Alfa Advanced Analytics

Генеративный ИИ всё чаще применяется в разработке кода, но помогает ли это компаниям? Сегодня обсуждаем ежегодный отчёт DORA (Google Cloud's DevOps Research and Assessment), опубликованный 23 ноября. Вадим Аюев, руководитель дирекции моделей и методов продвинутой аналитики, делится интересными моментами из отчёта 👇

Широко признано, что одним из самых перспективных направлений применения генеративного ИИ является написание кода. В недавно опубликованном отчёте DORA (Google Cloud’s DevOps Research and Assessment) о состоянии DevOps указано, что 76% разработчиков используют генеративный ИИ в своей работе. Более 81% из 39 тысяч респондентов подтвердили, что в их компаниях произошла смена приоритетов в сторону массового внедрения ИИ-решений. Основные сценарии использования — написание кода (75%) и суммаризация данных (71%). Более 35% пользователей отметили существенный рост продуктивности, но 39% сомневаются в надёжности ИИ-кода, а около 10% даже отметили снижение своей продуктивности при использовании ИИ-инструментов. Кстати, недавно CEO Google также заявил, что четверть кода компании уже разрабатывается с помощью ИИ. В отчёте отмечено, что при дальнейшем внедрении ИИ ожидается снижение пропускной способности поставок и увеличение нестабильности сроков — вероятно, как часть адаптации новых решений. Другой вывод исследования — пока эффект от ИИ не улучшает продуктовые метрики, хотя софтовые метрики команд растут. Мы в Альфе также активно тестируем генеративный ИИ для работы с кодом, в том числе решения для его верификации в ModelOps.

А как вы думаете, поможет ли генеративный ИИ вашей команде в следующем году быстрее выводить продукт в пром? 😭 — Нет, только замедлит 🌚 — Ничего не изменится ❤️‍🔥 — Точно поможет 🔥 — Уже помог, уже ускорились #aaa_experts

Продлеваем приём заявок на Alfa Hack 🔥 Мы уже рассказывали о всероссийском хакатоне Alfa Hack от Лаборатории машинного обучении. У вас есть возможность успеть отправить заявку. «Как выжить на хакатоне Alfa Hack?» —спросили у Вадима Тимакина, старшего специалиста по разработке нейронных сетей и kaggle мастера, к чему стоит готовиться и как успешно решить все задания — читайте советы в статье 🎯 А потом переходите на сайт и регистрируйтесь на хакатон до 4 ноября

Устраиваем гаражную вечеринку 💃 Приглашаем на Alfa DS Meetup #4 — вечер оптимизации в бизнесе, продукте и технологиях в формате гаражной вечеринки.  Соберёмся, чтобы делиться инсайтами, предлагать смелые решения, а ещё есть бургеры и подпевать рок-группе — всё для вдохновения и обмена опытом без границ. 📅 Когда: 22 ноября в 18:00   📍 Где: Санкт-Петербург О чём поговорим? 💡 18:30 – 18:55 Оптимизация доставки в Самокате 💡 18:55 – 19:35 Дискуссия: Инновации vs. традиционные методы Трек 1: Как делаем организацию эффективнее 💡 20:00 – 20:25 Как оптимизировать банкоматы, чтобы всегда хватало наличности 💡 20:25 – 20:50 Оптимизация логистики: как вовремя доставлять продукты клиентам 💡 20:50 – 21:15 Оптимизация категорий кэшбэка для удовлетворения интересов клиентов Трек 2: Как оптимизация повышает лояльность 💡 20:00 – 20:25 Математическая оптимизация для больших данных 💡 20:25 – 20:50 Прогнозирование клиентского потока и оптимизация работы сотрудников 💡 20:50 – 21:15 ML в HR: оптимизация подбора сотрудников С 21:15 — вечеринка с музыкой, караоке и неформальным общением! Скорее регистрируйтесь, чтобы не пропустить событие ❤️ #aaa_events

Прочитали статью? Давайте проверим ваши знания в теме 👇

Как всё запрогать, чтобы не утонуть в море кода? Для рабочих задач часто приходится строить множество моделей и проводить аналитику. Вариативность в целях, периодах разработки, разбиениях по каналам продаж и продуктам может быть значительной. Иногда на последнем этапе исключается фича, требуя пересчёта. Чтобы сохранить результаты каждого варианта, выручает ООП 🤝 Как упростить свою работу с большим количеством расчетов и аналитики — рассказывает Андрей Татаренко, специалист по интеллектуальному анализу данных, в статье «ООП для типовых ML задач». В материале рассматривается подход ООП как способ организовать и структурировать код, сохраняя его гибкость и удобство в поддержке. Автор объясняет, как с помощью классов можно создавать различные уровни абстракции, что позволяет легко адаптировать код под новые задачи 🎯 В статье также приводится руководство по созданию библиотеки, которая помогает автоматизировать рутинные процессы, сохраняя при этом всю гибкость кода — скорее переходите и читайте 💡 #aaa_hardposting

Как настроение? Мы угадали, чего вам не хватает, поэтому делимся веселой подборкой 🤝 Скорее открывайте карточки, делитесь мемами с друзьями и смейтесь вместе 💅🏻 #aaa_fun

А ещё подготовили для вас интервью с Александром 🎯 В видео Саша делится инсайтами: какие инструменты использует в работе, о трудностях, которые закаляют, и дает советы новичкам в машинном обучении. Хотите узнать, как это — работать в Альфе, учиться и побеждать в хакатонах? Скорее смотрите 💡 Приятного просмотра!

