دستهبندی
📍 آشنایی با جبر خطی، خوشهبندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل دادههای سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران
📍 مطالعه موردی (۲): تحلیل دادههای کسبوکار
📍 ارائه پروژهها و رویداد حضوری پایان دوره
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆
📆 یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴
⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام اول تا ۲۷ تیر ۱۴۰۴:
📍پرداخت یکجا: ۲۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۵%
✍️ درخواست پذیرش (پیشثبتِنام):
🔗 b2n.ir/r4dah_qam
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
📊 ارزیابی و تست مدلهای یادگیری ماشین
🔎 و مانیتورینگ حرفهای دادهها و مدلها
🏳️🌈 با ابزار Evidently
👨🏻💻 تست کردن مدلها و دادهها توی یادگیری ماشین از اهمیت بالایی برخورداره! اگه مدل و دادههاتون رو تست نکنیت، ممکنه توی محیط واقعی با مشکلات بزرگی مواجه بشین.
✅ برای جلوگیری از این مشکل و ارزیابی دقیق مدلتون، میتونین از ابزاری به نام Evidently استفاده کنین. Evidently یه ابزار اُپن سورس رایگانه که گزارشهای دقیق و کاملی برای بررسی مدلها و دادهها ارائه میده. این ابزار میتونه:
1️⃣ نقاط ضعف مدلهات رو نشون بده،
2️⃣ کیفیت و پایداری دادههات رو بررسی کنه،
3️⃣ و تغییرات در هدف و دادهها رو ردیابی کنه.
⏪ ابزار Evidently هم به صورت کتابخونه پایتون و هم به عنوان پلتفرم ابری موجوده و ابزاری قدرتمند برای مانیتورینگ مدلها و دادههاست.👇
┌ 💸 Evidently
├ 📄 Documentation
├ 😉 Youtube Channel
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install evidently
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_faRepost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
❓ روزی از کسی پرسیدند:
چگونه برخی از افراد نسبت به دیگران تصمیمگیری خود را چابکتر اتخاذ میکنند⁉️قبل از رکود میفروشند، پیش از رشد میخرند، و در لحظه درست تصمیم میگیرند؟ پاسخ داد: 🧠 احتمالا دانش علم داده را دارند✔️ 📢 اکنون فرصتی استثنایی فراهم شده تا این توانایی را بهصورت اصولی، کاربردی و پروژهمحور بیاموزید — نه با آموزشهای پراکنده و ویدئوهای ناقص بلکه با شرکت در جامعترین دوره علم داده و هوش مصنوعی کشور ➡️ tehrandata.org/courses/datascience/ 📌 این دوره در قلب دانشگاه تهران، معتبرترین مرکز علمی کشور و با همکاری برترین اساتید حوزه علم داده و هوش مصنوعی برگزار میشود✔️ ⏳ کمتر از یک هفته تا آغاز دوره فرصت باقیست‼️ 🎯 آموزش از سطح پایه تا اجرای پروژههای واقعی ⭕️⭕️ بدون نیاز به پیشزمینه تخصصی 📊 با تمرکز بر تحلیل دادهها، ساخت مدلهای هوشمند و تصمیمسازی دادهمحور 🎓 به همراه گواهینامه معتبر دوزبانه و قابل استعلام ⛔ شاید هنوز دقیقاً ندانید این مسیر به کجا ختم میشود، اما یک چیز مسلم است: کسی که وارد آن میشود، دیگر همان فرد قبلی نخواهد بود🔝 ℹ️ جهت دریافت مشاوره یا کسب اطلاعات بیشتر، همین حالا با ما تماس بگیرید یا پیام دهید 👇👇👇 📞 09377516759 📞 09357516755 👣 گام اول را شما بردارید؛ باقی مسیر با ما💪 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده #دانشگاه_تهران #دوره_جامع #هوش_مصنوعی
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🏐 مدرسه تابستانه شبکه عصبی و یادگیری عمیق
با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💯 انجام صفر تا صد، 5 پروژه واقعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
✅ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشتههای فنی مهندسی
✅ اعضای تیم هوش مصنوعی شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسبوکارها
✅ علاقمندان به حوزه شبکه عصبی و یادگیری عمیق
✅ دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
✅ افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📌 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
💡 httb.ir/FDtSQ
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02191096546
@onacademy
🔖 جزوه «حسابان ماتریسی» دانشگاه MIT
🛡سلاح مخفی یادگیری ماشین!
👨🏻💻 اگه تا حالا به این فکر کردی که چطوری میشه از مباحث حسابان دوره دبیرستان فراتر رفت و توی یادگیری ماشین و بهینهسازی کارای خفنتری کرد، وقتشه با حسابان ماتریسی (Matrix Calculus) آشنا بشی!
