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我也刷到始皇邀请码了w
w
啊这…
34 posts - 29 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 550W)
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普京承认正在恋爱中
转自中国新闻社 :distorted_face:
原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/LfRRp-Yj8eWviMvnVGuuuA
泽连斯基这个是整活向的 但确实也是今天出来的..:distorted_face: 贴下链接吧也https://mp.weixin.qq.com/s/hYI4g7EuASJ2poeGyohrqQ
32 posts - 27 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaotianaurora)
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[开源] 来论坛这么久了,今天也出点力,开源一个 Android 智能体项目
前言
来论坛这么久了,天天白嫖大佬们的资源和技术,一直没啥贡献。今天想着自己也出点力,把最近在搞的一个项目开源出来,回馈一下社区。
项目介绍
这是一个 Android 端的 Phone Agent(手机智能体)项目,目标是实现手机操作的自动化和智能化。
本项目深受智谱 AI 开源的 AutoGLM 启发,是其在 Android 端的一种探索与实现。在此特别感谢智谱开源团队的贡献!
智谱官方其实已经有鸿蒙和 iOS 版本的相关实现了。但由于我手头缺乏这两类设备,暂时只完成了 Android 版本的开发。
目前鸿蒙和 iOS 的底层机制与 Android 略有不同(不支持通用的 ADB 连接),因此实现方式会有所区别。如果论坛里的各位大佬有设备也有兴趣,欢迎一起动手,把这两个平台的坑也填上。
这里我有一些初步的技术构想,供大家参考:
点击查看跨平台实现构想 (click for more details)
目前项目还在持续迭代中,欢迎大家试玩、Star 或者提 PR 一起完善。
项目截图
开源地址
GitHub: GitHub - jieyou-io/phone-agent-xiaozhi
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演示 (click for more details)
24 posts - 16 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 西直门三太子·萌兰)
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【抽奖-进行中】ChatGPT已过k12验证账号一个
🏆️ 奖品详情:
已过K12认证ChatGPT账号 * 1 (独立新outlook邮箱,可绑定自己手机)
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:发帖时间
截止时间:2025 年 12 月 21日 18:00前
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容 👍️ 👍️
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
116 posts - 113 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: KindergartenBoss)
【抽奖/进行中】Chatgpt k12
第一次发抽奖,给大伙抽个Chatgpt K12
🏆️ 奖品详情:
[奖品]:[Chatgpt K-12]
:three_o_clock: 活动时间:
截止时间:2025年12月20日 23:59
📝 参与方式:
在本帖下回复,内容不限
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过XXXX通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
100 posts - 100 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: fgy4399)
”锐评“一下各大模型😋
20 posts - 19 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: max)
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也许这就是大家所喜爱L站的原因吧
作为一枚刚来论坛不久的小萌新 虽然时间不长 却已经悄悄攒了好几次感动 在这里遇到的佬友们 话里话外都透着一种难得的真诚和善良 有人耐心解答特别基础的问题 有人默默分享实用资源 还有人在你偶尔情绪低落时 轻轻递来一句 没事的慢慢来
刷多了某些社交APP 有时真的会恍惚 好像到处都是急着争论 互相指责的声音 情绪被刻意放大 观点越来越极端 看久了 心里会忍不住问 人与人之间 难道只能这样相处吗
直到偶然走进这里 像是推开了一扇不一样的门 大家似乎都默契地保持着一种温和与尊重 允许彼此卸下包袱 聊喜欢的事 表达真实的困惑 甚至坦然流露脆弱 没有那么多非黑即白的判断 更多的是 我理解你的感受这样试试看会不会好一点
对我来说 这里不只是一个论坛 更像是互联网浪潮中的一块小小净土 上来逛逛 回复几句 或者只是安静地看着大家认真又友好地交流 心里就会慢慢静下来
好像终于找到了一块属于自己的心灵栖息地 能喘口气 能安心做自己 谢谢你们 一直默默无闻奉献的佬友 也谢谢这个地方 给了大家一个友好的交流平台
56 posts - 27 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: mjhwzwg6)
佬们好久不见,说下 M2.1 的主要提升点,,以及这里申请 M2.1 内测体验资格
不好意思,最近天天都在高强度研发 M2.1,希望尽快给大家端出来,加上我的🪜炸了几次,所以上 L 站频次低了。
M2.1 已经可以内测了, 国内填写这个飞书表单:
