React JS

Spectral.js - это библиотека для смешивания красок, использующая теорию Кубелки-Мунка. Используя возможности теории Кубелки-Мунка, надежной научной модели, имитирующей взаимодействие света с краской, Spectral.js гарантирует, что ваши проекты будут иметь яркие и реалистичные цвета. Благодаря использованию 7 различных спектральных каналов, включая белый, голубой, пурпурный, желтый, красный, зеленый и синий, Spectral.js может быть эффективно использован в различных веб-проектах, таких как: Веб-дизайн: Насыщайте свои веб-дизайны реалистичными цветовыми палитрами благодаря способности Spectral.js к реалистичному смешиванию цветов. Графика: Повысьте качество графики, используя реалистичное смешивание цветов, которое точно отражает взаимодействие света с различными оттенками. Генеративное искусство: Создавайте захватывающее генеративное искусство, используя мощные возможности смешивания цветов Spectral.js, в результате чего получаются визуально ошеломляющие и динамичные творения. Воспользуйтесь гибкостью и точностью, которые предлагает Spectral.js, и преобразуйте свои проекты с помощью обширной и яркой цветовой палитры, имитирующей реальное взаимодействие цветов. https://github.com/rvanwijnen/spectral.js

CSS трюк для раскрытия текста при прокрутке? ✨ Объедините position: sticky с анимацией прокрутки. Разделите текст на слова. Используйте значение «Pixel per character» для расчета начальной и конечной позиции прокрутки для каждого слова 🤙

Drag&Drop-конструктор интерфейсов на чистом JavaScript. Хватит писать калькуляторы и «todo-листы». Пора собрать что-то, что выглядит и ведёт себя как реальный UI-конструктор. На открытом уроке вы создадите полноценный мини-конструктор с интерактивными элементами. Без фреймворков и библиотек — только чистый JS, события мыши и немного архитектурной логики. Разберём механику drag&drop: как двигать элементы по экрану, управлять DOM, координатами и рендерингом, а также организовать плавный отклик интерфейса. Вы поймёте, как работает визуальное взаимодействие в браузере, как создавать живые интерфейсы, которые «реагируют» на пользователя, и почему архитектура даже простого проекта важнее кода. Занятие будет полезно начинающим разработчикам, которые хотят почувствовать JavaScript и перейти от теории к практике. 27 ноября, 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «JavaScript Developer. Basic».  Регистрация открыта: https://otus.pw/LA5e/?erid=2W5zFHj7kZe Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🚀 Holo2 - новое поколение мультимодальных моделей, созданных для понимания интерфейсов, навигации и рассуждений в вебе, на десктопах и в мобильных средах. 📈 Результаты Holo2 обновляет рекорды на ключевых бенчмарках UI-grounding: - 66.1% (+3%) на ScreenSpot-Pro - 76.1% (+5%) на OSWorld-G Модель уверенно превосходит все существующие аналоги. 🧠 Архитектура Holo2 построена на Qwen3-VL. Модель показывает сильное понимание интерфейсов и заметно улучшает навигацию и способность рассуждать, в отличие от предыдущих версий. Модель одинаково хорошо запускается в браузере, на Ubuntu и Android. 🔀 Mixture of Experts Флагманская версия 30B-A3B активирует только 3B параметров в каждом шаге - выдавая качество 30B-модели при гораздо меньшей себестоимости вычислений. Модель сама генерирует reasoning-токены - это повышает точность и устойчивость к контексту. Holo2 полностью совместима с архитектурой Surfer 2 и ReAct-пайплайнами - подходит для создания продвинутых UI-агентов. ⚙️ Развёртывание Запускается напрямую через vLLM и любой фреймворк, совместимый с Qwen3-VL. 📜 Лицензии - 4B и 8B — Apache-2 - 30B-A3B — только для некоммерческого использования 🔥 Блог: http://hcompany.ai/blog/holo2 🍳 Cookbook: https://github.com/hcompai/hai-cookbook/blob/main/holo2/holo_2_localization_huggingface.ipynb 🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Hcompany/holo2

