Python Работа Вакансии - Senior/Lead

Python разработчик (Middle+ / Senior) #удаленка #гибрид #middle #senior Компания: X5 Tech Технологии: Python 3.12, FastAPI/Django, PostgreSQL, SQLAlchemy, брокеры очередей (Kafka / RabbitMQ и др), автоматизация CI CD (k8s), Celery, redis и пр ☑️Ожидания от кандидата -Опыт создания приложений и разработки API на Python, используя веб-фреймворки (FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) -Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) -Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов ☑️Условия работы -Схема мотивации: оклад + полугодовая премия 20%; -Гибридный формат работы, возомжность работать удаленно, гибкий график; -Возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала) -яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge -широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; забота о благополучии сотрудников. -программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); -материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию Контакты: job@x5.ru Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Senior QA Fullstack Python (команда OMS) #удаленка #senior Компания: Магнит ☑️Чем ты будешь заниматься -Актуализировать тестовую модель -Анализировать требования и коммуницировать с аналитиком внутри команды и со смежными командами -Составлять тестовую документацию (тест-кейсы для приемочного, интеграционного, функционального тестирования, отчеты о тестировании) -Тестировать сервис и его интеграции (backend) -Регистрировать, локализировать дефекты -Разрабатывать новые автотесты и поддерживать существующие -Оценивать возможности включения программных продуктов в поставки обновлений, выпуска поставок в эксплуатацию на основе критичности найденных дефектов и их влияния на бизнес процессы -Анализировать причины возникновения дефектов и разрабатывать мероприятия по улучшению качества выпускаемого продукта -Принимать участие в составлении модели для нагрузочного тестирования -Взаимодействовать с членами команды и смежными подразделениями ☑️Мы ожидаем -Опыт автоматизации API на Python от 2 лет -Опыт разработки тестовой модели -Знание SQL на уровне простых запросов -Умение анализировать логи сервисов (Loki, Tempo) -Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka) -Опыт тестирования API интеграций опыт работы с gRPC -Опыт интеграционного тестирования Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2639 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python разработчик в команду Data Mining #удаленка #senior Компания: 2ГИС ☑️Чем предстоит заниматься: -Брать порцию хаоса на входе и превращать этот хаос в упорядоченное знание, которое поможет десяткам миллионов пользователей 2ГИС. -Создавать надёжный конвейер для сбора и доставки данных. -Самостоятельно разбираться в данных, которые могут быть нам полезны, и в том, как их можно получить. -Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код. -Выделять время на техдолг, чтобы потакать своему внутреннему перфекционисту и делать сервисы технически совершеннее. ☑️Основной стек в команде: Python, PostgreSQL, Kafka, CI/CD через gitlab в Kubernetes. Используем FastAPI, SQLAlchemy. Используем AI на многих этапах разработки ☑️Наш идеальный кандидат: -Опыт работы в разработке 4+ года. -Умение писать структурированный и поддерживаемый код. -Опыт парсинга сайтов/файлов/API. -Опыт работы с ETL-процессами, PostGIS, ArcGIS, pandas. -Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы. -Навыки обработки и анализа данных, получения из них знаний. -Понимание принципов управления памятью в Python. Контакты: https://job.2gis.ru/software/76255/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик в команду LLM платформы #удаленка #офис #middle #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM -Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты -Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы -Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики ☑️Требования -У вас есть опыт работы с Python 3 -Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes -Умеете писать тесты на Pytest -Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области -Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python developer [MWS Tables] #гибрид #senior Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Разрабатывать RESTful/GraphQL API и обрабатывать HTTP запросы; -Работать с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy, ORM); -Использовать популярные фреймворки (Django, Flask, FastAPI); -Писать асинхронный код с asyncio для быстрого и масштабируемого API; -Проводить тестирование (pytest, unittest) и обеспечивать покрытие кода тестами; -Обеспечивать безопасность API (аутентификация, авторизация, защита от атак XSS, CSRF); -Развертывать приложения на Docker и Kubernetes; -Документировать API и архитектуру; -Оптимизировать производительность существующих сервисов. ☑️Что мы ожидаем -Опыт на Python (3+); -Знание фреймворков (Django, Flask, FastAPI); -Знание HTTP и RESTful API; -Опыт асинхронного программирования; -Знание Docker и Kubernetes ; -Опыт работы в production. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/631523337503246562 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Стажер Python-разработчик #гибрид #intern Компания: X5 Tech ☑️Основные обязанности: -Разработка и поддержка микросервисов на Python -Интеграция с внешними API и внутренними сервисами -Написание unit- и integration-тестов -Код-ревью, обмен знаниями с командой ☑️Требования: -Python: уверенное владение 3.10+ -Понимание принципов работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB) -Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka/RedPanda -Понимание принципов CI/CD, опыт с GitLab CI/GitHub Actions -Умение писать чистый, поддерживаемый код, желание следовать лучшим практикам разработки Контакты: https://generationx5.tech/#python 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик (MLOps) #удаленка Компания: Т1 ☑️Чем придется заниматься: Развертывание и масштабирование в продакшене - Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах - Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow - Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах Мониторинг и оптимизация – Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования - Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки - Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок Интеграция и автоматизация - Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka) - Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей - Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой ☑️Требования и навыки: Технические компетенции - Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода - Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей - Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов DevOps и инфраструктурные навыки - Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions) - Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130487699 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python Developer / SDET (сетевое оборудование) #удаленка #senior Компания: ЛАНИТ ☑️Чем предстоит заниматься: - Разработка фреймворков: создание и поддержка внутренних библиотек для автоматизированного тестирования сетевого оборудования. - CI/CD Infrastructure: разработка подсистемы сервисов (resource management, reporting и др.). - Плагины и тесты: написание Pytest-плагинов, автотестов, доктестов и юнит-тестов. - Работа с «железом»: настройка и поддержка физических стендов, траблшутинг с использованием tcpdump и wireshark. ☑️Что мы ждем от кандидата: - Опыт в разработке: от 5 лет коммерческого опыта на Python. - Глубокие знания языка: уверенное владение Asyncio, AioHttp, SQLAlchemy. - Сетевой бэкграунд: понимание протоколов уровня дата-центров и операторов (BGP, OSPF, VXLAN, MC-LAG, STP). - Специализированный стек: опыт работы с библиотеками для взаимодействия с сетевым оборудованием (scapy, scrapli, asyncssh). - Тестирование: экспертное владение pytest, понимание шаблонов проектирования тестов и документации (Sphinx). - Инфраструктура: уверенный Bash и работа с Docker. Будет плюсом: - Опыт разработки сетевых протоколов или работы в проектах, связанных с SDN (Software Defined Networking). - Опыт работы с физическим сетевым оборудованием на уровне автоматизации. ☑️Что мы предлагаем: - Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход. - Удаленный по РФ формат работы (можно работать и гибридно - при желании). - Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. - Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования. - Профильное обучение и сертификация. - Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт. - Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы. - Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников по корпоративной программе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации). - Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия. Контакты: job@lanit.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab\

Python developer [Trust & Safety] #Удалненка Компания: Wildberries ☑️Что нужно делать -Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды; -Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети); -Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости; -Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market; -Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных; -Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг; -Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana); -Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды; -Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.); -Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability. ☑️Какой опыт и знания нужны -Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура); -Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей; -Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга; -Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера); -Опыт работы с Docker и Kubernetes; -Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код; -Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов. Контакты: https://career.wb.ru/vacancies/22631? 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит" #удаленка #senior Компания: Магнит ☑️Чем ты будешь заниматься -Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений -Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений -Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow. -Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности -Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций. -Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга -Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации ☑️Мы ожидаем -Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет -Опыт работы с async кодом от 3 лет -Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет -Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места -Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами -Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода -Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain -Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация -Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив -Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka -Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI) -Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana) -Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Как бигтехи кошмарят вас на собеседованиях Успешно пройти секцию по профильным хардам, но смачно опозориться на логической задаче