SMLTECH

15–16 апреля ФКН НИУ ВШЭ провел «Весенний онлайн-лекторий Дней Компьютерных Наук» — двухдневную программу о трендах в IT и данных, которая собрала разработчиков, исследователей и продукт-менеджеров со всей страны. Кульминацией второго дня стал круглый стол «Кто такие ИИ-агенты?», где выступил Сергей Завелишко — там прозвучали три главные мысли из его доклада, которые мы забираем себе в копилку инсайтов и делимся с вами. 🚀 ИИ-агенты — уже здесь Мы не просто экспериментируем с ИИ — мы уже активно используем его в нашей работе. Наша платформа AI Плюс с ИИ-агентами помогает автоматизировать процессы, улучшать взаимодействие с клиентами и повышать эффективность бизнес-процессов. ⚡️ Быстрые гипотезы важнее долгих исследований Мы за практику: построил → проверил → внедрил. Сегодня LLM позволяют собрать и проверить прототип за дни, а не месяцы. Такой цикл быстрее, чем проведение классических исследований. 🔑 Конфиденциальность — в приоритете Автономный агент без безопасной работы с данными — это уязвимость, а не технология. В AI Плюс мы уделяем этому особое внимание. А как вы используете ИИ в своих проектах? 💬

Мы в Самолете уверены: цифровизация – это не просто модный тренд, а реальный способ строить быстрее, качественнее и удобнее для всех участников процесса. ♻️ Чтобы показать, как технологии работают на практике, мы подготовили подборку кейсов о цифровых решениях от нас, ООО СЗ «Коренево Девелопмент» и ГК ФСК. Каждый из них – шаг к более эффективному и высокотехнологичному строительству. 🤔 А что вы думаете об этих решениях? Делитесь мнением в комментариях! #строим

У нас в парке более 500 MacBook, которыми активно пользуются наши сотрудники. Раньше у нас не было решения для централизованного контроля за безопасностью устройств, актуализации необходимого ПО и гибкой настройки прав пользователей. Рано или поздно это могло привести к серьезным проблемам. ❓ Что же делать?! Поэтому мы решили внедрить MDM-систему. И выбор наш пал на решение от Ринго. Сначала ребята помогли нам привести названия устройств и настройки к единым стандартам. А также создать смарт-группы для автоматизации рутинных задач на множестве устройств, обеспечить контроль за тем, что устанавливается на устройства и улучшить безопасность хранимых данных. После этого настроили автоматическую установку и настройку агента для GLPI и систему защиты данных DLP. ❗️ И каков итог? Еще во время тестирования системы количество обращений в поддержку по вопросам смены паролей снизилось на 30%, а по вопросам установки ПО практически до нуля, ведь все необходимые программы уже предустановлены и ждут пользователей. После настройки системы мы смогли добиться нужного нам уровня безопасности: учетные записи контролируются, права пользователей настраиваются, а правила безопасности стандартизированы. Настройка устройств, установка и обновление ПО производятся удаленно без участия пользователей. 85% сотрудников с MacBook уже отметили улучшение работы с устройствами на macOS, чему мы, конечно, рады. Если хотите почитать подробнее о нашем опыте, то ребята из Ринго подготовили большую статью об этом. #строим

🤩Исследуем тренды цифровизации в строительстве Наши коллеги из агентства SALT провели исследование о том, насколько российские строительные компании готовы или уже внедрили цифровые инструменты в свои процессы. Мы с удовольствием поддержали исследование и добавили комментарии, какую стратегию цифровой трансформации выбирает группа «Самолет». Получите доступ к результатам исследования, чтобы узнать: 1️⃣ Какие направления в лидерах по уровню цифровизации 2️⃣ Как компании оценивают эффект от внедрения цифровых решений 3️⃣ По каким критериям выбирают ИТ-продукты 4️⃣ Сколько тратят на цифровизацию и как формируют бюджет И много других ответов Посмотреть результаты исследования 🎓

Так как же сортировать улиткой? 🐌 В понедельник мы дали вам задачу создать алгоритм для сортировки двухмерного массива по спирали. Надеемся, что вы справились. Давайте теперь посмотрим на один из вариантов решения и оценим его:

def snail(array):
  # Если массив не пустой (база рекурсии)
  if array:
    # Извлекаем первую строку и приводим её к списку. 
    # Эта строка будет первой в итоговой последовательности.
    top_row = list(array[0])
    
    # Обрабатываем оставшуюся часть матрицы:
    # 1. array[1:] — все строки кроме первой.
    # 2. zip(*array[1:]) — функция zip с распаковкой строк превращает колонки в строки,
    #    получая "транспонированный" вариант оставшейся матрицы, где каждая новая строка 
    #    представляет собой столбец исходной матрицы.
    rotated_array = zip(*array[1:])
    
    # Преобразуем объект zip в список, чтобы иметь возможность применять индексирование и разворот.
    rotated_array = list(rotated_array)
    