🚀 Сбер открыл доступ к передовым русскоязычным нейросетям Теперь разработчики могут использовать флагманские модели Сбера для работы с текстом, речью и визуальным контентом на русском языке. Это готовый фундамент для интеграции ИИ в проекты и экспериментов с локальными данными. 🚀 Основные моменты: - GigaChat Ultra-Preview - самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных - GigaChat Lightning - лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам - GigaAM-v3 — распознавание речи с пунктуацией и нормализациейять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. - Kandinsky 5.0 — генерация изображений и видео с поддержкой кириллицы - K-VAE 1.0 — сжатие визуальных данных для обучения моделей 📌 Хабр: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/968904/

🚀 Интерактивный помощник для VSCode с Claude Code Claudix — это расширение для Visual Studio Code, которое интегрирует Claude AI прямо в ваш редактор. Оно предлагает интерактивный интерфейс для общения, управление сессиями и анализ кода, что делает процесс программирования более удобным и эффективным. 🚀 Основные моменты: - Интерактивный чат с Claude Code - Управление сессиями и история разговоров - Интеллектуальный анализ кода - Поддержка нескольких моделей Claude - Реакция в реальном времени 📌 GitHub: https://github.com/Haleclipse/Claudix #typescript

🧩 Визуализируй свой код с CodeVisualizer! CodeVisualizer — это расширение для VS Code, которое помогает разработчикам мгновенно понимать и навигировать по коду. Оно предлагает интерактивные графики зависимостей и красивые блок-схемы, позволяя быстро анализировать сложные логические структуры и архитектуру проектов. 🚀 Основные моменты: - Интерактивные графики зависимостей для анализа модулей - Блок-схемы для понимания логики функций - Поддержка более 7 языков программирования - Локальный анализ кода для повышения конфиденциальности - Мгновенные визуализации без ручного диаграммирования 📌 GitHub: https://github.com/DucPhamNgoc08/CodeVisualizer

View Transitions — это подарок 🎁 Один набор CSS keyframes и одна локальная пользовательская переменная для ::view-transition-old/new(body) 🚀

⚡️ Отличный гайд по тому, как прокачать навык работы с дейтпикерами в JavaScript. В нём есть примеры, ясные объяснения и наглядный формат, который помогает быстро разобраться во всех нюансах создания собственных дейтпикеров на чистом JS. Читать здесь 👍

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов. Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Сохрани себе, чтобы не потерять!

🧩 Davia: Интерактивная документация для вашего кода Davia — это инструмент с открытым исходным кодом, который генерирует интерактивную внутреннюю документацию для вашего локального кода. Просто укажите путь к проекту, и он создаст документацию с визуализациями, которые можно редактировать в стиле Notion или в вашем IDE. 🚀 Основные моменты: - Генерация документации для локальных проектов - Интерактивные визуализации и редактирование - Открытый исходный код - Поддержка нескольких AI-провайдеров 📌 GitHub: https://github.com/davialabs/davia

🛠️ Улучшаем коммиты с AI Git Rewrite Commits — это инструмент для автоматического улучшения сообщений коммитов с помощью AI. Он помогает привести в порядок историю коммитов, создавая более осмысленные и структурированные сообщения, что особенно полезно перед публикацией проектов или для повышения удобства работы с репозиториями. 🚀Основные моменты: - AI-генерация сообщений для коммитов - Поддержка локальных моделей и оффлайн-работы - Установка git hooks одним командой - Оценка качества коммитов и автоматическое исправление - Возможность настройки формата и языка сообщений 📌 GitHub: https://github.com/f/git-rewrite-commits #javascript

🚀 Ищем HTML-верстальщика (лендинги) в вертикаль «инвестиции». Только с опытом. Нужен тот, кто быстро и качественно создает одностраничники. Большой объём задач — постоянная загрузка для того, кто любит темп. Ждем от тебя адаптив, аккуратность, скорость. 💰 Предлагаем хорошие условия по оплате 🌍 Работа полностью удалённая Если умеешь быстро и качественно верстать — напиши 👉 @sueta_v_gorode