с часами? Классика бигтеха Автор этой истории побывал на собесе в ❤️ и рассказал всю правду о клоунаде, которая там происходила Вита Заебумба | Путь корпората — топовый канал про IT, сферу найма, трешовые собесы и работу в корпорациях. Просто кладезь кулстори не только от автора, но и от подписчиков Истории, которые уже успели стать бестселлером: — Поймала интервьюеров за руку на собесе в Ягодках 🛍 — Что будет с рынком найма в 2026 году + полезные материалы — Эффект Писюхи, или как я столкнулась с эйджизмом в найме — Aston, разлогинься, или как продать свою жопу в рабство — Если твой руководитель ведет себя так, беги оттуда Но тут не только про поржать. Здесь вы узнаете: 🔹Как писать резюме так, чтобы вас звали, а не морозили 🔹Что вообще происходит с рынком 🔹Как обойти 90% кандидатов 🔹Как не продешевить и не выйти с собеса с чувством, что вас поимели Подписывайтесь на @vitazaebymba

Python Lead команды рекламных модераций в AI VK, Москва #офис #гибрид #lead Компания: VK ☑️Задачи -Техническое лидерство команды разработки -Планирование работы команды и процессов разработки -Организация и участие в code review и архитектурных ревью -Оценка работы инженеров, участие в performance review -Обеспечение предсказуемости сроков и скорости разработки -Внедрение и развитие инженерных практик -Разработка и улучшение инфраструктуры модерационных пайплайнов -Модернизация и рефакторинг существующей кодовой базы ☑️Требования -Уверенное владение Python, опыт работы с Django -Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределённых систем -Навыки оптимизации производительности и профилирования приложений -Понимание принципов построения отказоустойчивых сервисов -Умение работать в команде и брать ответственность -Готовность быстро осваивать новые технологии и подходы Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44954/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Team Lead Python Developer (GigaLegal, Legal AI) #офис #гибрид #lead Компания: Сбер ☑️Обязанности -управление backend-командой (планирование, распределение задач, контроль сроков) -разработка и сопровождение сервисов GigaLegal -внедрение навыков и моделей, разработанных R&D, в прод -проектирование и реализация ИИ-агентов и backend-архитектуры -работа с поисковыми и векторными индексами (OpenSearch) -разработка API (FastAPI) -организация код-ревью и повышение качества кода -рефакторинг и технический долг -участие в формировании технической стратегии проекта Технологический стек Python, FastAPI, PostgreSQL, OpenSearch, Kafka, Celery, Docker, Kubernetes, GitLab CI. ☑️Требования -оконченное высшее образование -опыт работы Python-разработчиком от 6 лет, из них от 2х лет в роли тим\тех лида -опыт управления командой разработки -понимание жизненного цикла ПО и процессов разработки -опыт работы с SQL и NoSQL БД -опыт работы с ElasticSearch / OpenSearch -опыт работы с Docker -опыт разработки на FastAPI -опыт работы с Git (GitLab / Bitbucket) -понимание CI/CD (GitLab CI / Jenkins) -знание Jira и Confluence Контакты: https://rabota.sber.ru/search/team-lead-python-developer-gigalegal-legal-ai-4500170/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python / AI Developer (GenAI & Data Systems) #удаленка #senior Компания: Arenadata ☑️Что нужно делать -Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных. -Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering. -Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей. -Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны. -Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose. -Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности. ☑️Мы ждем, что вы -Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов) -Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны) -Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями -Имеете высшее техническое образование -Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов. ☑️Будет плюсом -Опыт с MCP/RAG -Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3 -Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных -Опыт построения распределённых или high-load систем. ☑️Почему стоит выбрать нас -Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне. -Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов. -Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене. -Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост. ☑️Мы предлагаем: -Работу в аккредитованной компании. -Официальное трудоустройство по ТК РФ. -Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени). -Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. -Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании). -Возможность работать на своем или на ноутбуке компании. Контакты: career@arenadata.io 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

ML-инженер (Python) #удаленка #senior Компания: RedLab ☑️Мы поручим: -Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей; -Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения); -Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей; -Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость); -Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных); -Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем; -Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей; -Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами. ☑️Для выполнения задач необходимо: -Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет; Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID); -Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask; -Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей; -Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM; -Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers; -Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными; -Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов; -Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные); -Опыт