海外:MiniMax M2.1 Early Access Application
如果过了很久没有通过,佬直接私信我,我去问问
组织填“L站用户 + ID(网名)”,groupid 注册我们开放平台获取:https://platform.minimaxi.com/login
说说 M2.1 的个人体验
我这周都在高强度用 M2.1 编程,开发我们自己自己的 MiniMax Agent(python),主要是希望测试它在真实项目里,各种编程工具里的表现。
不是 vibe coding 简单网页,是在一个十万行代码的项目里真正的加功能,重构,Code Review,Debug
我个人体验 > sonnet 4.5,准确,快速,一把成功率高,debug 能力强,以及不会瞎写 example 代码,markdown 文件。不废话,就是直接开梭。
我在小红书上也发过这个 Case:
我打算重构1100行的代码文件(shell_tool.py),让 5 个模型去 Code Review和给方案,输出到一个.md 文档,然后让 GPT5.2, Opus 4.5-high 打分,在这个Code Review任务上:
GPT 5.2 打分:
Opus 4.5 high 打分:
应佬们要求,加个 M2.1 的打分:
后续重构里我切了两个分支,选了 Opus 4.5 Low 和 M2.1来重构(用 cc),我自己评价下来是差不多的,Opus 4.5 Low 在稳定性上会略高一些
说下这次 M2.1 的主要目标:在真实、硬核研发场景,可靠、好用
为了达到这个目标,我们重点优化了以下:
1. 多语言,过去很多模型都只优化 Python,但真实世界的项目大家会用不同语言类解决问题。本次 M2.1 在 Rust/Java/Golang/C++/Kotlin/OC/TS/JS 上都有显著提升
2. 移动端:很多模型都不重视移动端,我们在移动端 Android / iOS 的开发上也有显著提升,但相比 Web 还有很大提升空间。
3. WebDev:Vibe Coding 强,对不懂代码的用户也更友好
4. AppDev:很多不仅能 vibe web,也能 vibe mobile
5. 适配更多编程工具,更好用:在 cc, droid, cline, kilo, roo 上都会有比较一致的体验,cursor 体验也不错。
6. 支持编程工具高级特性:Skill, Claude.md, agent.md,cursorrule, slashcommand 等,都有很好的支持。
7. Chat 和写作体验也有提升,不再只是代码写得好
我们内部研发团队深度使用了一周,大家的评价是和 Sonnet 4.5 多语言编程在一个水平,但体验更好(速度快、废话少)。在 Vibe Coding/WebDev 上更强,AppDev 强于 Gemini 3 Pro
贴一些内测群的反馈
以及大家也可以加我们的官方微信群,后续更新和内测都会第一时间在这里面
47 posts - 30 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: adao)
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谷歌免费层级rpd砍到20了?我宣布它现在是恶龙了
gemini-3-flash rpm只有5,,
[!tip] 说它恶龙是开玩笑的啦,请佬友们轻喷~~spoiler 80 posts - 41 participants Read full topic via LINUX DO - 热门话题 (author: 彼方) Invalid media: image
萌新终于二级了,三级努力中!!
萌新终于二级了,距离3级最难的就是天数了
继续努力!!!
L站实在是太好逛了 😄
72 posts - 42 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Rayn_V)
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超级快讯:奥特曼发礼物🎁了!!!
奥特曼给了提示语,使用ChatGPT ,发送🎁
即可触发
46 posts - 38 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 安多)
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用沙糖桔解开了手机指纹锁
刚在思考问题的时候,拿沙糖桔在手上玩,突然想到手机用它录指纹,结果录成功了,还秒解锁,就是上传这个视频花了点时间
23 posts - 15 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: MacroX)
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解决 record not found 问题
15位把自己注销掉了
解决方案:
UPDATE users set deleted_at = Null where deleted_at IS not NULL;
10 posts - 9 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: ByteBender)
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image阻断后有产生了新的问题如邀请码买卖,自动刷帖工具
咸鱼搜linuxdo 一堆买卖账号的就不说了,今天居然出现了自动刷新工具。
本来刷论坛+梯子就不太流畅,现在自动工具也来抢占资源了。
好好的策略变成了为了刷而刷了。
46 posts - 32 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: phr)
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【开源推荐】 为了在键盘上吃泡面,作者维护超10年的键盘锁
github.com
GitHub - Nigh/I-wanna-clean-keyboard: Block the keyboard input while you were eating...
Block the keyboard input while you were eating instant noodles on your laptop keyboard.
第一眼看到它时,我以为又是哪个大厂出的新玩具。那深色模式的磨砂质感,配合流动的背景粒子,简直太对我这种“颜值即正义”的程序员胃口了!
但是仅1.3MB?这未免有点太过于离谱了吧!?
但当我习惯性地去扒源码想看看是什么神仙架构时,我整个人都愣住了。
这玩意居然是用 AutoHotKey 写的?!WHAT?!
在我的刻板印象里,AHK 这种语言通常只配拥有 Win98 风格的灰色方框按钮,虽然实用但真的丑到没朋友。
像我是用它来写快捷键的,真的还能写出这样的离谱的效果?
这个项目的作者简直是个“疯子”(绝对的褒义)
翻看它的 main.ahk,底层逻辑极其老练。作者并没有依赖高层的封装,而是直接定义了底层的回调函数,通过 CallNextHookEx 来处理钩子链。看这一段干净利落的键盘拦截逻辑:
KeyboardProc(nCode, wParam, lParam){
global
if (nCode >= 0){
return 1
}
return CallNextHookEx(0, nCode, wParam, lParam)
}
简单粗暴的 return 1,直接在系统底层截断了键盘信号,干净利落。
让我感到震撼的,是它的 UI 实现。作者完全不屑于用 AHK 那简陋的原生 GUI,而是反手引入了 Neutron 框架,直接在 AHK 里跑了一个 Webview2?!:
neutron := NeutronWindow().Load(path)
.Opt("-Resize")
.OnEvent("Close", (neutron) => ExitProc())
.Show("w" winW " h" winH, "iwck")
打开它的 html 文件夹,我仿佛走进了一个前端大佬(好像大佬还会写底层!)的炫技现场。为了实现锁屏时那个灵动的粒子漂浮效果,作者纯手写了整整一套 CSS 动画。
看看这段定义粒子运动轨迹的 keyframes,那种上升、旋转、渐隐的动态美感,注意!这全是一行行 CSS 堆出来的(那个时候还没有AI)
@keyframes animate {
0% {
transform: translateY(0) rotate(0deg);
opacity: 1;
border-radius: 25%;
}
100% {
transform: translateY(-500px) rotate(540deg);
opacity: 0;
border-radius: 45%;
}
}
这种感觉怎么形容呢?就像是为了吃顿饺子,特意去造了个顶级醋厂。这种极致的“降维打击”,这种为了“在键盘上吃泡面”这么一个微小的痛点,不惜动用全栈技术去雕琢的劲头。
作为开发者,我们太容易忽视“人”的需求了。我们总想着怎么把性能再压榨 10%,却忘了有时候用户只是想在追番的时候,能放心地把泡面碗搁在键盘上;或者防止自家的猫主子跳上桌子,顺脚把你刚写完还没存的代码删个精光(别问我怎么知道的)。
它就像是“绝对领域”展开一样,当你点下那个精致的锁定按钮,屏幕上的粒子开始流转,现实世界的物理误触就被隔绝在外。没有复杂的配置,没有厚重的依赖,只有纯粹的“好用”加“好看”
这个项目最早的版本可以追溯到 2014 年,那个时候就连 GitHub 都还没发布呢!十年! 在这个技术栈半年一换的时代,维护一个“键盘锁”十年,这本身就是一种属于极客的、纯粹的浪漫!
