Machine Learning | یادگیری ماشین

🔔بوت کمپ نوروزی 1405 سماتک منتشر شد⚠️ 📌 با شرکت در بوت کمپ فشرده نوروزی یک مهارت تخصصی به رزومه خود اضافه کنید. ➕ثبت نام از طریق تلگرام @sematec ☎️تلفن ثبت نام: 02192001410 ⭐️لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🛡سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🚀 دوره جامع علم داده (۱۴۴ ساعت) آموزش کاملاً عملی با ابزارهای بازار کار: 🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | 📈 Power BI & Tableau | 🔥 Spark | 📉 R ⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 اطلاعات و ثبت‌نام دوره: 👉https://B2n.ir/ge1190 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 Telegram Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

🗺 نقشه‌راه «مدیر محصول هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 نتفلیکس داره ۹۰۰ هزار دلار به مدیران محصولای هوش مصنوعی حقوق می‌ده. متا بالای ۱ میلیون دلار! ✏️ این مسیر شوخی و حباب نیست؛ یه فرصت واقعیه برای هر کی که می‌خواد با هوش مصنوعی یه کار درست و حسابی شروع کنه و یه چیز به درد بخور بسازه. ⬅️ خب، راهش چیه؟ از اینجا شروع کن:👇 1️⃣ ورودی‌هاتو فیلتر کن ↙️ الکی تو شبکه‌های اجتماعی چرخ نزن. بچسب به آدمایی که واقعاً دارن یه چیزی می‌سازن و تحویل می‌دن. (امثال: Zain Kahn, Allie K. Miller, Ruben Hassid) ➖ ➖ ➖ 2️⃣ الفبا رو یاد بگیر ↙️ در حدی که بفهمی چی به چیه و داستان از چه قراره، نه اینکه فقط ادعا کنی. ↖️ هوش مصنوعی برای همه: لینک ↖️ اصول هوش مصنوعی: لینک ↖️ دوره فشرده یادگیری ماشین: لینک ➖ ➖ ➖ 3️⃣ یه پله عمیق‌تر شو ↙️ اینجاست که دیگه به هوش مصنوعی نمیگی «جعبه سیاه» و می‌فهمی توش چه خبره. ↖️ تخصص مدیر محصول هوش مصنوعی: لینک ➖ ➖ ➖ 4️⃣ چیزای کوچیک بساز و تحویل بده ↙️ لازم نیست یه چیز غول‌پیکر باشه. فقط در حدی که ثابت کنی می‌تونی با هوش مصنوعی برای کاربر یه کار به درد بخور انجام بدی و یه ارزش واقعی ایجاد کنی. ↖️ راهنمای قدم به قدم: لینک ➖ ➖ ➖ 5️⃣ کارهاتو بذار تو رزومه‌ا‌ت ↙️ یه فایل شیک و تمیز که راحت بشه خوندش. باید یه پل بزنی بین مهارت‌های مدیر محصولیت و پروژه‌های هوش مصنوعی که ساختی. این مقاله بهت یاد می‌ده چطوری. ↖️ لینک ➖ ➖ ➖ 6️⃣ با آدمای این کاره‌ی این حوزه رفیق شو ↙️ تو گروه‌ها، میتاپ‌ها و دیسکوردها باش. نه برای سلفی گرفتن، برای اینکه درهای جدید به روت باز بشه. ↖️ مسیر قدم به قدم: لینک ➖ ➖ ➖ 7️⃣ یاد بگیر مثل یه مدیر محصول مصاحبه کنی، نه یه مهندس! ↙️ تصمیم‌گیری، مهم‌تر از کلمات قلمبه سلمبه‌ست. پروژه‌هاتو بیار وسط، نه فقط تئوری خشک و خالی. ↖️ راهنمای آمادگی مصاحبه: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📣 بازار مدیر محصولای هوش مصنوعی ترکونده! موضوع این نیست که دنبال جو راه بیفتی؛ موضوع اینه که وقتی تقاضا زیاد شد و درها باز شدن، تو آماده باشی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔓همه سازمان‌ها می‌خوان از AI خروجی دقیق بگیرن اما یک مانع جدی وجود داره: ❌ داده‌های حساس رو نمی‌شه وارد چت‌بات‌های خارجی کرد! ❌ و در نتیجه ۹۰٪ چت‌بات‌ها جواب اشتباه می‌دن (Hallucination) ✅ راه‌حل فنی: RAG تکنولوژی‌ای که چت‌بات رو مجبور می‌کنه فقط بر اساس اسناد و دیتابیس داخلی شما پاسخ بده 🔥 وبینار تخصصی رایگان: «ـRAG چیست و چرا ۹۰٪ چت‌بات‌ها اشتباه پاسخ می‌دهند؟»