подготовки моделей к продакшену; Docker, CI/CD; -Хорошее знание Linux; -Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector; -Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ); -Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana). ☑️Мы предлагаем: -удаленную работу - возможность работать из любого города ; -интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах комфортную рабочую атмосферу -заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф) -full-time занятость. -Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях. Контакты: hr@redlab.dev 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM) #удаленка #офис #senior #600k Компания: FIN ЗП: от 4000 до 6000 $ Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле ☑️Задачи и ожидания -Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля -Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение -Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами) -Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы -Версионировать модели и веса -Писать и оптимизировать промпты -Использовать Cursor и другие инструменты для разработки -Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов) -Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение -Работать в продуктовой парадигме и Agile -Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач ☑️Требования -Senior-уровень в ML / NLP -Более 2х лет коммерческого опыта -Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене -Python, PyTorch -Опыт с LLM / transformers -Понимание API и деплоя ML-сервисов -Самостоятельность и ответственность за результат -Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек -Нахождение вне РФ и РБ ☑️Стек Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx ☑️Мы предлагаем -Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью) -Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол) -Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера -Оплачиваемый отпуск и больничный -Понятные KPI и прозрачную коммуникацию Контакты: fin.info@f1n.co 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик #удаленка Компания: «Лоция» Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. ☑️Чем предстоит заниматься -самостоятельной разработкой функционала платформы на Python; -тестированием нового функционала; -самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач; -анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач; -обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта. ☑️Чего мы ждем от тебя -опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет; -опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; -понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами; -опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; -опыт работы с FastApi; -опыт работы с системами управления версиями GIT; -базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; -проактивность при выполнении рабочих обязанностей; -развитые коммуникационные навыки. Контакты: welcome@loodsen.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старший Python-разработчик в команду Модерации #удаленка #senior Компания: Авито ☑️Вам предстоит: -разработка сервисов на Python и Golang; анализ существующей архитектуры, выявление проблемных мест, проработка решений по стандартизации и улучшению архитектуры; -менторинг инженеров; -коммуникации с потребителями для прояснения требований и "продажи" технических решений; -взаимодействовать с DS инженером для увеличения уровня автоматизации модерации. ☑️Мы ждём, что вы: -отлично владеете Python; -знаете Golang или готовы с ним работать; -обладаете знанием паттернов архитектуры; -умеете учитывать контекст бизнеса и зоны ответственности команд при проектировании технических решений; -обладаете хорошими навыками Code Review и обратной связи по нему; -имеете уверенные навыки коммуникации для взаимодействия с потребителями; -умеете разбираться в сложных системах состоящих из большого количества микросервисов. Контакты: https://career.avito.com/vacancies/razrabotka/18757/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старший Python-разработчик в команду Кино/ТВ в VK, Москва #гибрид #senior Компания: VK ☑️Задачи -Разработка новых функциональных возможностей для бизнес-задач -Поддержка, развитие, оптимизация текущих функциональных возможностей -Участие в разработке общепроектных инструментов и пакетов ☑️Требования -Промышленная разработка Python, Django + DRF от двух лет -Глубокие знания и понимание возможностей Python, Django, DRF -Уверенные знания Docker (compose), Git -Знание SQL, опыт работы с базами данных, оптимизации запросов -Знание Nginx, опыт написания/правки конфигов, настройки сервера -Умение тестировать написанный код -Умение разбираться в чужом коде -Умение смотреть шире, чем описано в задаче -Высокое чувство ответственности, инициативность, умение работать в команде и стремление к профессиональному развитию Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44597/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик в команду AI-Агенты #удаленка #middle #senior Компания: 2ГИС ☑️Что предстоит делать — Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами. — Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения. — Активно следить за best practice и open source решениями. — Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг. — Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации. ☑️Что ожидаем — Опыт разработки / data science от 3-х лет. — Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений. — Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п. — Опыт деплоя сервисов в прод. Контакты: https://job.2gis.ru/software/89794/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab