Цифробудка

Ускорили всех с помощью ИИ. А стали ли быстрее разработка? Посмотрел запись интересного доклада Асхата Уразбаева (ScrumTrek) «AI SDLC at Scale: как масштабировать агентную разработку» с конференции AgileDays FEST 2026. Интересный тезис: если каждому участнику команды выдать ИИ-помощника, общая скорость разработки может вообще не вырасти. Продуктолог быстрее пишет требования, разработчик генерирует код, тестировщик -тесты. А в результате растут очереди на ревью, согласования и исправления. Ускорили отдельные операции, но не весь процесс. Бутылочные горлышки остались. Асхат предложил модель из шести уровней зрелости ИИ-команды - от работы без ИИ (L0) до управляемой автономии (L5), когда агенты не только выполняют задачи, но и сами совершенствуют процессы своей работы. И это уже не только теория. В ScrumTrek работает ИИ-разработчик, которому сотрудники ставят задачи прямо в Telegram. По словам Асхата, большинство спецификаций закрывается в тот же день. Но самое интересное для меня - как организовано управление таким хозяйством. Spec Driven Development (в частности, OpenSpec, который мы тоже используем), агентные пайплайны, скиллы, общий контекст, Quality Gates для контроля качества. Причём агенты проводят ретроспективы и корректируют собственные правила, чтобы не повторять ошибки. Отдельно понравилась идея Decision Log - проверять не километры сгенерированного текста, а принятые агентами решения и их обоснования. Ищется баланс между работой человека и ИИ. На мой взгляд, это уже не просто применение ИИ в разработке, а изменение самой модели организации ИТ. Меняются роли разработчика, аналитика, архитектора, руководителя. И главным ограничением становится не скорость написания кода, а качество постановки задач, принятия решений и управления процессом. Про это я еще в весеннем докладе на Team Event 2026 рассказывал. При этом с метриками эффективности пока не всё понятно - Асхат честно признаёт, что новые подходы к измерению только формируются. А вот привычный Time to Market, от идеи до работающего результата, уже можно и нужно измерять. Ведь бизнес как раз от разработчиков просит максимально быстрый и качественный Time to Market. Отдельно отмечу, что доклад очень перекликается с тем, о чём я сам собираюсь рассказывать на предстоящем APM 2026 в своём докладе «После сборки обработать напильником… Как ИИ заставляет переносить инженерные практики из разработки в управление проектом и продуктом». Так что выступление Асхата - для меня ещё и полезный материал при подготовке собственного доклада. Приятно видеть, что похожие идеи и подходы уже проверяются на практике, этого сейчас пока очень мало. Рекомендую посмотреть, особенно архитекторам, тимлидам и руководителям разработки. Есть над чем подумать и что попробовать на практике. p.s. Отсылка на Древнюю Грецию - огонь, кто бы думал... Презентация доклада #Архитектура #Agile