ویژه برنامه‌نویسان و متخصصین AI همراه با معرفی دوره ساخت چت‌بات فارسی آفلاین

📅 ۲۱ دی | ⏰ ۱۱ صبح اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://nikamooz.com/webinar/what-is-rag/ @nikamooz

‼️ سوالی که ۹۰٪ جونیورها تو مصاحبه غلط جواب میدن! 🤔 آیا گرادیان دیسنت و رگولاریزیشن به هم ربط دارن؟ 👨🏻‍💻 این سؤال رو تو یکی از مصاحبه‌ها ازم پرسیدن و راستش یه‌کم غافلگیر شدم. درسته که هر دو مفهوم رو می‌دونستم، ولی باعث شد یه لحظه فکر کنم دقیقاً رابطه‌شون چیه. 🔢 گرادیان کاهشی (GD): این «راننده» است. یه روش بهینه‌سازیه و کارش اینه که به مدل بگه «چطوری» یاد بگیره. هدفش اینه که خطا (Loss) رو به حداقل برسونه. فرمون دست اینه. ☑️ به زبون ساده: خطا = مقدار واقعی − مقدار پیش‌بینی‌شده 🔢 رگولاریزیشن (منظم‌سازی): این «قوانین جاده» است. یه تکنیک برای جلوگیری از بیش‌برازشه و کارش اینه که به مدل بگه «چی» رو یاد بگیره (و چی رو بیخیال بشه). با اضافه کردن یک «جریمه» (Penalty) به فرمول، نمی‌ذاره مدل زیادی پیچیده بشه. 💡 حلقه گمشده کجاست؟ رگولاریزیشن میاد «تابع هزینه» (Loss Function) رو تغییر می‌ده (یه جمله بهش اضافه می‌کنه). بعد گرادیان دیسنت میاد اون تابعِ تغییر یافته رو «کمینه» می‌کنه. ✅ پس گرادیان دیسنت روشِ رانندگی کردنه، اما رگولاریزیشن مسیر جاده رو عوض می‌کنه تا توی دره (Overfitting) نیوفتیم. یعنی این دوتا کاملاً به هم ربط دارن و مکمل هم‌دیگه‌ن! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📝 سه مقالهٔ ضروری که قبل از «بالانس کردن داده‌‌های نامتوازن» واجبه که بخونی! 👨🏻‍💻 همیشه توی دوره‌های آموزشی به ما گفتن: اگه دیتات نامتوازنه (Imbalanced Data)، سریع برو سراغ SMOTE یا Oversampling تا کلاس‌ها ۵۰-۵۰ بشن. منم قبلاً همین کارو می‌کردم. اما وقتی این ۳ تا مقاله رو خوندم، فهمیدم این کار ممکنه مدل رو نابود کنه! ⬅️ تجربه من و بررسی مقالات جدید نشون می‌ده که «اصلاح عدم توازن» (Imbalance Correction) مخصوصاً توی مدل‌های پیش‌بینی ریسک (Risk Prediction) مثل سم عمل می‌کنه. ❔ چرا؟ چون وقتی مصنوعی دیتا می‌سازید (SMOTE) یا دیتای واقعی رو دور می‌ریزید (Undersampling)، دارید توزیع واقعی رو دستکاری می‌کنید. ▶️ نتیجه؟ مدلتون شاید توی معیار دقت عدد بالایی رو نشون بده، اما کالیبراسیون اون به شدت خراب میشه. یعنی مدل با اعتماد‌به‌نفس بالا، دروغ میگه! 🏷 قبل از اینکه دوباره سراغ SMOTE برید، پیشنهاد می‌کنم حتماً این ۳ تا مقاله رو بخونید که ثابت کردن این روش‌ها چه آسیبی می‌زنن: 1⃣ آسیب‌های اصلاح عدم توازن در مدل‌های پیش‌بینی ریسک 🔢 آسیب‌های اصلاح عدم توازن در مدل‌های پیش‌بینی ML 🔢 پیامدهای بازنمونه‌گیری تصادفی بر کالیبریشن مدل‌های پیش‌بینی ریسک بالینی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🛒 آمازون با Chronos-2 قواعد بازیِ «سری‌های زمانی» رو عوض کرد! 👨🏻‍💻 تو سال‌های اخیر، مدل‌های پایه، تو حوزه پیش‌بینی سری زمانی حسابی ترکوندن و مدل‌هایی مثل TimeGPT و TimesFM کلی سر و صدا کردن. ▶️ حالا آمازون اومده یه خانواده از مدل‌های پیش‌بینی به اسم Chronos رو معرفی کرده که ساختارشون مثل همون مدل‌های زبانی معروفه. این مدل‌ها رو روی یه عالمه دیتاست سری زمانی واقعی و کلی داده ساختگی (که با فرآیندهای گوسی تولید شدن) آموزش دادن. ⬅️ اخیراً هم نسخه دومش، یعنی Chronos-2، منتشر شده که تو آزمون‌های معروفی مثل fev-bench و GIFT-Eval تونسته بین همه مدل‌های از قبل آموزش ‌دیده، بهترین عملکرد رو داشته باشه. ┌ 📄 Paper ├ 🖥 Tutorial Notebook └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

