ML / DS_Jobs

#вакансия #remote #удалённо #DataLead #HeadOfData #аналитика #ClickHouse #Airflow #adtech #EUR Вакансия: Data Lead Компания: adtech-компания Локация: любая Формат: удалённо Занятость: полная Опыт: от 5 лет Вилка: 3 000 – 4 500 € (по итогам собеседования) Оформление: ИП / СЗ / B2B-контракт ━━━━━━━━━━━━━━━ О роли Ищем сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на решения через данные — а не работать в режиме бесконечных ad-hoc отчётов. У нас уже есть продукты, команда и поток данных. Нужен человек, который соберёт из этого зрелую data-функцию: архитектуру, процессы, стандарты и команду. ━━━━━━━━━━━━━━━ Обязанности: • Управлять data-направлением и командой аналитиков • Проектировать и развивать аналитическую архитектуру • Отвечать за процессы сбора, обработки и хранения данных • Контролировать качество данных и аналитических решений • Внедрять стандарты и подходы к работе с данными • Взаимодействовать с продуктовыми командами, IT и бизнес-стейкхолдерами ━━━━━━━━━━━━━━━ Задачи: • Развитие и поддержка data-инфраструктуры проектов • Оптимизация существующих пайплайнов и отчётности • Поддержка бизнес-решений через данные • Масштабирование аналитики под рост проектов ━━━━━━━━━━━━━━━ Требования: • Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли от 5 лет • Опыт управления командой аналитиков • Уверенный SQL • Практический опыт работы с ClickHouse • Опыт работы с PostgreSQL / SQL как источниками данных • Опыт оркестрации данных: Airflow / Airbyte / Dagster • Опыт работы с BI: Metabase / Superset / Power BI (Power BI — на уровне уверенного пользователя) ━━━━━━━━━━━━━━━ Преимуществом будет: • Опыт работы в digital / affiliate / adtech-проектах • Понимание принципов data engineering • Опыт автоматизации и масштабирования аналитики • Опыт построения data-платформ с нуля ━━━━━━━━━━━━━━━ Условия: •Выплаты в EUR (3 000 – 4 500 €), регулярный пересмотр дохода • Полная удалёнка, без жёсткого контроля — ориентация на результат • Реальное влияние на архитектуру и процессы, возможности профессионального роста • Адекватные процессы и живая, развивающаяся среда • Обучение за счёт компании • Корпоративный английский 📩 Контакты Резюме и вопросы → @visliknn @ml_data_science_job

#вакансия #москва #python #разработка #LLM #agents Middle и Senior python-разработчик (вывод в пром AI-агентов) Всем привет! 👋 Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей. Мы ищем в команду python-разработчика. Рассматриваем Middle и Senior позиции. Чем предстоит заниматься - Анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов - Оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов - Доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование) - Деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг - Интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных Что для нас важно - Опыт разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код - Практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др) - Опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать) - Оптимизации инференса LLM/NLP-моделей - Работы с параллелизмом и асинхронностью Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab Мы предлагаем - Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия) - Комфортный современный офис в г.Москва - Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) - Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Если интересно, пишите в личку @yegor_saf @ml_data_science_job

💻 Frontend-разработчик (Junior / Junior+) 🤩 85 000 - 135 000 ₽ 📍 Удалённо (при желании - гибрид) Модульбанк - digital-банк для предпринимателей и малого бизнеса. Большая часть того, с чем работают клиенты внутри банка - это интерфейсы, личные кабинеты, внутренние сервисы и web-продукты, которыми люди пользуются каждый день. Поэтому frontend здесь напрямую завязан на продукте, пользовательском опыте и реальных задачах бизнеса, а не только на визуальной части интерфейсов. Ищем человека, которому интересно не просто верстать макеты, а собирать живые интерфейсы: работа с API, состоянием приложения, логикой, формами, таблицами, внутренними сервисами и всем, что делает продукт удобным в использовании. Стек достаточно современный: JavaScript / TypeScript, React, REST API. Где-то есть Vue, где-то внутренние продукты и разные команды - поэтому важно скорее понимание frontend в целом, чем знание одной библиотеки “по учебнику”. У нас не история про “идеального кандидата с 5 годами опыта”. Гораздо важнее, чтобы вы нормально ориентировались в коде, понимали базовую архитектуру frontend-приложений и могли спокойно разбираться в новых задачах. Часто именно свежий взгляд, желание предлагать идеи и быстро включаться в процессы дают команде намного больше, чем привычка делать всё “по старой схеме”. Работа полностью удалённая. Команда достаточно сильная технически, поэтому здесь можно быстро вырасти именно в продуктовой разработке, а не застрять на бесконечных лендингах и правках “на вчера”. Если откликается - отправьте информацию о себе, GitHub или несколько проектов, с которыми работали. ➡️ @rr_hr1

Ребята из Авито приглашают на новый ML Reading Club. В среду разберём технический репорт DeepSeek V4 🤖 Обсудим: ➡ Эволюцию прошлых разработок DeepSeek в V4. ➡ Новый механизм Compressed Attention и контексты до 1 млн токенов. ➡ Проблемы Pretrain и как команде удалось их решить. ➡ On-Policy Self Distillation — новый подход к Post-Training. ➡ Инфраструктурные инновации и трюки обучения модели. 📌 27 мая, 18:30 Ссылку направим за час до эфира в канал (https://t.me/+faQoAoHdBS1hMzY6). @ml_data_science_job

#вакансия #dataengeneer #moscow #clickhouse #1С_OData #офис Data Engeneer в Москвариум Локация: Москва, ВДНХ, офис Требования: Airflow • dbt • ClickHouse • Python (pandas, requests) • 1С OData • REST API • Prometheus • VictoriaMetrics • Kafka/RabbitMQ Зарплата: до 250К на руки Задачи: — разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-потоки — управлять метаданными (data catalog, lineage) — настраивать Data Quality и алерты — оптимизировать запросы в ClickHouse — интеграции с 1С (OData, REST, SQL) и внешними API Требования: — опыт с PostgreSQL/MySQL — реальная работа с ClickHouse (модели, оптимизация) — знание Kafka/RabbitMQ — опыт интеграции с 1С обязателен — уверенный Python и Airflow (DAG-и) Условия: — Фикс до 250 000 ₽ на руки — ДМС со стоматологией — бесплатная столовая — трансфер от м. ВДНХ — парковка — спорт и психолог — скидки на товары и услуги компании + партнёров (Skillbox, BestBenefits и др.) — оформление ТК РФ —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— ✍🏻 По вопросам о вакансии и с резюме пишите: https://t.me/Kseniya_Krivokoneva @ml_data_science_job

📍Москва (гибридный формат работы) 📄Официальное трудоустройство 💻Quantitative Researcher Мы – международный инвестиционный фонд, работающий на крупнейших институциональных биржах мира. Управляем средствами клиентов исключительно с целью их приумножения. Ищем исследователя, который поможет снизить и улучшить исполнение арбитражных стратегий. Чем предстоит заниматься: ▪️Анализировать текущие стратегии и издержки исполнения (slippage, спреды) ▪️Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению доходности и обосновывать их данными ▪️Проводить бэк-тесты и оценивать результаты Разрабатывать легкие торговые модули для тестирования гипотез и управления рисками ▪️Предлагать методы риск-менеджмента при внедрении новых подходов ▪️Формулировать задачи для продакшн-системы, согласовывать реализацию и уточнять детали ▪️Анализировать и улучшать уже реализованные алгоритмы, итеративно увеличивая их эффективность Что ждем от тебя: ▪️Отличное знание статистики и теории вероятностей ▪️Сильная база в численных методах: линейные уравнения, интерполяция оптимизация, дифференциальные уравнения ▪️Умение формулировать проверяемые гипотезы и объективно оценивать применимость моделей и подходов ▪️Уверенный уровень Python и SQL (ClickHouse и другие СУБД) ▪️Базовое понимание С/С++/С#/Java ▪️Опыт в арбитражной торговле или анализе трейдинга ▪️Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией и англоязычными ресурсами P.S. Обязуюсь сразу назвать зарплатную вилку в случае взаимной заинтересованности! —— ⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Контакты: @lyutingo (https://t.me/lyutingo) @ml_data_science_job

#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote Вакансия: Data Science Specialist Компания: Lagrange Labs Вилка: от 5 500 до 8 000 USD Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3 Обязанности: — Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data). — Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры. — Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах. — Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange. — Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров. — Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов. Требования: — Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет. — Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). — Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake). — Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka). — Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков). — Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра). — Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации). Будет плюсом: — Опыт работы с графическими базами данных. — Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP). — Наличие профильного образования в области математики или CS. —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Контакты: @Gorskines @ml_data_science_job

Вакансия: ML Engineer (LLM / Generative AI) Локация: Удалённо в РФ Компания: Innovatica Systems Занятость: Проектная О компании: LLC Innovatica Systems — технологическая компания, специализирующаяся на разработке enterprise-решений на базе искусственного интеллекта. Мы создаем инфраструктуру для трансформации бизнес-процессов крупных организаций через внедрение Large Language Models и ML-операционализацию. Модель: B2B Enterprise, SaaS-решения, Custom AI-интеграции Мы ищем ML Engineer с опытом работы с большими языковыми моделями (LLM) для разработки и внедрения AI-решений в реальные бизнес-процессы. Роль предполагает полный цикл: от прототипирования до продакшена. Обязанности - Разработка и внедрение решений на базе LLM (RAG, агенты, чат-ассистенты, классификация, суммаризация). - Подготовка и обработка данных (ETL, разметка, очистка, построение пайплайнов). - Интеграция моделей в продукты и внутренние системы (API, микросервисы). - Оптимизация inference (latency, cost, batching, quantization). - Fine-tuning и prompt engineering для улучшения качества моделей. - Построение и поддержка ML-пайплайнов (CI/CD для моделей, мониторинг, A/B тесты). - Работа с векторными БД (FAISS, Milvus, Pinecone и др.). - Оценка качества моделей и разработка метрик (offline/online). Требования - Опыт работы ML Engineer / Data Scientist от 1 года. - Уверенное знание Python (PyTorch). - Практический опыт с LLM (OpenAI, Gemini, Mistral, Claude или open-source модели). - Опыт работы с RAG-пайплайнами. - Понимание архитектур трансформеров и принципов обучения. - Опыт работы с Docker, Kubernetes (желательно). - Навыки работы с REST API и микросервисной архитектурой. - Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL). Мы предлагаем - Участие в создании AI-продуктов с реальным применением. - Современный стек и свободу выбора инструментов. - Гибкий формат работы (удалёнка). - % от выручки продукта - Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта. —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Как откликнуться: Пришлите CV и название вакансии сюда: @Innovatica_systems (https://t.me/Innovatica_systems) (тема: "LLM"). @ml_data_science_job

#вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML Компания: Quickly Search Вакансия: Data Scientist Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ) 👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект. Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей. 📌 Предстоящие задачи: • Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production; • Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами; • Оптимизация качества и стабильности ML-решений; • Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой; • Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений. 📌 Ожидания: • 3+ лет опыта в DS/ML; • Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными; • Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении); • Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive; • Понимание production ML-процессов. Будет плюсом: • PyTorch / DL; • Open-source contribution; • Full-stack опыт. 📌 Условия: • Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию; • Сильная инженерная команда и обмен экспертизой; • Гибридный или удаленный формат работы (РФ!); • ДМС со стоматологией с 1го дня; • Предоставление техники (на выбор, по запросу). —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌 @ml_data_science_job