Записываем музыку при помощи CSS Grid Слишком часто я наблюдал за тем, как импровизирующий музыкант трясущимися руками пытается увеличить pdf размером A4 на крошечном экране телефона в самом разгаре исполнения. Мы обязаны создать плавный и отзывчивый рендеринг музыки для веба! В вебе нотная запись должна быть столь же доступной и плавной, как текст; однако пока это не так, и это уязвляет мои чувства. Давайте решим эту актуальную проблему. https://cruncher.ch/blog/printing-music-with-css-grid/

📹 Загрузчик медиа из Twitter 🚀 TwitterXDownload — это мощный инструмент для скачивания видео и других медиа из Twitter. Он идеально подходит для контент-креаторов и маркетологов, позволяя эффективно переводить и перепубликовывать контент. Также проект служит отличной основой для изучения Next.js и других технологий. 🚀 Основные моменты: - 🎥 Извлечение медиа из твитов с поддержкой пакетной загрузки - 🔍 Умный поиск по твитам по автору, дате и типу медиа - 🌐 Однокнопочный перевод и перепубликация твитов - 🌍 Поддержка 12 языков для глобальной доступности - 📦 Оптимизация для SEO и AdSense 📌 GitHub: https://github.com/imtonyjaa/twitterxdownload #javascript

🌐 Интерактивная визуализация данных для SVI SVI — это инструмент для интерактивной визуализации данных, который позволяет пользователям легко исследовать и анализировать сложные наборы данных. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс и мощные функции для создания наглядных графиков и диаграмм. 🚀Основные моменты: - Интерактивные графики для глубокого анализа данных - Поддержка различных форматов данных - Легкость в использовании и настройке - Возможность интеграции с другими инструментами 📌 GitHub: https://github.com/samihadouaj/svi #javascript

<h1> Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов. </h1> <p> Хотим показать, как получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений. </p> <p> А именно: </p> <ul> <li> - Сверстать веб-сайт на HTML + CSS; </li> <li> - Реализовать функционал на JavaScript; </li> <li> - Пощупать фронтенд-фреймворк Angular;</li> <li> - Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг. </li> </ul> <p> 💪 Чтобы в итоге ты своими руками разработал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать. </p> <button type="button"> 👉 Приходи на бесплатное обучение и зови с собой друзей </button> <p> Бонусом получишь гайд для поиска работы и заказов на фронтенд-разработку. </p>

⚡️ Новый проект: DeepSeek OCR — React + FastAPI Открыли репозиторий с современным веб-приложением OCR: фронтэнд на React, бэкенд на FastAPI. Что умеет: - Plain OCR — извлечение текста из изображения - Describe — генерация описания изображения - Find — поиск заданного термина с отображением рамки - Freeform — задаёшь кастомный prompt и получаешь результат Почему круто: - Drag-and-drop загрузка изображений до 100 МБ, визуализация bounding boxes - Конфигурация через .env (порт, размер файла, модель) - Стек: React 18 + Vite + TailwindCSS + FramerMotion + FastAPI + PyTorch + Transformers - Всё контейнеризовано через Docker + Docker Compose → можно быстро запустить Как начать: 1. Клонируй репозиторий 2. Cкопируй .env.example в .env и настрой параметры 3. Запусти: docker compose up --build 4. Открой: фронтэнд (по умолчанию http://localhost:3000) & API (http://localhost:8000) https://github.com/rdumasia303/deepseek_ocr_app/

Вы можете использовать CSS-анимацию с прокруткой, например, IntersectionObserver от JavaScript 🤙

img {
animation: reveal;
animation-timeline: view();
animation-range: entry 0% entry 150%;
}
@​keyframes reveal { 0% {
  opacity: 0;
  filter: brightness(2);
  scale: 0.9;
}}