如果你也是个经常需要在狭窄桌面上“生存”的开发者,或者家里有一只喜欢在键盘上取暖的猫主子,我强烈建议你试试这个工具。不仅仅是为了好用,更是为了感受那份在代码字里行间流露出的、属于我们程序员独有的极致追求。
25 posts - 12 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: vladelaina)
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imageflymd小说插件上架咯
经过几个佬友的测试,现在基本能在生产环境使用。就目前来说还没有特别大的坑,出文的质量,剧情连续性都没有问题。 我用来开发插件测试的小说已经出到10万多字了 也有了稿费了……前天签约的,截止昨天到账1毛钱 🤣
先说说思路和这个插件的具体成文逻辑。
先开始是看到群里几个佬友讨论好几个线上的小说生成,在一定的上下文后剧情和世界观都会崩塌。正好最近我比较闲,就想到基于flymd做一个纯本地的AI小说引擎。纯本地的优势在于数据的存储和多样性以及更好的读写性能。 构思了下午后就开始搞了。
剧情和世界观都会崩塌就在于AI的上下文能力和忘事,普遍的解决方法是加入RAG,但是RAG在一定的数据量之后也会因为各种原因力不从心(模型能力 检索速度 索引体积 服务器算力)等。而且在增量索引上还有各种坑……常见的Json和sqlite方案 体积爆炸,对算力要求还高还复杂。对于小说这个项目来说纯粹拖后腿
不过Rag我使用强度很高,之前也开发了rag的插件,直接复用了rag插件的那套逻辑。特点就是体积小,加载索引快 增量更新方便 但是牺牲了一些查询和过滤能力。这个牺牲的部分我通过后端弥补了自己使用下来非常满意~ 😁
Rag索引自动更新维护,一般情况下无须人工干预
光有RAG是不行的,还得建立AI和用户自己都能维护的“数据库”插件里我叫资料库如图
每个小说文件作为一个项目单位,根目录00-06(首次生成或者导入现有文稿生成)这个项目单位的资料库,这些资料首次是自动生成的,用户也能够手动维护(实际上不怎么需要介入) 部分资料是随章节更新自动更新(进度脉络,人物状态)还可以在小说目录下新建txt或者md手动补充一些额外资料,插件在写的时候也会加入参考。上下文占比可以在设置中自定义,也可以用设置中我调试好的(不是越大越好!) 写作的时候 我服务器上的后端还会对这些进行整理拼接。保证上下文质量。
资料库的质量,对小说的质量有决定性影响!
写作模式
分普通模式和agent模式,
普通模式工作逻辑和目前已有的线上项目基本一致,但是会有更好的上下文处理(后端拼接截取)效果也足够使用(节约token和字符)
agent模式会调用plan模型(可单独设置)在续写的时候 根据走向设定和用户指令只来细化写作方案再发给写作模型(如图)
写作模型会按照这些方案进行分段写作,提供三种思考模式
普通思考的质量已经足以应对90%以上情况 ,每次写作会和后端进行交互,在写作的时候就完成润色和修改。 下方是Claude的的交互示例
如果你选择了中等思考和强思考会额外在每段写作后加入质询甚至每段根据内容都进行一次索引
实际使用中提升效果属于成本>收益…… 建议使用普通
另外 还有自动审计功能,用于升级剧情的一致性,但是在现在这个版本 已经没啥用了………一致性刚刚的。
我小说并没有太用心 主要是调试插件 一个角色在第一卷第五章和主角团队发生冲突,到第二卷第九章,我直接零指令让AI续写 AI都还记得之前的冲突,对人物心里进行了描写(中间差不多有5万字了)
另外 提供了在没有思路的时候 完全让AI根据剧情和世界观等提供走向选择 但是这个极其耗费token和字符! 慎用 🤣
AI写好后,第一步是追加草稿,这部分会被两个包裹,审阅后直接和AI对话可以让AI进行修改(高token消耗),直到你手动删除首尾的
续写的时候会带上人物状态(新建章节后自动生成(也可以手动维护06_任务状态),请务必等生成完毕)致力可以指定出场或者该人物的后续指向,比如 死 死 死 死 死! 🤣
先写到这里吧, 想要尝试的可以下载flymd 后现在程序库管理制定好库文件夹 再去扩展市场下载AI小说引擎插件 就可以使用了~ 测试期间只要我服务器还撑得住(撑不住我就不送咯) 注册就送百万字符 😁 大家慢慢玩
😁
17 posts - 14 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: flynn)
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steam冬促了,抽两个steam国区cdk吧
奖品详情:
《中土世界:战争之影》国区cdk一个,
《租房达人》国区cdk一个。
只抽一个人。
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:发帖时间
截止时间:2025 年 12 月 20 日 18:00
📝 参与方式:
评论即可 当然如果能点赞就更好啦
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖程序 随机抽取中奖者。