رفقا سلام داشتم توی تلگرام می‌چرخیدم نگاهم افتاد به این نظرسنجی که براتون گذاشتم رفتم داخلش دیدم یه تیم دانشجویی هستن که دارن برای تحقیق توی حوزه ارزهای دیجیتال پروژه انجام میدن این پست دلی گذاشتم برید داخلش بیشتر از 5 دقیقه وقتتون نمیگیره و پرسشنامه پر کنید. پرکردن نظرسنجی دمتون گرم❤️

بنرخشت اول داده‌های شرکت رو بذار! مهندسی داده، از جدیدترین مشاغلیه که کمتر کسی در موردش می‌دونه، ولی از آینده‌دارترین و پردرآمدترین‌هاست👷🏻 مهندس داده، زیرساخت اطلاعات شرکت رو می‌سازه و مبدا تمام کارهای تحلیلی و الگوریتمی شرکت‌هاست. این یعنی تحلیل‌گرها و دیتا ساینتیست‌ها روی شونه‌های Data Engineerها ایستادن. اگه دوست داری نقش پایه‌ای و غیرقابل‌جایگزین داشته باشی، این تخصص دقیقا همونه. 🏗 با بوت‌کمپ Data Engineering دانشکار اولین خشت بنای آینده‌ات رو بذار: 👇 🔗https://dnkr.ir/kEXnP

📹 دوره «مبانی ریاضیاتِ یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 بذارید یه حقیقت تلخ ولی نجات‌بخش رو بهتون بگم. توی اکثر مصاحبه‌های شغلی ماشین لرنینگ (مخصوصاً برای پوزیشن‌های سنیور یا ریسرچ)، ریکروترها دنبال کسی نیستن که فقط در مورد مدل‌ها حرف بزنه. ▶️ برگ برنده شما اونجاست که؛ بتونید از نظر ریاضی یه مدل رو توضیح بدید، بگید توش چه خبره، منطق پشت الگوریتم رو اثبات کنید و حرفتونو با ریاضی به کرسی بنشونید! ⬅️ با فرمول و نماد حرف بزن. ⬅️ معادله‌هاشو بنویس. ⬅️ اثبات کن که این فرمولا از کجا اومدن. 🥵 اگه حس می‌کنید پایه‌ ریاضی‌تون ضعیفه، دانشگاه IISc یه دوره عالی داره: «مبانی ریاضی برای یادگیری ماشین». یه دوره عالی ۷۱ جلسه‌ای و کاملاً رایگان، که هندسه و جبر رو جوری ترکیب می‌کنه که تازه می‌فهمید زیر کاپوت مدل‌ها چه خبره. 〰 اینطوری تو مصاحبه بعدی، وقتی بقیه دارن کلی‌گویی می‌کنن، شما با فرمول‌ها جادو می‌کنید.😎 🎬 Mathematical Foundations for ML 🎬 Mathematical Foundations for ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📅اگر دنبال پیشرفت شغلی هستی 🚀 دوره‌های جدید سماتک رو از دست نده یک انتخاب درست برای آینده شغلی مطمئن🌟 🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه 🎁 ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🔥مهندسین‌ داده، معماران پشت پرده هر پروژه بزرگ داده‌محور 🚩 بوت‌کمپ تخصصی مهندسی داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار 🔹 ۱۲ هفته آموزش از Linux و Docker تا Airflow، Spark، Kafka و Kubernetes 🔹آموزش توسط اساتید مطرح 🔹 پروژه‌های واقعی + تجربه کار گروهی 🔹 منتور اختصاصی 🔹گواهینامه معتبر ❗️ ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/p10gr