Вакансия: Middle/Senior Data Analyst Компания: It-bench Сайт: https://it-bench.work/ Позиция: Middle/Senior Data Analyst Зарплата: $2,000 – $5,000 (По результатам собеседования) Локация: Worldwide (Удаленка) Формат: Full-time Контакты: https://t.me/apply_jobs_bot?start=apply_babde9eb-2599-4877-b65e-85a983c7017b Мы ищем опытного Data Analyst в нашу международную команду. Если вы любите находить инсайты в данных, проектировать интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать правильные решения — давайте общаться! Что мы ожидаем: ✅ Опыт работы в роли Data Analyst или BI-аналитика от 3 лет. ✅ Отличное знание SQL (сложные запросы, оптимизация) и Python (Pandas, NumPy). ✅ Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI или Looker). ✅ Понимание принципов проведения A/B-тестирования и продуктовых/бизнес метрик. ✅ Уровень английского: B2 (Upper-Intermediate) и выше. Чем предстоит заниматься: • Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста. • Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты. • Запускать A/B-тесты и оценивать эффективность продуктовых фич. • Взаимодействовать с распределенной международной командой для принятия решений на основе данных. Что мы предлагаем: 🌍 100% удаленная работа из любой точки мира. 💸 Конкурентная заработная плата в USD. 🚀 Динамичная рабочая атмосфера без бюрократии. ⏰ Гибкий рабочий график.

Data Engineering Team Lead (удалённо, РФ, от 250 000 – 350 000 ₽) Компания: ООО «ОДСС» Проект: Крупное Data Lake со сложной приёмкой и обработкой данных. Проект с нуля — без тяжёлого легаси, можно экспериментировать. Формат: полностью удалённо (локация РФ) Оформление: ТК РФ Стек: PostgreSQL, Python 3, Selenium, Dagster, DuckDB, GitLab, Telegram. Чем предстоит заниматься: — Руководить командой дата-инженеров (код-ревью, задачи, развитие) — Проектировать конвейеры и инфраструктуру данных — Разрабатывать и поддерживать парсеры (PDF, doc, docx, xls, xlsx) — Автоматизировать обработку и преобразование данных — Настраивать мониторинг и отладку конвейеров Ключевые требования: ✅ Опыт руководства командой ✅ Глубокий Python (pandas, numpy и др.) ✅ Парсинг сложных слабоструктурированных документов ✅ Dagster (конвейеры + оркестрация) ✅ PostgreSQL, Git (ревью, стратегии merge) ✅ Английский (читать документацию) Плюсом будет: — опыт с open data — долгосрочное поддержание парсеров 📩 Контакты: @LvovaOV #DataEngineering #TeamLead #Python #Dagster #Удаленка #ОДСС @ml_data_science_job

#вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata Компания Centicore находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer Формат работы: Удаленно по РФ Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата) Технический уровень: Middle / Middle+ Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов. 🔷Технические требования: ЯП: SQL, Python Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON Навыки системного анализа, тестирования Базовое знание работы с РСУБД, Kafka Важно: - SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое) 🔷 Задачи: Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных; Разбирать технические контроли качества данных; Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур; Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами; Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов; Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных. —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— 💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d @ml_data_science_job

#DE #dataengineer #vacancy #remote #вакансия #удаленно ✅ Data Engineer middle+ (ритейл) Компания: SPBDev Локация: Любая Формат: удаленно Период: Долгосрок Сфера: Ритейл Опыт - от 4х лет Оплата - 200-280тр/мес *Требования:* Наш стек: Greenplum, Trino, Apache Airflow, ClickHouse, Python, Spark, SQL (dbt), S3, Hadoop - Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных - Разработка, реализация и поддержка интеграционных потоков, а также потоков сборки витрин-данных на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок - Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных. Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю. *Задачи:* - Общее представление о стеке технологий Lakehouse - Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера - Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности - Знание языков программирования (JAVA, Python) - Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.) - Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push) - Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi - Опыт разработки на Spark - Понимание особенностей Trino - Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro - Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3 - Опыт использования системами ведения проектов и документации . Рекрутер @oleg_recruiter

