Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources

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Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data

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📈 Telegram 频道 Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources 的分析概览

频道 Data Analytics Projects - SQL, Excel, Tableau, Python & Power BI Interview Resources (@sqlproject) 英语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 39 505 名订阅者，在教育类别中位列第 4 747，并在印度地区排名第 10 383 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 39 505 名订阅者。

根据 11 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 205，过去 24 小时变化为 11，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 2.87%。内容发布后 24 小时内通常能获得 0.98% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 133 次浏览，首日通常累积 388 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 3。
主题关注点： 内容集中在 analytic, dataset, visualization, sql, learning 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Covering all technical and popular stuff about anything related to Data Science: AI, Big Data, Machine Learning, Statistics, general Math and the applications of former. Ads/ Promo: @love_data”

凭借高频更新（最新数据采集于 12 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为教育类别中的关键影响点。

39 505

订阅者

+1124 小时

+367 天

+20530 天

1 133

帖子浏览量

~ 38824 小时

~ 52848 小时

2.87%

参与率

~ 1

每日帖子数

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帖子存档

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9. Database Design - Part 01.zip823.46 MB

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8. Solving The Mystery.zip430.29 MB

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7. Database Management - Part 01.zip719.19 MB

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6. Advanced SQL - Part 01.zip619.82 MB

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5. SQL Deep Dive - Part 04.zip394.89 MB

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5. SQL Deep Dive - Part 03.zip796.16 MB

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5. SQL Deep Dive - Part 02.zip973.14 MB

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5. SQL Deep Dive - Part 01.zip925.68 MB

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4. Environment Setup.zip570.60 MB

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3. Databases + SQL Fundamentals.zip1116.17 MB

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2. History And Story Of Data.zip536.59 MB

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1. Introduction.zip135.55 MB

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Essential SQL Concepts for Data Analysts 👇👇 1. ✅ Introduction to SQL - Overview & significance of SQL - Relational Databases - SQL vs NoSQL - SQL in Industry 2. ✅ Basic SQL Queries - SELECT statement for retrieving data - WHERE clause for filtering data - ORDER BY clause for sorting results 3. ✅ Working with Tables - Creating tables using the CREATE TABLE statement - Inserting data into tables with the INSERT statement - Modifying data using UPDATE and DELETE statements

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Sql Query Execution Order 🌟

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The Art of Machine Learning.pdf6.60 MB