🏷 ۱۶ تا از بهترین وبلاگ‌های یادگیری ماشین و AI 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای تو زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفت کنی، بهتره نوشته‌های این افراد و شرکت‌ها رو دنبال کنی. اینا کسایی هستن که خودشون ته خط این تکنولوژی‌هان، مدل‌های خفن می‌سازن و از چیزایی می‌نویسن که واقعاً تو دنیای واقعی کار می‌کنه. 🤩 وبلاگ Andrej Karpathy 💳 خیلی عمیق و با جزئیات درباره شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) حرف می‌زنه. انگار داره برات کالبدشکافی‌شون می‌کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Chip Huyen 💳 از صفر تا صدِ مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی تو دنیای واقعی (MLOps) می‌گه. چون خودش این کار رو تو شرکت‌های بزرگ انجام داده، حرفاش خیلی کاربردیه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Sebastian Raschka 💳 آموزش‌های دقیق و خفن در مورد یادگیری عمیق و LLMها، اونم همراه با کد. یعنی هم یاد می‌گیری، هم همون‌جا کدش رو می‌زنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Interconnects 💳 بیشتر در مورد مسائل حاشیه‌ای ولی مهم هوش مصنوعی می‌نویسه؛ مثلاً قوانین و سیاست‌ها، و اینکه چطور می‌شه از این مدل‌ها پول درآورد. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Machine Learning Mastery 💳 خوراکِ آموزش‌های عملی و به درد بخوره. یاد می‌ده چطور از یادگیری ماشین واقعاً استفاده کنی و راهنمایی‌ت می‌کنه که چطوری پیاده‌سازی‌شون کنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Lil’Log 💳 خیلی فنی و دقیق، تکنولوژی‌های جدید مثل مدل‌های ترنسفورمر (که پایه ChatGPT هستن) و مدل‌های دیفیوژن (که عکس می‌سازن) رو کالبدشکافی می‌کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Eugene Yan 💳 تجربه‌هاش از کار تو شرکت‌های بزرگ مثل آمازون رو به اشتراک می‌ذاره؛ مثلاً اینکه سیستم‌های پیشنهادگر (مثل یوتیوب و اسپاتیفای) چطور کار می‌کنن. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Philipp Schmid 💳 یه جورایی نقشه راه بهت می‌ده که چطور مدل‌های زبان بزرگ رو برداری و باهاشون روی سرویس‌های ابری (مثل گوگل کلاد) یه اپلیکیشن درست و حسابی بسازی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Hamel Husain 💳 از تجربه‌هاش تو ساخت محصولات واقعی میگه. بهترین روش‌ها برای مدیریت مدل‌ها و تکنیک‌های دستکاری و بهتر کردنشون رو یادت می‌ده. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Jason Liu 💳 تمرکزش روی اینه که چطور از LLMها خروجی‌های تمیز و ساختاریافته بگیری و ایجنت‌های هوشمند بسازی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Berkeley AI Research 💳 اگه دنبال جدیدترین مقاله‌ها و تحقیقات دانشگاهی خفن در مورد رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان هستی، اینجا پاتوق دانشجوها و محقق‌های این حوزه است. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Hugging Face 💳 قلب تپنده هوش مصنوعیِ اُپن‌سورس! اینجا هم آموزش‌های خوب پیدا می‌کنی، هم از جدیدترین ابزارها و مدل‌های رایگان باخبر می‌شی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Google DeepMind 💳 جایی که گوگل از خفن‌ترین و جدیدترین دستاوردهاش تو هوش مصنوعی رونمایی می‌کنه. تهِ خطِ تحقیقات AI رو می‌تونی اینجا پیدا کنی. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ OpenAI Research 💳 اگه می‌خوای بدونی پشت پرده مدل‌های GPT (مثل ChatGPT) چی می‌گذره، باید اینجا رو بخونی. مقالاتشون در مورد ایمنی و تکنولوژی‌های آینده هوش مصنوعیه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Anthropic Research 💳 تمرکزشون روی ساختن هوش مصنوعی اخلاقی و قابل اعتماده. از تحقیقاتشون می‌گن که چطور یه مدل (مثل Claude) ساختن که کمتر اشتباهات عجیب و غریب کنه. ➖ ➖ ➖ 🤩 وبلاگ Cohere Research 💳 در مورد مدل‌های زبان بزرگ برای شرکت‌ها، سیستم‌های RAG (تولید محتوا با کمک بازیابی اطلاعات) و پیاده‌سازی هوش مصنوعی تو محیط واقعی حرف می‌زنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💯 یک آموزش رایگان به انتخاب شما   از بین ۳۰۰ آموزش منتخب در فرادرس 💯   ❌ به مدت محدود ❌   ⏳ فقط تا فردا فرصت داری آموزش مورد نظرت رو رایگان دریافت کنی!   🔴 دسترسی به آموزش دریافت شده، تا پایان روز شنبه، ۲۰ دی ۱۴۰۴   🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: YALDA404   🚀 پس بزن بریم و همین الان از بین ۳۰۰ آموزش منتخب، یکی رو انتخاب کن 👇👇   🔗 دریافت یک آموزش رایگان - [انتخاب کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔮 آینده متعلق به کسانیه که داده رو به تصمیم تبدیل می‌کنن. اگه داده‌محور نیستی، تو آینده فقط تماشاگری‼️ تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یه متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره✔️ 🎓 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدم‌به‌قدم همراهتون باشه! از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 ✅ ویژگی‌های دوره: 👨‍💻 تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها 🖥 طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP – پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید ⚡️ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها 📊 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیم‌گیری هوشمند و آسان 🧰 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند 🎯 پروژه‌محور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید! ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 ✍️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