Позиция: Data Scientist / ML Engineer Проект: НИОКР Организатор: проектная команда студентов СФУ, подающая заявку на конкурс на проведение НИОКР Формат: удалённый Занятость: частичная Длительность: до года Оформление:  ГПХ Оклад: 120–150 тыс. руб. в месяц, обсуждается по итогам интервью Мы ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в проектную команду для участия в НИОКР-проекте. Работа будет связана с прикладной ML-разработкой: от постановки гипотез и подготовки данных до обучения, валидации моделей и доведения решения до результата. Проект ориентирован на человека, который умеет не только строить модели, но и самостоятельно вести задачу, принимать решения и отвечать за качество результата. Кого мы ищем: специалиста с уверенным владением Python, ML и статистикой; опытом построения, обучения и валидации моделей; пониманием работы с большими данными, экспериментами и оценкой качества; человека с хорошим портфолио или реализованными проектами; кандидата, который умеет работать в команде, соблюдать сроки и понятно объяснять выводы. Будет сильным плюсом: опыт участия в НИОКР или R&D; практические кейсы с прикладными ML-задачами; самостоятельность, системность и ориентация на результат. Что предлагаем: интересный исследовательско-прикладной проект в контуре СФУ; работу над задачами, где важен не только код, но и результат; гибкий формат взаимодействия и удалённую работу; —— ⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @). 🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18). —— Откликнуться на вакансию: @dmt386 @ml_data_science_job

Карьерный нетворкинг, ML-доклады и тусовка единомышленников на Data Fest 2026 24 мая Data Fest (https://ods.ai/events/fest2026-vtb-msc) пройдет в Loft Hall на площадке ВТБ. В программе — доклады про RAG, uplift-модели, ML в рекламе, математику и отдельный трек Open Career с разговорами про работу и карьеру в Data Science. Подойдёт тем, кто работает в DS/ML, и хочет понять, куда двигаться дальше. Программа тут (https://ods.ai/events/fest2026-vtb-msc/schedule). Регистрация (https://ods.ai/events/fest2026-vtb-msc/schedule) уже открыта — нужно оставить ФИО и опыт в DS/ML, после чего дождаться подтверждения на почту. 📍 Loft Hall, Автозаводская ⏰ 24 мая, с 11:00 @ml_data_science_job

На Stepik вышел курс - «RAG-системы на векторных базах данных» (https://stepik.org/a/278919?utm_source=&utm_medium=telegram&utm_campaign=rag_vector_databases&utm_content=d). Собрать чат-бота по документации можно быстро. Сложнее сделать так, чтобы он стабильно находил нужное, не выдумывал ответы и не разваливался после обновления базы знаний. На курсе разбираем RAG для реальных AI-продуктов: векторный поиск на Qdrant, Weaviate, FAISS embeddings и грамотный chunking hybrid search для лучшей релевантности оценка качества через Recall@K, nDCG, MRR контроль галлюцинаций CI/CD и мониторинг RAG-пайплайна Подойдет тем, кто строит AI-ассистентов, внутренние базы знаний, поиск по документам и product-facing AI-фичи. Скидка 25% действует 48 часов. Перейти к курсу на Stepik (https://stepik.org/a/278919/pay?promo=b2faec2ceb54c2d8&utm_source=&utm_medium=telegram&utm_campaign=rag_vector_databases&utm_content=d) @ml_data_science_job

⚠️ ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧАСТНИКОВ СООБЩЕСТВА DATA SCIENCE JOBS В связи с резким усложнением схем социальной инженерии и появлением целевого HR-скама (включая блокировку личных MacBook через подставные корпоративные аккаунты iCloud), администрация вводит обязательный протокол безопасности. Мы осуществляем базовую фильтрацию публикуемых вакансий, однако мошенники непрерывно адаптируют свои алгоритмы и мимикрируют под реальные IT-компании. Безопасность вашего оборудования и персональных данных зависит прежде всего от вашей бдительности. Перед откликом на любую вакансию в канале строго обязательно ознакомьтесь с утвержденным регламентом выявления мошенников. В нем зафиксированы абсолютные индикаторы, при которых коммуникацию с «работодателем» необходимо немедленно прервать. 🔗 РЕГЛАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ И ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18) 🛡 Алгоритм действий при выявлении скама: • Немедленно прекратить любые коммуникации. • Никаких переходов по ссылкам, установок ПО или вводов учетных данных. • Сохранить скриншоты переписки (с видимым @username рекрутера). • Переслать данные администрации канала для оперативной блокировки публикации. Ссылка на данный регламент теперь будет сопровождать каждую публикуемую вакансию. Игнорирование вами данных правил — прямая угроза вашей информационной и финансовой безопасности. @ml_data_science_job