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本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。
85 posts - 84 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 流泽)
填空题
● 时间足够就硬刷“雅思听力”小程序,精听每一套剑雅。
● 时间不够硬刷剑雅真题,精听答案出处。
● 每次听之前,重点标记一下要填几个词。
理解题
● 全文听懂有相当高的难度,这不是必要的(至少 7 分听力不需要)。
● 听题时,注意自己的做题技巧,快速查看题干并对每题留下印象,明确自己要听的关键词意。
● 每次听之前,重点标记一下要填几个词。
心态
● 某一题没听见就算了,直接看下一题,对于此时的你最优解就是直接下一题,请务必安慰好自己。
● 上一题不确定就标一下或记一下,听力播放结束后再回头看。
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其他
住宿推荐
● 深圳大学科技园 Ranz兰兹酒店(价格合适,早点很棒,比较干净和安静,设施较差,距离考点需 8 分钟打车)
住宿心得
如果距离考场有超过 30 分钟的车程,比较建议在考点附近住宿。
原因一:雅思最终口语时间不一定是想选择的口语时间,可以会很早。
原因二:一般口语和机考在同一天,且间隔时间不会太久,如果在附近有住宿会有利于午休。
注意:如果纠结订不订酒店,可以等口语确切时间出来后再决定。
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22 posts - 15 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: QuarkQD)
雅思首考7.5丨个人雅思攻略丨@QuarkQD
● 时间:2025年11月
● 考点:深圳大学雅思机考考点
● 备考:1.5个月
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考试方式
强力建议机考,除非确实不太会使用电脑。
机考的主要优势:
● 作文可以直接复制标题 / 修改前文 / 撤销删除
● 练题软件几乎 0 花费且基本模拟考试环境(仅字体和行间距和真实考场不太一样)
● 出分很快(各类网购平台可以第二天出分)
● 可以短期内多次考试(笔试隔 7 天,机试只隔 3 天)
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刷题软件
● 雅思哥(只练听力阅读,只做剑桥雅思题,小心被野题误导,珍惜做过的每一套剑雅,不要浪费。剑雅从 14 开始做就行,只有听力需要做一做 9-13 的三词填空题)
● 任何能打电话的 AI(只练口语写作)
● “雅思听力”微信小程序(只练免费章节,完美覆盖雅思听力填空题填词)
● 任意背词软件(短期只背诵雅思高频词就够了;长期复习可以考虑背诵所有词汇)
补充:
● 雅思哥很好用,只有字体、行间距和真实考场有一点点区别,其他的一致。并且雅思哥免费使用,多端同步(注意只可以登陆三台设备,超出后更换登陆设备要等好几个月,超出可再注册个号)。
● “雅思听力”小程序的免费章节词汇保证会听写会认识,听力和阅读中都很常见。
● 和 AI 打电话的时候建议提前告诉他需要问你什么问题,不然容易超纲乱问(若时间允许,随意用英文聊聊天也会很有用)。
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概述
雅思是一门很困难但是技巧性很强的考试,所以想获得不错的分数不一定非要“硬”提升英语实际水平。想要短平快地出分,请务必注意,雅思需要的是 【很好】的做题技巧 + 【还行】的单词储备量。
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口语
概论
● 技巧性一般。水平未达到小分的情况下建议大量练习;达到小分的情况下不需要花太多时间在上面,按时保持语感即可。学完技巧后提分很慢。
● 说的具体内容一点都不重要,不需要真实,选简单的讲即可。重要的是发言结构、连接词、流畅度。
入门
● 非常建议找靠谱老师训练教学(小几节课足矣),掌握基本答题思路 & 答题时间。
中期
● 找真人陪练(保证自己的训练方向和答题思路是正确的;注意录播自行稍微复盘一下),并背完 part1 的题(part1 的题是固定的,不会超出范围)。
后期
● 可以找真人陪练,或 AI 打电话(豆包等),或自行答题录播复盘。
● 多练真题,少练野题(小红书好多野题太难了,中文都说不了,不可能考的)。
关键点
● 条理清晰(连接词 & 分点回答):很重要,老师可能记不住你的观点细节,但是肯定记得你有说了几个观点和使用的连接词。
● 流畅度:很重要,尽可能滔滔不绝地输出,千万不要一直“嗯~、呃~”,就算无话可说也尽可能保持沉默或者说一些无关紧要的连接语。