    # Инвертируем порядок строк (reverse):
    # Так мы меняем направление обхода так, что столбец, ранее располагавшийся справа,
    # становится следующей строкой при обходе.
    rotated_array = rotated_array[::-1]
    
    # Выполняем рекурсивный вызов:
    # Объединяем ранее полученную верхнюю строку (top_row) с результатом обхода оставшейся (повёрнутой) матрицы.
    return top_row + snail(rotated_array)
  else:
    # База рекурсии: если массив пустой, возвращаем пустой список.
    return []

А как решили вы? 💬

Наши разработчики постоянно решают различные задачи, как рабочие, так и теоретические. Это помогает им развиваться и держать себя в тонусе. 🎓 Сегодня предлагаем вместе с ними решить теоретическую задачу. Для решения вам понадобятся знания алгоритмов и матриц. Условие задачи ниже, а немного позднее мы поделимся с вами одним из вариантов решения.

Представьте, что у вас есть квадратная матрица n x n. Ваша задача — пройтись по ее элементам по спирали, начиная с внешнего слоя и двигаясь к центру по часовой стрелке. Если же матрица пустая ([[]]), то вернуть пустой список. Напиши функцию snail(array), которая будет возвращать список элементов в нужном порядке на привычном вам языке.

Пример:

array = [[1, 2, 3],
         [4, 5, 6],
         [7, 8, 9]]

snail(array) ➞ [1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]

Удачи! И не забудьте поделиться своим вариантов решения в комментариях!

Сегодня решили поделиться с вами целой подборкой мемов, которые нам понравились! 🎁 Они не только развлекут, но и помогут освежить в памяти терминологию. Можете восполнить свои пробелы в знаниях или скинуть тем, кому нужнее 😉

В команде Самолета работают не только разработчики, но и дизайнеры. Их цель — создать интуитивно понятный интерфейс, который помогает пользователям быстро разобраться в приложении. 🌺 Стремясь создать красивые и привлекательные продукты, можно упустить удобство и ясность. Никита Чернов, ex-руководитель UX-редактуры, подготовил чек-лист, который поможет проверить, что дизайн не только стильный, но и понятный каждому пользователю. А еще больше полезной информации для дизайнеров и редакторов можно найти в канале Никиты. #строим

С международным днем бэкапа! ⚙️ 31 марта ежегодно отмечается международный день резервного копирования. Мы желаем вам никогда не сталкиваться с потерей данных и надежных легко восстанавливаемых бэкапов! 🤝 В честь праздника мы предлагаем вам проверить свои резервные копии и сделать свежую на всякий случай. А ещё вместе вспомнить известные случаи потери данных, которые повлияли на наш мир.

Почему мы выбрали Tangl для визуализации аналитики В своей работе мы используем кучу различных инструментов, а еще больше — тестируем для использования. Для работы с BIM-данными мы остановили свой выбор на отечественной платформе Tangl. За два года команда разработчиков показала, что они могут гибко адаптировать свои решения под потребности заказчика. Поэтому и для визуализации данных мы решили использовать их компонент. Разработка компонента заняла около 4 месяцев и нескольких итераций по улучшению функциональности и оптимизации производительности. За это время решение обросло множеством возможностей и теперь позволяет эффективно визуализировать и анализировать данные по охране труда на строительных объектах с использованием трехмерных моделей, обрабатывая одновременно до 20 моделей в корпоративном облаке заказчика. В будущем мы планируем не только расширение его применения для других аналитических задач компании, но и адаптацию под отечественные BI-системы, которые постепенно внедряются в работу девелопера. #строим

Мы создали «Инкубатор специалистов качества данных и аналитиков» 🎓 Так мы назвали свой авторский курс для начинающих специалистов по данным. И несмотря на сложность в создании собственного курса с нуля, это того стоило. В карточках расскажем подробнее.

Ребята, а накидайте ваших любимых фонов для созвонов Давайте соберем платиновую коллекцию, чтобы к понедельнику всем быть готовыми на планерках 🤓

Измеряем «пульс» Kafka-консьюмера для автоматического перезапуска с помощью livenessProbe ❤️ Во многих наших инструментах мы используем Kafka для обработки потоков данных. В связке с Kubernetes это очень удобно и эффективно. За исключением моментов, когда Kafka-консьюмер зависает без ошибок или падений, но перестав обрабатывать сообщения. Отследить такое сложно, но можно. Например, проблему можно решить с помощью livenessProbe, но в случае Kafka-консьюмеров единого способа для этого нет, что усложняет задачу. Сергей Коник нашел наиболее оптимальное решение этой задачи с помощью паттерна HeartBeat и Python. Благодаря периодической проверке «пульса» консьюмера мы можем быстро обнаружить зависание и автоматически перезагрузить контейнер с консьюмером. О том, как пошагово реализовать такой механизм Сергей рассказал в новой статье. Заходите почитать! #шерим

ИИ в флиппинге: революция в инвестициях в недвижимость 🏙 Флиппинг недвижимости — это стратегия инвестиций в недвижимость на короткое время для ее последующей перепродажи после улучшения. Раньше это была игра интуиции, насмотренности и опыта, но теперь — наука, подкрепленная большими данными и искусственным интеллектом. Мы запустили онлайн-платформу для флипперов с ИИ, которая помогает минимизировать риски, находить выгодные объекты и увеличивать прибыльность сделок, превращая сложный процесс в автоматизированный и предсказуемый. Сейчас расскажем подробнее! #строим

Не только строим, но и помогаем строить 🌱 Мы создали целый арсенал инструментов, которые помогают нам на всех этапах строительства — от инвестиционной стадии до ввода в эксплуатацию. За этими решениями огромный опыт и экспертиза наших специалистов. Но этот же опыт может помогать и другим компаниям, поэтому мы разработали и SaaS-продукты. Так у нас появилась Платформа 10D — система из 10+ инструментов, которая даёт возможность всем, кто связан с девелопментом упростить: 🤩Автоматизация мастер-планирования — преддевелопмент 🤩Среда общих данных — работу с документацией 🤩Управление качеством строительства — контроль качества на всех этапах, акты КС-2 🤩Управление безопасностью объектов — КПП 🤩А скоро будут доступны управление стоимостью и сроками и управление МТО Для создания платформы мы взяли существующие продукты «Самолета», а затем адаптировали их под нужды пользователей! В их основе лежат известные Open Source технологии: React.js, Django, PostgreSQL, Redis, Kafka и REST API, а также облачные решения от Yandex Cloud. Еще одна важная особенность — мультитенантность — архитектура, при которой один экземпляр приложения обслуживает несколько независимых клиентов. За счет нее обеспечивается экономия ресурсов, масштабируемость и упрощение обслуживания всего решения. При этом пользователи могут использовать как часть инструментов платформы, так и все ее возможности. 💬 Про какие инструменты Платформы нам рассказать в следующий раз? Пишите свои пожелания в комментариях! А больше информации про 10D можно узнать в канале @samolet_10D. #строим

Что такое DevSecOps и зачем он нам нужен 🛡 DevSecOps — это подход, который делает безопасность неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Он объединяет разработку (Dev), безопасность (Sec) и эксплуатацию (Ops), позволяя выявлять и устранять уязвимости еще на ранних этапах. Он помогает нам позаботиться о безопасности с самого начала, ускоряя работу и снижая риски благодаря автоматизации. Преимущества очевидны по нашему опыту: время на исправление уязвимостей сократилось на 40%, количество дефектов снизилось на 80%, а тесты безопасности покрывают до 90% кода! Это достигается за счет слаженной работы наших команд: DevOps-инженеры автоматизируют процессы CI/CD, DevSecOps-специалисты внедряют инструменты анализа, а разработчики оперативно устраняют проблемы. Например, в наших пайплайнах безопасность проверяется на всех этапах — от статического анализа кода до мониторинга приложений с помощью WAF после развертывания. Сегодня, когда киберугрозы растут, а скорость вывода продуктов на рынок критична, DevSecOps становится не просто трендом, а необходимостью. Он повышает качество ПО, снижает затраты и помогает бизнесу оставаться конкурентоспособным. А у вас применяется такой подход? Поделитесь своим опытом внедрения и мнением о DevSecOps в комментариях! #строим

Мы создали собственную аналитическую платформу 🔑 Каждый день мы работаем с огромными массивами разнородной информации: финансовыми прогнозами, экономическими показателями, данными контрагентов и подрядчиков. Чтобы делать это эффективно, дирекция данных создала аналитическую платформу на базе Open Source и собственных разработок. Мы применили на практике самую современную парадигму архитектур — LakeHouse. Она расширяет традиционную аналитику данных, сочетая гибкость озер с четкой структурой хранилищ. Это позволяет оптимизировать загрузку, обработку и анализ данных, а также обеспечивает изоляцию хранения от вычислений для облегчения масштабирования. В итоге мы имеем возможность работать как с готовыми витринами, так и напрямую с качественными очищенными и описанными данными в озере. Аналитическая платформа уже агрегирует информацию из 170+ мастер-систем и источников, превращая данные в ценный актив компании. На уровне LakeHouse мы обеспечиваем не только кросс-системность данных, но и обогащаем их и приводим к стандартам качества, а также описываем каждый атрибут данных в каталоге данных. Для компании это был стратегически важный проект: не просто централизовать данные, но и сделать их пригодными для принятия управленческих решений. При этом мы реализовали ряд крупных проектов: осуществили переезд с облака в собственный ЦОД компании, мигрировали с Hadoop на S3, применили последние практики dataops и iac подход, развернули весь стек по работе с данными в Kubernetes, добились оптимизации хранения данных в 6 раз. Хотите узнать больше? Ставьте 🔥

Первые итоги магистерской программы «Самолет» и НИУ ВШЭ В 2023 году «Самолет» вместе с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ запустили магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». Всего в программе 63 студента и первый выпуск состоится уже этим летом. А пока что мы решили подвести промежуточные итоги программы в карточках!