✏️ این ابزار بهت کمک میکنه که:
✔️ آنالیز حساسیت انجام بدی،
✔️ محاسبات رو سریعتر و کاراتر انجام بدی،
✔️ و با استراتژی، طراحیهات رو بهینه کنی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
💯 یادگیری «هوش مصنوعی Grok 3 + کاربردها» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس
گراک یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی است که توسط شرکت xAI، تحت مالکیت ایلان ماسک، توسعه یافته است. این مدل نسبت به نسخههای قبلی خود، پیشرفتهای قابلتوجهی در قدرت پردازش، استدلال و تصمیمگیری دارد و به عنوان یکی از هوشمندترین سیستمهای هوش مصنوعی شناخته میشود.
گراک قادر به انجام وظایف متنوعی است از جمله: پاسخگویی به سوالات پیچیده، تحلیل دادهها و پردازش اطلاعات، تولید محتوای متنی و تصویری، اشکالزدایی و بهینهسازی کدها
یادگیری Grok 3 برای متخصصان داده، برنامهنویسان، پژوهشگران و حتی تولیدکنندگان محتوا میتواند مزیت رقابتی بزرگی ایجاد کند و مسیر حرفهای آنها را بهبود بخشد.
🎯 برای شروع یادگیری کلیک کنید 👇
🔗 لینک دریافت آموزش [+]
📚 سایر آموزشهای ۸۹ هزار تومنی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
بوتکمپ ماشین لرنینگ رهنماکالج
📍11 هفته، کارگاههای حضوری، پروژه محور، کار تیمی
🔺سرفصلها:
جبر خطی
آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
الگوریتمهای یادگیری با ناظر
الگوریتمهای یادگیری بدون ناظر
تسلط بر انواع شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
کتابخانههای پایتون
مبانی ماشین لرنینگ
MLOps
NLP
PyTorch
🏁 شروع بوتکمپ از پنجشنبه ۳۰ مرداد
🔗مشاهده جزئیات بوتکمپ ماشین لرنینگ
به امید دیدن شما در جمع حرفهایها
🆔@Rahnemacollege
👫 میخوای برای مصاحبههای یادگیری ماشین آماده بشی؟
✅ کتاب Cracking ML Interview رو بخون!
👨🏻💻 من قبل از اولین مصاحبهی یادگیری ماشینم، کلی منابع مختلف رو بررسی کردم، ولی هیچکدوم به اندازهیِ این کتاب کاربردی نبودن.
✏️ 225 سوال مصاحبهیِ یادگیری ماشین با جواب! این کتاب نتیجه تجربیات و مصاحبههای نویسنده با افراد مختلف توی استارتاپها و شرکتهای بزرگ سیلیکونولی مثل گوگل و فیسبوکه.
📣 یه منبع عالی که بهت کمک میکنه هم با سوالای مهم مصاحبه آشنا بشی، هم استراتژیهای جواب دادن بهش رو یاد بگیری!
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from DAYCHE . Catalog
+3
🔹 ترم جدید غیرحضوری
مسیر شغلی دانشمند داده ۲۲ تیر شروع می شود.
✅ یکساله دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید.
🔸 ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه . ۵۰ هفته . ۲۷ پروژه . ۸ کورس . ۷ مدرس
♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . داده کاوی و حل مساله . پایتون پیشرفته . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
◾ مشاوره کامل پیش از ثبت نام:
(021)91096122
@daycheapply
DAYCHE.com/ds
.
🖥 یادگیری ماشین کاربردی با پایتون
✅ با کتاب آنلاین Applied ML
👨🏻💻 همیشه برام سوال بود که چطور میتونم از تئوریها فراتر برم، و یادگیری ماشین رو به صورت عملی یاد بگیرم.
⏪ اخیراً یه ایبوک بینظیر از دکتر مایکل پیزونکا استادیار دانشگاه تگزاس پیدا کردم به نام «Applied «Machine Learning in Python که دقیقاً همین مسیر رو دنبال میکنه.
📚 دکتر پیزونکا توی این ایبوک برای کسایی که تازه واردن، یه مرور کلی از تئوریها داره + ویدیوهای ضبطشده از تدریسهاش. برای حرفهایها هم تمرینها و پروژههای عملی داره.👇
┌ ✏️ Applied ML in Python
└ 📄 E-book
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔴یه دوره معمولی نیست...❗
🎯 اینجا نقطهی شروع یه مسیر جدیه برای تبدیل شدن به متخصصی که شرکتها دنبالش هستن!