● 说话速度:不太离谱就行,不需要刻意特别快,保持自己能够精准输出 & 能够在说话的同时思考下一句话的速度即可。答题时注意多分点、多用连接词、条理清晰。
● 口音:不太重要,不需要特意纠正中式英语,但单词发音必须要正确且清晰。
● 听不懂:没关系的,直接询问考官能不能再说一次 / X 词我不太熟悉能不能解释一下,不会太影响成绩。
● 心态:不要在乎考官的任何个人行为。有些考官就是会频繁打断(他只是想快点下班),有些考官就是全程无表情,这都不影响分数,请勿受到心态影响。反问不是坏事,很可能是因为你的分数挺高(一般说明你的分数大于 6),测试一下你是不是在背诵模板。
----------------------
写作
概论
● 技巧性很强,给分最友善。题型非常固定,只要准备好模板,把大结构搭建好,内容小学生水平也可以拿到 6-6.5。
● 由于机考一天就能查分,所以作文极大可能性是 AI 判分。AI 不会他在乎你的具体语法结构与内容合理性,但是特别在乎你的结构,也就是每段句首、每段连接词、开头段总结语、是否有结尾段总结。
入门
● 建议找短网课 / 1v1 老师(需要十节课以内),确保学会全部题型,并获得属于自己的一套模板及开头语、连接词(不用多长,也不用很多,一套能完全背住且可靠的模板很重要)。
中后期
● 自行(可搭配 AI 或真人老师讲解)不断熟悉、润色、练习自己的那套模板及开头语、连接词。
● 对于不同话题,有自己的一套答题固定搭配(如写优点时经常会答到使经济更繁荣、减少碳排放等,每次遇见优点都能用;小作文经常会遇见保持平稳、极度上涨等语句)。
时间
写不完是大忌,会很低分,无论如何必须写完。
我建议的写题顺序:
1. 看题明白是什么类型题
2. 5 分钟以内完成大作文提纲
3. 25 分钟速写大作文(可以直接复制标题并小学生语句,但必须结构完整)
4. 15 分钟速写小作文(数据多时不用提到所有数据的;我遇见的表格有 24 个数据,我只提到了 10 个左右)
5. 10 分钟润色加检查所有作文
6. 5 分钟仅检查所有作文
态度
● 必须足够激进,要支持就 100% 纯支持,要否定就 100% 纯否定,完全根据题意和自己选择的观点发言,切忌一会儿支持一会儿反对。
● 未询问个人观点的,不要给出观点,保持客观态度,否则会有点偏题。
内容
具体内容和观点是什么不重要,可以比较离谱和不合理,选好写的就行,毕竟这只是英语考试不是观点考试,不会影响分数。
心态
考试快完成了,别想太多,快速先搭建结构,再考虑细节如何(细节没那么重要)。
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阅读
概论
● 阅读的技巧性非常强,不冲单科 9 分没有必要从头到尾读懂或读完文章。
● 练习时硬刷题、多改错、多积累常见不会的单词即可(不需要积累或看懂偏难的长怪单词,不需要积累或看懂非答案出处的超级难句)。
入门
● 建议找短网课 / 1v1 老师(1-2 节课即可),确保学会题型、做题顺序、找定位词方式,学会这些就够了。
中后期
● 硬刷雅思哥。
● 注意:每套题写完后最好当天修改;修改时注意整理一下常考的词,尤其是那种看不懂就写不了这个题的词;同时注意看懂答案出处句、定位词选择方案。
时间
● 对于大陆考生而言比较容易写不完,从最开始练习时就要严格规划时间,第一篇时间稍短一点,第三篇时间稍长一点。
心态
● 前面题时间充足时不要掉以轻心,差不多了就下一题,尽可能为后面的题留充足时间。
● 遇见难题请不要纠结,选一个最不离谱的,记录一下,回头再看。
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听力
备考
● 技巧性中等强。一四章节填空题的词尽可能会写,基本上只允许错小几个(注意,考前可以做一下剑雅 part9,会有填三个词的可能性)。
● 二三章节比较困难。
入门
● 建议找短网课 / 1v1 老师(1-2 节课即可),确保学会题型、做题方式、找定位词方式,学会这些就够了。
中后期
● 硬刷雅思哥。
● 注意:答案出处一定要精听,没时间的话可以只精听错题答案出处句。所有关于答案的听不懂 / 不会写的词都要好好整理一下。
分享几个在线看欧美剧和电影的国外网站
发现了几个国外网站,欧美剧和电影覆盖很全,支持 1080p,不需要网盘,没有插片广告植入和虎皮膏药(开了 adblocker 之后连弹窗都没有),有的甚至可以直连不要求梯子都很流畅:
(唯一的缺点是纯英语,搜索也都是用英文名查,但是部分资源可以选中文字幕)
● https://braflix.nl/ (可直连)
● https://hydrahd.ru/ (可直连)
● https://1movies.bz/ (可直连)
● https://flickystream.ru/ (需梯子)
也有专门做国产剧、国产动漫、日韩剧的:
● https://kisskh.co/ (可直连)
我只是资源的搬运工,来源和更多类似网站参见: https://www.reddit.com/r/Piracy/wiki/megathread/movies_and_tv/
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 萬葉)