Взяли золото на хакатоне 🏅 Александр Егоров, системный администратор команды MLOps, занял первое место на хакатоне «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». Александр успешно справился с нестандартной задачей и освоил новые подходы и инструменты — подробнее рассказываем на карточках 👆 #aaa_experts #aaa_hardposting

Но мы показали вам не всех наших новичков — ещё у нас есть ARTEM(L)! Скоро расскажем 🔥 ❤️ — если ждёте

ANNA и AMELIA 🤝 В Альфе мы разработали сервисы для автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения. Они автоматизируют обучение и развертывание моделей, что позволяет сократить рутинные задачи и повысить эффективность работы аналитиков и дата-сайентистов 🎯 О характеристиках сервисов говорим на карточках, а чтобы больше узнать про ANNA и AMELIA, читайте статью Валерия Смирнова, руководителя отдела монетизации нейронных сетей. #aaa_hardposting

Всем привет! У нас в ЦПА пара новеньких. Знакомьтесь, ANNA 👩🏻 и AMELIA 👩🏼

Это не сон! Мы дарим 500 000 рублей студентам за их идеи 🚀 Вот как можно выиграть деньги — участвуйте во всероссийском хакатоне Alfa Hack. Команда Лаборатории машинного обучения Центра продвинутой аналитики подготовила кейсы для студентов, которые хотят прокачать свои навыки и показать свои возможности на всю страну 🦾 За несколько недель вы сможете: 💡 Решить реальные бизнес-задачи Альфа-Банка и получить практический опыт 💡 Пообщаться и завязать контакты с ведущими экспертами отрасли 💡 Выиграть денежный приз и получить фаст-трек в команду Альфы ▶️ Кто может участвовать? Студенты Data Science, Data Analysis и ML-Engineering направлений. Первый этап пройдет онлайн, а финалисты встретятся в Москве на очном финале 🔥 Собирайте команду и регистрируйтесь до 31 октября по ссылке. Если команды пока нет — не волнуйтесь, мы поможем найти единомышленников 🤝 Скорее подавайте заявку, будем создавать технологии будущего вместе ❤️ #aaa_career

Не пропустите 🤩 Собрали для вас дайджест конференций, которые можно посетить в 4 квартале. ⚡️ Industrial++ Conf Площадка для обмена практическим опытом между разработчиками и управленцами цифровых и IT-подразделений компаний. Когда и где: 21-22 октября в Москве и онлайн ⚡️ CrossConf Ежегодная конференция по кроссплатформенной разработке и трендам IT. Когда и где: 8 ноября в Москве и онлайн ⚡️ MLOps-конференция: от обучения до эксплуатации моделей Обсуждение формирования датасетов, экспериментов, создания новых фич, workflow, мониторинга моделей, настройки железа, софта и сетевых взаимодействий. Когда и где: 8 ноября онлайн ⚡️ DevOops Конференция, посвящённая практикам DevOps. Объединяет специалистов по разработке и эксплуатации для улучшения частоты релизов и ускорения исправления ошибок. Когда и где: 12-13 ноября в Санкт-Петербурге и онлайн ⚡️ MERGE Место встречи представителей различных сфер мира IT — от разработки до маркетинга. Когда и где: 15-16 ноября в Москве ⚡️ Analyst Days Международная конференция по системному и бизнес-анализу. Когда и где: 22-23 ноября в Москве и онлайн ⚡️ KnowledgeConf Профессиональная конференция о практиках работы со знаниями в бизнесе. Когда и где: 27-28 ноября в Москве ⚡️ HighLoad++ Конференция о технологиях для обслуживания тысяч и миллионов пользователей одновременно. Когда и где: 2-3 декабря в Москве и онлайн #aaa_events

Трансформация данных в возможности 🪄 Внутренние данные — это не просто цифры, а ценный актив, который может помочь бизнесу решать новые задачи. Но прежде чем данные принесут пользу, их нужно правильно найти и интегрировать. В Альфа-Банке специалисты проходят через несколько этапов, начиная с интервью с заказчиком, оценки рентабельности и заканчивая техническими работами по подключению ✍️ Хотите узнать, как правильно искать внутренние данные, зачем и куда их подключать, и какую подготовительную работу выполняет команда? В статье мы рассматриваем все этапы на примере реальных кейсов, а на карточках собрали детали о каждом этапе, чтобы вы могли лучше понять, как это работает 🤝 #aaa_hardposting