Senior ML Engineer Rette 1500 to 3000 usd NET per month Almaty / Remote Participating in the Mayo Clinic Accelerate Program Healthcare AI startup focused on extracting clinical features from medical records Responsibilities: • Deploy offline extraction LLM (open-weight, vLLM/llama.cpp) • Train supervised audit models on clinical data • Build evaluation harness and fairness slicing pipeline • Prepare explainability artifacts (SHAP, model cards) Requirements: • 5+ years ML engineering • Python • Supervised tabular ML: LightGBM, XGBoost, scikit-learn • Deployment of open-weight LLM: vLLM/llama.cpp, quantization (GGUF/AWQ/GPTQ) • Experience in regulated/air-gapped environments • Evaluation rigor: stratified hold-outs, bootstrap CIs, SHAP Optional: • Knowledge of clinical NLP • US ICD-10/CPT • Fairlearn/AIF360 Contacts: 📧 gulnaz@rette.ai (mailto:gulnaz@rette.ai) @ml_data_science_job

Junior Backend-разработчик Удалённый формат 📍 Компания: Evrone Evrone - engineering-команда, которая разрабатывает backend-системы, AI-сервисы и web-продукты для стартапов и бизнеса из разных стран. Работаем с современным стеком и реальными коммерческими проектами. Задачи: Разрабатывать и дорабатывать backend-логику Работать с API и базами данных Поддерживать существующие сервисы Работать в команде с разработчиками и DevOps Стек: Python / Node.js / Go PostgreSQL, REST API, Docker Условия: Зарплата: 80 000 – 130 000₽ Наставничество от senior-разработчиков на первых этапах Реальные проекты вместо “учебных задач” Рост до Middle внутри команды Требования: Базовые знания backend-разработки Понимание API и работы БД Будет плюсом: GitHub, pet-проекты или стажировки и знание английского языка Если вы уже писали backend “для себя”, но хотите перейти на проекты с настоящими пользователями - отправляйте отклик и GitHub в личные сообщения Telegram: @sergey_Ar2 @ml_data_science_job

#вакансия Ai Tech Lead Ищем: лида AI подсистем в AI-first стартап на pre-seed stage. Роль предполагает работу напрямую с CEO и CTO: развитие AI-архитектуры, планирование и приоритизацию AI-направления, управление разработкой и участие в создании core AI-сервисов. О нас: строим AI-first сервисы для автоматизации и масштабирования бизнес-процессов в салонном бизнесе в СНГ. Stack: Python, Celery, Redis, TypeScript, PydanticAI, OpenAI, Postgres Что нужно делать: — проектировать и развивать AI/backend architecture; — участвовать в разработке и фиксе сложных технических проблем; — выстраивать roadmap и долгосрочное развитие AI-сервисов; — управлять и менторить AI/Backend-разработчиков; — принимать ключевые технические решения вместе с CEO и CTO. Требования: — сильный опыт с Python и AI/LLM ecosystem; — понимание production-grade AI systems; — опыт проектирования backend/system architecture; — опыт управления командой разработчиков; — ownership mindset и умение принимать технические решения. Условия: — формат, загрузка и compensation (возможен шейр с вестингом) обсуждаются индивидуально по результатам интервью; — возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления с раннего этапа. — Локация: 🇷🇺 (удаленка) По всем вопросам и с резюме пишите: @vladislavpolet @ml_data_science_job