📀 دوره فشرده ۵ روزه «ایجنت‌های هوش مصنوعی» 👨🏻‍💻 اگه دوست داری بدونی این «ایجنت‌های هوش مصنوعی» که همه در موردش حرف می‌زنن دقیقاً چطور ساخته میشن، دوره ۵ روزه و رایگان از Google و Kaggle دقیقاً جواب همین سواله. ✅ چی این دوره رو خاص می‌کنه؟ ⬅️ این که فقط قرار نیست ویدئو ببینی و رد شی. قراره واقعاً دست به کار بشی و یه چیزی بسازی! روز اول، اولین ایجنت هوش مصنوعی خودت رو می‌سازی و بلافاصله بعدش میری سراغ سیستم‌های چند-ایجنتی (یعنی چند تا دستیار هوشمند مثل یه تیم با هم کار می‌کنن). تا روز پنجم هم از یه ایده اولیه، به یه چیز قابل استفاده تو دنیای واقعی می‌رسی. ⬅️ تازه، این دوره یه سری ابزار و فریم‌ورک واقعی بهت یاد می‌ده که بعد از این پنج روز هم به دردت می‌خورن. یه جامعه بزرگ هم تو دیسکورد دارن که اگه جایی گیر کردی یا خواستی با بقیه گپ بزنی و ازشون یاد بگیری، همیشه اونجا هستن. خیلی خفنه، نه؟ ▶️ اگه همیشه کنجکاو بودی بدونی این ایجنت‌های هوش مصنوعی چطور کار می‌کنن ولی نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، این دوره بهترین و راحت‌ترین نقطه شروعه. آخر هفته هم چند تا پروژه عملی خفن داری که بذاری تو رزومه‌ت و پُزش رو بدی. 💻 5-Day AI Agents Course 💻 5-Day AI Agents Course 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎓 دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال آمادگی برای رهبری در عصر نوآوری و داده دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال برای مدیران و کارشناسانی طراحی شده که می‌خواهند همگام با تغییرات فناوری، سازمان خود را به‌سمت آینده هدایت کنند. در این دوره با تأثیر فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی، داده و اتوماسیون بر مدل‌های کسب‌وکار آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چطور استراتژی‌های دیجیتال مؤثر طراحی و اجرا کنید. ترکیب آموزش کاربردی، بررسی کیس‌های واقعی و تمرکز بر تصمیم‌گیری داده‌محور، شما را برای نقش‌های استراتژیک و رهبری دیجیتال آماده می‌کند. 📌 دوره در ۲۴۰ ساعت به مدت یکسال با همکاری اساتید برتر، برگزار خواهد شد و شامل ۱۰ درس خواهد بود. 🔗 اطلاعات بیشتر و پیش‌ثبت‌نام 📞 فرم تماس و درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif_Executive_Education

😉 دوره «مدل‌سازی زبانی از صفر» 🖥 دانشگاه استنفورد 🔄 بهار ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد یکی از دوره‌های سطح بالا و گرون‌قیمتش که به موضوع سیستم‌های هوش مصنوعی می‌پردازه رو رایگان روی یوتیوب منتشر کرده! ✏️ این دقیقاً همون سرفصلیه که استنفورد معمولاً بابتش ۷۵۰۰ دلار پول می‌گیره، ولی الان برای همه رایگانه و بدون هیچ محدودیتی قابل استفاده است. ┌ 💻 Course Homepage └ ▶️ Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa