Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Что выведет код? 3 11 5 6 Error

Можно ли объявить несколько присваиваний в одном выражении? На изображении представлены оба варианта. В первой строке переменные a, b и c получают значения 3, 4 и 5 соответственно, а во второй строке все переменные устанавливаются в значение 3.

Как заставить Python-скрипт принимать решения самостоятельно? Ответ — через агентские архитектуры. Пока обычные программы следуют жестким алгоритмам, ИИ-агенты используют LLM для адаптации и выбора инструментов под задачу. Научитесь строить автономные системы на курсе «Углубленные AI-агенты». Что вы освоите: — разработка мультиагентных пайплайнов на Python; — работа с LangGraph, CrewAI и AutoGen; — создание кастомных инструментов (Tools) для агентов; — деплой и масштабирование готовых решений. Поток уже в пути, но у вас есть шанс успеть. 🚀 Записаться на основной курс Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.

Что выведет код? True True False True False False True False Error

📁Данные есть везде, но доступны далеко не всегда. Каталоги, цены, отчёты, контент конкурентов — всё это лежит на веб-страницах, а не в удобных API. Если вы работаете с Python и данными, умение извлекать информацию из интернета становится не дополнительным навыком, а базовым рабочим инструментом. На открытом уроке OTUS разберём практический веб-скрейпинг на Python: от работы с requests и BeautifulSoup до использования Selenium для динамических сайтов. Покажем, как извлекать данные, очищать их, сохранять в удобном формате и выстраивать устойчивые сценарии сбора информации. Вы поймёте, как автоматизировать сбор данных для анализа, мониторинга и интеграций со сторонними сервисами. Отдельно обсудим типовые ограничения — блокировки, CAPTCHA, нестабильную верстку — и реальные подходы к их обходу. 📆Встречаемся 5 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Регистрация открыта: https://otus.pw/GZMi/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576,erid 2VtzqwSKuVM

🐍 Что такое сцепление исключений? Сцепление исключений представляет собой метод, который позволяет сохранить первоначальную причину ошибки при её дополнительной обработке. Когда возникает исключение, его можно перехватить с помощью блока try/except и затем вызвать другое исключение в процессе обработки. При этом первоначальное исключение сохраняется как причина для нового. Это предоставляет следующие преимущества: — При обработке нового исключения сохраняется доступ к стеку вызовов и данным первоначального исключения. — Можно добавить дополнительную информацию в новое исключение, не теряя оригинальных данных. — Сохраняется иерархия исключений, что позволяет видеть полную цепочку возникновения ошибки. Библиотека задач по Python

Напишите скрипт, где один агент ставит задачу, а второй её проверяет... Слишком сложно? Мы научим! Сегодня в 19:00 МСК стартует курс «Углубленные AI-агенты». Что будем делать: — 13 живых вебинаров с кодингом в реальном времени; — разбор State Management в сложных агентах; — создание мультиагентных систем для реальных задач; — интеграция сторонних API в качестве инструментов. Записаться на практику

Что выведет код сверху? 👾 — 24 👍 — 1 🥰 — 0 ⚡️ — 120 Библиотека задач по Python

Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов 🚀 Пора решать задачи в промышленном масштабе через автономные системы. Мы научим создавать мультиагентные связки на CrewAI, управлять сложной логикой в LangGraph и автоматизировать работу с реальными данными. 👉 Успейте занять место до начала занятий

Задачка: как автоматизировать 100 тикетов за час, если ты всё ещё «жаришь» код? Ты застрял в забегаловке. Настоящий Шеф проектирует Систему агентов. В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Учим решать задачи в промышленном масштабе. 🐍 В программе: — мультиагентные системы в CrewAI: параллельное выполнение; — сложная логика в LangGraph: контроль циклов и графов; — tool use интеграция: доступ агентов к внешним инструментам. 🚀 Записаться на курс

Что выведет код? 👾 — 9876543210 👍 — (987) 654-3210 🥰 — 987-654-3210 ⚡️ — (98) 765-4321 Библиотека задач по Python

Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы закодить свой первый AI-пайплайн, который не просто «болтает», а работает с данными. Решаем практический кейс: превращаем LLM в эксперта по вашим файлам с помощью Python. План открытого урока: — архитектура решения: связываем PDF и нейронку; — библиотека LangChain в действии; — векторные хранилища данных. Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса. Это вводное занятие курса «Разработка AI-агентов». Идеально для тех, кто хочет начать кодить AI-сервисы серьёзно. Записаться на урок

Какой файл содержит настройки проекта Django? 👾 — settings.py 👍 — config.py 🥰 — app_config.py ⚡️ — project_setup.py Библиотека задач по Python

Задача: научить LLM отвечать по вашим PDF-файлам 23 января в 19:00 разберём практические подходы RAG и дообучения на открытом уроке к курсу «Разработка ИИ агентов». Узнаем, как на Python собрать систему, которая не просто имитирует общение, а ищет факты в закрытых документах. Спикер — Игорь Стурейко, тимлид в «Газпроме» и эксперт с 20-летним опытом в ML. Игорь подготовил видео о том, какие навыки нужны разработчику для создания автономных ИИ-систем сегодня. На уроке обсудим алгоритмы: — индексация текстов в векторные базы данных; — использование LangChain для создания агентных цепочек; — выбор между контекстным поиском и Fine-tuning. 📅 Когда: 23.01 в 19:00 МСК Узнать подробности

Зачем нужен wraps? Декоратор functools.wraps используется для того, чтобы сохранить информацию о функции-оригинале при создании декоратора. Когда мы создаем декоратор, он заменяет оригинальную функцию на обернутую. При этом теряется информация о названии функции, docstring и другие атрибуты. Используя wraps, мы можем сохранить эти атрибуты. Таким образом декорированная функция будет выглядеть как оригинальная для программиста. Это полезно для отладки и понимания кода. Например, при просмотре стека вызовов будет видно оригинальное имя функции, а не имя декоратора. При использовании help() будет выведен нужный docstring. Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — 3:27 👍 — 2:8 🥰 — 8 ⚡️ — 27 Библиотека задач по Python

Что выведет код сверху? 👾 — TypeError 👍 — apple banana 🥰 — 4 3 ⚡️ — {"apple": 4, "banana": 3} {"apple": 4, "banana": 3} Библиотека задач по Python