دوره تحلیل دادههای کسبوکار و آمادگی آزمون IIBA®-CBDAیعنی: ✅ دریافت گواهینامه بینالمللی CBDA از IIBA کانادا — بهصورت تضمینی و در اولین تلاش! ✅ ساخت یک رزومه بینالمللی واقعی و گرفتن پروژههای خارج از ایران ✅ یادگیری تحلیل دادههای واقعی کسبوکار با ۵۵ تکنیک کاربردی ✅ طراحی، ساخت و رهبری تیم تحلیل داده در سازمان (با ۸ نقش تخصصی و ۲۶ فرایند عملیاتی) ✅ توانایی کشف سوالات کلیدی، تحلیل عمیق، ارائه بینش به مدیران و تصمیمسازی هوشمند ✅ آموزش قدمبهقدم بدون نیاز به پیشزمینه 🎓گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران ➕منتورینگ کامل تا روز آزمون ⏳فقط ۵۰ ساعت زمان بذار، تا سالها ازش بهره ببری... ✨این دوره برای اوناییه که میخوان واقعاً متخصص شن، نه فقط یه مدرک بگیرن‼️ 📩همین حالا پیام بده، هم مشاوره رایگان بگیر، هم از ۲ تا ۴ میلیون تومان تخفیف ویژه استفاده کن. ➡️ https://tehrandata.org/courses/babok/ 📞 09377516835 | 09357516755 💫فرصت ساخت آیندهات اینجاست، ازش عبور نکن... ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده
یه لحظه تصور کن:
لپتاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار میکنی🍹💻
چون باید برای یه شرکت بزرگ یه الگوریتم خفن بنویسی!
درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاساینتیستی ⭐️
تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی.
دورهی دیتا ساینس دانشکار فقط یه آموزش نیست.
تمرینه، پروژست، شبیهساز دنیای حرفهایه!
🎯 این تابستون، صحنهی بعدی زندگیت رو خودت بساز:
🔗https://dnkr.ir/6RVzV
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🔥 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
🟣 مدرک دو زبانه معتبر
🟣 انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
🟣 پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
💥 دانشجویان و فارغ التحصیلان کارشناسی وتحصیلات تکمیلی در رشتههای فنی مهندسی، علوم انسانی و رشتههای علوم پایه
💥 اعضای تیم هوش مصنوعی شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسبوکارها
💥 علاقمندان به حوزه صنعت، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی ماشین
💥 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
💥 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🚨 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
🌐 httb.ir/eU4rw
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
02191096546
@onacademy
🧪 100+ فرمول ریاضی برای یادگیری ماشین
👨🏻💻 تمام الگوریتمهای یادگیری ماشین، از سادهترین مدلهای رگرسیونی گرفته تا پیچیدهترین شبکههای عصبی، همه بر پایهی مفاهیم ریاضی ساخته شدن. پس بدون شک درک اصول ریاضی پشت الگوریتمهای ML ضروریه!
✅ این جزوه، تمام معادلات و فرمولهای مهم ریاضیاتی موردنیازتون رو، برای یادگیری ماشین، در 10 صفحه خلاصه کرده!
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
💡 جامعترین دوره هوش مصنوعی ایران (پرداخت در 4 قسط)
📌 اگه علاقمندید هوشمصنوعی رو تخصصی یاد بگیرید و در همین حوزه مشغول به کار بشید، الان بهترین فرصته!
🔻ویژگیهای دوره:
🔸 240 ساعت آموزش پروژه محور
🔹 ارائه مدرک معتبر
🔸اساتید بینالمللی
🔸 فرصت استخدام و کارآموزی و امریه
💰در سومین دوره جایزه سالانه هوشمصنوعی ایران (iAAA) ثبت نام کنید و هزینه دوره رو از طریق اسنپپی در 4 قسط پرداخت کنید.
کد تخفیف 30 درصدی:
pay30
همین الان ثبت نام کنید:
🔗 ثبت نام و پرداخت با اسنپپی
راههای ارتباطی:
📞 02191096992
📩 @iaaa_event
کانال اطلاع رسانی:
🆔 @iaaa_ai🔖 پروژه پایانی دوره کارشناسیم
✅ موضوع «تحلیل احساسات نظرات اسنپفود»
👩🏻💻 برای این پروژه، دیتاست 70000 تایی از نظرات کاربرای اسنپفود رو بررسی کردم. با الگوریتم XGBoost مدلی رو آموزش دادم که میتونه احساسات (مثبت یا منفی) رو تشخیص بده.
🖊 پردازش زبان طبیعی روی دادههای فارسی یه خورده پیچیدهتره، ولی همین چالش باعث شد کلی چیز جدید یاد بگیرم.
🖥 ابزارهای مورد استفاده: برای پیشپردازش دادهها از کتابخونه Hazm استفاده کردم و تونستم مدلی با دقت 84% بسازم. در آخر هم برای Deployment از فریمورک Flask استفاده کردم تا کار رو نهایی کنم.
⏪ کلیه کدها و مستندات پروژه رو توی گیتهابم گذاشتم. میتونین از لینک زیر بررسی کنین.👇
┌ 💡 Analysis of Snappfood Comments
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
